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数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    : L( m  ~( p. h数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】* S' V4 p' ?  m) z5 I% r' H
    学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】! s2 |, v7 h, V) b6 u/ c
    【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
    & _5 U# ~7 y, t  c0 X* \【数学建模论文各部分写作指导】5 g% Y2 {1 |- p, T; F& }
    【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
    1 C& j+ ]& B. E; M数学建模论文写作小技巧分享
    " C' c# r4 r) Y9 W9 R% y4 z' j数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】; n% N: B3 a0 b$ h: q  L  m
    数学建模【建模竞赛与论文写作】
    - m# ~- {7 z, O/ ]6 }目   录3 @+ u) m' O4 T5 s* d6 W( O& n

    - X/ T- A+ K  M" o# g
    3 b- u) }6 f+ g
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准2 Y/ L& j; T4 S
    ; w9 U: @+ p5 b

    1 _% z; n2 X2 M4 R% [1、答卷前的思考和工作规划9 A; j# M9 ^  _  v. I, Q* @9 z
    0 ^6 ^3 w. z- t! o

    % V" k& v0 E" F2、论文写作的重要性6 [5 V: C  y/ C+ S
    7 y+ d1 `1 i. u. \/ O: F% ~- I

    ; W- d1 k' r5 _7 v. l3、论文组成部分
    6 G+ G# Z3 N3 h: X! m- [7 B/ y& x$ W) h
    8 P: H* x( k4 a& X2 c0 H
    一、题目- `( e" O6 a9 S7 a/ `
    + X" Y. ~! a" F; H: b
    , O2 T* |" C" B% ~. y
    二、摘要
    5 y* d- ~: _+ W2 @# d! z% d' ?3 ^  N4 H% Z  V5 A6 Z1 c

    $ s- W- t$ G2 t+ \$ o$ r( B- P参考典型摘要
    1 B+ v! c+ Z7 |  q' o6 P* L/ n/ T. Y/ c. `6 K
    % W3 k& h0 E) Y. h! ^3 R- Y$ |+ {) C
    三、关键词' M9 M# Y# A8 U# m4 k
    ; m' o) }3 o* v. [- k
    ) Q' e$ G; n( g
    四、问题重述1 }5 U5 T: Z7 t; l9 p# N, r9 j

    8 q, B. b9 t8 A# V

    ) h1 E1 v  W9 s7 l  h五、问题分析
    8 J6 s7 \5 y0 R8 s: w# L4 h% v: F# d; g
    3 T3 ~4 x- Q& P. }1 w% A3 n
    六、模型假设
    0 R- ?2 O+ b- P9 B1 [! a% p' t0 A5 m: z/ J1 r- q
    * q( o. z/ |+ C
    七、符号说明# Q% n6 M% j* X& X
    ) b8 \; f: c' `# H& w4 Y

    6 u1 A: u  s7 z) z, Q( E4 m八、模型建立【论文核心部分】8 p& H; T' q# J6 G( X
    " q0 v+ w, o! H, u0 c0 L# s' Y0 y. Q

    % h0 e  l+ ]" G九、模型求解7 c1 o2 K$ @- m1 E5 Y1 B5 J& O

    & M8 M% o8 @6 Z4 Q/ y1 @9 O
    3 e' `2 l( n& L) C
    十、结果分析( X8 x% r! t3 u% L6 D* G1 w( D% p

    ( v# P3 N6 l( f& X, H% Z" }# F

    + H2 k' _7 f. y  g4 b/ ]* G! Z9 R十一、模型评价7 }) Z! I  m) t8 |
    # r$ x$ L, O" ]2 n# l4 C) X3 Z" _

    . h: ^3 s/ B5 j( g十二、模型改进
    ( q- w6 {$ L4 J3 P( [( u
    2 ]6 Y5 j/ a+ S4 t  {1 E
    + z. E3 U6 u. F6 {4 z  F
    十三、引用文献- x% @# y- z4 [1 s+ G+ ~' i2 z

    * p5 c8 C3 I0 W  y$ L& o

    % V) J. q9 [, C1 a! U论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)  C' i7 V1 R: q* j" M) f
    ) J+ f; H5 ?0 y
    8 ?7 T; C% I( A9 _7 O: x) ?# f
          ①数学建模成文模版套路
    & ^" O, o- [5 o6 {6 V5 k
    ( t1 U6 q+ ]3 w
    / Q( G) S+ w2 |7 t- ~! h8 W
          ②论文结构
    8 q! ~: f0 y9 m* ^) S
    ) Z( U/ M( E# @' q6 j! ~0 M4 ?  I
    $ Y0 P6 Y; X* p- x
          ③问题重述、问题分析、模型假设
    : Y4 l: Q7 }9 F' ]1 g, U( [/ s( w

    3 }6 Y% ]/ V; T7 e5 |. J% d      ④定义与符号说明、模型的建立与求解( H& A: O, r5 m% J3 }! V+ \* R9 w

    $ M6 K: X/ N! d. V: `
    ( V# ?) [* D* Z& u% c
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
    ' v5 E- s8 W" `9 l" T
    9 {% q9 r+ R7 j6 S9 P1 u2 c/ X

    0 M# e  X/ J+ C      ⑥数学建模评分与参考标准* l8 M* n4 S/ [, k
    : F" p3 b* A- W" w1 F  t2 @, N6 W
    9 k1 X" V: H7 z& F: o; e' s& x
    4、论文中的注意事项3 L3 B4 F  C; ^0 X# j

    ; O& X7 U1 X2 @% Z6 k( A" k. [9 ?

