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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    " T7 v) d+ O7 `; ]( E
    * V9 g: k" M* j/ i; g. s
    8 e& p# \7 O  P& M
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来! E: k; }, S8 Z% r% z) `
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 ( G6 |0 X9 a( a6 b! H
    MATLAB 9 r9 b) y1 G2 M5 H2 D8 L
    和智能优化算& L; X$ W% P( x6 J' Q3 J: F, s& @' |- D1 Q! }
    法的微波器件仿真设计优化方法。在 ! {. s" h7 A8 I& X' c
    MATLAB
      E  `& o3 }+ X$ G9 ^! y- L+ m. H中使用
    & ?# c: k, e. N& U1 }HFSS-MATLAB-API
    ' r' K. I& O  L# {  D/ T,传入相应的器件设计参
    + f4 J0 F/ B9 p& K6 n6 b5 C4 c数后便可生成 8 x9 V& F3 r$ T( a! K6 k5 l
    VBScript
    ( w; S' m/ i& y- k$ l4 p& @9 W脚本,在 ; v/ k2 d5 n$ V" |* m. F+ p! W
    HFSS
    $ o6 E) V! a& c' ~$ ]+ X5 d中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    1 I, I* {2 ~' k; p% c的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计8 K* i7 l8 B# {7 J% p3 ~
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 * y  I0 P1 t' n( q$ b& j9 S
    ( K. O2 }& ^/ k2 x2 Z! b
    7 {% Y7 W; G& R4 G% i7 k) h
    0 z( L, F" j( f; a4 k

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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