数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

! i0 @2 H" O$ z) q: w' y- i* f数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
( I# A, A! K( o' C【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
, |( p$ c3 o0 g9 W数学建模【建模竞赛与论文写作】
目   录


美国大学生数学建模竞赛等级评审标准

; }4 t4 N7 U8 b9 d2 J
2 k, t: d8 M) Q6 n- X7 N) ~1、答卷前的思考和工作规划

  {5 _+ a! W% i, F( q) ]; X3 z9 e+ f
' Q% M: g( J2 d" `& E2、论文写作的重要性
  L  }. F7 I4 _7 O- d: M. O8 z
4 T% m  K% H  X: H8 G$ x
9 j- X4 _- U% ?1 R6 H3、论文组成部分


一、题目
$ X/ M4 c5 ]# E4 I$ y; ]

* b- \+ i) B  W. X二、摘要
# {! Q9 j8 q5 Y: O3 |3 h: y* b

参考典型摘要
% l4 s: }7 S% x, A/ X

三、关键词
8 d5 v" `% B6 j
$ e3 S5 h6 z& o/ R) U
四、问题重述


五、问题分析
6 }9 t& Z& t9 Q' W
. I7 M+ t3 O4 A% N4 A0 q
0 G2 C2 u  k% K! R& |4 j7 G& U六、模型假设
* \; q0 I, k8 o/ x" S7 r0 O8 S, A
9 u) I$ e4 c' b4 r7 ~* q
1 Y6 _, K; _6 k% L/ {七、符号说明
- w% O5 {7 O5 e, h2 R$ ^% H

  v+ I! p" p: J( R8 v; Z八、模型建立【论文核心部分】


) k: w$ {5 L- l0 g3 D  L6 q九、模型求解

* q  ~6 I7 y4 C
十、结果分析


2 E$ [& X1 c3 i1 `. j( t十一、模型评价


4 Q& F/ b( f: ?$ Y. i& _十二、模型改进
5 i$ ]: [: w5 I& T8 f! K  H2 [
# k5 ?1 T3 O( s4 p* g# A/ H
十三、引用文献
; j9 t- \/ M: j6 p  O

论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）


! h' l; Y5 B# b$ o! p, C      ①数学建模成文模版套路

" T  p7 J8 y6 q! p5 |$ N
& B$ R: U  S7 L9 R* j3 V      ②论文结构


      ③问题重述、问题分析、模型假设
7 F/ B* K4 k; O0 g' }2 {& [; c1 {. c
% k5 H9 q! L5 n# u
) q5 K6 |$ K1 ~/ J% m      ④定义与符号说明、模型的建立与求解


% x6 m+ T; c9 @5 V      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
# s$ h3 e: D, l2 S: D
( u2 R! V0 \! W5 Z" T6 ]" z
: D; ^& p8 v, I) R      ⑥数学建模评分与参考标准
: F: Y) K% I1 y1 ~, y- F( F

* q- b) F  q5 b4 `+ x) [+ N8 T4、论文中的注意事项

4 I3 C  b% m' f( C* w
一、图形
* l7 n2 t! Q+ O1 ^) E' [$ G5 V

二、表格


" x  S7 }2 C8 J2 O/ o2 i, Y三、公式
. s9 Q( t! J! {4 G

6 }5 c* `1 R$ A* j$ A# \- E5 @0 m四、结构形式


. z( w, v5 N& w6 [! O7 X5、写作规范


6、英语用法


& v  z" G  I/ x% [7 B7、符号与图表
+ f8 ?9 p8 P7 v

/ G. u. @% E5 w6 c+ W  Q8、数学表达式和句子

9 o: l2 z3 D2 \
- J2 a+ z4 Z0 O8 t【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。

7 R* _; l; E6 r5 U
9 g6 q' B/ B3 i* G8 @! r搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！

; c- d# P5 H5 @9 T* ~) {0 O' C
评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
0 f: n9 p, E5 A6 N( ^( y9 [% ]