      E$ [8 n: G. d: Z# `9 C% d5 J一、图形
    4 a( d. U6 I; M' k, e1 A7 T& K; |7 Q% W+ e
    0 w# x/ @& F1 c! M- a1 H
    二、表格
    5 s" k9 g4 S# y
    5 u0 n) @* y- b& w& |& \& A
    9 w/ M2 `' s/ i. n
    三、公式/ C7 e5 D; j4 ?2 \) w- f7 w
    2 l! c6 ?, l1 D3 _7 d0 Y

    * U: d7 [+ S  q4 d' a1 D四、结构形式
    + W3 j. t/ g; g8 S$ f1 C" {8 y+ t7 b  y
    * q" g  }, r3 y/ J) [& b# y: n
    5、写作规范
    0 @8 ?$ h, a( ^1 O! v, A+ `+ |6 {5 `* N7 Z/ M4 O6 _+ D
    " K0 v. w6 r+ J# @
    6、英语用法
    " ]) D5 W" L& l" }- N: d1 T
    / G. c4 n" F5 w9 D/ i$ B
    ; c( ~3 L1 e5 [% f
    7、符号与图表9 g! v: Z0 f. t; i

    + A2 l4 P% {! e5 r3 b# U+ `2 [7 K
    8 P6 N: P% m- M* K. S) w
    8、数学表达式和句子
    , I, C0 C" V2 g/ ^4 s4 F  J, Y
    # ^" }- m- `# _3 @
    3 f6 I1 G+ A, R, Z
    【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
    # s5 E* Z4 q7 A6 E3 ~7 |( `2 a1 F
    ! L4 [& n/ o  U& X% H$ {% X' D

    0 D- a$ |; T" h搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
    # O+ `# v0 x' ?; z1 ^" o/ R3 v1 J! }5 v% \4 y( P5 a, d/ y
    6 E- C. K3 O4 S
    评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
    - [+ l9 K. I* e6 K6 U7 a$ W# @" `
    + A% G+ B' Q1 P+ O& N/ A

    1 u; I1 w! ?. U' N$ d& _使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
    - `$ [6 Q& {% `, H, k2 Y
    $ z6 m& I9 @# h

    - r: D4 _7 V. M美国大学生数学建模竞赛等级评审标准/ n' Y9 r6 @. f  [) u6 |4 h' ~9 W
      3 f. y$ ~6 v' f1 K" m7 k

    ( v* m. ]: P2 a- Y$ c
    : r% k4 M$ s  q" t/ B8 C
    赛题,要全部解决完毕。 2 B( F& x# f& U5 s( t' q7 C
    0 w+ V4 l+ N$ v1 r& ~

    " f( k( ]( |4 x" ]模型假设(10条左右)& ]! n0 o5 W% L" Z) e

    # W: ~1 f2 v- W6 B
    ) ?; C& g0 y' W
    建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
    4 f" t- h1 B8 T& s( V
    5 }+ e2 w7 q! `
    ; w7 p$ O8 [# r/ I; c; }* l# ]
    3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
    . Z3 m0 Q) n( I$ @9 a1 v! V
    , ~0 L6 a) |2 L# v

    ' h6 s- M& z1 @7 j+ q0 V4 u4 M稳定性分析:☆对模型进行测试+ [0 ^' o& u$ w+ i

    1 J9 Z, B* a( B0 |  m/ o- H4 Y

    % _% q8 w+ l( Y, L* D$ p# u7 d模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。. _& W9 h- J' f! T
    ! R+ a2 n& K  B9 ^7 w

    9 h; s4 {+ f( @- \! a$ I6 b. ^解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...
    ; b- J3 u+ q3 L3 O! n' ^, E: i: H0 N, w

    ' D8 d8 F! U  [0 ?, Z! g4 k! ^4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
    ( `* r/ {4 S6 L2 P
    ; @; u: c$ c: _9 T
    , v! S- O* C; q! p
    稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...
    ) ?+ k: |" M3 @( o+ |; @' {$ L5 O- R  \

    7 P3 t3 S! z+ F* \# t7 @5 Q2 u5 R" Y1、答卷前的思考和工作规划3 {; a5 m% @( E
    ! ^' k! f! F9 O
    ' s, {6 O! s& U/ y& u0 ?; L
    ) D6 m$ l" T' W& a9 Q. O1 l

    7 t# \$ Y1 y' k+ H, c(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
    : e6 S2 ]- O# O; h$ F
    ' P# x+ M% O1 M; h9 e. Z5 `* l3 X

    / a9 Z7 A- y7 Z6 c+ ]* Z(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.6 Q7 A: x+ y" j- n4 J* w

    ( H$ ]8 B* i& @+ {

    # O& k. k/ ?$ u6 p(3)模型---整个建模过程。8 F/ D! ^; p4 l' X0 G2 `! z/ @

    ) f  K6 Q( S8 }5 x
    7 e$ l# h. L% n  F
    (4)图、表   
    9 }. G* l* t- Q+ }4 i+ k7 W" C5 Y
    ! ?. ^# I' x1 J9 m/ s1 X5 Q& m
    表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。7 c$ V% S* N0 J% Z* p4 ?
    深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)  A2 X+ A1 Z, {6 N* N) w
          总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。; P4 a% @8 q+ Q! i

    + j& r, B- }; G8 u6 m0 O: O& o

    " }" ]/ {) b# h' Q思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.  T7 w" A8 S; D
    # q& Z" R  }# G& ], u: R

