基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

/ ~. o2 _+ k/ V' m4 u8 J
) `/ J( u+ W! O" W' A
以
8 Ah
0 P4 K9 c) _' D: R) L4 s三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
$ q- ^( e! J" t: l SOC
9 z8 h6 W! o: V$ p" E- d# m进行估计。
利用
HPPC
测试方法，在
) H$ ^" n8 u) ^+ p1 Y 25
℃
3 ^9 v9 g6 _2 O9 e4 H7 p
% T; Y  B1 \9 r+ }* h. ~, j, y$ g恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
0 g( B& k3 |7 t6 Q+ c测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
+ H: w$ l4 Q! s程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
* b- W1 D( I' [' T; w MATLAB
) }8 v, D$ C  x6 a5 o  l0 R程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
估计精度
) H2 L( i8 o4 C# o+ n/ I' J: k
; g2 m) Z2 g+ @# C/ T. _% Q