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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    2 P/ i8 Q9 O, x0 e' R1 d+ {
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
    ( y' E7 M) g$ o$ v& m, F下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    8 x+ n+ S6 d& j; f, k$ h: |4 K- T* E6 i8 z  T( t; ^0 i' z

    - W; T$ F0 e! z$ ~" _年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法
    - t7 B+ R* V' n" v* z3 _( p2000        DNA序列分类        广度优先法: y% ^& X( ]  v6 o5 V% q+ R: s
    逐步优选法
    + a6 t! q) S- L最小二乘法' |# f% O# o# |) `8 l/ k2 Y" m2 `' J
    层次分类法  E$ }' Z9 F6 g0 m2 a
    欧氏距离
    % g4 q* L$ W5 S# n0 ?5 i- O马氏距离, P4 S4 A! {+ h4 b
    F isher 准则) b6 [" Z( p2 n/ T# E5 P
    人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法1 V" P- C5 P6 k1 J# ^+ g+ y( V
    二次规划  x# r1 P/ b: ^; K
    线性规划3 l, g7 [1 Y# L5 W+ {5 g
    网络流
    8 h0 M0 s8 y+ b4 m% e3 B最小面积: X; }9 Q( Q5 F$ C
    图论最短路径
      b  I9 l3 ?- f( W  t2001        血管的三维重建
    ; E+ o2 R5 x$ w7 m& @* ~(螺旋)        Bresenham
    % Q5 o6 `" Q1 n: Q6 H  mBMP图像处理
    + H; D7 w2 a4 y9 c3 x+ z/ K) i像素的四邻域8 K. G2 N* j+ o8 {0 P
    离散和连续
    9 F" X7 a7 O$ w快速傅立叶变换(FFT)及反变换# h8 @: d3 T  c" h7 I
    Bézier        公交车调度        多目标优化(规划)* `* B( s# {1 `
    Fisher 聚类
    + x! ?6 `) l- a8 S7 s排队论
    ) Q# J- n; h, [最小二乘法9 k: L. H7 K, q# w9 w+ k+ u, C
    2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    ' c# D0 C: u1 j, K# p. h! e优化设计
    " U# J6 L$ [1 }* Q非线性规划
    , F& R* ^; R5 b3 ?, n5 j向量投影        彩票中的数学        吸引力
    - q. J8 g  r4 S& q& W模糊综合评判% }6 R3 k. d' C3 G+ {; g; l
    层次分析法
      L8 |, a8 l, L- ], x, d7 h9 ?% K熵权法
    * I- n( M, p6 x. ^( P! nlogit0 N* L7 B7 O/ U5 l5 V6 C
    二项分布
    8 A" O2 i5 }3 e" g0 w% w2003        SARS的传播        负反馈系统
    6 h5 _$ h) W# Q" Z9 p- B& ~神经网络
    " G. r/ M& P4 O$ g' b1 Z* {Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
    # G4 K: n) j0 u2 g& \; o% J龙格一库塔* N+ j9 N2 y9 a
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    2 A9 u4 k. r5 \  l主要目标法
    / t2 [' E9 K" \3 {$ S贪心算法" O) J! t; A, k. ^' p  r
    优化
    " ~2 O* @! \9 y& M2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法4 i* g' S, V& N* E: l
    点阵模型! ]) E2 X9 {) l) {
    混合整数规划- O+ s( B# a$ D1 d& C, U
    经验概率分布  @# h8 u/ E, ]3 E
    MS网点
    5 \, g/ j* V; |+ l% [7 H$ H多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划$ p( k. r/ Q$ _0 V4 ^3 x; m$ J/ J8 q
    单目标规划' R4 h& `" J: x4 l3 C' \
    多元线性规划) B9 J' Y6 K/ {# Y* _% v" @6 S: ]" W
    Hufman决策树高效规划$ [# r0 h; c5 u8 J, D6 z! W) ]+ b
    分阶段规划
    & y' `4 G0 Q; I* [0 O8 c2005        长江水质的评价和预测        非线性回归' ?& y) c$ z* L) w+ n1 y% h
    模糊集对& S" j1 |& M* P& l' l- \3 u
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    : O$ h6 M+ X7 o4 W* UBP神经网络
    0 h. s$ h* P+ O( X+ ~& ]主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少), X. D" H+ N5 r, B8 ^+ _2 ?
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)
    & _7 W1 P! W. [& l8 s& |遗传算法
    + V6 [" F$ w3 e快速贪心
    ) D; B: _$ y0 Q9 C1 D8 o+ n+ z' p神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    5 i) j7 B9 Z  U. P层次分析法
    0 p( G) j* h- k# I支持向量机% l; B1 D: [% G! O$ V! _7 D5 P' v
    灰色预测
    9 x% r1 }! I& t& w* C灰色预测
    3 e" B  s( \& a" q( Z& `2007        中国人口增长预测        Logistic
    8 V  B* g" m& e7 |. P$ {4 d- U! L! lLeslie矩阵模型
    8 O: v5 q# O  J  l/ a) c多元线性回归
    ' z* ~% Z$ V% R# s分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法
    " u$ I( w# f; R2 c1 Y邻接算法
    5 Y: D% F: ], C$ z/ x' `有向赋权图
    ; U& c; f! d9 S9 W& s直达队列表. B. a2 Y# p. w+ f
    分层序列法
    9 `5 N, W! m6 p( Q. n叠加有向赋权图: [+ w( f5 d$ F1 S
    Dijkstra 算法6 E, C7 o8 J4 ~; s5 C; E) p
    BFS算法- V9 R# N$ ~- O- `2 ~% M! O
    多目标优化6 Y5 N. p1 M( {
    2008        数码相机定位        模拟退火算法8 B1 [/ D; h4 M2 p( @0 k" B4 o
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    : T$ C0 r  ], E" k最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型
      Q6 \4 l) d6 a# o0 y最优化- Q: h$ [( _- ^3 ~: w" g4 Q
    拉姆齐定价模型
    ' y/ ?9 C( b5 Y1 z; X! I合作博弈; F- C& E. a! R# w# R9 y
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    4 [4 P) G/ d/ Y) l$ C! q- u" V2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
