基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
: X6 }3 a8 l- Q! v

7 z5 W  `  g+ W5 w0 h3 T/ h
1 x1 z, i) [/ J3 I9 o以
8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
* E- f- l1 {8 F* {: M SOC
进行估计。
利用
7 r* ]  K: G1 W+ @* E$ t  i9 ^" g& y HPPC
5 D8 Z$ l+ d% R. d# z- z: J: G7 s测试方法，在
7 j' D( t$ e* K5 Q 25
℃
* z( j- {# Q: T" V& k& E, t5 y/ M, U
  K5 R, O& b& M) v0 x3 Y" C恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
5 s2 [7 J" w$ a测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
/ U& A! p7 x1 u  Z$ }1 \型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
/ P( _9 B! f' @! ?$ g0 ^$ L程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
4 r# c$ I; C# q估计精度
2 w+ A. V6 w" G9 h: Q4 }, ?5 ~4 w- F


0 m& J2 y/ {! o4 h5 M/ u0 P