改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

杨利霞

改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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  s& E' y  M+ ~  N3 H: V- I6 Y& U& J简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering，SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大
6 f( U3 J' o! j# ], p) {小，容易产生欠分割或者过分割的现象，且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple
, Q! X, r$ Z+ a1 ^6 X5 b& w! GNon-Iterative Clustering，SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果；
% Q1 q; ?+ ~. W/ |+ K" U其次利用动态阈值对原始影像进行分割；然后对影像进行两次作差，从而对 SNIC 分割结果进行修正；最后
# N7 Y# R5 Z, ]% Z7 r" r. }% l! O选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明，本文的算法在分割精度、召回率和运行时
" T  }" S7 v* n8 Z/ v0 F间上都获得了令人满意的结果。
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