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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    7 z) ~% g0 |; T) ^) n3 n
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)& @3 |7 M& J7 f. t& Q
    下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    5 j7 j% H3 i1 m0 ^2 n8 o3 O8 Q: k" G' G" Y* Z
    ' H7 J5 z* X" F4 V/ g
    年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法. V# b( @% s$ M
    2000        DNA序列分类        广度优先法8 K" {9 d9 a9 X2 }
    逐步优选法& Y6 T7 f' s. s, x2 q
    最小二乘法4 C7 o; h! |; D5 o, @! l
    层次分类法
    , j: l) L9 |  D3 S  i3 H  b5 r欧氏距离5 P8 F6 C$ u  c5 e; c; b  f
    马氏距离
    , d9 l. `) X0 I* WF isher 准则
    1 D% P* j5 W0 q2 H人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法
    * e& P; t- Q" ?- l. M# i二次规划9 y4 I8 a% X2 y/ ?! L5 V
    线性规划
    + [6 k* F! A6 A网络流+ [( q  v: _- v: A3 s5 G
    最小面积
    5 |" b; |/ U0 R8 u; k- w' K* L) N图论最短路径+ o! _7 ~6 m4 Q6 f1 y8 ?
    2001        血管的三维重建
    ! x# u% j4 A( p2 T- E(螺旋)        Bresenham
    $ N( w  y! h" F( ^2 G3 ?0 WBMP图像处理* {! k; _; _( b+ e
    像素的四邻域& D# ~$ z% n2 J  l1 ?( I3 u; v3 D) j
    离散和连续% W! \# R/ D2 S2 \
    快速傅立叶变换(FFT)及反变换6 p* F4 c7 w4 q
    Bézier        公交车调度        多目标优化(规划)0 w2 G9 L& z. j: ]
    Fisher 聚类3 ^; A2 v% i9 ]( g: r  T
    排队论
    : u  w1 }4 S8 J+ k( Q最小二乘法
    3 n- P4 b# t3 {# ]2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索8 }. l. [, L" D) F4 x& n( r
    优化设计
    + `9 W* S( s0 s- x: k非线性规划
    4 U0 F2 N" y+ M向量投影        彩票中的数学        吸引力
    7 s- \0 t# U( w& z4 A) s7 N$ ]: m0 q模糊综合评判
    / j, ]( o2 i' i  C层次分析法: V+ R8 U* z9 V$ {( i; s
    熵权法9 s& ?+ X/ _+ t" a/ r. X
    logit
    6 t' c( m6 f9 s. M# [二项分布
    % ]! n7 Q" V% o. n" Q, ^7 A; F2003        SARS的传播        负反馈系统
    5 L2 X- ]$ Q1 P# }  f神经网络1 ~" `5 }( ?! E( S, Y( q
    Monte Calo蒙特卡罗随机模拟. n) q  k7 m1 J
    龙格一库塔
      x- n$ z$ ~" E4 H6 g9 z$ P% o元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划# Z3 G8 G. o/ b$ d% k7 ^; R$ n
    主要目标法
    ) B6 i7 `' j% `! O) R贪心算法
      h0 Q& X# S- F! y" e! I优化6 m) E3 S5 i4 l' ?! @
    2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法7 n) ~* ~1 ]: q4 B; R4 w4 {$ v, b
    点阵模型
      U- X) a. r2 q) m混合整数规划
    $ d- x* d; Z) ?( O! u经验概率分布' v1 |% y0 R# ?9 Z$ D2 w& K) @9 H
    MS网点
    # ~% p/ l0 a* c多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
    8 n. E3 r( g  m$ K, x单目标规划6 _+ y: }* }4 {/ s6 C
    多元线性规划+ w; _$ _- e# `1 f/ `
    Hufman决策树高效规划0 c# \( h; o6 P, o% Z1 y0 J/ s
    分阶段规划
    8 Q! o$ g4 }$ s" \2005        长江水质的评价和预测        非线性回归; M0 i6 i! D! Q; E; m2 @# _
    模糊集对& J1 A3 l! ^3 ]9 ]
    灰色预测GM(1,1)
    ' h% f$ ~: K* W2 q$ G. }- }BP神经网络8 q; s: C' |/ b* f! h5 E3 e
    主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)7 J! c  A, n" u1 ]5 N! _
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1); H$ ^$ `9 g! T  \( m1 I7 X8 c
    遗传算法
      ]$ [! q) i8 e5 ^0 y% ?' k. U快速贪心. P+ ~: _( H7 ]: d# ^
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    ) D7 ?+ f& L# `7 S0 G8 K层次分析法
    ( B4 q& a1 y* u3 P支持向量机* ^  w, r' h3 N9 P  O
    灰色预测+ d$ ~+ s  }# P  k) z! S
    灰色预测
    7 Z7 d6 _3 k5 L9 H4 m2007        中国人口增长预测        Logistic/ T! B) q, L* X6 U4 k! a# D
    Leslie矩阵模型
    1 M0 x& ^* q8 m# |* O" N5 s- }多元线性回归
