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杨利霞

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自我介绍: 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。

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发表于 2020-11-20 15:23 |只看该作者 |正序浏览

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基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究

Ｐ２Ｐ借贷中借款人违约风险较高，严重影响Ｐ２Ｐ借贷正常交易。为了研究Ｐ２Ｐ借贷中违约风险预
警问题，基于“拍拍贷”的真实交易数据，建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归、ＢＰ神经网络、支持向量机等机器学习模型，预测
借款人违约概率，通过对比实验研究法，分析各机器学习模型的预警准确率。研究表明，机器学习预测借款
人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型，其中随机森林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基于此，
平台可通过建立相关机器学习模型，正确评价借款人信用，实现对借款人违约概率的科学预警，继而有效防
范及降低Ｐ２Ｐ借贷交易中存在的违约风险，避免逆向选择和道德风险问题。