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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
& X# g" q* J+ X' s$ ~( w5 D, Y数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)9 y7 ]: f6 Y+ t! [) I4 e1 g4 h5 U
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)1 m9 G) ]) S- }$ I: E
0 z/ F3 {: e5 |3 h3 ]6 c, Y
, W w- ]/ x( @' o O( N! ^% e4 ^年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法# u' W9 a' z! ?! L- S- \% P
2000 DNA序列分类 广度优先法
! |+ A6 Y9 g- f0 {逐步优选法
2 H U$ B' J; a最小二乘法7 p" |3 K# ?5 D; E
层次分类法
" H- k, H# W( g1 p) i欧氏距离' { w+ F, g: B/ }0 g8 ]& X2 X
马氏距离) L7 c6 q$ `9 [9 T
F isher 准则
! w/ \" O' H' L( t N人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法! k) J6 N% n/ l4 O! V* C% U
二次规划
) g/ u5 p: A" P1 [线性规划+ `* u9 P g. A$ R. v3 A5 i
网络流6 \; V! M# A$ ~1 }$ K, z! n
最小面积6 k6 ^$ \. F- q) ^) q$ B% H
图论最短路径5 H% l7 T- F' \- S% H" U
2001 血管的三维重建' O& @3 x0 K' V' [& Q& G
(螺旋) Bresenham
, P: ?: ?* v8 JBMP图像处理
- J% T0 t7 |' b$ ?3 a8 N' ?像素的四邻域
0 o- Z8 J4 }: B0 v, ^1 n离散和连续: W* N' w+ P. L" {% n4 A# ^
快速傅立叶变换(FFT)及反变换$ W$ i+ F- [- X
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)3 c" \0 A- t; X, p4 {0 O9 V" g. g
Fisher 聚类) q) B. Z+ K. Y7 `7 f9 |( C
排队论
' R+ h# I4 n) v' g2 A; E( E$ Z+ C最小二乘法' J/ ?7 g. K. v
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索; ~7 O( o# _5 v4 j% b
优化设计# o4 b1 d1 N x5 x: b
非线性规划0 r; L3 S* a8 K# w
向量投影 彩票中的数学 吸引力
+ ?3 R9 T% w6 T模糊综合评判
5 u9 m4 v1 y R" P层次分析法
1 K# n7 r& I1 g& }熵权法' F' `# X6 U' v' K; H7 n
logit; p# _" j6 g/ N. }% m( s% \
二项分布
0 s9 k2 D( G3 X9 ?: ~# F" x4 r2003 SARS的传播 负反馈系统
+ l0 M, g- V7 }, W; m; X神经网络, G* N5 c7 l. y p) Z }( ~
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟* H# I. Q7 l' N
龙格一库塔
- w6 |4 [/ y% \: G元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
5 U% L) P7 [ d9 U2 X4 i' _主要目标法, }& s3 V. h5 H0 Y/ _1 n7 S+ q
贪心算法
6 b9 E9 K" f1 X% p优化
0 n0 M: h' r2 n) B2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法
& @* P* `2 D* O/ y1 {: P. a点阵模型
7 V; C( | C: j) l混合整数规划 ` G( `" a+ ~ u0 T+ Z3 @7 m
经验概率分布$ b3 Q' |% |4 `
MS网点* K3 H: P3 o2 T; \# d1 z' S7 l5 ?9 D" [
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
0 E* A# w1 v5 N3 z单目标规划
2 Y5 ^2 Z* |! F9 @, ^2 k多元线性规划
5 U/ x, l8 S, @6 A3 MHufman决策树高效规划
- O' I" P$ ^) U6 C0 p! q$ {0 Y分阶段规划
. n$ z! E: K) S, y9 e3 f2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
5 f& e: ^2 }" h8 b4 E( g" K模糊集对; U h2 W) I, S3 @- P
灰色预测GM(1,1)
# x1 q+ x. i T3 fBP神经网络
9 ]1 c8 k0 G4 W. |; T主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)
2 r4 z$ L z8 Z2 q* U/ E2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)2 [6 z; L' @; H* e0 [5 g9 D
遗传算法
9 b" q8 h- x; m/ `3 e. C快速贪心
" t' ^) d. A' w1 G* M) Y8 L神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值& F- S" H4 j; O0 w8 p
层次分析法
6 b; M: Q3 W' Q. C5 p- W支持向量机
* z2 B! I3 {7 M' L9 b, m灰色预测
