机器学习在量子保密通信中的应用与研究

杨利霞

机器学习在量子保密通信中的应用与研究

: D2 x7 d7 `3 o4 X
! l, D4 O4 t3 q

9 I9 B$ F4 H4 X4 ~/ A2 M
% K% Q% o( m! P( Y量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域，近期均取得了一系列重大研究进展。而
- Z$ E0 s' X8 }3 K两者的交叉领域也正成为科学研究的热点，主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
( I0 W" v8 P# Q- S/ W& P. W方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
习与量子保密通信的交叉研究，主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的
优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统，可以有效降低通信过程所涉及
, H% q1 F; k8 a" {3 w2 _9 @的复杂度并提高系统的总体工作效率，同时实现资源优化配置。最后，对量子保密通信和机器学习
+ r9 Q! [" N) W; d. L+ J5 H% Z0 f6 b交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。


1 T9 S' S+ Z# I# e  p