package cn.mldn; ( A* N+ Y/ @% S3 ~/ R: I6 |1 I& P5 u' L& z1 e8 r: c6 A6 v
# R) |' Q$ ]( ~7 Q4 G9 O
import java.util.Arrays; % o e0 N+ P4 d# _! d+ V" b 5 A# c2 e: v1 m) s: w) ^, I % X" ^$ M# T# Y$ u" j" T1 Npublic class BubbleSort { : U( K! k* I9 P& J! N public static void main(String[] args) { ! }8 y7 m( O8 \ int[] arr = {3,9,-1,10,-2};; d% u' k+ ?5 r# A, f$ r" G7 p
//大致过程 # f, _! p; D3 x/ m //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后0 |3 d+ [' j- H3 k$ ~9 g; W
// for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {7 Z1 T2 o/ _4 Z! Y8 r" e
// //如果前面的数比后面的数大,则交换( X4 T3 ?1 w& R$ N* V; q \
// if (arr > arr[i+1]) {, W6 t3 r! E+ b6 m" O. u1 {
// temp = arr;7 i B4 V/ Z0 S0 d4 G3 [6 O
// arr = arr[i + 1]; ; z5 \; Y6 a4 f( c9 { // arr[i + 1] = temp;( M$ a5 u$ A3 H& o+ X: V3 i ~2 l" W1 s
// }5 I% e1 |5 t' P7 ^5 _
// }: D% n+ ] d5 H9 t& |
//2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位; P5 w6 y0 c0 a- d4 _9 t
// for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {- G2 G' _- }+ S7 X$ Q
// //如果前面的数比后面的数大,则交换 6 o; L& J& S" b: S8 g7 | // if (arr > arr[i+1]) { " b$ F+ q% T' Z1 B* _ // temp = arr; m, ?1 y. I# n# \4 F; t' ~ // arr = arr[i + 1]; X5 \4 [, x2 n, s1 H2 O // arr[i + 1] = temp; ; w- v& p6 S* }2 F% `( S f // } ?+ D4 T$ b7 |) ^" y7 _ // } ! @0 |8 K% m% s% o //3、第三糖排序,以此内推 ' T; Q$ z; C; W4 ~1 d4 W //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {! L- n5 B3 V; A
// //如果前面的数比后面的数大,则交换 ) q' p- K6 ~: U! L // if (arr > arr[i+1]) { % }0 Z3 x" v+ Y; R3 [ // temp = arr; ' I( L3 t) G: W1 C& ? // arr = arr[i + 1];8 P. W" @5 K9 E
// arr[i + 1] = temp;2 A, j: d) H- P2 t* g6 Z
// } * y$ I" x* M# q0 n1 i9 { b: ? // }$ n8 d/ E* @: V6 h% W3 g. t( N
//4、第四次排序,以此内推 ' n; u; ^+ f! J6 k- N0 D //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) { G: _( M' [# Z, k! B, A // //如果前面的数比后面的数大,则交换 4 P2 |- [% v2 x0 d* ] @% N: ?- _3 A // if (arr > arr[i+1]) {$ s9 ^- i7 g2 v/ t
// temp = arr; $ J# R$ f% h- f' r; y // arr = arr[i + 1];- M5 S8 N( T0 l9 }) b- F
// arr[i + 1] = temp;* e0 U# E, H" P) [" h; n
// } % P0 l3 Z O" N* h& A6 @. @+ ~1 V // } . w' A" k" k! D# C& F4 d) Q3 ^% s7 k /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后 * r/ `" T- d, W, |. R& b1 j+ b for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {# ]! G. h, Z; s3 ?1 j$ n4 {! x* f8 b& A
//如果前面的数比后面的数大,则交换 % M6 O/ D& a0 ] if (arr > arr[i+1]) { : M7 [) Z4 g' J% p, z temp = arr; 0 {/ o+ Y- Z% O8 a# d arr = arr[i + 1];0 S( Q; I" n8 O( t6 Q* p& ]
arr[i + 1] = temp;5 D( }7 `& f) d" W
} 1 K! G- T0 ]5 z4 b7 y5 ` }" ^5 a0 o0 k# L5 a/ F& k0 j4 R8 \
7 [, x; \0 f3 J2 j; T2 `
* h% p6 w8 x- l0 g for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {+ o1 A0 x* q# C5 \6 d
//如果前面的数比后面的数大,则交换 & L+ p( ^$ G: X. p9 l! }. a if (arr > arr[i+1]) { 7 S6 ?9 X3 R6 y7 ~0 j3 j temp = arr; 7 ?% U6 ^" _3 X! W& P arr = arr[i + 1];- l A9 t! B2 [5 k4 T
arr[i + 1] = temp; ; B+ i. v9 L( Y |: R2 { } 0 A" q$ R9 Y4 r) V1 ]4 R5 w- q } 5 U, s' q' j: I$ _+ A 4 J, Z) B" ~' d W B, {6 f' N$ d for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {0 Z% u: ^+ Y* l* A f ^* E
//如果前面的数比后面的数大,则交换 4 @" q5 A- M' T if (arr > arr[i+1]) { 7 P# V' H2 Z3 d/ ?/ } temp = arr; 8 E+ e: V0 H+ d3 q( D$ g& p( ] arr = arr[i + 1]; * @% k+ _# Z5 a# r arr[i + 1] = temp;) E. n' t1 ]% c7 T- ^9 b