使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
4 d0 e- P1 H3 `! z' ~

美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
/ H) @  _* J! v% Y5 M, W$ j9 o  
- v% T. p8 h% a$ o) }. G# k/ Z2 c( t

赛题，要全部解决完毕。

/ K* c8 S' q( l3 A
* ?, z, `: O+ f8 X4 O模型假设（10条左右）

$ O" K/ ]0 m. E6 q; D
建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
+ N( v8 h7 B/ |+ y0 L

7 T% N$ A) D# ^0 `6 @, ^3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
8 k% J  j; [1 T3 |

稳定性分析：☆对模型进行测试
6 H2 {; p; r% G
# r6 w' s' F/ c9 l( I8 O/ q0 B
8 D3 e" ^3 `# @0 X" O) t$ j模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
) [9 D; \2 _2 x+ h& B7 c, S4 Q/ G
/ m3 j( A( t4 {( @# O! O
解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...


, [2 W2 }% E8 n+ u: J4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
: m0 t1 P0 I8 X/ g: M( u) ?* T
6 S, w% r  G# @8 A! l9 }, q0 [
稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
1 q) ]7 W+ J0 u5 [# s9 a
, ?1 Y3 y% L+ A# E9 J6 |  b9 Y
1、答卷前的思考和工作规划
! s* G- ?: u6 W5 w2 `
8 X+ t) ~/ B" f7 U/ U' q

$ c4 W: q: }1 Y5 ^9 m
（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
, S! j3 J, l( i2 \
# E$ q, N4 X1 R& q) C5 X+ W
) k# n. F9 `0 d4 b（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
# z0 H- O! k0 Q* x
- _5 ^( X2 b. P$ B& o: ~( A
（3）模型---整个建模过程。

8 Q( h& ?3 `. t/ h: t
（4）图、表   
! i0 B9 n) R% w5 S
1 z: S! P8 ~* \* n+ E8 L
: h8 g! o7 Y5 c6 B& U. x表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。


0 j) m! F, ?# f' i" K5 W5 \: D思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
( d/ b1 O) Z' V, A3 z

# d. K) i+ l$ E8 |9 A, l2、论文写作的重要性



# z* ^8 [* z' g  a
论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
+ c8 Z% }. N2 {# x- H* m7 ]. m

1 R2 Z- K, U5 i* j& W先看论文，再看附件（程序）

, j7 b2 D$ B& J0 K
& p  `% J9 |4 G7 p* r7 V) }3、论文组成部分
. S3 p' N$ U) Y; E% q0 ~
* U; N$ P" u# H" y' e+ m


7 w" G0 |( W: H4 C1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
+ i5 k. j0 i4 K; ?7 q
7 ^# K( c* |& w; q6 e+ g
/ z- L3 g1 u+ P8 r. |- b2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】

! l2 {; F  j! n% m
3、关键词：...
& C: b& W) T$ Q& h) ^- m
$ B' q. M" @6 S  C$ \$ g
6 H, Z) `" `1 J0 g6 @; ~4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
3 j' y0 v9 U' _5 E* O8 L
5 X& r- W+ E6 e: I1 w  I6 k
2 o* Q5 N' U' o6 D! C; v$ _7 H) U4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

+ z8 h3 ^8 H8 d2 b
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
& n5 @! J% U7 `* f* Z& f  w

3 ]5 k0 p- |' _. U- }( q- }6、符号说明：表格、字母表示、解释符号

. g9 H$ h/ V7 v8 v8 D
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据
7 S0 M3 V; Z  `1 S) P! v: V, B0 a1 ?
& d2 {$ O7 N& L3 S  [' l: P
, \5 a( @  l; V1 H2 ]! ?0 o8 B4 `7 V8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
  x/ R" ~+ r1 F

9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析

" i% Q9 I" D' F9 O% C$ J
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]

6 L0 c3 [% o! t: C, E8 ]: w
; W! p1 s0 q% n2 {11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]
; T. [, ]2 J0 ?% J/ g7 K  C+ ]

& o& G& o+ r; h# i9 N12、引用文献：格式要标准。

: x5 i2 B; k  }. e' G! Z
$ P4 W8 n  O& J一、题目

5 v0 C5 T, a+ F( I3 D  o* J5 D
: h  \& \# [/ c, R, s. P& W! n0 ^% N
/ G4 u5 ]" m; e
题目：一定要切合论文、表现主体信息
$ E; @- ]7 Q5 y) v7 u6 ?