    ' M2 x$ a2 h) c2 Q/ V+ K* b, w3 B# J% C分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法6 }1 e! w5 }, O- t# W$ C
    邻接算法
      h) r, x9 P7 W# b& ]3 D有向赋权图
    1 q5 P9 U# f6 w直达队列表' r* z) k3 w6 l3 h" t9 D* B0 y
    分层序列法
    + {4 U% v2 Z( Q- a  L  m叠加有向赋权图
    1 R5 S! Q- y2 rDijkstra 算法5 \4 g( Z$ J0 @$ _* ?! T1 i  R
    BFS算法
    8 v/ f. t  v# P" t2 `8 B% f1 t多目标优化
    % v( X; U- d5 N6 ?3 W9 \2008        数码相机定位        模拟退火算法  P) r/ s  M% q
    针孔相机模型
    / J4 P" G# s, F4 H最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型  [* r- Q# }- X& G3 a7 L8 ?4 H: H8 M
    最优化; Y# q% P  i" J6 R" M
    拉姆齐定价模型  p- n6 {0 O, n* C" x0 p  b
    合作博弈
    - `- k) k; f% v. x! K最小二乘法
    . _" |3 f+ l. v6 B% L" b1 j  I% i2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测1 W# Q9 r6 P5 }! E; Y* c
    神经网络
    2 Q. q1 N9 `8 A6 [/ g自动控制+ \+ W# z. u# {, s& p1 p$ |$ D* S
    拉普拉斯变换
    7 p' `5 s& f) ^: c, v刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法; }$ o4 u; O6 d
    泊松分布
    3 t: `$ k- W# [/ F. b: R8 w" }' D计算机模拟" d4 G0 f1 ~  W4 A2 H: P2 ?
    排队论
    # X" C/ B7 `! ^4 b4 JSPTF 算法0 V- t7 V7 N! f: V
    高负荷G/G/K 理论/ g( ]3 y, U' z/ r  g. M' L/ R* N
    动态延时因子EDD算法
    : j1 h* ]% f8 E# ^2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法
    ; `- s8 n0 S, H% h4 K: s单目标优化
    2 L. R; ?; l3 U; H+ [微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估! r+ C5 ?' R9 V& j" X5 B
    (题目最短,只有5行)        模糊综合评价: z! x( F, M/ z/ G
    BP 神经网络
    # k7 I9 l% Y) J8 T" D* K, e2 p因子分析法
    % N& _1 K& ]2 H  K2 s9 S; Y% e层次分析法
    ! J, B( d* a7 K& j+ ]8 t+ ]& {5 @曲线回归
    ; p, u* G8 l1 u% I! C7 e6 z聚类分析
    ( G% J/ c1 A. D4 P) s+ i2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验
    ! J2 K2 b, `4 t3 b+ f单因子方差分析8 M( s/ Y1 h5 K4 n( N& V) u2 |$ @+ m
    克里格插值+ k* M1 S2 n0 p0 v8 V
    回归分析7 D6 s0 Z$ O) z3 S' S% k% X, Y6 t" U
    模拟退火算法
    6 }: x! R/ U+ mFloyd算法! B8 W( D4 c6 `+ B! p' l# w1 h
    神经网络
    * P' F3 A9 M( u6 O遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划6 w% @  [# b  e) Q8 H
    模拟退火算法
    2 ~; R  [+ u7 A  {, Pfloyd算法7 L, A) N6 F' N9 u
    变异系数赋权法. ]. O* `! D: p: _) \5 _5 ]
    2012        葡萄酒的评价        主成分分析法% y6 k4 U; {$ F0 w/ g4 V* ?
    模糊数学评价
    9 H  q) g9 Q% l$ e多元线性回归
    8 e5 x2 y( k. s6 s' G2 e! o聚类分析  c3 a" }; W* Z: Z3 t
    TOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    + |# t8 ^  C% @; _1 Q* B整数规划7 x* c# F& C: J9 ?' F! z( U1 q' R
    插值
    * K8 z7 O! B: s0 n1 e. J+ f递归
    9 j4 a) n& \) l3 p) |. u4 r3D绘图软件(CAD)% r" t8 T. L; P% Y
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真( A- D; y' V9 Y
    ARMA模型拟合
    5 S" W& j1 ], @6 p5 i! A$ x+ S  c9 V% N曼―惠特尼U检验; p6 L  ?: N9 u. U# a
    非稳态排队论0 `* ^" ^# L7 s& F9 v
    分段差分方程
    . T3 _) o7 c) _5 a0 a7 q元胞自动机
    9 a5 D' S$ p9 ]  O1 u" A多元回归
    ! X% t5 N' Z8 S神经网络
    - U0 C% q+ s/ H! l! \/ k( C3 u遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP7 m) m- P% m" i1 a; M/ t" M
    模拟退火法
    % @0 e! T7 u( h' R1 V& F& X; a哈密顿路径* v* ]% F0 c9 F- K, h
    聚类分析; p$ `' b7 m5 ^0 ?8 o
    二值化矩阵. `8 z9 u5 r! @
    2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    $ O) o; L8 W0 C1 C& N2 K序列化遗传算法6 ^+ t4 u. j) g5 j
    K均值聚类' S# D! R: G  {( O
    空间线性回归' j6 j. @( p+ u! n
    动力学模型
    . G) Q/ `4 d8 l% Q8 t2 g- J' J' C, G* o自动控制% ?0 y; |' Y7 q4 x; i
