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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    / |# o0 H5 Z3 Y/ _& I
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
    & d4 r+ o& }4 v$ L5 A下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    + w; ?+ O( g, Q
    * [" \2 [! g- @8 x3 {
    . P* ^5 Z3 \8 e( v- m, W* u' U
    年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法
    ( L* |; l' j( f- o) q2000        DNA序列分类        广度优先法/ m' p( F- Z- j0 u5 K. v9 l  X
    逐步优选法) A$ X5 S! Z  o1 F  p. }$ f
    最小二乘法
    + _% L: \: G1 Q: Q  ?" e( k' l层次分类法9 O; ~: b. i: u1 U* U: v
    欧氏距离. |. k3 P; c( s
    马氏距离
    4 X) _/ F0 L+ {9 U. G% N% `% b& RF isher 准则
    0 E$ q) U* Z! ^) g6 b人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法
    8 b: v! w+ J2 k& C, ]$ Y二次规划
    6 y, B. F. q  |( G/ V6 Y线性规划
    9 I* w8 F" j" C+ U$ `% f. ?5 f网络流3 H/ Z( r, T& a: [8 Q2 r0 o( `' r
    最小面积: [" B" p, F9 X5 p4 m" a& c
    图论最短路径
    % @7 n; _2 u# n! n* `2001        血管的三维重建% C" T9 X4 V8 ^+ f
    (螺旋)        Bresenham
    $ O/ |; L4 d( t( o! w# m# }BMP图像处理9 R" z# Z" [: b2 b
    像素的四邻域% z8 ~0 D: i. m& o: t
    离散和连续9 d  d/ E; `: |" ?
    快速傅立叶变换(FFT)及反变换
    . H7 B: m$ ?0 ]. ?# dBézier        公交车调度        多目标优化(规划)7 q) p8 g) M! U1 ~- R4 L
    Fisher 聚类  a4 a4 R& M: l3 m4 y
    排队论
    ( D$ s; U$ L" l" F4 E! u; o最小二乘法
    " Q% D' u7 u% }; z% t1 Y8 f2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    2 i/ S; s+ ]' G% F& D优化设计2 Y- u( W8 x6 I3 N7 ]
    非线性规划
    & C  B9 c8 `& O$ q向量投影        彩票中的数学        吸引力
    : z- Z4 ~9 h- |" G" x模糊综合评判
    & y! b; C& [6 J  ]( ?1 U层次分析法, Z+ p% B* G3 _: i3 |& m
    熵权法
    & X  r+ Y2 H  f. k0 `logit0 p3 V4 v0 q, ?
    二项分布  ^' M) B2 q" f: d* Z
    2003        SARS的传播        负反馈系统  D' p8 P$ R; O4 T) i5 L# N) \
    神经网络. Y# _$ v+ W5 g2 T% Q3 U( a: E3 P
    Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
      @, v0 O! S3 e6 p* i, |1 O. \龙格一库塔
    . F0 I' X8 n3 j元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    9 J3 y* @% u6 a; g7 N' E, Z主要目标法% a! }/ ^( X  C* A
    贪心算法* I; g. R" O) f9 @  L9 k
    优化% T) S/ B2 ]/ o8 W6 h3 \' _# P
    2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法
    / N5 H! P, K( c* ~( e点阵模型1 ]- l: B( a4 i" F# S$ ?& y9 g
    混合整数规划" ^1 a9 C3 `' H% m
    经验概率分布
    + |: s7 q( E, T3 O, _. c; C6 |MS网点5 y8 ~1 G8 Z- ~
    多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划( S, X& A/ @- K4 o% S0 ]
    单目标规划5 r  ?# y3 k; J+ ?9 \9 @  L2 y
    多元线性规划
    7 @: p3 m0 [' V' B4 q! t* YHufman决策树高效规划
    # M2 j; [, K4 ^( P3 K( l. k分阶段规划" \5 M2 Z% R( `' I. Z! J/ H
    2005        长江水质的评价和预测        非线性回归. o& I% J& t4 B- h& r5 c; Y# b
    模糊集对
    ' J2 S% |+ c) g1 y+ `灰色预测GM(1,1)
    % K" a1 {. d$ K" X$ S' qBP神经网络
    1 U1 t* i+ G7 j主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)) @7 J" x( \  A
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)! E; w- _3 K2 m. h3 l) @
    遗传算法- w1 C  h' D: i+ W2 R; F
    快速贪心
    & q$ l8 h3 i" |* s神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    " l1 A3 d/ W7 C4 A9 D" `层次分析法% e* W3 b" b% p- V1 q8 [- ?