    , b9 E" J- x8 a8 D) P0 s0 a2、论文写作的重要性- g! S1 Z1 |7 Z6 |' W' J
    # k* e0 _5 c5 N! d/ T: n
    3 |- @' H3 _- p8 H6 K

    4 C* k# |' |; I* t( k, \

    ! e' _$ ^: v% M5 Q$ x' @, O- U  @论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文9 ]  K7 |  X1 {$ C* v: U: ]

    - n! }  ^. S! T2 c

    * v0 M( H; f1 h/ M/ u$ k先看论文,再看附件(程序): N: \* i+ j, M  Z6 R1 v! B
    8 Z  [1 d3 h* i9 D6 n
    0 _" H6 i0 J- D9 C, J
    3、论文组成部分
    7 u& I. m2 d6 \/ `" i2 }
    8 L, b& a6 C* G3 s: w) y
    ) k9 q7 `7 a: e& A, S' v" F3 ?
    " P2 H" S5 }8 t, Q0 o8 w

    4 R7 Z' Z8 H( s6 [% _1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确
    5 r7 E" r; A3 b1 [/ k8 V  [, h0 P' h, h4 w
    & O% K) {5 o) w+ K
    2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
    ( F" g& X. y/ I3 z1 M/ c
    " F$ i- Z3 {* C! v+ F* W$ {

    . u: z6 ~. c7 [8 M( W" e3、关键词:...
    . V- A  o/ Q% s9 s0 \7 w: S( `. O" ^& S8 H) b* {1 [" k% a" _! y, r" T( L9 m

    7 X& D6 {# [# n9 ~7 I. A; i3 x+ K4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。1 S3 ]6 ^- V+ s: V% o3 Z
    ! s& _: L7 s* u! T, m
    8 D/ w5 W2 p0 s0 I" F- p
    4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测
    5 K: K& x/ J1 r, X, b/ H" a- `
    4 |2 [0 }2 [7 ?! B1 V- {& D8 [

    & j, V# w! y! l5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
    2 a6 Z% B5 R5 ~* c0 u/ Y; E
    5 h% Y- b" p  Q# @1 k/ x
    - C; b9 ~( `" Y5 X8 w; n$ v
    6、符号说明:表格、字母表示、解释符号& r% f" c' D# d# s" z. R

    6 T# t' v- L. w$ q" W. U3 N" v  p

    5 }9 E/ G2 ]4 z0 n" W* g+ l/ P7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据
    + }6 S# K. [: T9 }9 |. O' q) S: y
    0 l8 D) d  r" ]3 R, Q

    / F. l3 C( R( t+ k5 \8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论; j7 Q3 g/ ?1 K% \- w
    , W* I8 ?9 ?3 Z0 o
    ; x& H* D) G. g# ~8 `
    9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析* K7 a2 o8 [) Q. M2 w/ {

    , l5 `# g6 p: w$ O# D
    ! h/ E! X. {" k$ `
    10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]6 }  T7 q, w" ^( ~+ u. o4 @

    2 [  d# D! D' {8 z- q+ I

    2 d- U$ v' J' O7 h2 Y7 a6 p3 K* o11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]& N# s4 W% l3 Z0 s1 O1 t3 \

      M* a9 P% `- ^7 G  w0 w$ \

    2 ]  p- b! B8 o3 R2 J12、引用文献:格式要标准。5 c1 \* k$ {6 f+ f- n$ v% w
    - F5 l  x  N$ S8 p% P

    / {4 S+ i# y) U$ C一、题目9 }( ]# P! u; @3 s! Z5 k
    ! f/ x' v- u3 Z* r: t8 s
    ( N2 e+ y. v) K2 K; k; Y1 U
    : w5 k* O9 G+ r9 _

    0 m+ l% l  t3 q. T: e题目:一定要切合论文、表现主体信息% Q  ~) D, s  d2 K

    2 J' ~# N  V; n7 n$ L
    ( Y4 p1 w7 T* @" u8 G5 K, O
    副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例
    0 v0 q8 s* |* A9 U3 v
    : F5 z6 f9 O) k; q" C9 W4 y$ N
    9 X3 d$ Z+ z0 y9 ~; N& D& a: W
    诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】/ e4 |3 M6 @  M2 f3 q% _
    4 w7 E( f1 S# S' y) U3 ]

    % q- Q5 |' v% I( ~' \& |吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
    7 S) P7 @6 n+ x6 J6 N2 W. H+ ^
    , ^1 O; g6 O# K5 q
    二、摘要
    4 g9 z7 G0 U$ w: g! ~8 \* v/ y   灵魂、核心
    2 t6 r% Q( r% a; e; \+ ?+ `! r8 j% M; ]9 o9 v

    % W( R  k( H$ d( g: g6 ^0 D3 ~1.
    " y' [1 g' Y  D$ w1 I3 u) o# f3 k/ h" ]* e7 m8 L# O
    1 E4 j- h3 s" R4 Y0 Z) ]1 h$ k
    【重点】摘要:对论文体系的总体概括。' X: z# T' S  y. T& e

    8 a1 ?4 ^( h! U* \4 Z% }" C4 j

    % }- H) q+ S3 n% n% F【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】9 ]5 K2 K. O) @4 @# F' n

    ( f* `# w8 H8 ^, w9 `) X7 E+ i

    ( x+ A; p; u8 C1 a) @$ B) e综述:总体描述论文言述了什么。3 b' @" l. Q+ w" O' r  j. L# f
    6 S, |" \' o* s3 _

