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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
基于分层哈希编号的智能制造产线数据同步方法 % C$ o4 \( l& j
9 |; W7 ?, ?, h( b8 [5 Z$ r3 [. u. ~! ]( ]# ]0 _8 d R
% B3 U/ r/ C; ]; M* ? I: x
海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步9 W( @) ~- i& P% z9 H
(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产$ p% h. |# h2 X% V4 k& p/ i
生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步,
% g# s+ @2 C- S6 r; t6 `1 ~基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数- k4 O( |1 P! K& H) ~' I K4 Q2 G2 Z
据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准 RSYNC 相比,该方法有效减少了 RSYNC 评估的数据
- q; o4 x9 h! |9 @2 C7 }* n3 q, a* T9 H0 b量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率。
# A2 l0 ~5 b6 y j- m! t+ a7 p2 O! C4 E" P& H
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! D3 d% t& j0 u, M) T. ` j4 z& I! ^5 A% k
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