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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于分层哈希编号的智能制造产线数据同步方法 # c3 T. U4 {% T p" i
3 Z: t7 C6 u) X0 h8 Z, k5 G1 i. a0 {' p8 E7 w; ?! f
1 C3 `8 y: F! ^6 V海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步2 e7 e' C* d7 e% r; w: @
(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产
$ d; o! w4 y) r5 Q; c) f生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步," k8 f5 l; |' B: b3 i" M
基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数
: Z8 O6 b; H8 U& w0 [据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准 RSYNC 相比,该方法有效减少了 RSYNC 评估的数据& \% ?% C/ P" A, E/ T/ M
量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率。
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