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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    5 L1 i. [6 J) e+ M! ^1 l# Y

    - N! g3 X& F# ?' {+ Y
    1 p8 t& h. L' v' L+ C传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来6 V% D! C6 @( S0 L# L7 l& D
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 , L: X6 J' `5 n" O* ~4 k. \+ ]: b
    MATLAB
    3 z. \" R: i5 {$ H5 @8 n和智能优化算
    & I; G8 s- r8 J! q法的微波器件仿真设计优化方法。在 + g* s0 A( X9 }. O  j7 l
    MATLAB
    : o& `+ J5 _- U( A/ O中使用
    ! F8 h9 M: A& p1 F& ~HFSS-MATLAB-API* g9 t1 `8 e8 t) ~: j8 h
    ,传入相应的器件设计参: H/ H1 i* G& r- F1 s7 l$ z, K5 @+ d
    数后便可生成
    9 q) J( E1 Q; P5 z2 O$ B0 xVBScript
    ) B7 c0 G8 i* w/ m$ H' X脚本,在 4 h& l- D7 [5 a( g7 E; O1 K
    HFSS 4 e' x( t' y% W% H  E
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    3 y6 S2 H# `8 @6 d的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计' |8 ~8 J( S: }8 j) Y, Z
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 : l  X$ D0 s$ o8 O* D* l' n

    1 m; ]; }: C  X, Z. L6 z0 t; d
    " A& |! n6 ]7 {6 C

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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