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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |正序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    - F6 |3 P% X/ s

    ' z; L/ _! l4 D8 x: r# ^7 S& L7 a% a6 H: {# R3 w
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概* C$ V1 r! e8 b8 X$ F$ ~
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处
    6 \. F" w& \% q. p! [+ R8 m/ ~理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押2 X6 e6 [8 }% c+ _1 a$ s5 R7 ?
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    & C+ Z( ?6 F9 N3 B7 p! v+ T8 z的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    / Z+ S6 ~. _* l7 \1 T7 f等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    * H0 n# f" l) f$ }% Q3 I斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    1 w0 }( J& y" _; T" X& h& |评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    7 X; y9 g1 P4 G5 Q" A银行利益最大化。
    : G' W- f1 N% j) p! N. E: N
    - S4 P6 E' D* ^0 R6 }
      v( x5 ]6 r6 l  g# F. l

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