    支持向量机
    . j9 V' t& c0 n$ A灰色预测
    & v$ z: ~$ F4 H, q6 e0 o灰色预测$ n; S. N9 C7 L& t
    2007        中国人口增长预测        Logistic  O5 e& M' `; X" {7 J9 R7 W, ^
    Leslie矩阵模型" n( s' z- L1 V2 @; J  t
    多元线性回归
    / C/ J6 G- c9 R: T+ Y, N分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法* n- s9 T5 G+ ~  F4 `( A- _% T
    邻接算法8 y1 f+ G8 b( M0 A8 p
    有向赋权图
    0 R, L: V- V: j6 V5 e+ T0 ]. s直达队列表
    $ p) \  D! A5 U- B9 F7 o4 Y分层序列法# X* e' ?% h' ^* U5 r& l7 P
    叠加有向赋权图, V9 e  t5 T% V$ G! N4 {4 X( Q
    Dijkstra 算法! i, u; v( _% L+ A7 s+ B, Q) _
    BFS算法
    7 f; S+ u; n3 p多目标优化
    5 M( k0 X5 d# Y, T  u2 T0 B2008        数码相机定位        模拟退火算法3 Z& ]" S0 ]3 v$ p
    针孔相机模型
    6 O8 G8 Z# U( ^, [5 J最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型
    ) ^2 I* i* R% x& s- K- ?7 D: Z最优化; I! |. `) e( n! c* C7 x7 w
    拉姆齐定价模型
    4 G5 r  h6 l% ^- E- v" n' q  [合作博弈) d8 L( q9 W" \  Q( u  e* p
    最小二乘法
    0 P) x/ G- k9 t" H, d" q2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测/ S) G* [3 I- `( P
    神经网络& Y$ y* d6 X" y# {6 O2 h
    自动控制8 o' g& d* |& \( s2 J3 g9 @3 p( }
    拉普拉斯变换
    0 t% x8 K, h) d刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法
    ) J+ q. A; z& D) v9 ?+ L- P: j# Z6 e泊松分布2 ~8 x0 }9 j  W4 K7 v
    计算机模拟
    - t5 C- O. B) F  ^0 d- N排队论
    ; W. ^9 n* J" |6 u/ g) R. \- FSPTF 算法
    # ?- ?" o3 K4 D6 P( d高负荷G/G/K 理论, c3 _( h; R6 \5 r% Y9 V
    动态延时因子EDD算法
    2 Z, b, J0 i' z* g" H- ^2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法6 m, {2 x; q& U7 j0 ^5 ]
    单目标优化
    * \8 M. ?! s  M( i8 K9 C# y" [微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估# b4 B2 U0 D$ C# {: j7 l$ I2 ^/ Z3 i
    (题目最短,只有5行)        模糊综合评价
    " V$ V5 K8 o* f) \8 g! tBP 神经网络
    " P" O. r. E/ Q因子分析法: m2 Q5 ?. w4 T1 @
    层次分析法
    ( P4 N4 j" K' d% [8 T3 l, B曲线回归
    % y2 x, V. b2 i6 E7 \' v聚类分析
    % N& B8 j, U! u. A9 M, w" f% j9 z2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验' Y+ W  J% \: J& r9 [' Z' R+ D
    单因子方差分析, F. a6 d, K# A! J
    克里格插值
    / q7 M: ~! E7 W9 n回归分析# ^+ ?0 u! _  b- q
    模拟退火算法
    7 _1 W9 N* U/ U& D# oFloyd算法
    3 D1 U6 `. [. J神经网络
    ) L* m  f7 t% k' n6 G8 K  t; s8 f$ n遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
    / A8 U2 {. K! R! j7 u模拟退火算法' l1 _, h0 S9 B0 w
    floyd算法
    ; ~$ ?) q* w' c$ P, Y8 b变异系数赋权法4 \* x0 n* i0 ^  k, X) _: ?
    2012        葡萄酒的评价        主成分分析法7 N9 p0 p  s! F. {
    模糊数学评价
    / K; `: K, N! K3 N多元线性回归, D- S' s* m: x! W; f
    聚类分析
    0 o- s8 e+ ]% oTOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
      q* z4 z5 v0 f9 k* I整数规划6 k" d, g% n# O% N
    插值
    ' ]2 H  y, h4 p+ i3 y递归+ r* S* m! @4 o/ z& K
    3D绘图软件(CAD)
    - |% m! q6 Y+ x8 R4 l2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真
    / u4 [+ f% s. X2 n1 u) l( ZARMA模型拟合
    5 w- ?, Q) x* v曼―惠特尼U检验
    : J6 @1 F' H- w6 @非稳态排队论
    ; y  K7 t5 I1 ]/ W4 H分段差分方程) [+ o& n/ B* `. x$ y
    元胞自动机* D0 X" Q7 ?8 g
    多元回归
    ) x/ s1 s3 C) O7 _" j$ O/ z神经网络5 j+ N7 O% i0 P* o- C1 Q* \% g
    遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP
    , t0 S8 f0 c9 e) y+ T模拟退火法& l* ]- S2 t! h+ {3 S
    哈密顿路径
    * E3 Z4 g& \, x7 H& T聚类分析) ], z5 W, W2 R
    二值化矩阵3 N' h, N' S1 _/ F
    2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    " }* q( T# P; r1 n3 _序列化遗传算法
    7 ^( G+ M7 ~4 F, Q" G- c9 @K均值聚类
    + v& n1 T; ~% C5 ?3 }2 ^空间线性回归
