基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
$ ], V) Q6 O0 B# n


3 C6 K8 A: F# `8 I以
3 r3 H4 v9 ?6 ]3 P* g: S1 \+ H% d 8 Ah
( }+ f, U4 C: c9 W" G1 [' o: `三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
进行估计。
利用
HPPC
, `2 P! E  }8 {$ g$ y7 ^9 U, M) h测试方法，在
25
0 j6 W. x$ m- u6 L7 k/ j2 y% I℃

* x1 }: A& f+ t5 r6 |0 b恒温环境下以
4 r2 O  ~. p# C6 p 1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
. B$ }* `. a/ M; @( J2 {+ F测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
7 b6 }- A6 {0 J1 n0 q$ W$ ~% D) N MATLAB
, ^& N% r  ?4 b9 }8 t3 _- Z! b8 s程序中的拟合工具箱对电池的电路模
8 t/ J! A- }% n1 \- t. f型参数进行拟合，并且使用
! [9 V5 |" V; J7 V- ]4 m. n( t0 n$ b MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
% i" s3 ~, t4 L SOC
7 ?# L/ z5 [4 ?+ x估计精度
6 Y: z# G; U8 o7 ?+ w( a

4 {. D7 S) n# t) @& L/ [