数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

数学建模教程：建模常用算法
前言
& y: T2 M; ]: K' u本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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建模常用算法
/ m5 ^  H5 w" {8 XApriori-关联规则挖掘算法
FPTree-频繁模式树算法
AdaBoost-装袋提升算法
CART-分类回归树算法
ID3-决策树分类算法
+ v* H1 U; e% n; |- QKNN-k最近邻算法工具类
. b9 c: l! s% u" _1 j3 M/ W7 G, NNaiveBayes-朴素贝叶斯算法
BIRCH-层次聚类算法
. H& K9 J& o+ J) d3 tKMeans-K均值算法
( P& U& a$ Y- z, M9 \GSpan-频繁子图挖掘算法
CBA-基于关联规则的分类算法
8 q- X# @# _1 M( M" q8 e; o) ^2 {) u! QHITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
$ g! ?8 F* e3 T) A% P" H5 c7 C& G3 r' eRoughSets-粗糙集属性约简算法
GSP-序列模式分析算法
, h0 X$ O# Y" ?1 Q6 i2 u/ MPrefixSpan-序列模式分析算法
1 U# \8 K! b/ P4 Y7 A9 m( R- k) sEM-期望最大化算法
: c: V  T* p* [0 m  }# G4 fSVM-支持向量机算法
5 W! `# n; i7 c- gACO-蚁群算法
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
1 q6 z8 {. H7 [9 E3 I8 J* mCABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
5 d; p/ @. P7 iChameleon-两阶段合并聚类算法
DBSCAN-基于密度的聚类算法
' a2 t7 n9 Q2 i" ]2 tGA-遗传算法
! N6 n7 o5 |. h, o$ a7 f* iGA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
. T6 ~9 z# z& Y9 I9 h8 k1 p0 ZKDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
8 X$ y6 U4 G6 g0 ~, m$ Z6 @# gRandomForest-随机森林算法
* R* A$ I3 g) c. i; STAN-树型朴素贝叶斯算法
% X5 Y5 a& W# j, D8 u& m- JViterbi-维特比算法
& {" z% P" n6 i6 w% ~0 G9 _————————————————
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