. I, j  |/ H: M) w副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
' ~4 U& s$ }6 A3 j/ j

* K2 B$ W# e4 }' B2 c/ i诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】


+ ~" V% e: q) h; G吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可

& ^# l. t* @1 I# N9 I8 I# \
二、摘要
- }0 {. A7 W6 S/ g# g) @! o5 [! b   灵魂、核心


1.
7 U4 P- d, ^: Q' N
* o# q- P2 `* J  W) ~: W
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。
  e: z+ t2 Z, J" ?7 Y

1 t! m# I. R: F$ b. g2 d【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】


9 n, x1 m3 g, \' W综述：总体描述论文言述了什么。
) W; ?/ h3 q9 N8 L2 p$ v$ e

/ q, I9 X9 u& B2 Q1 Z定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】
& R, a, p; w: c  K
1 O# |, J2 s+ ^* c$ l
- E! R* E8 y' N) y用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。


整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。

9 ?! V# V4 b+ G$ r: P8 t6 o
2.
8 b! t0 v4 K2 _2 L+ {, D- L3 X+ J& |
/ ~' o6 N# [( I+ m, L
6 W; n2 B, |" a( d, K) g% l: F' K4 s针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。
# l' u9 m8 B# \, C
, C- @2 f# Y) ]1 ], v1 U
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
6 J  Z: J6 Q( B4 q6 E2 U0 C

  }( |! o7 V  ^% Z8 L$ V3.

6 E; L- ^9 H7 Z& D- H0 V$ d3 R. w' X4 B
) }3 h4 B/ @/ V构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）


应用xxx方法、研究xxx问题
% {1 f; \& c& }( P& k, O: @, ]

第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）
1 c6 K6 q; g) h# K: Z* V

第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
7 f# }) J" D( O6 R+ E0 [
1 _5 d9 j6 D1 L
, A, B) V4 K' i0 l  |/ o. X7 z不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！
! I' E$ H* l0 Y' V% ~/ V, T

  _- [' m: u8 P+ e: H0 |非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
" S9 k: E3 ]" B/ T% J1 A

全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）
7 G4 Z& O2 O1 r8 {3 Z. _# m

, D! l; T& m) f本文采用(参考)了xxx模型

# W8 V, X+ _1 E+ i) _' D
: W  M" s- m- Q+ z# Y5 H, R, k& E针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。

: F  s+ o+ G6 |
针对问题二、、、针对问题三、、、


4 {. [0 Q  Z. L# O% F" n2 b7 h7 }$ @' R模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
* L* w4 t( u9 ?

( Y& D" d2 x+ m/ _  N3 _参考典型摘要
; A: X( S3 @% ^* V0 W& [

' M$ L# L5 [. o( Q( R
! v. h5 u' J7 F
三、关键词
, T2 K% j+ C, ?- |$ f) v+ i  u. k   关键词：论文中常见的词。
5 ~2 W, Z7 n' Q7 \( b: H$ ?, n

6 @3 V1 p$ E5 R2 o8 M0 H, m( p/ B赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
: Z7 w1 F0 b$ o2 \突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
) ^' K9 K% e; r6 \

标准 关键词 写法：
  }" I; f; G# R0 G0 M



9 O1 T& d0 U; k% G0 K) ?
+ x: ?5 I* j+ p9 |5 B9 {
四、问题重述
% D  y: A: s( N4 o7 p/ \" L


+ i  Y# H' r9 t$ Q- F! a
对问题进行描述。


! h- |$ Q% x/ \! O* l1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】
( L6 {9 X7 k/ M+ h1 U6 g: g1 k
5 K9 |' l# x; H  c
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
8 M$ I+ M: |: g2 ?  I7 g
- Y+ I( ~& A7 t3 Y( `4 U& _$ g
这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。

