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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |正序浏览
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    $ L8 k) V( Z! e6 M7 U9 Y+ S
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
    , Y3 r3 _. y. H, {4 y; @下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)  o: S) _7 U1 i4 d
    9 C9 t* Y$ Q1 r. ^8 p- n1 r$ M6 [4 E

    1 W/ i5 ~8 h1 ?: ]5 O% Y年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法
    7 b% ]; {* _0 G4 `2000        DNA序列分类        广度优先法
      r6 l2 S8 s! n: o7 h- W4 H逐步优选法1 V/ E* o5 M3 b+ e: j
    最小二乘法
    8 D/ C- e) V) `# r# l8 J: H层次分类法# M, K; R7 A6 w3 {$ t
    欧氏距离& c# u6 y/ G# N4 L5 u1 f/ G
    马氏距离
    " a$ `8 n9 v! e  gF isher 准则6 }6 x# f$ k  ^- X
    人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法% `3 Y6 _0 t8 V* r# f, p' G& F& |; ^
    二次规划
    1 W. s6 ~4 B$ w- \* k2 t线性规划4 m" X9 D* v8 \/ E
    网络流
    ( C$ y- r4 \3 b* p  M最小面积4 B2 I/ N; G8 D- x( V$ R6 k+ E
    图论最短路径
    " x3 K* U1 a$ i% z) v% l2001        血管的三维重建' o$ ?6 C+ N) I. j
    (螺旋)        Bresenham/ W1 S3 S3 [) o' k
    BMP图像处理
    ( h; w" F! m$ ~0 L- U像素的四邻域- N0 ?" E3 B( h3 a% X( e
    离散和连续
    ' P8 N* Z; b2 a; @快速傅立叶变换(FFT)及反变换
    ' a: [8 n% |9 V6 NBézier        公交车调度        多目标优化(规划)" p5 ~+ A& t% |8 @- F: p
    Fisher 聚类8 f% A  S) V1 _" n
    排队论$ z$ B. \! `+ D( ^' ?2 L
    最小二乘法9 a: q# m( J! B2 k  g) a
    2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    + B" r9 u) L  T( A优化设计
    5 L4 x$ L: ]* E  |8 `非线性规划
    " _+ L( e8 g1 [$ N向量投影        彩票中的数学        吸引力
    ! _7 ~+ ]- @) Z8 Q( E模糊综合评判
    " H/ a- a+ m; K. \. Q/ D% d层次分析法
    6 N$ y0 K5 Y. x8 J; b9 U; C熵权法7 k$ W& f4 @5 S( @! S1 k2 X
    logit$ E! g6 P8 T8 n- Z) v0 p, ~
    二项分布
    & {* |$ z. _. t' l. w- c! s2003        SARS的传播        负反馈系统! z2 c: M1 s9 f- R) K% g9 e  X
    神经网络& U- M# |5 B6 k8 L. o/ n
    Monte Calo蒙特卡罗随机模拟  u1 A8 W" a" G
    龙格一库塔$ q! r; T7 z( z7 B( {# p9 q6 `
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划3 s) M: r) }1 U* n) X7 [
    主要目标法
    " M# z+ Z5 H+ _3 }贪心算法
    $ U' T. t( S% Q* ^1 O- k/ j优化
    ( Y2 D5 y+ A+ f! d0 C2 Y2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法
      s# x4 R0 Z  G5 B( Y- r1 P7 P+ M  y点阵模型
    % f; y/ @4 T1 {% K* b8 V0 O: L混合整数规划5 L$ o( N+ w: P6 v9 y
    经验概率分布: `1 T) M, y. e" g1 j1 l
    MS网点
    1 `. R' J8 {# }4 o: [- N多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
    6 t5 X" B5 F8 w& N) E5 t单目标规划( j. d& k8 y# m% j1 u6 M9 N5 F
    多元线性规划
    * r3 Z9 H& G; r8 P$ o  iHufman决策树高效规划
    6 r+ V0 j  V0 c7 T8 P分阶段规划  Q) k% u1 {3 u: N- s' f& n
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    模糊集对
    " ^! K7 o5 H; B) S, s灰色预测GM(1,1)
    8 k$ O6 a$ r* r2 l4 Q3 x+ f+ kBP神经网络
    9 Z3 X3 m) m1 [+ ?. M主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)$ G( h. C( \# v
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)$ Z8 z$ Z, A0 B7 l0 ^, w, ]
    遗传算法, j/ l7 F# N3 Z' M  R$ _" v
    快速贪心5 [/ t* ], H# N) _' c( e1 A  G0 ?
