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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
0 P: w! i1 ?8 H3 q* j4 N数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)1 l8 I- L- ^& f
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
0 e& o$ P: \/ C7 V, d: Y1 z( [
# N, x+ \! u( W0 b! q/ S
0 `! F: h. F; t年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法
: M+ V2 A' `, ]3 z. q( z" G2000 DNA序列分类 广度优先法
, V1 \" _0 O, n2 O0 y4 n逐步优选法6 p( E1 i6 r& n0 h1 }
最小二乘法, \" m0 }3 q. j$ v. i
层次分类法
! e* E/ G3 l! ]欧氏距离4 f# r) U K2 v) t4 I
马氏距离
5 T4 h, U3 |4 Z8 S2 D1 {8 G+ {F isher 准则
5 W* h$ z8 B; l" q2 b人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法1 G! d; {1 a( \$ n/ j7 m' k$ h
二次规划
3 F6 W: _0 T8 y9 L& q线性规划& e4 O' C, }8 `0 H* _0 T7 x
网络流
6 F: i6 n4 [% ~3 Z- y% _) a最小面积& v2 r8 R/ G% ^. _7 n% Z
图论最短路径
6 F5 D1 G& D8 Y+ x2 B3 R2001 血管的三维重建# d- r+ S$ v# w0 s& C9 D9 W E
(螺旋) Bresenham: `5 C, I) E6 W
BMP图像处理
7 M% \1 { y& I1 r# M5 h: ?像素的四邻域
$ u" k- T& Q! p& s* L8 w4 o离散和连续# }! ]$ q2 U7 T: M
快速傅立叶变换(FFT)及反变换+ h+ H$ y7 d0 l& z% D, L
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)( ?9 E4 ]$ B& B. I4 t1 A: C
Fisher 聚类 b( r9 P% r$ f! H B ]0 @
排队论
, K7 a9 l- Z! \, l `最小二乘法0 D; o5 F$ `! C& H! O
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索6 j i- T ]* v, f& |: Y
优化设计
* A) ~) e' F! X. {& s非线性规划
5 \! r- X& u- w向量投影 彩票中的数学 吸引力
; s& O% l6 k9 k6 ] W. s模糊综合评判9 e3 X+ E) S/ I" |! p
层次分析法
7 {3 }$ N9 N. c4 P: y8 T3 ^8 q熵权法
- m- W3 } U2 d# d; ^( J0 ?logit2 L3 c2 R. T0 k& ]/ z, A5 p1 @
二项分布) l3 J8 T& ?# I' A% k& A6 c6 B
2003 SARS的传播 负反馈系统
3 \* M. x+ [# l# \神经网络 H* N; g) |" [0 k: Y" J
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟' D1 f) H P$ H4 e( B
龙格一库塔' ~7 X% Z) @/ r& p0 N
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划- k% t8 X: j+ \. h" y5 B+ h: m3 f# G8 x
主要目标法) c# |, D. H" w( Y- Y# f! W
贪心算法
m1 K: j' Z& b8 \) y3 m优化6 h8 _) h9 c2 s! l
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法3 Z0 W# e5 g5 Q2 o1 n1 E, s
点阵模型$ O0 ~+ p9 a7 t3 A; K
混合整数规划5 V% b% T5 p6 [& {; w3 `, I* `/ S
经验概率分布 |( X: h' t# t+ @: h* j
MS网点 H+ W+ d. G5 c$ {3 ]& b5 Y* w+ u1 ]
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
' ~" ~3 C6 q6 y; q2 @& d4 K单目标规划
! }3 \: k4 s0 Z& r% o多元线性规划# E* _4 C( X6 N& o" E
Hufman决策树高效规划
: c" n; c) `9 f. u7 m分阶段规划
: q0 J& _8 |+ L7 j& f9 B8 v7 e2005 长江水质的评价和预测 非线性回归% F- x: k% u7 g6 b, \
模糊集对
! L! @; ]& {6 S8 B, Q灰色预测GM(1,1)6 R% z" i2 N% n6 @3 c
BP神经网络8 b$ j/ Q% B: K v. \% W
主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)
7 t) b6 N/ O# p* }8 j" ~9 d* {) s2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)
6 u0 T0 { `: Q8 B$ q1 Z9 Y9 N遗传算法9 X& W+ i- E; X7 ?3 |5 x, v
快速贪心
( r r% P \' J) W' e神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
6 d6 r7 n! q/ {' t层次分析法+ g: Q! V; `# Q$ N/ Z9 t( y: y
支持向量机9 e- }+ Y; ?3 _; x, l q
灰色预测
" o/ K0 b$ m, M: c% h* Y; Q Z' ]灰色预测1 X3 G/ I: R) k6 @$ K$ z0 a8 ]! b
2007 中国人口增长预测 Logistic9 W0 n7 K& I7 h; ^7 p6 |6 M r