4 ~# n+ Q) R, u: e4 n' s
问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题
$ G" @9 m6 t' k& d4 j6 u
8 ]/ e7 Q2 t3 j4 T3 S
& l& x7 ^6 U' S9 z( K/ ^五、问题分析

$ [/ }4 S& j7 x2 L3 z2 F' S$ ]
' x8 V4 @& }0 @+ c
( u- ~6 d, w8 x6 I" V; q3 z
' u2 d  m9 w, L/ J) `3 ~8 E思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。
! r4 b% }2 T2 x' B' q2 o
9 s0 a0 R% E* j, q# w% N$ C! o' n
eg ：
/ S/ f3 J6 H$ w" w7 H2 P
* g7 d4 _0 P& v" d) l
9 i+ A6 z: I. d- K- n8 U/ V9 `长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：

6 U4 B6 \) O3 Q. |
, t$ |6 _0 G1 \( e, e5 `鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
6 v* T& k) G! h2 G+ y* H+ A

题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。

7 G0 v; _3 A6 C% r1 @
- M; n2 D0 }7 C不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。

- I( e2 y& ]3 Q" `9 g" J
问题分析 --> 突出思维
0 w: U4 F6 Z  Z9 e; c3 X
! n6 ~2 R6 X6 w* J3 A7 Y* r
通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
8 G9 ~+ p5 `: p  d5 B' T8 |/ d/ M

神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
+ w6 C. T  C3 T+ k
2 _5 f* ~) c+ k
3 s* H( ~8 }, O4 A而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。

- g+ g5 L/ s6 u: ^9 R  I& \1 [
' b. L; g" C9 F* J% W【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
' K& v, N4 `7 _5 P
  o9 `1 M' ]  L: I. I& b; e0 c
1 Q% {, l" e, A; B/ U& {【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】
8 V) ^) O) B2 u0 c- X; i3 E
2 b# E# {1 c" F( V' g8 h
评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
+ O! o0 `5 ~6 C  q5 }0 M

( P& O9 t* I' Z4 h, K8 V六、模型假设



$ e0 X6 n4 @* ^; w
对赛题，进行一些有意义的假设。


9 W3 Y6 V. Y6 T4 e* D) S/ p+ r8~10条假设：考虑点较多。


% h( y. `  B: I1 ]6 }假设不要太多：适应性不强。
. V* h  W; X6 _/ Q

模型假设--->单独模块（模型之前）
  ^$ t9 ?2 U, K0 o0 r

某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...


" @1 t3 P1 a# x, Z, `) p针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...

" m/ {+ z& ~; ?9 G
5 h* k( \! t8 m8 f2 h3 X七、符号说明
/ l% l6 n! A3 I) a6 V7 h$ \   

# T- k0 @; b" O1 I8 S4 j
: X4 U6 w* E4 L- w3 C; N, v用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...


符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...
& _9 Y# C9 [% v, Z0 @

7 R% \" p7 Y# m! I去掉表格两边的边框。


& T8 X9 g8 Z. R7 h$ a; H% V) W
. f' t9 K: [1 e- l' l$ O3 j: x

2 H& q* n0 q+ l7 _: U/ ?
八、模型建立【论文核心部分】

, \2 `0 @& `' M


论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
2 v; o4 r$ `9 ^  y
$ ?1 ~$ W. m# i5 w- u0 h
! m  U* _' R( x4 [不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
1 b5 |9 f: k, ?" J5 j

全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
  I5 l) a+ w8 w0 ?4 W
( d" J+ p  e1 f9 Y1 U  o! ]! S
1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论

3 q' g1 B% F5 T& w
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
2 A' \4 ]1 N5 _9 G
1 x" j6 t% L' _3 D! ]# s( P/ s
/ e1 A* v; V  l' {: D0 \1 z* U+ j   
2 ~, M: q) B7 I0 p2 N