    % J$ p: D  W4 o) N) P! h" P* K定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
    # C/ L8 N. q+ _2 X4 d
    ( a0 g! q5 J' N' H1 \; `% Y
    $ W$ o+ Q# n8 p" ^- A6 n) g
    用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
    ( [- C. {! h& K5 x. ~( Z0 ?1 c2 k) s4 B1 W. N
    0 y1 b) \3 C7 [; e% h. O- |
    整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。4 L4 u  U* Y6 D9 w/ B
    3 P2 w4 W1 }) V2 |" a, i+ U
    ' Y/ h) Z$ M( R! k
    2.
    0 L  P5 T, V- i# d# W  t+ _9 Y( k/ ^
    / Z4 ^7 R, I2 k
    针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
    . C1 T7 Z6 W# X# u. |& E. M5 G5 S
    ) `" t( @2 p. f# \# ?  g/ }

    $ [: y! f# v; f# {8 Y( C2 e( n【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
    / c" Z! U! x) N  \0 j/ u* f" t+ A6 s: c+ O+ J. _
    6 m$ j" I8 u" s6 ?& b
    3.3 V  s/ q: l8 ~4 t! M
    1 s0 ]7 l7 v* n( [* ]; ?
    3 J- S$ X" J6 q( S- b: j1 X
    构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)# l: o" n- C& m& Y
    - g  F( t, x. Z" o* ]6 }% }

      d( ]' ~( g0 k, I( w应用xxx方法、研究xxx问题( E5 N& F/ b" A6 B" i% j* U
    / }1 ?5 J9 i/ I7 D' Y" F# B5 j

    # E1 d* r; ^: E% Y" I* C5 @第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
    . Z% }% H6 H( G+ Q2 L0 d! b( K
    ( B1 A/ F' L9 ~' ^. w/ d
    $ P) x  U9 K, B8 \/ J
    第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)0 e$ ?. V5 E2 ]7 _
    ) I1 n5 c5 R; M. {& F  y
    # [2 E9 d$ j' l* q/ L; P6 z  S, K
    不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
    9 D( a, T' M, _' ~+ z# D) O2 C, u* e

    / F: y" Z( x1 H6 u/ f* o非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
    * O( u2 Z  K: R7 f' V7 r0 ~0 s; o5 A  p: u- W$ k! c$ ?

    # t/ ]2 P& Z, a5 N1 a& n5 o3 b全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)* d: @  |- j4 t. [7 @

    + D9 g  R+ t6 d

    ' W7 D7 ^: R5 E* u  u. [% ?* U' {本文采用(参考)了xxx模型0 p! `; ?$ u$ t
    $ Q* x7 f: u4 x

    3 Y0 l* G1 ^- P  k# t" n针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。1 L( q  U2 K% T* y! f+ U. v. o
    . }: D+ Q0 I; C. W4 B" y! ^) v
    ) L6 A6 G$ [# x6 `: D
    针对问题二、、、针对问题三、、、
    3 v# q4 Z' e* }/ m& P7 ^: c) {$ j$ S- u7 _0 a. P3 z; K- s, w, Z# n; S
    4 O$ k/ T% y0 ?4 ~' u7 A
    模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。* Q7 S" y$ X* _& L' Q
    6 D' S" Z' W; z8 K$ `; N

    ) S7 ~4 }+ H) _0 s' [6 {参考典型摘要- ~" G) ~# ^" }$ {9 c- f
    # t1 |+ X' a) K/ R; j# ]2 H( u8 J# ^
    # o* P1 ]: q+ X! g$ Y

    6 G: j- z+ V( S8 N

    % J& D& g2 V! k4 U. P三、关键词! P) {* N1 L, Y$ `" P. }* T+ A# o
       关键词:论文中常见的词。
    " X4 B2 w4 I+ D# H
    ! o: J# O7 }) K) P/ c
    ; d0 h+ ^1 `3 D7 i2 g7 I0 ^0 G
    赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法' l% ]# V: }6 t% b3 g0 B% K8 |
    突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
    1 z3 V' l; @$ r# Z7 e1 |: y& Y2 z( y8 g/ R4 q* i7 r1 N- v# W, {

    1 d1 |; V" E4 z3 O  [标准 关键词 写法:
    0 P. a+ k5 f' G" C; b) v6 {( S  A# u8 _$ K

    * x: I8 x' H% T% _+ Q% b6 Z1 z7 y- B' ~0 d2 U3 N

    - t* Z- D( {* S9 [
    3 W- P& o6 ^! B- o, L

    4 p- e) Y8 c* ?7 w0 Z+ S, R- h四、问题重述
    1 c7 p. c3 g2 w) f
    $ q$ b2 f' |5 H& o7 p

    ' u+ x8 A" J. Q" {
    0 w# n# P6 k; c! _, w

    % b# V: T* k; y6 \对问题进行描述。( _3 G0 H8 R  x' `% S
    4 {' n+ B: k9 K9 J% J
    / J  i/ M  y: _" b9 y
    1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】" R- k; s# \( ]! W- G

    . @4 t/ [! F0 ~- R. R! Q

    / R* c8 q# h' ]( A2 A0 |2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】" P7 p% X: j4 `; D" w5 O& X* P
    2 {, j6 z6 [$ ^' e

    7 W- Q0 g3 J( c) h) H5 L: h这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。" {& n! ]+ T$ U9 k9 d
    7 j' u; f" ^6 C: {0 B. U& @6 E7 o; G, R
    ( r) R; U3 l% y5 P
    问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题. D/ E7 B- b! C% U, q$ J6 M9 S; q

