遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

" R5 U6 b, x( g: T% e: D$ `利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
, K0 M: e2 z! V# p和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
" a2 q" E0 h1 \7 ^% @神经网络预测搬运钟与这
' l+ T; o$ C% ~) v+ \台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
A
、
B
5 h; `) O" b( C两地
% J8 V+ G$ N- ^& w- M5 [原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
& v% t4 e4 w+ t' h! t6 A9 g" tBP
神经网络算
- t' m& a# S5 h% m法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
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