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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
$ L8 k) V( Z! e6 M7 U9 Y+ S
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
, Y3 r3 _. y. H, {4 y; @下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准) o: S) _7 U1 i4 d
9 C9 t* Y$ Q1 r. ^8 p- n1 r$ M6 [4 E
1 W/ i5 ~8 h1 ?: ]5 O% Y年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法
7 b% ]; {* _0 G4 `2000 DNA序列分类 广度优先法
r6 l2 S8 s! n: o7 h- W4 H逐步优选法1 V/ E* o5 M3 b+ e: j
最小二乘法
8 D/ C- e) V) `# r# l8 J: H层次分类法# M, K; R7 A6 w3 {$ t
欧氏距离& c# u6 y/ G# N4 L5 u1 f/ G
马氏距离
" a$ `8 n9 v! e gF isher 准则6 }6 x# f$ k ^- X
人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法% `3 Y6 _0 t8 V* r# f, p' G& F& |; ^
二次规划
1 W. s6 ~4 B$ w- \* k2 t线性规划4 m" X9 D* v8 \/ E
网络流
( C$ y- r4 \3 b* p M最小面积4 B2 I/ N; G8 D- x( V$ R6 k+ E
图论最短路径
" x3 K* U1 a$ i% z) v% l2001 血管的三维重建' o$ ?6 C+ N) I. j
(螺旋) Bresenham/ W1 S3 S3 [) o' k
BMP图像处理
( h; w" F! m$ ~0 L- U像素的四邻域- N0 ?" E3 B( h3 a% X( e
离散和连续
' P8 N* Z; b2 a; @快速傅立叶变换(FFT)及反变换
' a: [8 n% |9 V6 NBézier 公交车调度 多目标优化(规划)" p5 ~+ A& t% |8 @- F: p
Fisher 聚类8 f% A S) V1 _" n
排队论$ z$ B. \! `+ D( ^' ?2 L
最小二乘法9 a: q# m( J! B2 k g) a
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索
+ B" r9 u) L T( A优化设计
5 L4 x$ L: ]* E |8 `非线性规划
" _+ L( e8 g1 [$ N向量投影 彩票中的数学 吸引力
! _7 ~+ ]- @) Z8 Q( E模糊综合评判
" H/ a- a+ m; K. \. Q/ D% d层次分析法
6 N$ y0 K5 Y. x8 J; b9 U; C熵权法7 k$ W& f4 @5 S( @! S1 k2 X
logit$ E! g6 P8 T8 n- Z) v0 p, ~
二项分布
& {* |$ z. _. t' l. w- c! s2003 SARS的传播 负反馈系统! z2 c: M1 s9 f- R) K% g9 e X
神经网络& U- M# |5 B6 k8 L. o/ n
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟 u1 A8 W" a" G
龙格一库塔$ q! r; T7 z( z7 B( {# p9 q6 `
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划3 s) M: r) }1 U* n) X7 [
主要目标法
" M# z+ Z5 H+ _3 }贪心算法
$ U' T. t( S% Q* ^1 O- k/ j优化
( Y2 D5 y+ A+ f! d0 C2 Y2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法
s# x4 R0 Z G5 B( Y- r1 P7 P+ M y点阵模型
% f; y/ @4 T1 {% K* b8 V0 O: L混合整数规划5 L$ o( N+ w: P6 v9 y
经验概率分布: `1 T) M, y. e" g1 j1 l
MS网点
1 `. R' J8 {# }4 o: [- N多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
6 t5 X" B5 F8 w& N) E5 t单目标规划( j. d& k8 y# m% j1 u6 M9 N5 F
多元线性规划
* r3 Z9 H& G; r8 P$ o iHufman决策树高效规划
6 r+ V0 j V0 c7 T8 P分阶段规划 Q) k% u1 {3 u: N- s' f& n
2005 长江水质的评价和预测 非线性回归" R0 Q0 @& L7 U, m( E) p
模糊集对
" ^! K7 o5 H; B) S, s灰色预测GM(1,1)
8 k$ O6 a$ r* r2 l4 Q3 x+ f+ kBP神经网络
9 Z3 X3 m) m1 [+ ?. M主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)$ G( h. C( \# v
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)$ Z8 z$ Z, A0 B7 l0 ^, w, ]
遗传算法, j/ l7 F# N3 Z' M R$ _" v
快速贪心5 [/ t* ], H# N) _' c( e1 A G0 ?
