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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    % o' q8 q0 B% W& s2 ]" U
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    ( S* v. i' c: X9 q+ Y( J* r( t3 E最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:
    ! W, |5 V% d, g6 H
    ) H! {: O8 W) D# O9 l* J
    % u1 H8 A  b/ q
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置
    ( H7 E6 ~" T6 p* @- R2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色4 Y& `/ `# ^* p- a6 u
    3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)% h5 G& E( X" m- P- t5 Z/ o5 K
    4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明1 S# f- x, _- k5 `1 t. g/ n8 S

    % L+ Z. @, X0 k/ W! u3 s
    - p, O* ^  s2 o: o3 ?- D( }$ R
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    % b, N1 ?2 T+ y% C. F工程代码位置
      A& R- |  |/ z* g) o* \4 ]/ E前提准备3 ^( N# q( F  N  }8 W
    使用说明:
    . P" a# i  J3 T5 t' }1、test1:单张图片检测( v( u$ _9 t7 R# Q6 H- {
    效果图
    2 W2 M4 `  x: E  A+ |( x. y) h' a2、test2:多张图片检测,输出顺序  P* o+ w2 G1 v! y9 B8 H" N  d
    工程代码位置+ ]0 O$ I( a" G, c7 {  S- P
    https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
    ' g6 u( J* j3 ~  l+ s6 ~, R1 Y  l6 h4 j& F$ L, L* U0 t, F6 Y6 U

    & {5 }- S/ b% u) v+ a前提准备
      ?3 z& }& x& d. I; V/ B/ P; I需要安装opencv库
    2 J" C  Z% \! |7 t; o
    - t' x5 |0 g: l' F) e+ e
    4 d7 p2 V4 P5 ?: P4 m) G4 O
    使用说明:
      X! M& X. l: Y; C7 \1、test1:单张图片检测: x& M; M* D+ m/ p" G' Y' g
    直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    4 d. d) b2 b& k& ~6 N
    ; [+ W5 m. f3 g- G% F/ `
    " e- }0 }' ]; ?5 X7 l; U. c
    效果图
    0 f1 \8 E( h. M$ s7 C% S7 b" B- q% M5 n* c. k% p+ a
    3 e, P* d+ B  [$ x: j1 d# |6 Z4 }
    1111.png
    * A% U9 L% a0 i. Y
    ) s( J' f" h- ~: z, t 2222.png
    ! u5 `$ Q  j1 z' |) b/ ^# F
    4 u. O3 `/ ?8 i5 [% a 333.png
    - E$ `( n6 s5 v& v+ p) ]
    ) F0 X& t# `5 n' [ 444.png
    % g' ~  H: e6 {  w8 p+ M4 M2 i: c6 Y4 l
    5555.png
    ; K9 _5 @: n0 o2 v6 U: _
    ' W- t: B" d/ O- O

    # x; c2 W; t2 P* T9 ^/ n3 P9 N6 n1 [9 s# v# M& a
    9 W" L" q2 u! L* C* I) t: B: X% N
    2、test2:多张图片检测,输出顺序. P# j' r: L0 q3 t& c# E5 x/ Y
    运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
    3 v* K" M2 q2 [4 f4 E前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
    4 g. U8 J  `, `9 l" ]8 _
    ' h- J# z# Z1 c  s% k+ R' _ 666.png % e# E+ a4 _, T' i6 h9 r1 d
    ————————————————/ A2 X4 Q! `9 G
    版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    : h: S5 T2 Q  j# A/ t; G  o2 ~* G& g" b原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899; ?: {+ V3 b( o( l* `5 n: v
    1 U+ [7 `# l  q8 H# ^' K  H3 q
      Y) l1 _' K4 C
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