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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2021-7-16 16:30 |只看该作者 |正序浏览
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    , j, B: {# x! e) K
    数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
    " O  q% z, i, x# T; `0 ~" ?3 E4 @9 z% I. [
    学习网址:数学建模竞赛常考三大模型及十大算法
    5 g; o, N7 d8 s3 G7 y
    5 A6 @: |6 Z% D- Q

    1 N$ g# a/ Y8 G/ u/ m& f' w3 h目   录
    # G8 k/ e- m" w/ q1 C0 l9 o9 X) I  u" m2 G1 N( A2 Z* p
    3 X4 J8 O( _5 W% l+ |
    三大模型
    ' q& |* v% M0 h
    0 P2 {( J2 y. h' P6 W5 R9 }
    $ A' m& N0 L: \# W6 u3 A* o
    1、预测模型
    - b5 }# Z7 [3 K7 R1 l
    3 M4 F/ a7 w: K# w( E7 h/ j5 W
    4 l1 O: \) r6 i! F# U& @
    2、优化模型- B( O$ e& D% a. O: d
    4 v& s/ b) {4 x- U. W
    * v( K0 \$ d% K) T3 w' S
    3、评价模型& I1 y( X( C- L
    ) j% `, z3 t3 ?; I$ C5 i4 d

    1 s. w/ ]1 s9 v( ^  u9 }数学建模的十大常用算法
    , i$ J) [# s8 }# t
    4 K# G' U1 K0 r" o9 ]+ B
    ; W/ t/ Z( g3 i
    三大模型
    , m: C# Q- R' D# C) N# u% \2 v1、预测模型" X1 x2 g) C+ [+ b: |& A; O' D& y4 e4 o
    预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。6 B9 B0 D" ~) b6 |: G6 G9 R! Y( C

    / A  t2 F- C( ^; V. g2 N6 `
    2 g. A8 i( l2 n! B/ o
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
    7 M' ]4 J; F# b' {0 Z3 V: U4 O1 e" Z
    # D9 C" ?. I% c' _  R

    5 J  B. q+ H8 b4 M7 {* A预测模型:难度中等。* R: h: y) n& r0 I! Z8 ~
    : H; p3 w) L  x- U

    3 i, p2 r# v) T: {1 B2 m1 v拟合插值预测:基础简单、容易理解。) k0 l+ z: k5 [

    / C+ g) U1 P( L2 V
    : `! Y' Q: ]% T
    拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...( d, @" U* r" W7 c
    插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...: z0 F3 V5 y# K/ M( D; ^& w
    神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。. O6 C, k; P! }) F4 V2 r3 S

    $ S& g: p3 g  l7 U' D# r* E
    " r* o7 d5 t9 z* q& T+ ]; a
    人口预测:灰色预测、Logistic 模型.../ B3 x3 r3 O1 \: G
    / j8 `! h/ M& P$ o
    - K  X9 {% i7 M' [" ^% b
    2、优化模型
    & A' a5 A( i6 [$ _  t; K' W0 M优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
    ) e2 t4 m1 I, }0 L. f% A
    ( `: o' _4 A9 o7 K/ W- C
    0 j3 F0 o/ H& [! a. s' O/ D' s
    应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。8 W3 c7 U& }! @

    & m4 K3 r( t( A9 n; \
    , y( F& P- W: p$ w8 S* D  n
    优化模型:偏难。* c! c" s6 o0 f) k
    / n% Z. J4 E: M. |0 W% R4 D
    * o' P8 Q2 t! h0 q5 ]& @
    切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    * y7 e5 {6 W" C( `& j9 y* P8 j7 M. u9 s3 f! o

    ! X' n& H, u5 R2 c2 D) {自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)9 G3 P! h' m0 D. t  ]5 I. t/ l

    * m( X% a2 Z& ^3 F6 P- G
      ~. T* U+ ~. K" {, o# B5 g
    3、评价模型
      m6 `/ Z; O1 B) c6 U; Z9 u, ?评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    ! |2 _$ S, G. a4 T) F
    5 W/ o$ i! a' ?1 \0 j7 @1 A, K3 y
    9 w1 V5 A' Q8 _% P# K0 N. D" |4 p
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
    * @! K- F' v1 _  e  V+ O
    9 H" f. Q* }5 l, ]" m

    3 r' q' q& N' d预测模型:偏简单。' W- L) s, e0 _' p% x6 P& k$ t

    ; O5 J" C3 Z9 F# X; b5 a

    7 G* L2 t* v. X5 r7 T& x9 w5 k, S9 {数学建模的十大常用算法
    2 i) ]- R$ A3 E% {% @    * B1 L8 W' E$ K$ u

    - O/ i% _8 t5 y
    / T1 o0 h8 A" s' S* s- ?1 x
    遗传算法、模拟退火算法
    % `& W. |) |8 g————————————————
    5 K( c  G8 ]" @版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    6 [( j3 v( g% q: Q3 y( D# V( p' t原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
    + y: y' Y' i# p* X$ g
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