    1 h5 }5 y& u5 s( ~/ H神经网络
    2 w; Q& H$ ]8 c0 F$ X自动控制- C5 g5 c% b9 ?  l- N* ^8 F7 T0 U3 D
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    & S& \  Y, ~' S8 p: ~) u  Q泊松分布
    8 ?  c, X- q4 y) e* P0 I+ S4 i计算机模拟, _* j) |4 d3 l/ s8 `: R
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    3 \$ T" d0 q1 U7 J% e# E2 o微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估
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    2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验- ]$ }$ f' I* U3 _) R* D- V
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    ' h0 c. ]  d6 S. z  m5 N' G克里格插值
    3 J4 c; B5 ]  |$ C回归分析% P7 _; P# H# @8 G2 Q$ N8 Z7 ]
    模拟退火算法
    $ p6 b6 ]% Q: p# z3 eFloyd算法
    # {% M2 v, ^/ ]" J* y神经网络
    6 T* H: n8 C" e# f, a( H* j" B0 n- w遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划" h. v. K# o- G- A( Q8 t
    模拟退火算法
    % j9 y0 \9 M8 q4 [0 vfloyd算法1 q0 X! g3 h6 E" R" }
    变异系数赋权法7 `1 `: E8 R2 d! V+ t$ I1 B
    2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    3 H3 A+ Y% M% n' v6 U/ |模糊数学评价
    % t% n& b4 V9 R4 s8 n6 Y. \多元线性回归! f3 f2 |: R+ r/ M
    聚类分析
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    整数规划
    - ]/ X- K2 y9 I( Y, B; \) T插值$ \( Q$ b! H( N. g) L6 \+ p/ x
    递归  H; C3 w; ^5 W$ K6 n# ^
    3D绘图软件(CAD)# Q! }* S* r# A+ P( Q' l: O
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真0 L" ~( Z" o1 U2 n* e& Y
    ARMA模型拟合! y( N2 K0 |0 x
    曼―惠特尼U检验
    + Z3 M& _5 i( E+ B3 U6 R非稳态排队论
    . j8 j. Q  }/ _分段差分方程
    ! v+ Q0 P7 l! v1 j0 k. t元胞自动机" }! {; A) s5 e3 Q
    多元回归
      L* t1 I. N- k- _神经网络
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    哈密顿路径! g& g, M! l& q% Q% Y
    聚类分析5 `6 x: w( W3 e* T/ L# x
    二值化矩阵0 q! n6 l" ~5 p
    2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    0 D, @; l5 z- ]1 D9 ?, B+ x5 j8 {5 g序列化遗传算法
    * s1 W& w$ V$ @3 XK均值聚类1 L" z: ?3 v4 I3 j, q
    空间线性回归
    * N( w8 ^: s! G0 f8 b8 v. E动力学模型* O$ Y. z" b7 W$ _
    自动控制; \( s0 P! t, B8 p! E  }  k
    Pontryagin 极大值原理
    $ v, U' v4 ?, _5 R3 k模拟退火* ]" M3 R( k* j: P- l; I% u
    蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化3 {$ O& U' g% d4 Y* U
    3D建模( d1 |- ~- C3 w% A
    2015        太阳影子定位        最小二乘法
    * b' l  P9 |. H多目标优化
    * r$ a" G5 @# x. TCanny 边缘检测
    - s8 }; X. W4 L模拟退火算法# o* f8 t8 c7 p$ W
    遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
      b1 v: J* }$ }/ P6 l9 @聚簇分析# _& r5 _$ f  L
    多元回归拟合: k) t$ C$ E0 |/ }$ \/ g  i% K! [
    logit model6 Y; u+ B0 J& E! h
    机理分析法
      y, z- i- v# M. _- P2016        系泊系统的设计        最小二乘法9 h' W) i4 t6 Y& |8 y5 x/ o" g9 g  S
    变步长搜索算法
    2 E: ?3 s6 L$ B& s8 f非线性规划2 ?  I2 ~- s+ Q8 l
    层次分析法
    - A/ r, B# B+ a5 s. T多目标优化7 e6 A4 u7 N0 |, m* @% F! ?- O
    遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    , V. h  m; Z8 }* O' u; n; f' r, K熵权值法( }5 H1 |& `# |- |1 y* I
    模糊综合评价模型
    ! [/ _5 R- d7 S+ K* S多目标规划模型
    2 E' Q1 x, Z2 d4 G模拟退火2 m, E  r( f& ~3 @. |1 t) v# K
    元胞自动机4 u# b7 i) @( u( v! I
    Dijkstra 算法; y* y8 m2 K- z0 Y. ^& }) d9 k
    聚类
    * N: P8 ]0 W& x, w% O% ~2017        Parameters Calibration on CT System: Y) U/ h# g" t8 A4 D3 X
    (CT系统参数标定)        单目标优化
    % h$ [. p. e2 Z% i$ m2 a+ E最小二乘法
    " C, d" X& d3 P1 s4 |Radon变换* V; i9 C  _1 _! Y! I# w* K
    滤波、降噪! R9 R3 j. s9 Q! D; y
    迭代优化
    9 A9 o. q9 [, R滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”$ c" M. _& e0 L6 @" U: o- E
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析+ x& @% x% o, G" W. o2 G' g
    多目标优化
    3 U! Q! X" z2 Y0 bBP 神经网络
    : ?( V7 Z( ?8 h; F" V/ x多阶段轮盘赌, A3 R7 `$ _+ g
    多元回归# W% o5 L+ R* b# W
    NS 模型
    , l7 q( T" o( s2018        高温作业专用服装设计; H7 ~; [+ t7 A! [, A3 I2 L6 F
    (参考论文较少)        模拟退火算法) d0 M9 _' o; g1 l; |3 u/ Z, B; _
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法9 E! ~" H$ z: y4 Y) |. G6 m$ O
    遗传算法
    / S5 O* q* X7 E. ~/ A2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum       
    0 E* \: q: _( t- u; w2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    : m5 b6 S1 x8 @2 o+ y19年的相关资料还未找到,先鸽一波2 F4 \  w9 C9 e: \- A

