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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    ( T  g/ _! S$ x% l数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)6 O8 y: V  ?. ^, v! L
    下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)" |+ l0 ?1 |. ]( |  {

    3 Q5 v' k5 @- T5 M" [2 t) h

      C6 k! e7 m6 O+ t0 D6 j年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法, B2 d& P5 L5 O  @
    2000        DNA序列分类        广度优先法  d) K$ b9 f+ p$ M+ V9 N, @5 x. Q
    逐步优选法
    # k' g, [# s  c9 X最小二乘法* f. d+ }( P* K9 z1 I8 T( r
    层次分类法
    $ U& Q% U3 k% G9 Q) M欧氏距离
    1 h$ e( R. x, J: ~; s马氏距离6 J' [0 h6 n2 p: u9 i
    F isher 准则4 N% V6 o! w! T4 {
    人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法( `# F( r2 B$ \( i( P$ w3 P5 J
    二次规划
    / _; v) C$ c. H线性规划
    0 q( Q9 N- m& N1 ]" q. z网络流
    " @1 D- B" F3 w0 \0 t2 }* W& v最小面积$ B. i  y4 M7 a9 k0 F# F
    图论最短路径! t3 b. @- R' b, l& O) y) X
    2001        血管的三维重建
    # e8 C5 i% u8 l) E8 W/ U(螺旋)        Bresenham
    : ]- P- H' F) c: x: q" eBMP图像处理
    - E" d5 c' f0 I- }像素的四邻域. b3 _3 p4 T0 I( c# T6 _
    离散和连续
    6 \% J* x! C: d! c/ E: G快速傅立叶变换(FFT)及反变换- F' \' Q# @. O1 _/ ~
    Bézier        公交车调度        多目标优化(规划)
    0 d4 q% Q- l. }! |" l2 e# T1 g) j0 iFisher 聚类: ^/ {8 A3 l4 |  [
    排队论0 v, c' a6 S: k- L- r8 K; U1 [
    最小二乘法
    : y" w, k/ `! I; X2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索& ^$ w7 P  ^; L, _. ^6 E
    优化设计. F7 c0 D3 L) o) t& P9 }
    非线性规划
    6 v# [" ^- d, R- Q, l) T- ~+ m向量投影        彩票中的数学        吸引力
    : Q, F6 g5 P2 l; j; C模糊综合评判  m: i; ]$ }( G5 Q* @0 L
    层次分析法
    8 r+ o, K# V. p) v* X$ H熵权法
    . s6 P! j, S0 M& z- ]( X+ \+ |& ?logit
    * y# ^2 o5 B! y& f9 K二项分布
    / {7 F( |1 y/ b& |; q2003        SARS的传播        负反馈系统# s+ D& p$ ?3 K
    神经网络
    : C$ S, J. R& u5 g' _+ @Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
    - L# b2 @0 U: r" N% K5 h龙格一库塔$ W* V/ v; g! t" M
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    - D; a- ^0 ]9 Q+ }0 Q主要目标法0 n8 y% e0 U3 r* F! B
    贪心算法
    1 Q8 X7 F6 m: H& O优化
    1 A1 Z) q9 Z4 N& j# E- k2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法
    ' T4 i/ `. V. i2 a1 I点阵模型5 |9 v0 h4 E% j
    混合整数规划  a/ d1 v2 a; ?& ^, ~- p0 x
    经验概率分布! \- D2 P2 H9 H+ o( Z- s
    MS网点9 j* I. j# `7 G  C& K
    多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
    0 T9 k: A8 [0 [# L' p9 f7 a* p单目标规划1 V; l& a$ P1 _; N8 V
    多元线性规划) c  b/ p' g  g9 G! q+ i
    Hufman决策树高效规划
    ! h7 V( Q) N( U2 J1 b分阶段规划6 s: u) \1 O8 @, D
    2005        长江水质的评价和预测        非线性回归" ]3 a  E. T" F) N2 A( Y# a
    模糊集对3 w: w% V; t3 U: b, F+ w
    灰色预测GM(1,1)3 Q# ]7 R6 ^8 r# A, E" P
    BP神经网络* L" H& E3 R% x: O' I- g
    主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)) Q+ |( }- T$ P" Z: n$ d
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)" v1 R" f4 |/ }, A2 D
    遗传算法
      ]( O- K. ?0 h6 B$ N4 z5 I5 R; M: _快速贪心! z; |) C* z7 E, [* @# _' Z
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值1 o& ?% O/ |" _2 F* }2 U$ v
    层次分析法. |) [' m5 Q  _7 w' p8 M$ R
    支持向量机; S0 F$ x. R- ]/ Z
    灰色预测5 I5 Z9 G- t% z7 m# |8 k$ T
    灰色预测
    : ^$ T4 Y+ s/ @8 B2007        中国人口增长预测        Logistic1 H/ j4 b" M5 l- g
    Leslie矩阵模型
    ' T* t3 t" R  f' F' r9 [多元线性回归
    3 |% l9 S( ~2 M7 L分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法$ F( \" B7 ]% m, w2 t+ ?, m5 h0 _
    邻接算法
    ( E  G+ g: G* S) |. u( n8 ]有向赋权图# E, z; m! j# P& y
    直达队列表
    7 ^: y1 Y) `' i4 v0 P  y分层序列法
    . E0 [" P- _7 t5 K5 I叠加有向赋权图8 P  x  V3 g& }6 r: d
    Dijkstra 算法( D1 U. L% E  ?, |
    BFS算法8 ?0 g9 j9 |7 J9 q" g
    多目标优化$ f8 y2 H) U) G1 ?2 h0 F. j; g, A# K
    2008        数码相机定位        模拟退火算法
    ) q1 y: x# b" g( t4 o$ h9 }针孔相机模型
    3 X; x* M  Z# u) z最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型
      M" w$ i3 q, G最优化! r' a1 J  M* f0 L! y. t) Q
    拉姆齐定价模型
    9 {# _& q" N4 _合作博弈* K  M3 N) a+ f: \
    最小二乘法
    8 U7 O1 K+ C8 W9 i6 D2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
    3 O) q' ]! T' y$ m, v9 d. @神经网络( L3 }( s  `6 g- }3 b3 C
    自动控制6 |5 }3 ^# U! _% @
    拉普拉斯变换
    8 \+ m) R/ }2 Q) S* r6 k刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法. l1 S  g6 Q1 P5 w8 [9 m
    泊松分布
    + G/ `9 t3 V/ W' M; G8 ]( B计算机模拟
      }, D. X$ V0 W9 Z排队论
    1 K# \6 Z/ {. Y+ V4 c" BSPTF 算法
    3 ^- _6 m3 q. c0 ]# V高负荷G/G/K 理论