    + o: h9 P" A3 a

    ' H" w+ P. U$ w8 z- t2 _) Q五、问题分析% W5 ]/ S' e- X! D1 x/ w+ f
    - T8 C! V, H1 O+ E# q
    / K. _, Z2 ^$ |- S' E
    0 i1 C& e5 a$ u! `' J7 q
    0 H5 d5 o9 G# S$ p! }1 {
    思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。6 z& V7 v, d. U8 @
    7 Y/ }, u, n7 }0 |

    2 f7 {' C4 }1 S1 V& Reg :9 z+ E$ l0 k; P5 |& I5 Y& F

    ! X, R; J) n. [# n& ]) {

    + }- }5 i  A# Q. d* n# @) n长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:
    / b2 M+ {- A# y( M4 Y
    " V( d/ `3 u' ~9 v/ O

    5 h8 K6 U  _1 {4 T+ }% J7 a4 U鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
    : t; {% u  F6 P1 u* c7 E
    4 n& J: |; t, J' O7 h: W
    3 z/ V3 X0 E" W+ G
    题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。# j! o6 d) t7 f7 }1 g1 ]% G8 _

    8 K2 D; r  x, B4 q

    . Y: g6 D6 z6 S* Y* P; ?+ @不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。
    ! j% s! Q) K' \' [. S9 x, \3 Z& n0 a9 a7 ~% R, `0 L: v

    # M; M! V+ j3 G3 m" \问题分析 --> 突出思维$ d) w& V5 w! K( ]; i
    - o" Q. ~8 A4 m% Y0 m

    $ x( v- K& s* Z$ C! R& ?通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。); W9 m* J7 P1 |3 o# a4 K$ {( e

      ?* t' b5 V0 H0 a. D

    ( Q, X' ?" |! B/ ~. N3 z3 g+ w神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    1 e* p6 O' o8 l% C: n
    ! x& F" E3 e/ p4 H+ {

    ! p! H* Z4 Q4 z) N  W1 v* o% {而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
    5 B3 u4 b; t  H9 J1 d& \* N/ l
    ! e; c2 P% r" }$ g

    + v' I8 Y3 y" ?+ K& U【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】3 P" x& \; N& b4 G* E# s

    ( F0 `  O! `7 Y$ {

    9 U) k$ h7 I' x, ~& C% f. Z  q' P【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
    2 Q( g" y/ G$ ~- G0 ?
      @: Q  w8 D$ K' ]; Q$ i) d
    $ B7 A& ^" p3 i) m. @
    评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
    0 H+ W( G; S) ~* }5 Q
    / l2 K3 {! W. _8 T+ u
    + J% O* _9 j4 j" e" h# _
    六、模型假设 / z# u4 b+ E  q+ Y. i

    & \& |% x. S; }, K
    & {" I  ?8 H- e2 T) s  ~6 L
    / \+ [( _: F5 O! Q8 i" b4 M
    . @3 ]/ n" R& K* E2 C
    对赛题,进行一些有意义的假设。+ i& ~5 q0 m  w8 y& e

    4 O- ~- X2 Z9 u% k. y+ n

      ^- p" j1 ^/ k' i) Y8 t8~10条假设:考虑点较多。8 {- I1 ?9 y4 \7 U( ^1 T' U7 A
    1 i4 F. R1 h4 ^* v6 ^' T( S: t4 G

    0 X6 [/ Q8 Y. {# j- f( M( L1 x假设不要太多:适应性不强。
      O) v, u( y- ?/ V" |: C7 G- L$ U% k6 @2 l; b
    8 j, T) q' k0 C3 E
    模型假设--->单独模块(模型之前)
    6 A: u9 x' v) D& o- V
    0 t8 {. ]- I& E9 N3 k7 Z

    0 P: B3 M) l0 ~. @9 T$ G某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...$ \1 r" k# h0 ^6 ~$ S- V- R
    + x' O8 J4 M  B4 T; w6 a  |
    1 a* }$ d' x1 ?  I* x3 V  h) g) x" M
    针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
    : Y5 r8 e: e( G; W! m
    ; ]# `6 a& N; R* C9 {9 V
    - e6 Y1 Y% l7 V/ F( u
    七、符号说明) s: N1 Y. p* P5 ?, l. `
       
    6 X2 `! i( {+ a; e3 d
    3 R3 N. i5 _0 [7 [/ q

    ! _" M% i- a/ a- l: t用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词..., \+ ]9 n( U; U
    ( O6 W: V* h, n/ M0 @4 m3 j
    8 `& n8 I# P: Y7 t7 l! [
    符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...* M* Q' N- _/ r0 e. X
    ; T2 l) p( i. J& ^
    * ^/ @& W- U" r
    去掉表格两边的边框。 % i: v, V# t9 k& N* d6 C, @" A4 o4 L5 M6 o
    0 ~; x& n; d8 ]: s; U

    % y$ t% e; i# ?# o7 R8 b. S5 G5 a  y! ~: P$ Y% ?1 Q7 n. H
    2 i8 d. q+ F; K( I7 ?1 A. m2 v
    # F: A9 R) r$ m4 B9 E! P6 _( e% k

    # j1 Y( ?5 G, E八、模型建立【论文核心部分】& Q) n$ Y: e/ M8 k+ K1 }. r
    7 k3 G! H! V' c6 U+ \+ h: l! p4 I6 z

    3 q% p+ Q3 i( u( ]
    5 d9 _$ `, T3 g, V: o/ p

    * U2 `2 T' V% s, {8 P论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
    ( K$ Y* T1 ?5 ]; g  g# _& ^9 m6 N! |+ ]  P# o7 s

