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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-15 17:49
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    [LV.7]常住居民III

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    1#
    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13) ) i% C1 u8 D$ o2 N
    时间序列分解法: j2 |5 z% a. d9 l
    时间序列分解法是一种分析方法,包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。/ L! J% g$ M/ h! j& ?8 L
    时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分:长期趋势变动T、季节变动S(显式周期,固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期,周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。6 v% I* `( ^/ p0 M6 ?* v( [
    时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数,即:Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。" y! u  z2 E5 j6 M- B! V
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法,模型为Y=T *S *C *L。* `2 E. |3 T! S$ T2 W
    , L7 w0 k( r  L
    时间序列的分解方法7 T& j* x2 q' B: L: O6 k1 s6 y4 l/ p% [9 B
    运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化,得到序列TC。然后再用按月(季)平均法求出季节指数S。  P3 l% |' t- F! A
    做散点图,选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势,得到长期趋势T。
    : O& f+ ~0 g; D. n1 V计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。# e/ Q, x* G$ ~
    将时间序列T、S、C分解出来以后,剩余的即为不规则变动,即:I=Y/(TSC)。
    3 X; j3 K" A2 H7 q. Z: d9 D+ P 时间序列分解.png . W$ w! f/ ~% U2 [( q. w
    , h( J/ H: y3 }2 e! z2 }( d
    ) o, z/ Y* x$ h
    * ?3 K. V2 n4 |% q6 m# b

    4 h! D0 e/ T8 g& g( }  R
    zan
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  • TA的每日心情
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    lucfy        

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2022-10-8 16:16
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    [LV.2]偶尔看看I

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    zjs796        

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  • TA的每日心情

    2022-7-28 16:37
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    [LV.1]初来乍到

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    西邮学生

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    好棒呀,爆赞!!!!!!!!!
    . s% E* d; ]; [( f6 A  Z' `1 I' a. ]% F& o. O2 n% y1 J; T0 Q
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    iolia008        

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    好好学习
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    sjlxdn        

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    sjlxdn        

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    sjlxdn        

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    嘶嘶。。。
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