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TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用 + B+ Z1 R1 f8 `& Z2 q
# q; p5 q0 E8 K2 ?) U# M利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传( V: y& O* U9 t, j M. `2 }) N
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻2 a- f$ [" U. w( A! b, K4 \
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的3 {6 ?9 N8 p6 e, \% q
BP0 o; u* \6 V; ?/ S* w! Z
神经网络预测搬运钟与这: v! v7 `( }! Z- T: H8 K
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到, w- |8 u7 d7 r4 M* `. b
A; R. [7 y: g, A) N& s0 p( N% Z) K
、
+ W2 L3 Z0 I7 p- G; xB
8 d; f- s2 _4 `2 R6 x( ^两地6 T. n, |6 F0 S
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
0 ^0 P0 C* t- q: u( ~% x0 dBP
* S: C# P" L- f. H E神经网络算& S% z. c/ K1 v: @+ G% j) f5 z L: c
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
. ]) C4 Z4 u/ J4 u6.21e-11s, }% q4 B2 U! Y2 e7 t$ R3 H
; L& N8 q3 [' v# N) ~. `
x. a8 D8 D5 V5 D: \* l |
zan
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发表于 2020-11-5 15:46
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