    & A4 z. M6 P- R8 Z# b动态延时因子EDD算法
      }, p: v! M" ]6 P2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法
    ! }) O/ [3 z2 U$ T% E  Z) R& f单目标优化
    9 \: H2 I3 ^8 s% q% @% U微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估2 `, h4 q7 _% h* D. D% h
    (题目最短,只有5行)        模糊综合评价
    6 j) H8 |, }7 C: R, f- h2 KBP 神经网络! Q6 z! v, ]: O9 Q1 V- _; N9 E! u5 b
    因子分析法
    : c4 w9 [. \$ e层次分析法
    % g; w3 N' L6 E# ]5 K. g, Y( _曲线回归
    ; s/ C8 R0 R+ v8 ]聚类分析
    $ A" H' G4 W0 j% |3 ~$ B2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验/ P* }  k/ p4 H  |2 s) {2 ^
    单因子方差分析
    ( q7 _- E. \+ i- C克里格插值9 E7 @9 O1 |& L. W" h0 K
    回归分析
    7 X+ s; c4 j5 @3 u2 }模拟退火算法5 X- w+ J! l2 _
    Floyd算法8 m' Z9 W& O% E7 Z
    神经网络' Q: A" F/ `5 E& h6 ^
    遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划6 D8 o7 g2 F) _' N7 h! Y
    模拟退火算法
    0 U2 b8 f) h* {( ?# mfloyd算法& M% q) \+ d3 v+ @, X# e/ W$ I7 Z
    变异系数赋权法3 H% w8 V. f8 X& s
    2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    6 q2 @% a5 A. a& g; w模糊数学评价
    $ i% |) n7 z* r* D7 P0 P多元线性回归
    ' a) u) L' {. q9 y聚类分析
    ! w6 l7 T0 o0 jTOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    * j7 h8 B& w. ?) B5 d# z整数规划
    ! [1 i. j9 B  @$ b! Q' _$ T  F5 K+ i7 `插值0 b7 m8 a- e8 l  r
    递归
    : d' C: v- g7 }3D绘图软件(CAD)
    " l# g7 M' g/ _# @1 c5 W( c2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真  A! O/ q- s' k9 [
    ARMA模型拟合
    $ I* u) M6 N% L. \' I  W- H, L! Q曼―惠特尼U检验
    7 v# l6 O; H% R9 F8 h非稳态排队论
    5 L) Z: P* M1 r/ p! K分段差分方程% ~! ^+ K9 ~$ \$ N) j
    元胞自动机) l5 q$ _4 s, w. u2 D
    多元回归0 \' }3 R, P. g: z# P: I1 ]/ l
    神经网络
    , G# Z0 D2 G  i4 ^遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP
    & ]9 O3 H  i9 v  ~* Z2 H模拟退火法
    8 ]  d0 g# [- v7 i7 v% Z; E哈密顿路径
    $ z! p/ u  J3 ~聚类分析
    * K6 ~& [4 S/ r+ S  K二值化矩阵
    * o# w# |3 e2 ?* C% `2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    6 |+ Q+ O2 U! a) d. `序列化遗传算法
      _% b/ P& c3 ^$ ^' B  l3 d1 O5 W# fK均值聚类9 w7 R9 W2 `, b8 Q4 R0 K2 j- ?
    空间线性回归
    % S; s0 F+ L* S4 Q- `动力学模型
    9 a, S# W$ m& c( s5 a; ~! ]自动控制
    , J/ T1 K/ d; D, G2 ZPontryagin 极大值原理
    1 y2 G0 _2 d# U& d/ N! Q模拟退火
    0 _, u. s) i% m8 r( O蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化# f5 h" F5 ?! W
    3D建模0 V/ ~- a) x; ?' i( Y; F' D4 d5 R
    2015        太阳影子定位        最小二乘法
    9 v, a( f, m6 a/ K; d0 I/ k多目标优化, l: O% X) `  R7 F7 e
    Canny 边缘检测" a' V1 H0 Z0 }$ s( ?6 D, {
    模拟退火算法
    & J, S: [) Y( B: M3 f遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    4 e5 q+ O& J9 e9 r9 V9 w; y9 a- Z0 p聚簇分析
    2 t* B4 Y& s, V+ z0 A  `; _+ a多元回归拟合
    9 p, ?8 `. N; h1 R. T1 t) n% |logit model
    5 m- j: |2 I% b. [$ t2 J! c! k机理分析法
    0 x# m. z7 z8 x( ^: i7 l2 P2016        系泊系统的设计        最小二乘法  `; l3 {8 L# b' ], f. S! Y# j. p
    变步长搜索算法
    ! n' {  J! R6 K非线性规划5 O- ~# u2 f2 J0 \" [' x( S! m
    层次分析法+ h* z2 r; C7 P- j) {# f
    多目标优化
    ' h( R! d9 Y* o/ C遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    6 J: W  p! S- b' S0 x熵权值法$ y; E: ?5 A1 ]) H, ?, ~+ @) O& y
    模糊综合评价模型
    & ?7 e( U" u& p* \- Q1 j' W& U9 ~多目标规划模型
    # Z: t9 M. t; q  S* b模拟退火
    , A: d8 v! i2 ]4 O; _+ p, J" x元胞自动机! M1 C" ]% v9 B, p3 ~, L8 A" p$ ?, @
    Dijkstra 算法. F( r6 j- d. q
    聚类% H5 t$ Y/ h: r- M1 m
    2017        Parameters Calibration on CT System( @3 u6 t$ W* M/ p4 h/ `" V1 b& _
    (CT系统参数标定)        单目标优化: k  J% Y. o. b- b! z6 g5 e: l
    最小二乘法
    . \( K+ O. j. p- \Radon变换
    1 B* J1 r" f# l4 n  w2 B" [0 W! ]滤波、降噪; f  c! E' O: t: ?# G, i6 X3 q1 C: H- ~
    迭代优化( h* [5 b, H" J' ~! a5 a+ I
    滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”: \) k2 Z$ e7 G& V. T9 c
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析
    / q" F4 |' |$ h* ~8 d多目标优化7 W/ r: T8 D: U9 J! W  ]: |0 Q
    BP 神经网络
    0 W6 w$ L6 k8 H" ]! T7 D) D多阶段轮盘赌8 x6 g) A& w& t* f* T
    多元回归$ ]- }+ a0 o/ N- l/ r
    NS 模型
    6 H  S5 i' c. y2018        高温作业专用服装设计3 \  X( p2 ?) p. m) I& v' Q" S) N- h
    (参考论文较少)        模拟退火算法/ k- I% p0 b* I( M0 w
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法
    # f7 H2 }- L' J/ @遗传算法
    ; D4 `8 j9 \4 K' J$ y6 w2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        5 {% p- _0 @3 A* L1 p( _
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    2 B; ~0 q7 {) ^6 F5 G19年的相关资料还未找到,先鸽一波6 [8 X% d0 H5 d! O

