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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
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酒驾8 D5 @3 M% J6 K* K# B8 Q* Z9 c
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+ ~; U- m: D. X' [, f疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾5 g1 a2 j4 u4 b
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疲劳状态进行监
D+ N+ B8 I [7 q5 P& N$ n测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域! f) i+ }6 O' T- M) e6 ~' M
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该文研究克服现有技术成本高- t: [5 e/ w9 L# ?" ^9 o7 c
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: C9 n6 J6 v( b, l! X: l. `! W检测程序复' o6 s# Y' z: t: P! \( v+ E/ h( L
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
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1 a8 p; D+ e- u4 R- i编程采集驾驶人典型疲劳状态，结0 |. F0 @/ B3 @ s) L
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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+ l8 j1 h2 D b+ f研发模块化 1 }* F* m( h, V, b& ?
APP
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Web
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. e' X$ ~; q$ F( X车联网监控管理系统，将酒驾% {& e! j+ E9 z6 Q# I
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疲劳模块整合到车联网系统中# M [- r+ h& R" G% O% t7 R4 r
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模块化特点，可以结合不同的交通
3 J+ _( t9 \" w需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络: [ }" D* M, ^# H4 S9 ~" n
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研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义6 @ y! ?# C5 ^ D m/ e$ v8 q
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发表于 2020-10-30 15:33
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