- @% o( M' f8 P0 V7 W灰色预测( g* H2 w3 F4 N! K5 \6 m# H" |! Y
2007 中国人口增长预测 Logistic
& m+ R; o: D: h6 O# y2 g/ N) m4 ?Leslie矩阵模型9 {( n+ X8 P6 j! `0 _. u
多元线性回归7 `4 x( m7 U8 }4 Z
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法 S+ _* B4 Q) |* ^% g8 `/ P! ^4 w
邻接算法% b& d3 Y4 }" M5 |
有向赋权图) Z$ J( G1 B2 K- a# T$ s
直达队列表
H( w! E% U, m& u- B分层序列法1 t' a. W O! S0 Z" n x0 j
叠加有向赋权图* p& v# [. s( U) @/ W
Dijkstra 算法1 \( R" P& J! D& C( M
BFS算法
, p- z6 _$ E X+ Y( P3 ^, t& \多目标优化
: b& y6 y! E% m4 T6 F2008 数码相机定位 模拟退火算法
4 b2 z6 D0 r g6 M: j1 S& l针孔相机模型3 y7 q( j$ a( `. f( Q* x6 q
最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
+ R8 L+ ?5 ~' f2 A( _最优化
1 @* C5 j+ x+ E9 i. b拉姆齐定价模型
* L! a% T6 c$ j; I' ?/ D0 {& G3 T合作博弈
& V, g; C4 I8 Y" A. S% o最小二乘法
0 A: n5 m' E, e" U! g/ w2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测& p& {4 v2 f/ I- }, `1 F
神经网络% L( f' V0 P+ N' e- O" f' U- _5 V
自动控制, w* K/ f- r8 ]' s( A4 ?: \
拉普拉斯变换) c0 ?. J( E* e
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法1 l4 K: ]$ H9 M+ F
泊松分布5 D+ j7 c) @3 C2 y; B l& Z
计算机模拟, [, c, P4 b! O! H
排队论
$ u+ N" `( [5 I/ V+ iSPTF 算法 v' v, ?' F) E0 z
高负荷G/G/K 理论4 T3 h) k% R! e9 H+ X# b+ M1 ^
动态延时因子EDD算法' u9 O; }+ |) i: n. ?" M! t9 L
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
4 [, ] I' j2 q( f0 e. p单目标优化
# m( X! n6 f2 R微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
1 `0 O" \( D4 @" A1 \/ b6 m(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
9 {7 V) o4 y. E6 j/ TBP 神经网络, p6 ?8 Q6 @2 i2 S; ]2 h9 H
因子分析法
- Z7 w9 [- M' c( k9 a层次分析法
$ n, @: K( h! v. q5 Q. j曲线回归: z4 |% `" S' h" R7 J( [- i
聚类分析
% B4 g! `" w0 G. v+ @2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验- t- T6 Z6 X9 i
单因子方差分析
/ g. v% e" a. ~克里格插值9 z9 T& h2 o2 i7 W
回归分析) ?7 X& J% w" y: [9 h) ~
模拟退火算法2 M3 z8 Y9 o7 S7 U1 [- Z6 {; w
Floyd算法8 d! C3 O+ g4 M
神经网络
$ C- ^5 y8 ]% i4 C2 b' B遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
' u. R: [- I! c; L; |* |) T9 l模拟退火算法4 d* a J( f. V
floyd算法3 c r; J, T" N3 I+ d9 M: H0 c
变异系数赋权法2 b4 r; `9 W, l
2012 葡萄酒的评价 主成分分析法5 K3 S! D* u0 a5 I# D8 e
模糊数学评价 q3 _. \% P0 L% F; R1 x- _: A+ |
多元线性回归6 S3 m- A m8 f' w: s: Q/ |
聚类分析1 ?; Q, @: B% P
TOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划6 {2 F2 b: i8 B0 J8 A" D
整数规划
5 v2 L- n' F! D/ s; A' V插值7 R4 n' G; ?' ~ H, q
递归
" g6 f6 s, @% I3D绘图软件(CAD)5 K& H/ C$ v2 P2 X/ h8 Q
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真7 H3 t; ~. {* W' \* D; h
ARMA模型拟合
: c8 P6 I# o# m- p! ^曼―惠特尼U检验# ^3 `: L2 Q$ { j) ], L
非稳态排队论) q/ `3 d! d( \ P+ n4 F
分段差分方程' r; ^* @6 o. K
元胞自动机
& p( @2 R* u1 u5 [) a" O, T多元回归
7 d& p4 T0 U. m U6 z神经网络) Y7 s* y w, u& }% g! F4 K
遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
4 p# H. q7 G) t6 v& Q6 F3 ]模拟退火法
) M* X/ d; ?% W哈密顿路径
3 N3 V5 L; m/ [5 {聚类分析* u6 i- K* N5 u4 O1 k# k' ^
二值化矩阵' r! l9 a: n+ F/ E
2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型" V3 v! O! o. d) i