    0 k' U5 _/ \6 x' a. s  m+ W
    7 o0 C1 n( N3 u& J7 _) g
    分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。+ Z+ V6 M! n8 V5 f! ]% G% `: p+ g& p

    4 a1 u! {7 M3 W$ k! m; Z4 t
    + S0 j* P) z9 ^& O/ S
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。2 Z9 z8 |6 ]4 D6 _

    : b" w% Y% B+ j) O

    6 J- ~0 T; J7 o另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)* D) I, [* T( Y9 o, V

    : P6 d' D# f5 Z& v! T
    ; U) D$ e2 K) o9 D  P& ?
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。5 u7 J+ A4 f1 h" T+ s3 K- \
    " R! B& Y4 w: U8 W- }8 \5 ~
    0 [3 r: t" N$ s- s; Z1 I3 F3 q
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。1 r2 r% o" i+ o8 M. _
    % z% M8 y* h& F1 L3 _; V+ U
    ( f- |' d6 O5 }. J+ _8 ^* p
    最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
    5 r9 F( D) t7 R: v$ Y————————————————$ W0 ^3 d: ~, g6 y& l
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。  |! o# ~1 R% ?% E: d
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    & r; u; A4 x) c, P& w* V; n: o8 e
    1 k: {! w) K& C. B8 q2 g1 [, j# \" b+ j5 k" @) c; P( [
    zan
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