    3 C, ^7 W6 ~  A4 Q  @# P  u1 M不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...' E3 w+ T, D5 ^; k+ C
    * @1 P- _" F7 U; k4 n+ ~
    # F4 U, M8 d' C7 V# Q  B$ M, l0 ]
    全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
    8 q, b6 u$ m; P$ ^
    * n/ q+ w; i3 n! j- [' J
    6 n. E5 m& q0 s& K, d" H5 L$ {
    1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论
    " N5 ]- }& f9 t- T
    2 I* }) }/ J& d* @* X7 F7 ]5 i; v
    ) X4 R1 |+ C, Q' _  P9 G
    3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
    2 m& N4 G, y. `8 K% f2 p) E; o) r: M
    ; M' j$ h# p3 `  s& ?  T
        ) p$ ^9 [. Z  V0 E
    0 _& ?$ A: x5 ^* Q; t

      [" J; a( d2 p  `' @基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解2 X8 g* l' [) a
    & g% F7 O' w! c4 e/ a

    ) I; d; z& T' C* l1 `7 ~数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...1 q. y( M& p) f9 Q# t9 A
    % j5 A+ ]4 _8 q: M/ s
    ( l7 `1 r7 c" L+ ]
    数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法
    8 O3 K, p( V+ O- {: \# s: n9 S
    ( M8 `3 N" }& z. h* G9 c

    ) H/ k5 V# w7 S数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图
    " Q0 \; @' e, }1 {9 p7 }
    . ^. f4 d7 l' E/ T
    * I6 Y( x- s: y& {/ X' X) I, R
      h( A$ x6 G! {1 O3 m9 `$ }4 [
    6 |9 L, M, K  L6 t! u" ~

    ) [) S2 D! R! K' G' C! ?
    / @7 V" m4 k1 ?1 l- ]  [5 N. P0 |* v
    4模型建立与求解( Model establishment and solution )
    % t% C- J- K" n% i  n) v! q; s( J- n( V: m* L- `
    3 s4 s0 N" G8 U' m; b! f  r8 z4 e
    4.1 基于问题一的求解
    ) h5 U- S  V& n! d
    8 _  P$ N0 ^3 [/ U: V

    2 m6 s4 {* c' b3 r- k      流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图), K) `2 n$ u8 f- Y2 g6 c
    5 C) P" D+ J( ^+ D- I  P; a  X, `
      b9 Y- b" r) Z" F* ^: m4 N$ J. }4 h& S
                [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
    , Q) Z9 R2 Z0 _$ B- Q# T
    ) z9 B6 C' U  f2 G

    & U$ @+ N# A* o  g% X      4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
    ' {9 O9 [5 N1 e2 m& ^& ^
    . _: o- v! S/ b, a1 o8 O
    9 ]$ B4 e& q% J
                eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)9 f& l$ z2 M- p9 [* Y$ L

      |. i. C( c" D; g% ?/ L& d

    3 ]) R0 x6 a" N: Q7 q( r- M. O      4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
    * D# e/ E/ a  _$ ?' O+ B
    / N9 G0 e. V8 V) y2 g: m7 z
    7 J* Z. g, ?. V$ c/ c6 ]
                [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
    & }. b$ M# j5 N4 a: u2 H* V( g$ s  p. z/ M) N8 W, p: H

    3 @" W, t& ?2 @) _; T( S5 v            上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]& z% C$ O5 t$ F' `6 o5 I
    , G& ~& j- H3 v  _7 h1 K

    $ |  Z7 e0 I: L+ ]% E3 l      4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)0 t. H) d5 h/ [2 H

    % V+ V3 L6 I7 G; i1 N! |
    5 k, M6 w) z5 T9 m' F' ^; x
                [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]( [2 i7 Z1 F$ [% P9 e6 X) H0 I6 R
    5 E$ P% U/ M8 m+ L6 U7 I1 z
    . j' X) W1 g) ~9 F3 ^
    4.2 基于问题二的求解; V& Z2 N/ ]9 Z* x# ^3 q

    # c- G4 X3 Q% f* R$ x
    + _/ `$ N" |1 [1 H' O0 T8 ]- t% f
          ...; j7 c$ q; b0 T5 m/ f
    " T! P/ ^! S9 C5 d

    " v. b- G- R* D九、模型求解0 `; Z" j  S% z0 j1 J& c, s/ i
    % g% X( g# r9 g: s  J4 r9 ~( p
    5 U3 B" f& v' d6 o+ T! i

    , P) Y8 ]3 I  _

    ' H  S6 k' ?1 ]" H/ A% u9 ]; W% H1.神经网络模型:权值如何确定...
    ' |/ `2 F. e! q; e* M% O
    5 n' C9 X6 n7 b4 k# Z0 b6 d0 t$ P. |

    * i: }; x4 F$ u) e% Y3 y2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。+ J  ?- Q- p: X% i) y# p6 A
    ' Z/ R0 }; g: y
    / l+ J0 w. h6 r9 U
    3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图
    1 E0 f8 v& C- a9 G( }& o9 ]9 W9 ^0 k& h& z# W2 r
    - m! J7 P8 y  w6 ?
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)% m7 [9 w/ u5 t4 m' \4 u2 P; g

      L% M% v5 v( K2 g( y, b
    3 f, @, v$ E: }
    模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。6 @, ]- N* h% w

