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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ; k8 z+ H  u7 j& j, S7 ?
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    $ A5 v+ V; j/ q) Q" C最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:% H' q+ I% z9 t- R7 U

    , `2 _9 e" k% T

    " T& y' R. n: R& A: j1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置  i3 S' G% O, f' T5 u! |
    2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色$ S( X  q) A4 ]* E. K  y& t5 k
    3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
    ( }# @6 i( P. J7 M4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    " ?) |- {' ^) N: D& B& ]
    ( W( |: A4 n/ @: a  v

    : i/ f  g) @  e! A6 q基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明3 _: C+ R. U2 O% L  R% y
    工程代码位置/ A: j% f, l5 v. q
    前提准备9 f6 }1 _; S6 j1 f4 N0 F. l
    使用说明:
    # W. f5 _6 x5 P1、test1:单张图片检测( U7 ~% w8 D' }2 L
    效果图
    ' i* ]! r; j3 b$ U2、test2:多张图片检测,输出顺序7 e2 d5 C9 V4 P4 j
    工程代码位置
    ' W* v+ d6 P5 }; uhttps://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
    : f6 B0 C+ S; k  x% Z1 Y1 l9 Q6 D, P1 X) y- u( b8 K

    . I4 c1 K+ l) A. }前提准备
    0 b  f& k7 V& I3 w9 l. |1 \需要安装opencv库, L: {7 j4 B7 [$ r
    . G6 X: x+ o& g: r9 U3 D

    $ l1 g1 g4 |/ Z3 r6 H使用说明:5 r7 Y) ]; I9 V& W& N! k
    1、test1:单张图片检测
    2 `$ s5 p, v6 R2 o& l* S; H直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    5 U3 h( b8 B# O+ r- R. d
    1 V' `3 b! Z1 B
    ! C1 U1 W9 _/ H1 i" J; x0 d
    效果图
    * u) A% c, Y3 Y0 f6 v% R# P" C
    ! i6 D- X& v  d, O1 n- }8 q% f

    # D; p$ u7 o  }3 c7 u) | 1111.png
    . Q: x5 {. c2 Q* a% A" D
    1 e* l+ P5 B; X" X& T# } 2222.png
    5 c) ~6 ]4 Q% I7 }% u! e
    , c8 I. s/ L+ O3 |! p  o; B% E/ r 333.png
    - l$ N7 D, v% q$ J6 M( D+ G3 {5 |; q# [3 s* c
    444.png / M7 `- h- U: M1 {) C- Q) s

    8 E7 `3 T7 ?+ {& k. e 5555.png
    " u7 x6 Q/ ]6 ]& b! ^: _' k0 D$ A; S+ Q  u

    ! L; F" Q/ u. o- n9 m1 w  @4 ?. J* {" q" G2 p( S- ]+ E: r6 l

    3 ~1 s. A: G; \! P9 j1 g2、test2:多张图片检测,输出顺序
    0 |% [& h+ K5 c, m; O/ q% k运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py: s4 ^7 F, s0 c4 }) e
    前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
    % J5 K; R9 U/ a) o1 R
    ) s' d; m9 p: H2 z4 v8 Z 666.png * {0 ]$ g# Z* y$ `
    ————————————————# U) \; C/ [4 H0 G# ^1 U- t
    版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。4 m# z5 O0 y/ k
    原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
    7 `" q7 Z) P) z' N$ S5 J2 r
    & R6 P0 t; i2 D; P( R6 b  a; T+ Y' l
    zan
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