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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-15 17:49

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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |正序浏览
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    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13) ! ~- b/ K+ A% a7 C+ b
    时间序列分解法2 N" l+ C( d- I6 \8 C) p
    时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
    4 [; X' q" m. k0 Z- f. Q时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。1 s1 }8 {8 o9 S! c1 O
    时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。2 m& |7 g$ N5 o5 o3 ]9 s% F
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。, I8 ]" Q) D2 r# P3 }- E$ q

    / p. d' E9 w( v( _2 F' D时间序列的分解方法
    : a8 ~2 T- p) ^运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。; C0 x) L6 u0 l% A6 m! ?7 z6 T5 b
    做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。3 f) b" \( g3 ]; ]# `3 A+ {9 _
    计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。; N; ^( L* m1 Q( k& Z0 M7 I4 W0 n
    将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
    " ^% q7 _8 R4 ]( `4 O6 n$ O 时间序列分解.png
    $ V" {9 `; @/ y* Y& ?7 J1 k4 w) v* k5 V7 v: G% t2 h

    8 i1 P+ t+ i" \  ], V7 Y7 ~( ^
    * T( G  j" y4 W* |( R) u
    ( l1 X" h8 t9 p& @& |! Z
    zan
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  • TA的每日心情
    郁闷
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    [LV.1]初来乍到
    17#
    发表于 2022-10-6 20:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢楼主分享。。。
    9 R' v5 h2 a. I/ k
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    lucfy        

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  • TA的每日心情
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2022-10-5 09:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

    6 ^2 G6 x8 E' s1 z$ n+ {$ r谢谢楼主分享！
    * M& B( m' C% L& Q: q6 u
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    zjs796        

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  • TA的每日心情
    衰
    2022-7-28 16:37

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
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    发表于 2022-7-27 15:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    好棒呀，爆赞！！！！！！！！！
    ( P/ W. f6 X) ]) @, D( m
    ; j9 z9 F* X* P$ |
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    iolia008        

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    好好学习
    14#
    发表于 2021-10-31 23:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    哈哈哈  好好好5 v* V3 E" H: Q; S5 S! ^
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    sjlxdn        

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    [LV.5]常住居民I

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    发表于 2021-10-23 14:59 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢楼主分享
    ! c$ p6 z0 F5 c4 o) v  @
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    sjlxdn        

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    发表于 2021-10-23 14:59 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2021-10-23 14:58 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    / z2 g  d& |. @- u4 y9 `0 Q
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    发表于 2021-10-20 23:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    有一篇是emd 不是时间序列请更正# f' l1 ?, Q$ H% K4 o( I, Q  |
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    德古拉        

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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-10-20 22:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good" }8 \; n$ }% }( H! P
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