/ k$ ^* g& y8 l: o% Q+ j0 ?$ `* A% Z基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
+ I% U2 u4 R, r2 R; o8 M2 o, i

/ z% h3 \% X7 a9 D- K数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
* L  G& l; u0 `/ m/ t' w

数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
; s* t! t; Q6 i- L  P
9 g& u5 L2 E0 z6 x+ `
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
6 b' P, z. d, f6 v% T; A& \# O5 {
$ P- b, p4 l; O* j: u5 F7 {
7 W8 D+ F) G; K: g


8 D  C- P' o- j- \  L3 ?9 G
4模型建立与求解( Model establishment and solution )


4.1 基于问题一的求解

0 ^3 b2 k' H2 v3 U, r
      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）


            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
3 b9 x$ `2 M/ c% O# S1 f

% t' [# e' W6 A1 |- f3 K& g2 L      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
' ^& @5 m" v: r; w1 _! H

6 D$ r0 @9 |. _+ B7 Q/ W/ \            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）


+ o& a. {: p' K      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）
  X. Q1 B3 x) b
( s6 C: L7 t1 p+ q; E; L2 N2 J0 h
8 ?8 d; ]% h. J% [) S, Z2 Y            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；

, h/ D) ]* {9 |0 O+ l! o8 v9 \) X( D
            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]

/ \/ v$ Q8 f8 ]7 D
      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）

. ]" w2 ?) V* Q7 U, L
/ I! U" \* L4 N+ }) O. ]            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
  e$ g' V0 M& E3 ?" I# M

4.2 基于问题二的求解
) K3 Y3 O0 F' S5 i; h: a
0 [1 u% e1 t- L) d/ X
. E: a' B% u$ R* _* ]      ...

) `/ \/ G0 M( s! E& n0 S7 l8 a1 e
九、模型求解
/ n, Y9 N4 }( M2 y# s0 j8 z& K; N



0 R% o5 T; D# A! O: W7 r1.神经网络模型：权值如何确定...
2 u, @4 m9 r( ?" `6 n
0 `5 b8 S' r, D, G
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
7 ~- R  z- J' F* P0 J8 k5 Y

$ ~' D" f- s, h1 c& T7 G, i. \3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图

  E! u" D. O4 b+ P' [2 _
. X) r8 z7 c; [1 D% _二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）


模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。


5 @; k2 Q5 W3 |8 X4 @8 @% {# l
0 c/ b1 a! c! F6 o4 G8 a
- a8 `8 w6 W- w- O

$ [4 Y8 X: W6 F8 \十、结果分析
& M2 [& z8 L- S' f" J' B- Q



对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析

$ Y  J7 |+ }2 d
3 {( f- }2 I+ }2 B6 j深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）
; N! |1 o' o+ A% o% L2 }
7 n$ Z8 s/ ~2 o& S. J4 q
十一、模型评价
3条优点、2条缺点


缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
9 ?9 Z9 O$ E0 O  L: M$ }
5 g; Z6 h' @. m, j, p
优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...

0 z& G( V9 q/ g) H
. }* e) s2 Q' {$ n' h* i灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）


- I. t* N  r# @十二、模型改进
7 M6 P5 `8 ]& h9 Z9 b% W十三、引用文献
+ y, h1 g" E- Q! {# f9 m& t2 ]

5 P5 I2 G' _$ h7 [/ ~" h: n' n( s) ]

模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
, {/ s& C2 [: L, [/ h. i

, S" J" y4 i2 x. d- g8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式
7 V* a: }" X2 u% z; K! I
: f8 N: H3 ~: X
. j* w0 E2 P4 D" d+ _- P2016年 第26版 第4期 100页~120页

$ H7 s* d- l9 {8 i1 C) S
模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
5 Z. p0 R8 k$ m9 ^" a$ T' m

引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
+ j2 c6 d* p4 W. `* f, _4 Q% N: W


0 ^4 n5 w# {' `- u


论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
  B! K' q6 H/ ^9 T3 {7 U      ①数学建模成文模版套路


