基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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酒驾
、
7 _# ]- V" }0 S; {9 x疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
5 t( c& y  f7 ?1 L1 l4 Q4 O( `、
, O: a& ?  a4 S. b2 @: d疲劳状态进行监
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
。
该文研究克服现有技术成本高
、
' H8 m% L4 B/ `0 c  z/ Q精度低
、
检测程序复
$ I. f. A" d8 |6 H& f7 O6 ~杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
# c/ z3 o1 F& tMatlab
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
/ k2 z$ v9 B  F7 k合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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研发模块化
0 D  f$ ?4 V3 i( n- `9 sAPP
和
Web
终端
, Y6 k! P% u; W% E- \车联网监控管理系统，将酒驾
4 r; ]3 F( q8 |( r) B、
  Q+ _  q( F) M! h疲劳模块整合到车联网系统中
。
* \. j4 G; l5 F6 @模块化特点，可以结合不同的交通
8 @1 R8 L/ d& o: f' g( |3 k) t需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
. K. {- t: m  {4 P4 r# q5 u. F。
  _7 U& r9 P, s  r8 K研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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