    $ k! y, ^! K6 w  v
    . R0 y. F* _9 n( t" {" \

    & d1 e8 _0 \( g; V7 j

      t& a/ g! J3 C1 M% a" v+ o+ a0 f3 f& C) R9 f: [: {

    8 p) f- d' Y. x十、结果分析) a$ K8 Q1 q# _" q
    ; v1 u4 r, @0 n

    ' V0 S% o' \; W9 m1 G
      j* e0 U- l2 S  S& j9 o4 b' }

    * q' k: q/ X5 i6 [9 s" d对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析
    1 r7 L2 [1 n1 j  n  ?
    ) T. n9 ?. x$ N4 E- f. C$ C

    7 o( S# n3 M: Q) i* I深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)  s  _" ]% E4 l  N5 F/ A
    % n2 {; O& r3 T, W8 m

    . T2 Y* X; K- q" r十一、模型评价* ~! Y- B+ C" F: j  z) L
    3条优点、2条缺点
    6 [5 ?7 o+ t! z" }. C
    1 D9 \5 [2 Q3 i" S
    6 F' l$ i7 }5 f, m5 M
    缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整) u) J* n0 J) B. o+ x) ?, `

    0 T- i; F7 a3 D7 S. o
    : }# N! s7 ]+ A, Q/ S
    优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
    % I& w7 m, M* ~
    " n8 e3 n6 h$ j! R, k

    6 R2 p' e0 m; C2 J1 Z灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
    " Q! R) p, S' J, A# V7 G6 k- O0 r6 a+ F) K# W+ W/ E0 F

    . `9 K: v. @3 q" f5 n十二、模型改进1 Q6 m$ E! c% L+ U* ~& E" m
    十三、引用文献
      H+ p6 i. X, R3 f! K- ~
    7 F% o( g( f2 ~; Q" e
    # Y8 r7 H% O" `0 p- X

    . a; G* u! V3 ]$ G6 w. A
      Q2 r' v/ L2 k$ M+ S) H
    模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]7 G- i2 o4 h0 M( s7 f
    6 G$ e- N% v0 [* n# Z' B- P2 C

    0 D( e2 N: \0 x0 K8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式
    0 p2 C4 X$ R! @6 @
    * t( h% S& r  I5 c2 A
    9 f2 \2 |: Q! U$ p+ v8 w
    2016年 第26版 第4期 100页~120页$ ]) U" i3 e: `2 q' D7 P) ?

    ' E& n( c( @+ n( p
    . l/ i7 q8 j9 X5 L' `5 S
    模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
    2 N4 \( C8 N+ H$ `4 C, E  Q" @3 {
    & Y' F' Y7 Q9 X. F; E

    ) L- j8 `$ z9 s+ V! _' Q! ?引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文5 H" L4 a  t9 ^8 _% ]0 p/ V

    # j9 k9 F/ n2 u$ X2 U# d/ Z7 E& I1 C
    5 h, H0 J) F" ?" ^8 s+ [
    ) n- R- l4 v' z' T4 N, G
    1 L9 b6 S/ _4 }# i& g7 v
    % f* R. B. f* T/ p
    ( H4 K6 d3 q! ?! `, H2 o7 F! T# _
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    * s9 ^. j* I% A  M( t$ A  G/ n      ①数学建模成文模版套路
    ' [& s& s) p: A, ~1 d. c3 q! e1 O% Z- H6 ~: Y4 t/ P
    2 a' ?4 \5 L  B. g* d

    4 A+ S$ e7 I: G5 `# W
    4 a0 [0 g# k7 O! ?* b
          ②论文结构
    5 f" r# {' b3 p7 J" v, g, D7 n, D' I( ~# `1 D

    # v) j& `% D* Z, w7 D' ?6 Y) p
    3 D2 C# L6 p- u2 Y: N9 b8 [7 `
    2 K& u$ v* j6 P# ?5 L2 T" |; J
          ③问题重述、问题分析、模型假设
    " O4 C- J, ?5 W' W4 f
    - [3 A% o1 ^) Y* A6 D
    9 U( w0 _0 J0 v" ~4 _

    * u2 l! u! G: }6 s4 q6 \) F* W

    ' Q9 e, G6 {+ S7 N$ I9 ^4 u      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
    ! G. y3 {! V/ ^( ~
    # ?; r' B+ ^# t; ~0 @* S
    ! Q: y& m' c. g6 B2 I: b" K3 a
    $ q" h/ v* X4 j6 t" u" J

    - V! s2 y/ V5 [' d
    + p1 R6 O: L/ v) M* _/ t" p
    0 h3 N; Y# ?( h2 T3 g) j$ `

    $ i: {9 g2 `$ z, Z0 c

    ; t7 Q) L6 R+ C9 c* ]8 V      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件5 m8 U3 Z5 o& A4 y4 x' s

    8 p) N' I5 N% }) O
    $ W1 v! v8 x: d$ Q8 i$ g

    ) S, ^- ^9 V4 r9 Z+ b- \( _

    & D4 \( q0 r; d) i! j; Z6 [      ⑥数学建模评分与参考标准
    % z& j2 {. Q, X! h) A3 v+ }4 j0 {! `0 v$ r+ P

    , P1 z0 \2 C, k- H4 D& }. I/ ^, C2 B7 O! R) e

    0 c1 W  s5 B% i4、论文中的注意事项1 r) m' R8 {1 Z7 b9 l# Y6 A
    一、图形7 n' g% {* Y* K+ [6 b
       对图进行基本说明,2~3行...
    8 Q5 e: M0 ~% S( d( U0 Q
    ; H! v# L: n; p

