汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真

武帅

汽油辛烷值NIR数据处理与建模仿真

0 B6 i$ h% N) O' N9 O+ x! G2 t摘要
随着当今计算机与各类程序软件的开发使用 , 化学计量学不断发展 , 人们可以在近红外光谱区内采集大量的数据 , 并使
% s5 e7 Q  N' }- z& r; i9 n% u! ^用各种有效的统计方法 , 把近红外光谱技术应用于定性与定量 。近红外光谱为分子振动光谱的倍频和组合频谱带 , 主要是对含
氢基团的吸收 , 包含有绝大多数类型有机物的组成 与分子结构的丰富信息 。原理是基于不同的基团或同一基团在不同化学环境
7 M* m8 |7 C6 P9 M4 U0 W$ s4 {之中吸收波长的差异 。该技术具有快速 、简便 、样品无需处理 、适合在线分析等特点 。近红外光谱技术主要应用于农产品 、医
学 、制药等行业 , 研究的热点方向是仪器的相关改进和新的化学计量学算法 。对近红外光谱数据进行处理的常用化学计量学方
( w" X9 J  N5 a" c- g$ `法为多元校正方法 , 主要有逐步多元线性回归 、主成分回归 、偏最小二乘法 、拓扑学方法以及人工神经网络法等 。本文介绍了
' x4 G6 f; I( u) W  r近红外光谱分析技术以及在相关领域中的应用 。通过对汽油近红外光谱数据的考察 , 建立汽油辛烷值的定量校正模型 。分别采
+ B" a1 F8 D( ~: Y- F" W% Q用偏最小二乘回归与主成分回归建立校正模型并实现分析 。实验结果表明 , 应用仿真工具可以对近红外光谱数据进行有效并可
+ t' t7 T- U8 ^; b靠的处理与分析 。


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