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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-15 17:49

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    [LV.7]常住居民III

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    1#
    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |正序浏览
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    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13) 2 Y& h! ^! [* K+ d
    时间序列分解法
    % @  y- n8 _4 Z5 \时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
    5 k7 w5 p/ d8 O! O1 |  Z时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。6 S: I* a- X8 Y0 X) p3 w
    时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。) V5 m  @( ?, L# g% m6 ?
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。
    / ^+ s1 o8 s6 {. f/ E& Q8 [4 Z4 ]
    时间序列的分解方法1 `1 f% R) O7 z2 J& ?! e
    运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。$ e8 G1 ?& D9 r
    做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。  }+ m' @) J  d8 Q9 h
    计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
    9 ~2 ?2 A2 C1 p" I将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。) J; H6 U0 @4 |0 |1 U2 V- D
    时间序列分解.png
    0 }7 E& A% A/ t0 m+ D& ?
    7 ^( h; x# l4 ?. X
    # U3 s6 U* C$ J
    " n- m; l+ Y+ |3 D+ y% `7 M" Y. M3 e5 s# \$ C; u* c
    zan
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-10-9 22:04

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    [LV.1]初来乍到
    17#
    发表于 2022-10-6 20:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢楼主分享。。。
    . o; [$ V+ e, v, W% |9 U
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    lucfy        

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-10-8 16:16

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    [LV.2]偶尔看看I

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    笨笨的

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    发表于 2022-10-5 09:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

    7 f- V2 O* \! V' H! n1 ]8 Z谢谢楼主分享！6 \$ T# s( y; |) V  B
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    zjs796        

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  • TA的每日心情
    衰
    2022-7-28 16:37

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    [LV.1]初来乍到

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    西邮学生

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    发表于 2022-7-27 15:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    好棒呀，爆赞！！！！！！！！！; H# F3 y/ w0 k$ k6 C1 {& l

    # f5 ]3 l0 C: ^$ K8 @
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    iolia008        

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    好好学习
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    发表于 2021-10-31 23:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    哈哈哈  好好好+ l9 X' B1 ^5 N0 _( ~) r
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    sjlxdn        

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    [LV.5]常住居民I

    国际赛参赛者
    13#
    发表于 2021-10-23 14:59 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢楼主分享* k' E) ^4 B4 ?; f/ M
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    sjlxdn        

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    发表于 2021-10-23 14:59 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    sjlxdn        

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    发表于 2021-10-23 14:58 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    德古拉        

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    发表于 2021-10-20 23:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    有一篇是emd 不是时间序列请更正
    4 G: f( f8 C7 u8 H% z  Z
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    德古拉        

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    发表于 2021-10-20 22:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good1 Z; u9 B& X: ^$ N$ P6 x% }; c
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