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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    9 |1 X  l) Z/ k" w9 [
    6 g8 V- O; U# [' l( l( M8 c. |- S. M% Z: n; t9 i# v( g5 R
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网3 e0 J4 W" k) x
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    - \+ P  m3 M/ n% y+ q8 v, f# f节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。5 e5 O/ Q0 f# A1 ~' |/ }
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水8 r: N, L, c% H% _4 E
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线8 s& C5 d" A& F5 L6 c0 z
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    1 `% A8 p& E9 `8 |水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点. b( Y/ Z9 f0 d* z( o  l
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    0 X* M- X9 d! [1 c; R构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的5 e1 Y# g5 B. @3 C! ~+ b
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提- {! |6 I/ A  t  Z0 ?
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    ) _; ]3 p4 s" J; \! j. J性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    8 T9 r! H; T0 F误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传+ x: h. E) n0 D% D: o
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据1 u9 C4 S* Z" H# U8 ^* J8 @
    5 y& }7 Q" V! H2 u, R

    7 x; {+ i" g3 e. ]7 ~3 w

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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