}! G$ i" Z2 q+ m6 Q
}- J0 Y8 Y P% G% a
3 z# j; ~9 c9 o; v. _+ P# f z$ s. O' @7 {
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {" ^7 q2 Z: w8 @* {) Y
//如果前面的数比后面的数大,则交换% Q$ L( l' o. P) i' C
if (arr > arr[i+1]) { 5 s: z: ? H# a) a4 R temp = arr;! K8 ^0 C3 \6 g1 e8 L
arr = arr[i + 1]; x( k8 j S6 E2 J3 P5 K
arr[i + 1] = temp; 4 {# {8 Z7 Z' A3 @$ m }4 w# Z% {/ S2 X/ v/ P
}*/ 5 j& r2 P7 i% x: F9 x8 } n" u4 E0 J) r" N$ g7 w
# J* w: ?) E0 @( w! ?. \. I
System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr)); 0 }! ]$ A' i1 ^: P7 k1 H1 C! T0 w, \ //------------------------------------------------------------------------------------ * N1 T* i* H" i. H. x$ l% q //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决* ~- y$ S8 V& O! u
3 e+ f$ H5 V4 \
3 D) g. L1 u/ F. L4 i% o! W " \7 u+ m5 M6 ?- [+ P+ b* f ^1 _8 A p) Q3 m W3 j6 [/ I0 n X. M# Z' y6 i( u: r' @ u# F
% Q0 C; ]% S( w' _7 J0 g5 m //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n) 8 Q: ]& y$ x2 t) b# V9 N/ B7 ] int temp = 0;! d0 W" B7 t3 l
6 [9 d X+ N* m8 V& X
) z' x# K) ]1 v; t1 Y boolean flag = false;, t H3 y% {& `( S
for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { 8 y0 i$ i8 H [; f0 H for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {9 E+ j& l. x+ W
//如果前面的数比后面的数大,则交换 D& q" B/ N! j if (arr > arr[i+1]) {0 _5 F1 D) p J
flag = true;//在这里把flag值为true2 m7 Z* G* c- _) f% q( e* U
temp = arr;( M" b+ }- ]. f+ R; ~# x
arr = arr[i + 1];# a0 m2 m3 B$ @* g
arr[i + 1] = temp;7 B9 n" n( C" [# c# s5 X! U6 t
}1 ]% i6 k3 K5 p! _
} / @, L5 p# p) ?4 B, t1 F' E- B //在内部循环的时候进行查询 - _" B, }% r$ s% R if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。4 G) s N* E: v3 \: R9 `& n
break; 2 O* V) b. M% Y } else {, Z. v' \: X! O: d
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续 - E8 O2 w7 ?) a2 \' W4 v } r: \" G& X9 M: O& c Q# Y! @ }. Z( h; P$ |- ^) {
( \* o8 F- U" y9 C& ]
+ y* f8 }' v2 H6 w- L3 ` System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));8 D0 C; d/ m' N( v% v7 s
} 0 i1 v7 x& e8 ?0 x1 H}+ t! g0 I, r/ n 四、将上面的代码封装为一个方法 * o. p1 i! X$ |# Y( }$ @public class BubbleSort { 0 r9 ?, T) Y q8 b P0 s public static void main(String[] args) {% r- J9 G. `" C
int[] arr = {3,9,-1,10,-2}; ; I+ d3 T: P, ?! q( `& F$ l$ k; Z4 o' H: u' z/ Q: [5 A7 o. e4 W
% [+ V# \8 p) @7 F. ^
bubbleSort(arr); # L6 q( r) C6 X, u: G" P1 d+ B System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));, h K& M. s1 g4 f
} * e6 Q+ R9 N: J9 s P5 Y( Q1 d! \) x! g# @. N0 k
0 B) t0 H7 R- H2 C# r# P& m public static void bubbleSort(int[] arr) {: N. j P( `8 I. d x G
//好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)$ q- j* ~: [" E, j
int temp = 0; 3 A5 w& [! o- T& Q2 ~2 ?7 Y+ ]% y' s, S: u. C1 s
3 d& g$ B2 I1 J1 s5 [ boolean flag = false; # `5 y' k# ?& w8 ?, a. T3 K for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {0 Z Y, a4 q9 M9 ]; F
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) { 3 d+ D; ]9 |! j3 U0 ~ //如果前面的数比后面的数大,则交换3 A7 s, Z4 Z8 D; b# g# o
if (arr > arr[i+1]) {' E9 d( M c( I$ G
flag = true;//在这里把flag值为true ; S y9 B* b5 i+ d! y0 a! d& r temp = arr;, E! I: M; x8 M4 O