Leslie矩阵模型
; u; u, N& z- O( O n1 P4 H多元线性回归. o, t/ E( G0 i: h! c/ b- ?$ i$ W
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法3 ^' s6 R5 ^) [
邻接算法
' M, q* I' V7 F有向赋权图
, x) @% B' I! Q* d3 o1 i& I直达队列表
5 b9 t2 c5 p5 t5 S分层序列法9 }% C H% B+ d o# t
叠加有向赋权图
/ C/ @2 y1 k" J; _! a% XDijkstra 算法- T7 b: s, ]4 F! e( |% f
BFS算法5 s" _0 ~% p/ |( y
多目标优化% Q' q& X8 t% A
2008 数码相机定位 模拟退火算法
% R& Z+ ^- G2 X/ g' b4 F8 ~* T针孔相机模型( e# U* `. s& l+ o3 }
最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
2 R8 R/ j. x& Y7 N最优化
; b+ A& f' F( `9 S, B6 i拉姆齐定价模型. e9 v- x. S: R$ J6 P8 E5 A, j
合作博弈
" X, F6 e; j3 w最小二乘法7 B6 }1 i+ F' t( c2 t
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
; |: N: R. @7 r, K5 p- F4 E0 B神经网络
4 \" Q; f; \: G* P- x. x# M自动控制
; n1 x) I5 z- W9 W: j拉普拉斯变换0 }& S G2 O8 u1 \1 B: x4 u
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法
; H# M2 \6 a# T泊松分布* t7 X( i5 M2 x# U3 u/ ~. f
计算机模拟8 L- w: P7 @3 y0 d0 f/ D
排队论
" E6 }/ S1 `4 O OSPTF 算法
2 y- y2 n' _# D7 Q高负荷G/G/K 理论" A3 e1 P& h0 J$ R
动态延时因子EDD算法1 Q% l( Q9 a; o+ A5 `
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
, V4 L) c! |7 d# z' e单目标优化; b4 B' i( G! l* U
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
; g: t4 V/ M/ ]0 f- m4 V(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
; t* a0 S. Q, X/ a, `: q- {9 oBP 神经网络8 I( c9 G" }4 w- |/ }2 q
因子分析法
3 ~: C: a9 l3 g% ~2 {! S# A层次分析法
$ Q3 W& z7 o# M; H6 p0 f) s曲线回归' L- l/ }: e. R
聚类分析
2 v" w4 K1 N2 R3 `$ p2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验 E: a3 J! W( ~) k* F- @ Q( o
单因子方差分析
0 M# @7 q- o0 W5 u1 ]克里格插值
! J8 J0 x9 c/ `# H回归分析( H. ?* y, r8 ]- b" m2 C# Y
模拟退火算法
, y. d6 \3 W5 P# M3 A: _Floyd算法: K* V( e5 Z* v' w3 `
神经网络
. p+ A9 _$ V+ @' S d: z遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划5 e' R0 M( N+ h% R2 L
模拟退火算法
! @+ ^8 r- L5 W4 U9 f$ z. O# ufloyd算法! i R J: J. m2 G
变异系数赋权法
; T: h# ]! B' N, m2012 葡萄酒的评价 主成分分析法8 ?$ Q1 e% x( b3 q$ h1 Y$ N
模糊数学评价
. y) ]) u* s8 t6 S% z多元线性回归
3 |8 U5 _9 x$ F- `. r+ k聚类分析
( Y5 g. T9 U; G! S, ]- v+ wTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划" Z* i: u4 D2 f- J5 s" o$ V( A# _0 K
整数规划# n- F% p2 f9 i* Y8 d$ c
插值
# Y' n1 y& R- D; s; g递归
M k) S: K4 @ f7 M j4 y3D绘图软件(CAD)3 \' s- X4 |6 a! ~
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真
1 B3 `# X8 m' a+ ]7 \& S* q& }ARMA模型拟合& J5 Z( e2 N8 a+ G: _
曼―惠特尼U检验 V4 }& S$ L8 Z' T
非稳态排队论/ N- Y- Q& U$ @6 k6 U
分段差分方程
^$ B d/ H3 I- \4 U, @& h+ v元胞自动机
( O; p1 {; l2 K7 ~% L; g多元回归
& c3 z5 X8 M# P7 B7 Y5 D# Q神经网络8 Z- h3 D( p/ k
遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
3 x, H0 T- j# G! R1 n0 v模拟退火法$ f& j9 S- P3 |
哈密顿路径
/ B: U7 j9 L0 N6 h" m" j- X聚类分析; X. u' R9 [, Y1 h# |
二值化矩阵! N! I4 U3 s0 J
2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型0 B/ K1 V4 ~% c8 B8 W0 g
序列化遗传算法
, B0 m( X, V% W" r" n# \8 ~K均值聚类
1 ^' U' J: L' a" _% X# {6 ^空间线性回归' l0 a7 o6 | N! \8 d5 E% f
动力学模型$ f; `4 G+ @( ]
自动控制
0 H5 e9 b; }) K: @+ s, q; M8 b$ }Pontryagin 极大值原理