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值/ v( T5 }7 ?$ N" T! a5 p1 e. o
    层次分析法
    ) h' L& q- y2 s( R- u( b支持向量机5 c8 y( O8 W4 P$ Y7 q  H
    灰色预测4 G8 V7 X; M, u. A) u6 C
    灰色预测
    ! T  V: x. u4 l  K1 Q2007        中国人口增长预测        Logistic
    ! B1 J6 N/ c9 yLeslie矩阵模型2 |& p/ V/ N6 G9 e
    多元线性回归3 H; E% K% F, ~, e
    分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法
    " y6 a$ r, y; e邻接算法
    6 P. C3 L; E  Z5 t有向赋权图
      y+ F" k3 p; S- _$ b; F& i, ?直达队列表
    8 |! Z; l" s% Q6 y9 w" ?3 d分层序列法
    ) l) B2 G' U( r" c叠加有向赋权图) Q8 \" P, t$ Y  ^/ K
    Dijkstra 算法3 \1 U* F( P( r& D; Q3 C& f
    BFS算法
      C& k6 H, S- _5 Z  q3 Z多目标优化7 w, Y! m9 e/ n9 E- f) {% P
    2008        数码相机定位        模拟退火算法
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    最优化0 g! I( m4 |% T! O
    拉姆齐定价模型' q& Y3 Q1 Y( K. G; z8 x. i
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    : S$ t! z7 R5 M' z3 t最小二乘法  a) Q; P! x' @( @# D
    2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
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    SPTF 算法
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    2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验# _0 w2 c/ D; V) o5 W
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    8 n5 R/ @' E1 A# g+ |Floyd算法
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    1 C* ^# \) C, W: g遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
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    / X, R. ?. C% G1 X; I( ~floyd算法
    + {5 B" n9 A5 M. y0 A) Q变异系数赋权法
    ! ?& e. ?2 e. h- j! J2012        葡萄酒的评价        主成分分析法6 T' D7 O0 K& K4 \, }# I. _
    模糊数学评价! e; W0 |* L3 p1 Y" S" N& U! I
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    5 ~4 Y% `7 \! F, q9 G8 Y聚类分析0 c2 P! _4 h  C9 q1 ^
    TOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    ' M/ z: ^5 v2 @* p/ Y7 i整数规划/ U0 U* J* H: H1 U5 R% w
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    4 b' b. D- g* ]3D绘图软件(CAD)
    ; a5 r6 @  r  ^1 Q1 \2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真
    * Y4 L/ F4 y: ~; V; S8 AARMA模型拟合
    / Q) r, X0 V+ I! s1 _" X$ M曼―惠特尼U检验0 A0 T& ~: h9 C; @7 Y* t' W7 g
    非稳态排队论
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    7 s( E* J3 [, w' R元胞自动机" z3 o- S+ \5 \: t% U' Z, d
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    ' e$ l7 N! e7 ?) h! Y2 G神经网络
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    ! r0 r: k) }1 x3 Q. y+ e哈密顿路径
    , M, s( s4 B$ m0 W' Z聚类分析6 S* h1 F* F! @7 c; o
    二值化矩阵
    / n3 Q/ E2 B0 j. B2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
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    空间线性回归
    3 o: j; J5 j5 H# G7 `动力学模型
    ) N0 h$ o2 L2 d) E* b3 K自动控制
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    4 [, U) Y! |: \5 [模拟退火- {. u# G8 {+ o6 @7 o% {8 H0 E
    蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化5 v6 m7 c7 D: S& V3 V" z* F" A
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    2015        太阳影子定位        最小二乘法" @  x" \: k' i