arr = arr[i + 1];+ H: \. y1 E \+ T4 a/ Y2 b
arr[i + 1] = temp; & k" U- r/ t3 w, F3 z' V" G }5 m. Q l# o$ [$ n6 W5 q Q0 J: b0 E
} $ B, E7 N2 v; r& C+ d //在内部循环的时候进行查询, b9 k5 Q$ p7 K- K. n/ z- |
if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。4 ~& K. f- R/ S0 |4 R
break; - q& W( l/ ^: u } else { : j% h( d2 A: f8 }7 w9 F6 i8 j5 { flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续! \# h9 X4 G& S2 m9 @5 z w8 u
} % v. h+ X! x& S( I; d1 [ } 4 J. H% G& @. }# N }4 O* c8 N& ?1 }6 V
}; C. I5 z6 k4 v9 P7 J3 Y. l 五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat;) ?, ~1 z4 u) d
import java.util.Arrays; $ l6 \+ S# D& g: fimport java.util.Date;6 k9 e1 m ?( o, {/ f i
/ n, ]1 R1 J& \8 t2 H% ^ 6 r) P) g/ p8 Zpublic class BubbleSort {( t4 |: B- z$ l" m
public static void main(String[] args) { ; l! ?' K' |5 c( n //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能 1 U* ?& Q o3 K8 D int[] arr = new int[80000];0 V2 m! y1 P/ k8 b7 b" a5 D" F
for (int i = 0; i < 80000; i++) {/ W- ~* E* \- R6 ^
arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数 ) s! l( V' M( e7 I }: @- x5 K% s3 u
//2、输出时间5 G1 K; _# U( o' d3 I
Date date1 = new Date();7 x7 A; ^! ?7 h
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化 ) e0 R$ g4 ~. {) `. m String date1Str = simpleDateFormat.format(date1); 3 p# \3 O! y. r7 c) r8 \4 w3 ` System.out.println("排序前的时间" + date1Str);' p, B5 r/ [' v1 v) v
bubbleSort(arr);' J; f( a! s4 L+ a9 O$ U6 v
Date date2 = new Date(); . W w# u: G. a! u/ \" Z String date2Str = simpleDateFormat.format(date2); * O* |4 ]/ n+ }; W6 f System.out.println("排序后的时间" + date2Str); * }7 g6 G! _0 V5 f8 Q- L6 B# j$ k" m2 G" u/ H) M. }/ M
9 C/ ^" `; V2 s 4 ]/ y: A% e9 i+ q- Q2 Y: o; e 8 z6 J' I. |- h; T6 Q9 C* _9 S, ? } / }0 i) f7 z( [, d, b$ K" S% c- }. P' W" {$ e% W# h$ O
$ |) Y/ W- ]# h; X7 _1 G5 {
public static void bubbleSort(int[] arr) { 3 k, n0 ^8 M, A6 @4 W- q) P //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)- n: M6 j$ V' g1 m
int temp = 0;' K9 \4 a: l G i7 g% h
" z* g2 v- I8 O$ E1 ~( v ' s' z2 G( ]( {3 z5 Y boolean flag = false; 1 F1 G& E" l/ O) z' K for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {, Y9 t' I! V8 H4 J3 m' m# @$ A' [
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {8 m3 b' I7 U, {' o" n( f
//如果前面的数比后面的数大,则交换2 h# w% ~- ^8 p$ e& w
if (arr > arr[i+1]) { + D2 e/ a1 [6 }3 [ flag = true;//在这里把flag值为true & L8 O0 k& [2 X) m( |" F8 V/ w temp = arr; 4 B# Z& b. v- V( Z$ Q' t) U arr = arr[i + 1]; 4 Z1 Q& d5 i% f p* Y" ]+ w4 t arr[i + 1] = temp; 7 [- D# ?: J( ?9 ^/ X& D# C( I }8 j7 n! c. \) ~3 M, i6 F& X
}* u8 F! O4 W! e3 l
//在内部循环的时候进行查询 2 c; Y: U& T3 ^* J if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。* d' D1 X! b- C. \1 l& ^
break;' e: A; |, k* d% K9 L0 L. C8 B& t8 }
} else {$ d6 H2 x/ X& [5 E
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续 " _4 D1 W& w2 w v& n* g }3 Q/ T# x) o/ k5 ?, k
} 2 U0 c4 K6 j- ?- D9 ? }% K6 C% D1 _5 k9 b0 P' V W, L
} 9 z/ o1 s' ~! h- `( u! w; V% h7 c6 Z) ]$ N, V- O
d' B% |+ c q" Y( f; s' w
3 H- U( ~: M" d$ c0 w
2、效果 , N. `: e" @4 y+ |5 j0 W6 ~6 s ! ^6 p7 M$ b5 b + I+ I; I" {# h! S 5 |) `0 Q+ X. ]8 p $ f0 |) \. {" I) Q, c& J 1 g2 p! w) c- n0 I' v1 c' o