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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    8 B( a) w0 [- d; m. ?; I
    * @8 U( j& O0 i1 y% d6 `2 j
    利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
    : _# {! e* I: F& k播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻  y9 ?8 d% t" I) _3 p1 V
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
    - ~( P# F& @. T) x( y+ R5 V- wBP
    & x* l  f  v3 G. ?$ A神经网络预测搬运钟与这
    . m6 n" P" K0 _  v$ ~& z  E# H4 ~台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到
    1 E+ G; U; Z. c$ a9 c' w% dA
    # t% J8 t3 D+ `2 F' G  v, Q
    ; G/ M, `% O) xB" S/ D. W( f$ U4 k! T: [# ?
    两地
    & n% n$ B0 Q, Z; p, B$ \3 R$ T原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化- G- V8 n0 I$ ?6 z1 a3 z
    BP) {% a& |! e, f. ~' e; U( H8 F8 l7 a& a
    神经网络算
    3 E" E8 `) h, p' U) t) X* X法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
    # c, g# z/ v5 [& k+ y& e6.21e-11s
    % f* W) e) @+ w1 i
    / y) l2 b5 V. L& ~3 m0 @0 {' n
    7 Q' j  n6 b" u5 B

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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