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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    1#
    发表于 2021-7-16 16:30 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    5 V/ J  w6 L# K, d数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】; Z* Z! E4 y" f' B# I# b9 o, ]
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    学习网址:数学建模竞赛常考三大模型及十大算法
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    1、预测模型* ~, }$ M5 j8 ?: J" w% Z$ z4 b4 @

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    ' b# Q2 f+ t4 A! W' l5 ~+ {' r+ U2、优化模型& {9 P$ R, M6 I+ x6 N3 N9 @* v5 x

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    - c) C6 Q2 A% y" N3、评价模型3 P. ~9 f+ i& C0 J% b
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    数学建模的十大常用算法/ t+ u. c' Y9 N6 a2 T2 w
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    & a" {% l* k& O" P三大模型
    ) @+ {7 f/ A' y0 U1、预测模型
    % z8 ?3 R4 T& K0 G预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
    ( X) ~- D) A- ?  T2 ]  \
    5 x! c9 J0 F1 Z* T, j: B; o. s+ D

    % C! o2 @* ^8 j. C- @应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。" p9 t0 z" L% N6 h; L. j

    " d' a) I6 `/ Z6 s" i" d3 i

    ( v+ y$ e9 H, E预测模型:难度中等。6 w2 y8 `% g( l/ F

    8 T8 J1 n# ^4 l' K1 ^, w! \# `
    3 n  f: N. u6 o2 z2 v( ^
    拟合插值预测:基础简单、容易理解。
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    " }0 v- S2 [! E
    拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...1 t/ z. G# [) `
    插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...2 p! w& K/ X$ I+ S6 x5 I1 ~
    神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
    3 ]* q2 T" L2 \5 m2 t& @" M) S+ R1 j! S6 `: B9 k7 }" K

    . j5 B# F/ G. {' x& g3 r2 y# ]人口预测:灰色预测、Logistic 模型...1 t) P" J0 v% @
    $ B' J' H- ^$ p- _) m; e

    7 S3 U( l" g( j0 s, z) }0 y2、优化模型2 ^3 V& I4 q- X5 i+ f+ X) j" Y
    优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。9 t3 H' T4 w/ J/ M. M( k, }  b: @

    " u9 w7 p/ i( _4 v4 |& x# z

    6 u1 L3 w% Q; C  i# g% o" @应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。( \3 p8 ]( S& l1 ^/ u- {

    ; L# V* r, d% @5 t! Y+ P
    7 R8 q1 D" r5 z# E8 b4 a
    优化模型:偏难。7 J3 l& O, A* a! Z
    4 l1 s8 `& T3 X2 t

    - g" r" b0 n0 |$ X+ V3 F切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    / @5 j6 J4 l, h! t& o2 C2 e
    " Q- e, y$ l- G, T

    " @: B' P0 L$ A自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)1 i- \2 t/ f$ r6 K

    ' R6 b: N# q- ]7 `4 t2 p

    : J# v* w2 }0 h3、评价模型1 Z8 ]7 u8 m. G. r( W
    评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。$ k3 Z( p0 ^; z1 P/ j8 F

    & ~- r: i" Q" O9 y: S
    $ P) }% l% {7 _( Y* A
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。. f5 D; l+ v8 N4 {/ d( F
    6 U6 C# ~$ w+ z5 _) x0 a6 I

    7 C6 M" L7 A3 W& r6 l% P8 L3 B1 Z/ B预测模型:偏简单。
    $ @) p  M- X# N( M$ _( X  |2 [7 W; n% \* o

    * U- w( M6 D/ m5 S5 l7 T数学建模的十大常用算法
    8 ], c' p6 J0 [% V   
    6 b/ U6 x! w% s0 c" p2 k# s' r  i* [6 P

    5 Z# h) z% K, T遗传算法、模拟退火算法9 d0 Z) I" ?, q# K
    ————————————————3 @7 U" u7 z0 s, \" ]
    版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    : f- i  H: u' k# F6 \/ i原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
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