改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

杨利霞

改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering，SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大
. _5 P+ u  E+ B$ ~! O* J% A: G小，容易产生欠分割或者过分割的现象，且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple
  A# _* Q& s2 X7 O5 E# _/ [Non-Iterative Clustering，SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果；
( n( J8 l* K3 G4 E6 ~5 h7 p  }其次利用动态阈值对原始影像进行分割；然后对影像进行两次作差，从而对 SNIC 分割结果进行修正；最后
. @) G  T* }2 ~1 Z4 b# P2 ^: A* z2 }选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明，本文的算法在分割精度、召回率和运行时
' M1 Z, O, I0 f4 m间上都获得了令人满意的结果。
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