序列化遗传算法
1 L- i: n' }% ?3 c; w* wK均值聚类- a7 K! }) r( N, \6 O
空间线性回归" N4 J3 m* p9 n
动力学模型: B" x7 G3 s; Q! d q3 ^
自动控制7 q+ f" F* @+ Z) g
Pontryagin 极大值原理
) k% ~1 i' C i' s) [0 b: \$ b9 |模拟退火: s/ R0 ]5 G; Z+ R+ X+ I5 W
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
4 K6 q: v* m( m3 o0 a3D建模8 k% m& d" u' U5 O
2015 太阳影子定位 最小二乘法" x, P& s, E# y0 h
多目标优化
. P) C" }- [9 v2 y- D' d/ M% A' o4 DCanny 边缘检测
' p+ B& d Z9 ~6 t模拟退火算法
- ^! j0 F1 H- c: G8 v遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化
( {* q5 ~, R" V/ }; g) P" G! ]聚簇分析3 N1 R/ z3 d5 n; s) q1 ^
多元回归拟合$ y1 J3 V" k) p% A3 k' z% O
logit model. Y- ~7 R$ q: b! K
机理分析法5 K4 O8 Q7 L$ i; V
2016 系泊系统的设计 最小二乘法
+ N9 a- U- U( ^& I变步长搜索算法9 J2 F( }; V3 N5 p' s, L
非线性规划
- a' g7 q! B# W层次分析法 I2 X# D- U" T+ w% G
多目标优化
( ^: D) d. b7 q, _3 h7 w9 t遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法
5 C( C' n5 Z; \/ B* j熵权值法8 Y I( N3 d% U: b
模糊综合评价模型2 V! n0 Q, ^! O- E
多目标规划模型
0 R0 [! a' R- O2 O( k模拟退火$ ]* v, C2 B, E3 z
元胞自动机: t7 Z! G6 N1 h
Dijkstra 算法
, _( N$ I0 A* ~# @ a( s/ n' ^8 H: _聚类" s3 \6 u1 q) T) R) r6 \
2017 Parameters Calibration on CT System' w, l+ }0 [% e
(CT系统参数标定) 单目标优化# f3 k1 U$ e) P' C" [, c
最小二乘法- z, e, U6 Y0 N# i( h
Radon变换
2 q% _+ p& {: v8 N4 o% B! L: n9 ]滤波、降噪
9 x( z" c+ [* _% q迭代优化* M9 ~$ g+ @) p
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”
0 T3 i- ?& O) d8 q# G) C) R9 p6 T(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析$ l, |8 T1 C8 V3 P+ t
多目标优化8 |4 W- b3 M- o: y* v/ x
BP 神经网络
2 ]: B( E7 L2 N0 r4 u# L' l( H多阶段轮盘赌5 x9 v. ~( x4 q ]1 e( f9 ]. ]
多元回归
( [4 ]' Z7 S1 w7 ?( K ZNS 模型
; Z P& ^5 n) S2018 高温作业专用服装设计
5 ?+ S# b i0 b(参考论文较少) 模拟退火算法6 d6 O9 n0 ?5 Y/ b) w9 U
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法 I/ k3 `$ Q. o4 B# Q* G
遗传算法9 s3 _- {" y: b1 p& f5 B8 U; L
2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum " k$ @- s8 _& J
2019-C题 The Problems on Airport Taxies
# f5 q3 U, A4 @& f5 d( U19年的相关资料还未找到,先鸽一波
$ f; z6 p, n2 J9 W0 i6 A. r6 G4 Z! \* Y2 \# K+ D5 I* z/ H
0 b; \( ~. _: j2 m9 b分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
4 I% n5 Y* Q9 Z2 Q9 q
6 k* _4 J/ f7 d2 D$ _6 h# m1 X! b# r0 D3 ]% \% v
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
9 g$ t& m; O1 P+ o( U- v2 c) I( l, ^
. P$ R' b# F6 V( H
9 ?1 o. \; y1 t; K$ y2 X5 M另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)4 }7 z4 Y/ [: q( E, Q
. Q. y: e7 s3 Y9 E$ [3 u7 b8 ] b8 _, a+ ~( M& m
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
6 K& v) X9 s1 `- A/ i, F% h6 I
; U5 l, S0 I' N' k% M' [# C* A$ r. k: l4 B( C
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。: ?5 l& L$ F' V# t5 j1 c8 A4 C
- e9 f D, `: Y8 ~# \) M( U) P
- n w" |5 w G8 @最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
& X' r; b, G" I& S————————————————
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