    ! v" g( _# D7 }图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
    7 @4 R) E$ }) A# _5 y
    7 ~  w; Z- T  A, n2 E
    6 s$ h( P0 C# t+ Q, e
    二、表格
    : [/ \+ Z5 @% y0 i- G: o    三线表 % Z, H0 }) c6 G6 [- U
    # F* K: M1 C, R/ G& b
      Z9 j& ]! G$ v. R9 U. w. d
    图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。$ o% k/ K" S2 u7 ]
    * {7 J( G2 \& R- I
    8 ]* D6 I! n' r. N( N# f3 ^
    三、公式) g. L, ^% {3 o8 U- Q4 A

    * W4 h- X7 b3 L+ z

    . i; [0 ]4 J$ u; p  C( F+ n" ~
      l$ B3 m- P1 q( {
    . f2 o- Q2 R( C5 ?9 D
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。/ g0 I. d1 E3 _8 P

    $ |( S- N3 Z0 ^2 [
    0 J! V1 j- b/ r* t3 `* T
    四、结构形式+ [9 ?  c3 H! K6 Z, v4 q) G
    # ?" H& ^: }6 I; j3 m
    + R+ x$ D! b' l( O
    . C1 d$ v% p0 ?' z  _

    7 Q# B7 g% d+ L! [4 U$ {5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析). ]6 t6 P) T3 L# R/ w0 C
    2 K! E! T- v: M) B

    / G0 g( p* d$ Q( \: O" ?$ `6.模型的改进:可以不写.
    + x0 M/ a8 s* I0 I: N3 S! G- u
    6 X* o$ q$ m, r" J2 h1 J. r

    ; u- a5 i% @- c5、写作规范
    & s; |7 C; p0 E: J$ o    . `/ T3 \: M0 I4 _$ c

    , ^1 ?: a2 Y3 L+ I$ T4 ]% t0 F
    0 `. p+ Z- t( ?( e: y$ m
    尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】
    8 _/ R0 K) D) X8 b
    4 z" ~. W: v" q5 c

    ' k0 r% n, s( ~, ]( T1 j   
    # y1 g" `0 v; @0 V
    5 G4 A+ Q8 j: h

    ( W& z( z+ u; {% m! Z; m   6~7行一段    $ Z: W/ O) d/ L& @4 [
    0 G% x# `/ B# Z4 c
    / t5 \. X/ V. y! Y7 {
       
    + n" B8 f2 q9 e/ C- b# a! g0 [8 C( f+ z, K0 B2 |8 Y$ t

    5 I* J- `0 w8 t/ b' \6 ?% L6 j: D; _
    6 M2 N, E, W7 b6 L6 M# H1 K' a

    & \# h5 l$ J: O( D  |5 v& @
    " W5 x, m2 h/ `) y# `

    " s! H( n' |4 Q0 t+ S9 o6、英语用法+ H! c2 N9 h( a& J
        4 }& @) ?0 X+ `" D% f9 _

    , q" O9 v- g2 C2 B* D7 @! x9 e( X

    . Y* S/ L: m, w/ a. i# r% i
    ) u5 G5 m* |+ W9 Z2 X/ ~4 o, M4 v. d

    # Y4 k/ t- B. K3 m% M# [+ O
    / w% {6 t4 K9 H9 b6 w

    . Y% m$ F# {  ~: w& ~! Z' {    " g- w$ V5 O7 }/ U6 i

    # q/ v8 Y  W# D! L0 m7 m. ~

    9 i2 W, r7 P% Z5 A' e4 ^- {+ m' S7、符号与图表- G1 n2 B2 R0 T/ L% P  @) C3 i
        $ k4 S4 N9 a1 l3 J. j6 a7 G

    $ g% ?2 ?0 B* Q5 W3 D7 S& J4 @
    : Z* k9 o* M3 c' s4 D
        & @/ G8 {3 c* Q, g7 k- O
    8 ~* h& i& `8 V8 O: d

    7 N" ?: t8 ^  B8、数学表达式和句子- i1 H, G# ]& X2 N( G
        ' D% X6 _8 S- b+ k
    ! G3 m0 e. G5 p6 ~" S1 A7 F4 T

    ) B8 S9 f# N, s5 j6 x
    * q& d3 @$ U9 W8 n
    7 k. E* \7 n) V- f* H5 ~% ]

    & |6 h- A$ B; y1 U4 m: ]
    5 n8 V- A( V- Q2 v4 S# o0 [( Q. A
        + Q. q# n; v2 k0 j( X, d$ \+ ?" [* t
    . m& `7 Q# v8 \6 e
    . u6 U! }9 p) `
        9 ~( A) I: r1 v  c. M) X, c
    6 l* J& R* v% Y; p" d% V3 w
      r( ]4 S, e2 M# \
       
    5 m8 b) G* n- |; v9 G1 l! w1 p5 b/ U, H/ r  w

    - ~7 q* m0 G- n0 D等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。
    9 n6 ?- F4 {& o9 q9 _8 I* B; {( O5 j- a

    2 a# U. s+ X- i& ~/ c% J% f+ Y/ [; B7 l) H% ~+ r3 F
    2 K! n+ t8 g7 ?' H, b* M: g1 y4 A
    ————————————————
    1 S! }/ t8 s( ?9 |9 A' r; Q版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。  V0 z  C" y7 A5 |1 B0 O
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029! Z: _7 T4 a, U

    ) u$ _. `  u: \! L
    ' R; m3 s+ V; w- H- N
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