    % I7 R2 S# q6 C) O* c
    0 r2 P! D6 A, D* Y6 o
    分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
    & v& R5 ~& m% L  s9 M3 L
    3 d" O6 ?, a; e7 _, P
    6 G& n1 O8 K& k6 b4 Q
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。+ e  c# O+ [& x# S  R( C

    + i$ i& W3 X! u1 b6 x

    8 t/ v  J2 V* a$ P: {/ _另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)6 u8 y- x$ |) N4 Z; s; k2 q9 U) {6 v

    ; m8 J4 \7 i6 I; F- H

    4 M. u" p2 d' P7 e; m6 y$ S$ G仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。1 G  q0 s" c( o6 ^# F

    : Y9 C( g# i7 }3 q# v) [/ V7 a* v
    & \# S2 @4 z+ r; h: j7 b
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    : d) q) P1 A! P' j+ {, w4 [/ y9 ^4 u2 ]

    3 P7 x# t- e( `" g+ U: L最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。8 l1 j: _7 F3 @6 f$ ~4 x3 O6 P1 U
    ————————————————' q/ W# p& g- X, C  g7 q! @
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。) _7 ~1 R4 t, S' m4 ~
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    4 ~8 n+ k. X$ q8 \( R- Z/ b5 J/ V& L8 |1 @7 X4 M! @
      w; m, ~* u7 u: P0 r0 P' u. w
    zan
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