神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值/ v( T5 }7 ?$ N" T! a5 p1 e. o
层次分析法
) h' L& q- y2 s( R- u( b支持向量机5 c8 y( O8 W4 P$ Y7 q H
灰色预测4 G8 V7 X; M, u. A) u6 C
灰色预测
! T V: x. u4 l K1 Q2007 中国人口增长预测 Logistic
! B1 J6 N/ c9 yLeslie矩阵模型2 |& p/ V/ N6 G9 e
多元线性回归3 H; E% K% F, ~, e
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法
" y6 a$ r, y; e邻接算法
6 P. C3 L; E Z5 t有向赋权图
y+ F" k3 p; S- _$ b; F& i, ?直达队列表
8 |! Z; l" s% Q6 y9 w" ?3 d分层序列法
) l) B2 G' U( r" c叠加有向赋权图) Q8 \" P, t$ Y ^/ K
Dijkstra 算法3 \1 U* F( P( r& D; Q3 C& f
BFS算法
C& k6 H, S- _5 Z q3 Z多目标优化7 w, Y! m9 e/ n9 E- f) {% P
2008 数码相机定位 模拟退火算法
/ _6 L- Z( }: ^7 g8 ~# j3 S) W针孔相机模型# k! Y3 L! b3 Y ~3 Z
最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型8 a) @9 W- B6 C9 i1 U8 Z0 O
最优化0 g! I( m4 |% T! O
拉姆齐定价模型' q& Y3 Q1 Y( K. G; z8 x. i
合作博弈
: S$ t! z7 R5 M' z3 t最小二乘法 a) Q; P! x' @( @# D
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
' Q7 {- N8 w, ]: X! |神经网络
0 E$ b2 D1 C. m! m. s% P& b4 \自动控制
# o j7 }( o$ J5 h4 \拉普拉斯变换
& o) n( ^) R9 x6 k% `* t刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法
1 n: `- U$ @8 K2 F2 f- {泊松分布0 t7 H: c1 \1 k1 q% N: p9 M& Q
计算机模拟
3 d6 E# ]! G I7 r9 x; V8 D, w+ d4 Y排队论3 Z5 K) X1 J6 n1 B3 c
SPTF 算法
9 r, Y& e* O# f `5 i& l% O高负荷G/G/K 理论
3 J( n, O, u% F3 i+ p动态延时因子EDD算法
5 F' N! c* L0 l$ {; I2 x$ b2 z3 v2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
; s; o) \ |( h单目标优化
0 G2 I( f" a/ V微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
* y& T% l5 z1 ^- M(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
0 \1 P0 y& i0 F! ]" rBP 神经网络
/ F/ M8 s! f8 D5 S/ a& V% N因子分析法
3 U4 p8 R, N, R3 \( F7 z层次分析法8 U2 Z. g9 R: l% O
曲线回归8 t0 N, i* l. z" c, \* E7 `
聚类分析* b9 Z* g1 ~% Z% |! Z2 n. x* Z0 s7 ~- O, n
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验# _0 w2 c/ D; V) o5 W
单因子方差分析& h# e8 u5 i9 x V& F
克里格插值1 p- ?. i7 @9 @ W( C; o6 Q
回归分析
- [+ I5 ]& b% y3 d3 m模拟退火算法
8 n5 R/ @' E1 A# g+ |Floyd算法
7 y3 Q7 d6 n+ ?+ n/ b" ]神经网络
1 C* ^# \) C, W: g遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
q( R' B; {: Y: h3 z7 n模拟退火算法
/ X, R. ?. C% G1 X; I( ~floyd算法
+ {5 B" n9 A5 M. y0 A) Q变异系数赋权法
! ?& e. ?2 e. h- j! J2012 葡萄酒的评价 主成分分析法6 T' D7 O0 K& K4 \, }# I. _
模糊数学评价! e; W0 |* L3 p1 Y" S" N& U! I
多元线性回归
5 ~4 Y% `7 \! F, q9 G8 Y聚类分析0 c2 P! _4 h C9 q1 ^
TOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划
' M/ z: ^5 v2 @* p/ Y7 i整数规划/ U0 U* J* H: H1 U5 R% w
插值& A( l1 A2 P/ t# g
递归
4 b' b. D- g* ]3D绘图软件(CAD)
; a5 r6 @ r ^1 Q1 \2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真
* Y4 L/ F4 y: ~; V; S8 AARMA模型拟合
/ Q) r, X0 V+ I! s1 _" X$ M曼―惠特尼U检验0 A0 T& ~: h9 C; @7 Y* t' W7 g
非稳态排队论
4 m2 A; R2 x j$ M- b$ ?分段差分方程
7 s( E* J3 [, w' R元胞自动机" z3 o- S+ \5 \: t% U' Z, d
多元回归
' e$ l7 N! e7 ?) h! Y2 G神经网络
6 l+ O# r/ y3 X8 P遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
9 {* R! w2 r O/ n3 _模拟退火法
! r0 r: k) }1 x3 Q. y+ e哈密顿路径
, M, s( s4 B$ m0 W' Z聚类分析6 S* h1 F* F! @7 c; o
二值化矩阵
