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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
2 P/ i8 Q9 O, x0 e' R1 d+ {
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
( y' E7 M) g$ o$ v& m, F下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
8 x+ n+ S6 d& j; f, k$ h: |4 K- T* E6 i8 z T( t; ^0 i' z
- W; T$ F0 e! z$ ~" _年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法
- t7 B+ R* V' n" v* z3 _( p2000 DNA序列分类 广度优先法: y% ^& X( ] v6 o5 V% q+ R: s
逐步优选法
+ a6 t! q) S- L最小二乘法' |# f% O# o# |) `8 l/ k2 Y" m2 `' J
层次分类法 E$ }' Z9 F6 g0 m2 a
欧氏距离
% g4 q* L$ W5 S# n0 ?5 i- O马氏距离, P4 S4 A! {+ h4 b
F isher 准则) b6 [" Z( p2 n/ T# E5 P
人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法1 V" P- C5 P6 k1 J# ^+ g+ y( V
二次规划 x# r1 P/ b: ^; K
线性规划3 l, g7 [1 Y# L5 W+ {5 g
网络流
8 h0 M0 s8 y+ b4 m% e3 B最小面积: X; }9 Q( Q5 F$ C
图论最短路径
b I9 l3 ?- f( W t2001 血管的三维重建
; E+ o2 R5 x$ w7 m& @* ~(螺旋) Bresenham
% Q5 o6 `" Q1 n: Q6 H mBMP图像处理
+ H; D7 w2 a4 y9 c3 x+ z/ K) i像素的四邻域8 K. G2 N* j+ o8 {0 P
离散和连续
9 F" X7 a7 O$ w快速傅立叶变换(FFT)及反变换# h8 @: d3 T c" h7 I
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)* `* B( s# {1 `
Fisher 聚类
+ x! ?6 `) l- a8 S7 s排队论
) Q# J- n; h, [最小二乘法9 k: L. H7 K, q# w9 w+ k+ u, C
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索
' c# D0 C: u1 j, K# p. h! e优化设计
" U# J6 L$ [1 }* Q非线性规划
, F& R* ^; R5 b3 ?, n5 j向量投影 彩票中的数学 吸引力
- q. J8 g r4 S& q& W模糊综合评判% }6 R3 k. d' C3 G+ {; g; l
层次分析法
L8 |, a8 l, L- ], x, d7 h9 ?% K熵权法
* I- n( M, p6 x. ^( P! nlogit0 N* L7 B7 O/ U5 l5 V6 C
二项分布
8 A" O2 i5 }3 e" g0 w% w2003 SARS的传播 负反馈系统
6 h5 _$ h) W# Q" Z9 p- B& ~神经网络
" G. r/ M& P4 O$ g' b1 Z* {Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
# G4 K: n) j0 u2 g& \; o% J龙格一库塔* N+ j9 N2 y9 a
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
2 A9 u4 k. r5 \ l主要目标法
/ t2 [' E9 K" \3 {$ S贪心算法" O) J! t; A, k. ^' p r
优化
" ~2 O* @! \9 y& M2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法4 i* g' S, V& N* E: l
点阵模型! ]) E2 X9 {) l) {
混合整数规划- O+ s( B# a$ D1 d& C, U
经验概率分布 @# h8 u/ E, ]3 E
MS网点
5 \, g/ j* V; |+ l% [7 H$ H多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划$ p( k. r/ Q$ _0 V4 ^3 x; m$ J/ J8 q
单目标规划' R4 h& `" J: x4 l3 C' \
多元线性规划) B9 J' Y6 K/ {# Y* _% v" @6 S: ]" W
Hufman决策树高效规划$ [# r0 h; c5 u8 J, D6 z! W) ]+ b
分阶段规划
& y' `4 G0 Q; I* [0 O8 c2005 长江水质的评价和预测 非线性回归' ?& y) c$ z* L) w+ n1 y% h
模糊集对& S" j1 |& M* P& l' l- \3 u
灰色预测GM(1,1)
: O$ h6 M+ X7 o4 W* UBP神经网络
0 h. s$ h* P+ O( X+ ~& ]主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少), X. D" H+ N5 r, B8 ^+ _2 ?
