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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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# Y2 h( G' T: {3 r
# k) n# W0 \( ~! m
) ~( ~2 m3 l1 l/ D# t以
/ G" Q) ] M5 I4 W! { { 8 Ah 6 }6 [5 g: E5 Y2 o
三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
K& O' ~/ f7 k, o SOC : Q( f8 p, i$ H5 @9 T
进行估计。* b I0 Y& c* Q
利用0 w3 w" a9 n6 e( q Q: q
HPPC
' s( h5 ^5 t7 v测试方法,在- o) F1 F% F8 a& N
25 2 D: D! n. q3 S
℃7 {$ c2 u3 s u) s
5 R. O# O9 q u3 T
恒温环境下以
0 P! y+ \3 C% |* O4 { 1C
0 s" d9 i3 P0 J8 z. F电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对" f. ?' q8 [# G9 H% m
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
0 {( ?8 M# c6 D) o+ {* b MATLAB
) ?$ ~8 g8 \0 p/ s; J程序中的拟合工具箱对电池的电路模, m3 o& a( r1 t+ D
型参数进行拟合,并且使用0 l. f7 R1 I; I
MATLAB
4 R6 O' K8 K& ^5 f# F/ y# ^! f程序进行仿真验证,得到了一个良好的/ X' P. @) v$ s' b
SOC
+ _7 z k8 h! U: G; |估计精度+ p$ Z9 X$ n5 z% M
( _+ `+ B3 E4 n- }! d% P
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