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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
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) Y5 `% z; X% |% D$ y酒驾) t5 k) ^1 R; x2 j
、
' r0 d: X9 F1 L4 T疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾6 f6 S- e# a* O! u& D1 a" m
、1 e5 _2 o, P- _# h* M7 z3 g
疲劳状态进行监
& U7 U* x* c8 q; N5 \测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域% n+ r, g& G; S0 L( c9 T9 n6 u
。' ?2 E4 _+ E) V9 [& D0 O
该文研究克服现有技术成本高" A1 z d$ u7 A1 j; g9 Z# v3 V
、
3 e- x8 J, I! _; ^精度低
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检测程序复
5 ]' O$ @% K- E2 ~$ j杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 / x) s/ Y/ U4 R2 U
Matlab / \2 L$ L! s* W8 h8 ?# ?
编程采集驾驶人典型疲劳状态,结
# B0 x& c5 L* ?( a% U合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建% D) E# m. i0 {
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4 ~ d6 \9 q6 }) \5 a/ E7 t研发模块化 % B. ^& V+ @$ M! B D" {! |. F/ d. \
APP
* a' Q3 Z# s8 H- m& f& a和 7 T1 \5 _; K: A. R7 Y
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终端
! P1 i$ ~) v+ N9 B车联网监控管理系统,将酒驾; p8 N$ P- G& W( c! m
、
! X; ]0 |2 W2 y) H! N+ u0 y" X疲劳模块整合到车联网系统中
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5 j) I0 Q. X, I- e A模块化特点,可以结合不同的交通
/ O( n! \6 {1 g, L6 E. ~需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络$ B9 ]6 v* j" a# l. J
。
' z8 N2 s% ?% ?1 {4 C0 }7 \研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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