    7 [/ I) L- T7 }动力学模型+ F9 r5 |1 i1 x0 k) ]% r% w
    自动控制& J% ^3 ]+ Z6 t. F4 R
    Pontryagin 极大值原理
    ! T/ `4 }4 b- G0 y% T模拟退火3 Y" `9 v% h0 q: G+ w+ [$ e
    蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化% z2 }" l4 x: }! ~7 @* i  p+ t
    3D建模2 L2 \; S3 \$ P3 g+ @
    2015        太阳影子定位        最小二乘法
    . ?# M: r9 H! j' }. C0 ?# F多目标优化$ m9 m, O/ X3 `+ S2 ]" o, h
    Canny 边缘检测: f% T+ K6 I* X# e* i
    模拟退火算法
    % f0 V) k4 O0 q% d- U8 p7 B遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化. }- |5 |: C- j; }) c' @
    聚簇分析, E" \: C6 y: y+ r! w& {4 `5 u
    多元回归拟合
    ; ~: \% J. d! _+ R" O8 ?7 rlogit model
    - v, w  C) }5 E( J% @9 J5 ]机理分析法; p8 R  M& T3 ~% u- j) Z3 o
    2016        系泊系统的设计        最小二乘法  V4 V; |. D. l/ j: `' D
    变步长搜索算法
    - d( E" u' D9 s' c' {, Q非线性规划
    5 x  N8 `6 e& i7 z: g- @2 M层次分析法
    / }5 P0 U4 A- t- u1 N* i多目标优化) u  x, U' L* U2 X. X3 J2 O
    遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    1 o) C- `2 Z7 h5 m$ T熵权值法/ N+ F; S+ a/ E4 N
    模糊综合评价模型
    7 B" L2 h4 i  \4 t7 B" u5 o) o+ S多目标规划模型" v* _! O1 q/ C! I5 k$ \
    模拟退火3 L0 p8 P. c- D1 ?
    元胞自动机) M, e- L1 ?) V2 [
    Dijkstra 算法
    6 s+ ^; y/ H  U4 U% N8 [聚类# O3 A% D! j9 ?: Q
    2017        Parameters Calibration on CT System0 ]8 O2 o, b$ ]1 E/ w/ a/ M/ ?
    (CT系统参数标定)        单目标优化
    : f$ F( c5 z6 O, v最小二乘法
    0 O1 G* ]: V8 |* nRadon变换  t+ Z6 u) i$ J& {8 a9 ?
    滤波、降噪, ?9 a1 Y; y& E$ e
    迭代优化& c1 r# }2 l# @3 O
    滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”
    7 B/ |3 R+ c  p! T" d' R4 N3 j* s- t% X(“拍照赚钱”的定价)        聚类分析% g0 y" |, n- v3 x5 x
    多目标优化( T: L5 O+ k+ d9 p% ]2 w' h
    BP 神经网络4 B$ }; F- D0 r( \9 s; H7 t
    多阶段轮盘赌
    ( Q) ]. @4 n8 T  V. z8 I  }多元回归
    + J5 ?6 C7 C* M4 c% CNS 模型( b# q3 u6 _; d! s. u4 [
    2018        高温作业专用服装设计
    9 y/ k6 f! l& H(参考论文较少)        模拟退火算法
    6 l' A6 i* ?) L. Y* Y# }1 ~  E傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法* K( c4 \  x! @- F/ R
    遗传算法
    7 \; n; C$ X+ e  L6 K# f% U2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        ) R8 W% z0 C% s
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                        5 c3 l4 H7 P' Z0 x* r' a1 ~. ^7 z( I
    19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    0 b8 p* L7 a/ V; R( _
    7 ?+ D! O4 p8 }0 \% r' Y

    ' X5 [' y8 e0 v8 T分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
    0 _) z1 E3 y. D. u) j1 g  \# i! W! O  T7 x
    " P! x. v( C: }& p
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    * f. \5 G3 w+ Q6 p/ x" M; ]6 E. ]+ n) J+ \
    , m4 ~6 j. A8 T  x. h3 q
    另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
    : K9 E3 k2 g/ W- X6 p" k6 F
    8 u( i( \! L' _: Q+ y4 g
    8 C) ]( P- r' ~' s! e, M2 T6 c
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。" P3 H# q4 m# q/ @

    : Y  l& K) D6 s8 o
    9 }$ Q7 j$ i3 H6 P
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    2 {3 m) U! v: g- K- Q5 s0 h9 g" O$ U8 d9 m, S

    " l( U# `  b. C0 m, ~) v最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。6 \) Q& x4 W7 G) ?4 a# z
    ————————————————" [( G8 @. [* D, o! s8 V6 T
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    + y4 L1 w3 v! V原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793: O* b* x1 ]2 z! D
    8 _  @- s" h1 n$ w; u

    / h; K. Y( l8 |2 q- ?
    zan
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