/ n3 Q/ E2 B0 j. B2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型
- ?" a3 d+ ]: j' u8 U2 ~3 U+ i序列化遗传算法# A+ f! x7 Z+ {" @, A
K均值聚类" T2 T6 B) u q1 g9 l) ~
空间线性回归
3 o: j; J5 j5 H# G7 `动力学模型
) N0 h$ o2 L2 d) E* b3 K自动控制
4 H% L2 U7 M1 O9 W4 ^+ WPontryagin 极大值原理
4 [, U) Y! |: \5 [模拟退火- {. u# G8 {+ o6 @7 o% {8 H0 E
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化5 v6 m7 c7 D: S& V3 V" z* F" A
3D建模4 n B8 c' u" b
2015 太阳影子定位 最小二乘法" @ x" \: k' i
多目标优化
. H) r- D' o) _+ Z! |( GCanny 边缘检测1 V: `. |6 i' N; `; j% L) s. g
模拟退火算法
4 n' Y( @. I! _7 n9 \$ l遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化
) |/ V9 e; B0 G4 t聚簇分析4 G$ O6 r, Z9 ^/ x* G
多元回归拟合
5 I, L% Y# g8 F6 R& Rlogit model( [* t3 e1 I$ Y- B0 ~
机理分析法
3 X& [# @ R$ j, o& r ?, z2 E" [9 A2016 系泊系统的设计 最小二乘法
- _. M$ l' b. Y6 _" C3 u' r变步长搜索算法) C' _* g/ A' `5 T* v4 i4 q
非线性规划
% q+ u, j6 g! E* v层次分析法
\, ?) @1 W% l4 d9 w& |: h6 @: T4 A多目标优化
: B; b( U- ?4 C- v* e$ V* K遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法4 _4 L6 m4 K' S5 @8 L' w% a# ?# u
熵权值法. a9 A. g _% I: s, V& n
模糊综合评价模型
. K2 Z! w( j2 H6 `8 A( H! v多目标规划模型
9 S/ f( q9 x6 P: Y/ _模拟退火# u y; L n! Q9 Q( c- E
元胞自动机
0 G, I4 x! }6 T& Z2 J( LDijkstra 算法
2 j3 z; }5 ]' W聚类
2 p# f2 w" P8 e# K9 ^2017 Parameters Calibration on CT System
+ {* E+ p) B; I: i3 D(CT系统参数标定) 单目标优化5 o" t4 e% r: J! T7 O* Z# t5 K J
最小二乘法+ m7 U+ `9 T. z# ^5 }. q% i) w
Radon变换
# ]8 r, D! e3 |1 k滤波、降噪
6 g: k# X/ x. A1 L迭代优化
/ N8 V. L& u% y: w8 g1 h. O& _4 A滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”1 F* H1 e) W0 e K" w4 f+ c* F2 X" F
(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析
. j5 z! T, K6 \; C0 h1 x8 `1 C" o多目标优化) G) A* h* g5 {. ?2 e( A4 R
BP 神经网络
: E4 m4 p9 `. ^ T: B多阶段轮盘赌
4 {7 i; w5 i' {0 I3 H多元回归
E# F; ~1 t. }NS 模型4 i* e; T5 ~9 X6 d
2018 高温作业专用服装设计
3 D+ g5 V' z x8 ^(参考论文较少) 模拟退火算法+ P/ T2 U% ^: G; J. A/ Y! P: J
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法
" O/ s' u1 F/ R$ {( e遗传算法3 Y& [- {7 V' v" A$ ^
2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum / |3 L5 G- D: T1 I
2019-C题 The Problems on Airport Taxies
& s! l) z2 Y( h! l19年的相关资料还未找到,先鸽一波
7 f3 H) D5 k$ l7 q& Q6 V& q3 J Q# ]
& v# l4 Q z$ Q; R, h) X8 h: Q, [% D
分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。' {7 N5 ], Z) G$ E( Y) s; w2 ^
1 O7 Z( J, x/ k( y6 Q* W( r% V# w4 g4 U$ }* u- Y) \( P* ?
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
. W4 c/ O K" d5 [8 s: d* Z# G; T2 e" E# S
2 w4 Y% O6 S7 Q; ^6 z- l) ~+ j5 Q1 p另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)0 ?: _; s7 h" Q9 I7 x8 K5 D
" Y' ^" J( [( b5 j c& p7 b7 o+ E0 o Z5 P/ A8 ~+ g, c B
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
5 w* `& d1 n' H2 G, f4 d A* F7 ^$ d/ w9 D& H7 u
9 s- n* X* R$ b
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。9 t- m* g7 }8 d% l L9 T
/ H$ [3 w+ a6 K w2 L
% q: A$ ?6 l2 X6 x1 ^; w$ p* |最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。% t7 F, v' p; U- M3 J
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