; E! v' h/ ?& L+ S: H% h
2 B! Q2 j+ C* p4 Z4 n( `
      ②论文结构




      ③问题重述、问题分析、模型假设
2 y8 b8 [& @' P; b* N! S


/ z* U2 |% F) y9 L4 W
. c! n9 N9 q/ ]      ④定义与符号说明、模型的建立与求解





0 R9 J: q* `& h& n6 `

8 W& |7 ~. U/ \4 v/ o/ U
" N5 R" o' Q9 V. }9 B      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

- P- Y9 ^- g/ M. a8 I+ |- L# ?+ x
+ d4 L" G% {3 h8 `1 ?( B# B- I( A
/ _. E6 z* U3 c/ ^
      ⑥数学建模评分与参考标准

) I. b/ t$ J% g
( |- k9 w3 w; D

4、论文中的注意事项
9 O, n: l4 J) i2 }7 }; Y1 X( s一、图形
, u8 J8 E, J2 k# U   对图进行基本说明，2~3行...
! e% f  J' w0 ?; J+ R
4 c( _9 x+ n- }7 s% h1 z+ g+ W
) Z( w( S% b4 f5 y+ y7 {) W图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
3 I$ e, c4 @$ v3 L& {
$ {# e$ R; s& |& {. Q9 ~  B) x
1 p6 a5 q( I! t2 N+ \: M" D二、表格
    三线表

: a0 U1 u5 ~$ |: {) N* c
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。


# l" X( s1 Z+ D, ~# ~' g三、公式
' w  X2 l* V+ @( w2 w

; S& q+ r& H! D# q! ^
; G( d$ D5 I; U/ t* E" Z6 @
, m# _6 n$ |) ^) a; A8 H关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。

" D9 w2 l0 Q* j1 U" n' K
四、结构形式

4 v( c1 S7 o2 {

. k1 w% b- h' X; }, S
5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）


2 b/ p$ @8 m+ R* L0 h; d6.模型的改进：可以不写.
6 G, p$ V3 O; `+ u, x
1 h3 x' \. j# W, I
5、写作规范
   


尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】

# Y6 c, o" z7 j5 `* ~( W; m
   


. S2 g7 k; `" Q; \   6~7行一段   
& M6 I1 g9 T4 w# D3 X/ p* q
0 @/ Z- o" |  J
0 T$ K  R2 w1 R- Q7 K2 l) S! b5 o1 x% i   

# z# `" c* J( z3 Y


' q2 E$ U# a% `* x( d

  J. x" o( i+ U; {1 Q6、英语用法
( @  P6 e& t' k, d! m4 X   
* Y3 X7 Z+ j) Q. {! M  u


) a8 u" t/ I1 a4 M
# T+ [( `/ C/ E

6 |# a6 F4 ^; F& ~( m* f   
+ P8 M8 B7 A- \+ ~3 P- z0 U

* S8 o5 o+ l) p7、符号与图表
( O6 j  h! Q& G, o) M+ m   


7 g4 e$ P; _, G' v8 [3 j   
0 n  R! n3 e  p5 B
+ o8 b: E: I; L5 U. X0 |5 ]- `$ A4 F
* H) x) ^4 L, A/ Q1 }( }- `8、数学表达式和句子
& ~7 j3 f& S" l. P# t   

; I( S9 E. j' M



. M% d5 a/ U' I
8 [5 X( }1 R$ h5 I! D   

2 }, ^+ y" `  ~
2 s% M8 P% p  n  M' X; K   
( ]3 L: f7 m& Q

2 z; S) z& `: x7 f   
0 ]3 n- C1 l! Z  e8 Z, j# y. i
5 w8 `/ A( X5 t0 S' f! a
. M- v' z! i) v) z+ Y5 q9 V等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。

8 R7 ]% ]0 _/ y( t
! Y! y: W+ y+ w6 {/ \

1 B, L, Y4 s9 R————————————————
( U* ?, @  X" \版权声明：本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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3 M6 O' A" u# j  c, [0 p