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)
& _7 W1 P! W. [& l8 s& |遗传算法
+ V6 [" F$ w3 e快速贪心
) D; B: _$ y0 Q9 C1 D8 o+ n+ z' p神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
5 i) j7 B9 Z U. P层次分析法
0 p( G) j* h- k# I支持向量机% l; B1 D: [% G! O$ V! _7 D5 P' v
灰色预测
9 x% r1 }! I& t& w* C灰色预测
3 e" B s( \& a" q( Z& `2007 中国人口增长预测 Logistic
8 V B* g" m& e7 |. P$ {4 d- U! L! lLeslie矩阵模型
8 O: v5 q# O J l/ a) c多元线性回归
' z* ~% Z$ V% R# s分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法
" u$ I( w# f; R2 c1 Y邻接算法
5 Y: D% F: ], C$ z/ x' `有向赋权图
; U& c; f! d9 S9 W& s直达队列表. B. a2 Y# p. w+ f
分层序列法
9 `5 N, W! m6 p( Q. n叠加有向赋权图: [+ w( f5 d$ F1 S
Dijkstra 算法6 E, C7 o8 J4 ~; s5 C; E) p
BFS算法- V9 R# N$ ~- O- `2 ~% M! O
多目标优化6 Y5 N. p1 M( {
2008 数码相机定位 模拟退火算法8 B1 [/ D; h4 M2 p( @0 k" B4 o
针孔相机模型
: T$ C0 r ], E" k最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
Q6 \4 l) d6 a# o0 y最优化- Q: h$ [( _- ^3 ~: w" g4 Q
拉姆齐定价模型
' y/ ?9 C( b5 Y1 z; X! I合作博弈; F- C& E. a! R# w# R9 y
最小二乘法
4 [4 P) G/ d/ Y) l$ C! q- u" V2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
1 h5 }5 y& u5 s( ~/ H神经网络
2 w; Q& H$ ]8 c0 F$ X自动控制- C5 g5 c% b9 ? l- N* ^8 F7 T0 U3 D
拉普拉斯变换& @+ J9 `3 S! o( c7 G3 ~
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法
& S& \ Y, ~' S8 p: ~) u Q泊松分布
8 ? c, X- q4 y) e* P0 I+ S4 i计算机模拟, _* j) |4 d3 l/ s8 `: R
排队论1 m% y! j' u; |' P. N" N4 |+ \; Z/ u
SPTF 算法* P% X7 b+ I) h9 P }7 t1 R0 }
高负荷G/G/K 理论% a P Q1 X2 S& h# r7 ?9 L
动态延时因子EDD算法* i' s) u! h) B2 Q5 Q/ `7 X8 s
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法5 k7 K3 @, o& H) q
单目标优化
3 \$ T" d0 q1 U7 J% e# E2 o微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
: R2 y0 A! E6 e6 @(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
. O* b( z% r( `6 c/ k+ }BP 神经网络
' ]- f) U$ b2 h因子分析法# \, T5 _. H' x& k
层次分析法1 J9 k8 I/ V g" W2 a9 B
曲线回归% } D* h' n- Z: w1 `4 x2 Z
聚类分析/ v- K' _- l, B- D5 v
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验- ]$ }$ f' I* U3 _) R* D- V
单因子方差分析
' h0 c. ] d6 S. z m5 N' G克里格插值
3 J4 c; B5 ] |$ C回归分析% P7 _; P# H# @8 G2 Q$ N8 Z7 ]
模拟退火算法
$ p6 b6 ]% Q: p# z3 eFloyd算法
# {% M2 v, ^/ ]" J* y神经网络
6 T* H: n8 C" e# f, a( H* j" B0 n- w遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划" h. v. K# o- G- A( Q8 t
模拟退火算法
% j9 y0 \9 M8 q4 [0 vfloyd算法1 q0 X! g3 h6 E" R" }
变异系数赋权法7 `1 `: E8 R2 d! V+ t$ I1 B
2012 葡萄酒的评价 主成分分析法
3 H3 A+ Y% M% n' v6 U/ |模糊数学评价
% t% n& b4 V9 R4 s8 n6 Y. \多元线性回归! f3 f2 |: R+ r/ M
聚类分析
' s' u+ ^; ]( v yTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划0 D- y3 F! q7 y$ u& X
整数规划
- ]/ X- K2 y9 I( Y, B; \) T插值$ \( Q$ b! H( N. g) L6 \+ p/ x
递归 H; C3 w; ^5 W$ K6 n# ^
3D绘图软件(CAD)# Q! }* S* r# A+ P( Q' l: O
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真0 L" ~( Z" o1 U2 n* e& Y
ARMA模型拟合! y( N2 K0 |0 x
曼―惠特尼U检验
+ Z3 M& _5 i( E+ B3 U6 R非稳态排队论
. j8 j. Q }/ _分段差分方程
! v+ Q0 P7 l! v1 j0 k. t元胞自动机" }! {; A) s5 e3 Q
多元回归
L* t1 I. N- k- _神经网络
* f+ S8 m; ]2 N6 X' w5 i遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP9 Z' m, p6 S7 W. b( z; s5 h
模拟退火法& ^& \' ?: r; A/ K ^# F( b
哈密顿路径! g& g, M! l& q% Q% Y