( f: v, D5 W# I% c) @% [模拟退火8 _5 M( T) l& V# K& }
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
k* b( S1 i- J3 X8 e; a. {8 n3D建模
' _) a, e# Y# }; h+ O2015 太阳影子定位 最小二乘法
; u0 R$ o$ K2 j6 @$ k多目标优化1 ^3 O) x7 O2 f
Canny 边缘检测
* l4 L; I8 Z; U: j9 Q' s模拟退火算法
, L4 g) C3 R, w遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化+ _9 b) g6 f: I( j9 h* r: D4 G
聚簇分析
$ X* |7 t& @( S! O8 h! s! ^6 g多元回归拟合
8 S% ~) B% ?* jlogit model
7 o- q' s0 u; f' R机理分析法
" ], p5 K) i" a- U. C+ `! S9 ?2016 系泊系统的设计 最小二乘法$ p7 O8 u' d, M# s
变步长搜索算法* Q, A$ Y# ~. v+ l4 v+ o
非线性规划
, w- X* O& a5 `2 J7 Q6 t4 A8 n层次分析法
6 ^/ a: F7 J: O9 S, d) S$ j多目标优化$ ?2 A6 y* [4 A1 b* T( a
遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法5 r( M( ^& s1 K0 O) ~6 H7 h& F3 @8 a
熵权值法
+ t5 H- Q$ a" H3 ]8 \3 u' h u2 W模糊综合评价模型% d% l# g6 L! |6 z2 \! r- g; ^
多目标规划模型
( c+ p h2 d& ^1 w- M, D; i模拟退火3 g. ^9 U- _7 I: h6 C0 h
元胞自动机- `. o- X" U9 s) { V# t
Dijkstra 算法
. G/ @ \, M+ @ U8 N: j8 i聚类) B/ R: ] S& L V8 e
2017 Parameters Calibration on CT System3 Z& w( h! B" ^2 c9 o1 u6 i9 ~5 D& P
(CT系统参数标定) 单目标优化" k2 w7 @# D/ G* T0 Q1 d: {
最小二乘法
@; R5 j4 R" z- WRadon变换
5 p" @' Z5 s; C) C9 k/ z' G滤波、降噪" E. V1 ?- [7 u: S
迭代优化6 E/ ~! g3 @! s/ C) E3 W; B
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”
- d" ~0 P/ o3 r' Y! i(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析& U5 ~5 V6 {) J; I% K9 E8 u
多目标优化. t ]' g/ h2 h& c
BP 神经网络" C0 H* V7 @. O2 ?8 \
多阶段轮盘赌+ K- g3 o: E1 r
多元回归
- H9 W' [& s$ ~/ J. n- v) H, NNS 模型6 H2 l, ?7 I- I% U4 H
2018 高温作业专用服装设计2 L5 g# Y# m0 W
(参考论文较少) 模拟退火算法0 u1 c5 Y1 f/ m Y8 t) U2 A
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法$ Y! l& B& w1 w3 }8 m
遗传算法
$ ^% h5 _& T# `1 ?" l1 M2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum
7 D- y# t* c. j2 v2019-C题 The Problems on Airport Taxies
1 H, x7 L- W# b$ a2 p19年的相关资料还未找到,先鸽一波
$ f& Y: @3 b0 l# e: l T% T! m: I& ]6 A; g
7 f5 M+ _. o4 ~# ^+ K
分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
6 L l! S6 r9 m2 E% ]" L- M3 _( ^8 J1 G% \, Y0 N* M; ]/ \2 {3 R
! X ?, n5 T9 m V/ q
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
0 ^; f8 P7 h% O& C: S# {( a/ @ `$ B) N
, J3 G- i+ p3 {6 f) y1 [; h E
另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)0 V0 b- S' y9 p2 ?! z
8 o" g8 a4 T. V H' W- T
2 Z! }$ w; L7 o, J* h
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。 ^8 {+ g5 y1 x" d# S
/ D' e9 h7 p6 D% U9 ]3 u3 {
: H# R& r0 N' ~7 W: P总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
: r4 [2 |9 T. T P( f, Y
^8 \) `9 ^7 S7 L9 R6 q8 M. E
. h1 Z/ t; x% w+ b最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
! j/ A* G% t( L5 ]& q————————————————/ ^. r* J, x! x) ~0 ]2 V# X0 [
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. Q$ O( Z0 ~1 R0 j! V, T原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793. `: c5 h0 ^; E& w0 q; Q
( q! s+ }4 O2 q+ R
( g! r o5 i, t) w' L4 ?, h4 y
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