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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用 8 B( a) w0 [- d; m. ?; I
* @8 U( j& O0 i1 y% d6 `2 j
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
: _# {! e* I: F& k播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻 y9 ?8 d% t" I) _3 p1 V
和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
- ~( P# F& @. T) x( y+ R5 V- wBP
& x* l f v3 G. ?$ A神经网络预测搬运钟与这
. m6 n" P" K0 _ v$ ~& z E# H4 ~台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到
1 E+ G; U; Z. c$ a9 c' w% dA
# t% J8 t3 D+ `2 F' G v, Q、
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两地
& n% n$ B0 Q, Z; p, B$ \3 R$ T原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化- G- V8 n0 I$ ?6 z1 a3 z
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神经网络算
3 E" E8 `) h, p' U) t) X* X法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
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