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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于分层哈希编号的智能制造产线数据同步方法 3 { \! C# K/ b2 X8 {5 v' m( ^
2 }. e9 ]' ?* S; S- u g" i5 i9 U9 o( U: ] G F
' H: b3 I a$ _
海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步
/ C$ R' Z3 _& P7 ^4 c(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产
! c2 O& K* F& P) ?生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步,3 b+ X( ^9 J5 z% g, t, D
基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数
1 |/ e2 e+ l2 F* d8 X+ Y据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准 RSYNC 相比,该方法有效减少了 RSYNC 评估的数据& ^% g7 [8 ?9 c
量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率。7 E& E S9 z: S8 Q( ]
7 p- t# u7 ^+ C- x; V3 S/ O4 W
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