贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

杨利霞

贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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' A2 f! K7 {% G' g! x7 D0 d4 p贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体，利用概
率统计知识进行分类的分类算法，具有稳定的分类效率且能够高效处
理多分类任务。在实际中，中小微企业由于规模相对较小，缺少抵押
. I6 a; ]* L! U4 ^, ]9 x5 M资产，因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
6 r- o8 z% J7 W* V9 u, F) O的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估，然后依据信贷风险
) d/ W# o+ P4 D等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中，能够高效准确地
$ j, L0 F8 f6 ~% W& _, \: k1 a评估企业的信贷风险，进而为银行制定出最优的信贷策略，从而实现
银行利益最大化。
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