运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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! o  h7 W) a, ^7 _6 b8 }6 }, x时间序列分解法
6 z3 w* g8 D/ ?时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
9 x) S& k; p, D$ w$ o时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
8 e5 r, S$ a  G7 d7 \- G  I# K加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。
( |% |1 M3 `0 I4 C4 s* ^
' Z  K1 l2 g# \& X- ~$ @时间序列的分解方法
" F8 ^; Z2 O' P( M! Z3 X运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
. i" q* a4 P& @, \将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
" m( ~: s! G2 o) F0 ^7 L" \

123050885

感谢楼主分享。。。
' x" m) b4 k1 v

lucfy

谢谢楼主分享！
  Q9 Z9 g1 H! I0 i+ Q

zjs796

好棒呀，爆赞！！！！！！！！！
4 V5 n7 y' t$ L+ b
9 ]4 P' R$ e3 O: @

iolia008

哈哈哈  好好好
$ p2 E- Y# y2 H( B) D/ [+ m

sjlxdn

谢谢楼主分享
- l$ A9 Z0 P% \0 B* z

sjlxdn

11111111111111

sjlxdn

11111111111111
2 [. O; D* \1 F4 @9 c# m

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正
/ G8 u( I7 \  {5 l1 i5 q/ \

德古拉

very good
! V* k7 E+ n- x- a7 l1 f