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    . H) r- D' o) _+ Z! |( GCanny 边缘检测1 V: `. |6 i' N; `; j% L) s. g
    模拟退火算法
    4 n' Y( @. I! _7 n9 \$ l遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    ) |/ V9 e; B0 G4 t聚簇分析4 G$ O6 r, Z9 ^/ x* G
    多元回归拟合
    5 I, L% Y# g8 F6 R& Rlogit model( [* t3 e1 I$ Y- B0 ~
    机理分析法
    3 X& [# @  R$ j, o& r  ?, z2 E" [9 A2016        系泊系统的设计        最小二乘法
    - _. M$ l' b. Y6 _" C3 u' r变步长搜索算法) C' _* g/ A' `5 T* v4 i4 q
    非线性规划
    % q+ u, j6 g! E* v层次分析法
      \, ?) @1 W% l4 d9 w& |: h6 @: T4 A多目标优化
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    熵权值法. a9 A. g  _% I: s, V& n
    模糊综合评价模型
    . K2 Z! w( j2 H6 `8 A( H! v多目标规划模型
    9 S/ f( q9 x6 P: Y/ _模拟退火# u  y; L  n! Q9 Q( c- E
    元胞自动机
    0 G, I4 x! }6 T& Z2 J( LDijkstra 算法
    2 j3 z; }5 ]' W聚类
    2 p# f2 w" P8 e# K9 ^2017        Parameters Calibration on CT System
    + {* E+ p) B; I: i3 D(CT系统参数标定)        单目标优化5 o" t4 e% r: J! T7 O* Z# t5 K  J
    最小二乘法+ m7 U+ `9 T. z# ^5 }. q% i) w
    Radon变换
    # ]8 r, D! e3 |1 k滤波、降噪
    6 g: k# X/ x. A1 L迭代优化
    / N8 V. L& u% y: w8 g1 h. O& _4 A滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”1 F* H1 e) W0 e  K" w4 f+ c* F2 X" F
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析
    . j5 z! T, K6 \; C0 h1 x8 `1 C" o多目标优化) G) A* h* g5 {. ?2 e( A4 R
    BP 神经网络
    : E4 m4 p9 `. ^  T: B多阶段轮盘赌
    4 {7 i; w5 i' {0 I3 H多元回归
      E# F; ~1 t. }NS 模型4 i* e; T5 ~9 X6 d
    2018        高温作业专用服装设计
    3 D+ g5 V' z  x8 ^(参考论文较少)        模拟退火算法+ P/ T2 U% ^: G; J. A/ Y! P: J
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法
    " O/ s' u1 F/ R$ {( e遗传算法3 Y& [- {7 V' v" A$ ^
    2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        / |3 L5 G- D: T1 I
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    & s! l) z2 Y( h! l19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    7 f3 H) D5 k$ l7 q& Q6 V& q3 J  Q# ]
    & v# l4 Q  z$ Q; R, h) X8 h: Q, [% D
    分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。' {7 N5 ], Z) G$ E( Y) s; w2 ^

    1 O7 Z( J, x/ k( y6 Q* W
    ( r% V# w4 g4 U$ }* u- Y) \( P* ?
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    . W4 c/ O  K" d5 [8 s: d* Z# G; T2 e" E# S

    2 w4 Y% O6 S7 Q; ^6 z- l) ~+ j5 Q1 p另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)0 ?: _; s7 h" Q9 I7 x8 K5 D

    " Y' ^" J( [( b5 j  c& p
    7 b7 o+ E0 o  Z5 P/ A8 ~+ g, c  B
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    5 w* `& d1 n' H2 G, f4 d  A* F7 ^$ d/ w9 D& H7 u
    9 s- n* X* R$ b
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。9 t- m* g7 }8 d% l  L9 T
    / H$ [3 w+ a6 K  w2 L

    % q: A$ ?6 l2 X6 x1 ^; w$ p* |最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。% t7 F, v' p; U- M3 J
    ————————————————, g. I& d6 T& L5 M% S
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    / F) f9 I9 Q  `3 S) g' I5 \原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793! i: z" {. K  e4 D6 n5 X

    , e- q! A- @  I- x, B( v
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