汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真

武帅

汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真
3 l* q; c( ^$ E# Y  N
/ T+ X' o4 S7 j/ v  M( q* k摘要
- g- q# i; w& r' \0 F* Z  `随着当今计算机与各类程序软件的开发使用 , 化学计量学不断发展 , 人们可以在近红外光谱区内采集大量的数据 , 并使
! Z/ Z: g; `* V5 B5 l用各种有效的统计方法 , 把近红外光谱技术应用于定性与定量 。近红外光谱为分子振动光谱的倍频和组合频谱带 , 主要是对含
氢基团的吸收 , 包含有绝大多数类型有机物的组成 与分子结构的丰富信息 。原理是基于不同的基团或同一基团在不同化学环境
  ]' R5 {: [* c9 Q) g$ A7 \/ ~之中吸收波长的差异 。该技术具有快速 、简便 、样品无需处理 、适合在线分析等特点 。近红外光谱技术主要应用于农产品 、医
学 、制药等行业 , 研究的热点方向是仪器的相关改进和新的化学计量学算法 。对近红外光谱数据进行处理的常用化学计量学方
法为多元校正方法 , 主要有逐步多元线性回归 、主成分回归 、偏最小二乘法 、拓扑学方法以及人工神经网络法等 。本文介绍了
. F+ O/ v( c/ j/ ^6 K近红外光谱分析技术以及在相关领域中的应用 。通过对汽油近红外光谱数据的考察 , 建立汽油辛烷值的定量校正模型 。分别采
用偏最小二乘回归与主成分回归建立校正模型并实现分析 。实验结果表明 , 应用仿真工具可以对近红外光谱数据进行有效并可
6 |9 u) n5 o+ _9 x8 L4 H6 X靠的处理与分析 。
+ P' M, a6 z2 y+ d

! |$ _) }& c# w% \# M