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[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-10 15:18 |只看该作者 |正序浏览
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    机器学习在量子保密通信中的应用与研究

    * c4 ]  t! Z5 b1 I3 n8 x1 _" H3 {
    $ T2 |' h/ J  T. q0 i0 a# s- e1 j5 V9 f

    4 E3 I) e: r2 P  R9 k8 m$ R
    # |! a# W2 D+ ?3 r9 t1 X# x7 e4 l- i5 @7 O' C9 M4 Y6 U
    量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而
    5 m5 q1 h% D) Y. |% P* N两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等   x, ?* U9 `1 |& P8 @% O
    方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学   ~3 D: k$ E2 H, b, `: J3 y" w  o
    习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的
    6 a, w. z/ u: F, s* `) Q$ A, n优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及 3 {( F3 ]* K: Z
    的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习 ' C% |7 V4 j* L% u: V. A, C0 e3 Z
    交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
    6 J# N' ^( S, z$ E
    1 g2 d8 \& p' e! a3 _* X' ?9 E) J7 M" a$ I6 U  l+ G

    机器学习在量子保密通信中的应用与研究.pdf

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