聚类分析5 `6 x: w( W3 e* T/ L# x
二值化矩阵0 q! n6 l" ~5 p
2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型
0 D, @; l5 z- ]1 D9 ?, B+ x5 j8 {5 g序列化遗传算法
* s1 W& w$ V$ @3 XK均值聚类1 L" z: ?3 v4 I3 j, q
空间线性回归
* N( w8 ^: s! G0 f8 b8 v. E动力学模型* O$ Y. z" b7 W$ _
自动控制; \( s0 P! t, B8 p! E } k
Pontryagin 极大值原理
$ v, U' v4 ?, _5 R3 k模拟退火* ]" M3 R( k* j: P- l; I% u
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化3 {$ O& U' g% d4 Y* U
3D建模( d1 |- ~- C3 w% A
2015 太阳影子定位 最小二乘法
* b' l P9 |. H多目标优化
* r$ a" G5 @# x. TCanny 边缘检测
- s8 }; X. W4 L模拟退火算法# o* f8 t8 c7 p$ W
遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化
b1 v: J* }$ }/ P6 l9 @聚簇分析# _& r5 _$ f L
多元回归拟合: k) t$ C$ E0 |/ }$ \/ g i% K! [
logit model6 Y; u+ B0 J& E! h
机理分析法
y, z- i- v# M. _- P2016 系泊系统的设计 最小二乘法9 h' W) i4 t6 Y& |8 y5 x/ o" g9 g S
变步长搜索算法
2 E: ?3 s6 L$ B& s8 f非线性规划2 ? I2 ~- s+ Q8 l
层次分析法
- A/ r, B# B+ a5 s. T多目标优化7 e6 A4 u7 N0 |, m* @% F! ?- O
遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法
, V. h m; Z8 }* O' u; n; f' r, K熵权值法( }5 H1 |& `# |- |1 y* I
模糊综合评价模型
! [/ _5 R- d7 S+ K* S多目标规划模型
2 E' Q1 x, Z2 d4 G模拟退火2 m, E r( f& ~3 @. |1 t) v# K
元胞自动机4 u# b7 i) @( u( v! I
Dijkstra 算法; y* y8 m2 K- z0 Y. ^& }) d9 k
聚类
* N: P8 ]0 W& x, w% O% ~2017 Parameters Calibration on CT System: Y) U/ h# g" t8 A4 D3 X
(CT系统参数标定) 单目标优化
% h$ [. p. e2 Z% i$ m2 a+ E最小二乘法
" C, d" X& d3 P1 s4 |Radon变换* V; i9 C _1 _! Y! I# w* K
滤波、降噪! R9 R3 j. s9 Q! D; y
迭代优化
9 A9 o. q9 [, R滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”$ c" M. _& e0 L6 @" U: o- E
(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析+ x& @% x% o, G" W. o2 G' g
多目标优化
3 U! Q! X" z2 Y0 bBP 神经网络
: ?( V7 Z( ?8 h; F" V/ x多阶段轮盘赌, A3 R7 `$ _+ g
多元回归# W% o5 L+ R* b# W
NS 模型
, l7 q( T" o( s2018 高温作业专用服装设计; H7 ~; [+ t7 A! [, A3 I2 L6 F
(参考论文较少) 模拟退火算法) d0 M9 _' o; g1 l; |3 u/ Z, B; _
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法9 E! ~" H$ z: y4 Y) |. G6 m$ O
遗传算法
/ S5 O* q* X7 E. ~/ A2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum
0 E* \: q: _( t- u; w2019-C题 The Problems on Airport Taxies
: m5 b6 S1 x8 @2 o+ y19年的相关资料还未找到,先鸽一波2 F4 \ w9 C9 e: \- A
% I7 R2 S# q6 C) O* c0 r2 P! D6 A, D* Y6 o
分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
& v& R5 ~& m% L s9 M3 L
3 d" O6 ?, a; e7 _, P6 G& n1 O8 K& k6 b4 Q
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。+ e c# O+ [& x# S R( C
+ i$ i& W3 X! u1 b6 x
8 t/ v J2 V* a$ P: {/ _另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)6 u8 y- x$ |) N4 Z; s; k2 q9 U) {6 v
; m8 J4 \7 i6 I; F- H
4 M. u" p2 d' P7 e; m6 y$ S$ G仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。1 G q0 s" c( o6 ^# F
: Y9 C( g# i7 }3 q# v) [/ V7 a* v& \# S2 @4 z+ r; h: j7 b
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
: d) q) P1 A! P' j+ {, w4 [/ y9 ^4 u2 ]
3 P7 x# t- e( `" g+ U: L最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。8 l1 j: _7 F3 @6 f$ ~4 x3 O6 P1 U
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4 ~8 n+ k. X$ q8 \( R- Z/ b5 J/ V& L8 |1 @7 X4 M! @
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