    Pontryagin 极大值原理: J4 S3 [; G5 ]; ]3 S. o
    模拟退火8 \1 S% f1 K8 q5 j5 O6 Y
    蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化! T+ V/ U' G) e/ N+ a* P
    3D建模
    * G# D$ }% [' N" h2015        太阳影子定位        最小二乘法
    3 R/ N3 y" [9 ]# ^) e多目标优化
    ! \* L2 v; E' B4 u! eCanny 边缘检测  C% O0 ^! U2 T2 p
    模拟退火算法5 H! k/ `4 r7 M( X2 i
    遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    ; b8 c$ h/ m6 f; F+ R- A聚簇分析! c8 S1 H' J& w. Q' t  m- O
    多元回归拟合( M  L9 t7 c7 {+ t  J9 Q
    logit model2 I" S1 T/ C% G( b5 W4 x. E, Q  {
    机理分析法( W' K2 P: B7 w& ]+ r9 J
    2016        系泊系统的设计        最小二乘法
    ! _! Y) u$ d) k% L# C& Q1 }- K变步长搜索算法( h0 r* k% [% \+ H( {* K
    非线性规划
    % v/ ]/ u  W: J4 B( t层次分析法# T9 O) v7 g; p' w$ K
    多目标优化
      L/ v( g* |0 W! _) s  t/ U遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    % I. K7 H+ a: L; W2 O! j熵权值法
    1 G# u5 }1 ^4 L. i2 o模糊综合评价模型3 |- |2 F' |6 h9 ]
    多目标规划模型
    & j1 D3 U1 F# I  i) M# R模拟退火
    ' f! I0 [5 }- m' |$ @元胞自动机
    9 ^, f; w+ ?$ QDijkstra 算法' h9 k. j) U8 T& V+ u1 h
    聚类
    2 ?8 h& F; z# u; `, ^2017        Parameters Calibration on CT System. [0 Z, q* D% j
    (CT系统参数标定)        单目标优化
    9 z  q! X, `+ m- c- G最小二乘法; H" d; ~! q7 q5 d' ~$ s+ L
    Radon变换
    7 z1 M& d- g7 a# W* J7 Q7 P' O滤波、降噪; H/ ^& v* E' z: J" Q
    迭代优化
    # }/ }4 X5 K& E: H滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”% x: T) W3 g* j) T
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析4 @! M/ E' |2 Z( W2 m( i3 z
    多目标优化
    . d1 o% o" k; K7 [: H9 fBP 神经网络4 a, V$ C: t; M  t( x: s; P, {
    多阶段轮盘赌, m  h2 T: F" z
    多元回归5 }) t2 o' l8 x) T5 Z
    NS 模型! [# e- z; O2 b
    2018        高温作业专用服装设计/ G3 F- n3 D7 d3 t, s; U
    (参考论文较少)        模拟退火算法9 }& F. ~& J# m5 m9 Q
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法+ D+ Q, N* F3 y
    遗传算法
    % a  Z  ^+ l" a% X* C+ e2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        4 y" C" g5 E) u, b* l
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                        0 p! {' J& D: x+ F, u
    19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    # A9 b! N4 A- K4 s( W6 u* |
    * ]7 f" ?5 I+ ]9 {

    ) _4 x1 y, z% j$ u) w8 u分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。$ L1 I  g- _; Y) O" U' `& ?; F0 v

    1 k; L, l: G. l6 t" a, n5 ]
    # L& o& W3 `! F. s
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    ' T( S. U3 ~( N5 K
    6 C; }7 u! c# q
    % ~: @3 R5 x# K" g, f
    另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
    & }& R3 }! H1 a9 g! ~; f' W& X8 O( J# h. a5 a* e5 Q! X2 h
    5 E! J, z, V% H0 _% t
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    - F) q9 x+ v7 h9 N  W; k* V9 Y" u+ R

    " ?; B( P# M( e- h' {# `总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。# a: O/ B9 W& E1 J, N* Q
    3 Y% }% B+ L0 _- p$ i2 L1 T

      t, [" E$ u! T- ^最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
    & D: f; x; n- [————————————————
    " i" ?8 g4 ~1 @9 J版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。" K! R$ q- H' U- O( R2 y
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    & L" v8 V3 c1 d9 J# o) J, C* }0 ]. N) f. l9 Z' `# r5 y9 }! s

    / R) }- `& H; z( t9 F
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