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排序算法之冒泡排序

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |正序浏览

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                                                          排序算法之冒泡排序
了解冒泡排序是什么！
知道冒泡排序的思路
知道实例代码并且练习
有收获记得帮忙点个赞，有问题请指出。
一、冒泡排序基本介绍
1、冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前往后（从下标较小的元素开始）依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前往后移动，就像水底的气泡一样向上冒出。

2、冒泡排序的优化思路
因为排序的过程中，各个元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行交换，就说名顺序有序，因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换，从而减少不必要的比较。

3、冒泡排序的图解思路

其实就是两个指针，移动来进行判断，然后如此循环进行比较，具体思路大致如下：

第一轮循环得到最大值
第二轮循环得到第二大值
第三轮循环得到第三大值
第四轮循环得到第四大值
总的要进行数组大小减1的词循环

二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;

import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
      //大致过程
      //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
      //          if (arr > arr[i+1]) {
7 \# B" t- L0 G0 p& U- i2 k       //             temp = arr;- v  e2 {6 S# R% q& |# M" o
      //             arr = arr[i + 1];
' m0 Z6 U+ o8 ?       //             arr[i + 1] = temp;
4 T! O# y& a7 z6 k# n8 Z8 w       //          }
9 q# l. {4 r8 C$ d$ X" j       //       }
0 P7 X  o8 l6 \: f- D5 l       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位4 I2 X; x! T# L" a
      //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
; P  P) N$ l' P4 p/ e) W* K       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换, V. w  G' B) ^# O2 ^- T, c
      //          if (arr > arr[i+1]) {
% Z' z' L( H6 t/ L! v( O8 Y& {) [- O       //             temp = arr;5 w5 G3 p. U% n# {& T
      //             arr = arr[i + 1];
! y  i4 o/ [  F5 B6 r- s* i       //             arr[i + 1] = temp;2 Y0 \' d( s/ N' U2 y
      //          }
$ ~3 X1 d2 G. Q. U       //       }
0 N0 n! t' w1 o       //3、第三糖排序，以此内推7 m9 N" Z+ {* [4 N0 _; K
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {: j8 C) c; \) N8 @8 Z" i
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
( k8 f  m# d: z- G( w$ n7 d; }6 E       //          if (arr > arr[i+1]) {
4 R. g' U; V4 j# K6 `1 ?7 I( k       //             temp = arr;  z' ^$ P) _2 A$ T
      //             arr = arr[i + 1];! ~9 U5 S" d; R& ]
      //             arr[i + 1] = temp;: H5 _( T; O" o% V0 @4 ~
      //          }3 N. q% n# n( ~) ^- p
      //       }
7 h; k& Z/ @5 G& A  `, X, L6 x8 q       //4、第四次排序，以此内推& w* @0 i5 T3 l/ ?+ ^# J
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {) q* O4 R( R' d
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
! y( A& o7 w1 A, i       //          if (arr > arr[i+1]) {
$ Q$ ^: k% K0 a/ Z8 b' {% ]       //             temp = arr;
# x7 @2 i2 v2 E. V! h       //             arr = arr[i + 1];
- T! w+ `. j0 Q' R+ L! f* R, R" ]       //             arr[i + 1] = temp;( H- N% |4 Y2 m9 [( C, N
      //          }
) `+ E& D( h3 ]2 C% W       //       }
+ m' {" b: z: q# m1 P8 I       int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后( [% `0 m# D  q9 v- }
      for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
# f$ G+ m- C$ l7 c4 ]          //如果前面的数比后面的数大，则交换  R5 ]7 t0 D* P( O; Z
         if (arr > arr[i+1]) {
) h  T' c- l% x; y& o, G& S% I3 \             temp = arr;, b# t  x* \3 w$ F5 D( n  ^
            arr = arr[i + 1];2 f3 [  \, _* b9 {, g" ]4 T  q$ s
            arr[i + 1] = temp;
/ [) A* m# K% P3 ?          }
6 ?/ u' C* z7 W% F: E1 m       }4 t; E5 ]: a% i& h9 O
8 u) |& h/ W9 h+ Y  r( S$ t

6 q1 G6 w5 O; d% V9 X       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
- g0 ^% t7 w# y, W" t          //如果前面的数比后面的数大，则交换. _% B& {) H* h0 |5 D$ W
         if (arr > arr[i+1]) {+ S4 X, u; G' o. j  K0 o
            temp = arr;9 T$ I7 x7 U+ x8 t
            arr = arr[i + 1];
' f3 e0 Q  p' U. w7 C- @/ L             arr[i + 1] = temp;
1 a: ^8 w* J5 s$ f* }          }: h. Y2 D: Q6 N8 z! |, r# Z( \
      }$ v9 r$ b5 i" O$ {4 i: [: ]

" k% d5 F1 A# U
- s$ T# G& g) Q% H1 q' z  W) O       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {  b. V6 t. w5 |: J  h  b
         //如果前面的数比后面的数大，则交换6 Q7 @+ J- Z: p- ]5 j) M
         if (arr > arr[i+1]) {; k* Q/ j7 d/ U) ~" {- }" ~
            temp = arr;2 Z; `9 i1 e! K6 ^
            arr = arr[i + 1];5 P! I1 n" L* v3 U, y4 u+ `
            arr[i + 1] = temp;
1 c$ z+ ~9 n( q8 I9 m$ y, o          }
- ?4 j+ n: e. s" W       }
- ?& H$ [  x1 l; c0 j$ F9 j0 @9 X; d: k" L# U4 \1 r& a" b

% P& R1 b2 L( `$ y7 o0 U7 }7 @       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {! j4 B9 i* q/ T, T
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
' [, O/ _8 D7 w0 r1 M, X          if (arr > arr[i+1]) {
9 l: Y; Q% \. x# r! o0 ^             temp = arr;
3 x1 v8 Z0 o, P: G  ]             arr = arr[i + 1];0 U% u& W! B5 J1 J
            arr[i + 1] = temp;$ k  Q2 x: m! E4 J1 Z, D
         }
9 m2 C$ u, ]& G- Z: h       }
/ X) y( s! N) I% Q3 i- a  d: [
# R" C( K( R. J! M% `6 V0 S  D! |4 d( Y7 f
      System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));& V% X3 W8 q9 t, I
      //------------------------------------------------------------------------------------0 T4 B* e4 g* x' a& X
      //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决
, ]0 X2 A- [* \6 R* ~0 p1 X
7 c; h$ h. a' s' q: }! ]7 C4 T8 p' I! F2 j0 V4 u

4 ?4 c* z. X1 g2 {% ~' K
5 m: O. K4 b' P       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)' c* e8 `; U& m1 ?: b" A! }; ]
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
2 z$ @/ L1 R& q          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
( m1 ^6 e4 c& n4 c+ g% R             //如果前面的数比后面的数大，则交换
( g# B, r7 N& |2 t             if (arr > arr[i+1]) {# I! s' T' e$ ]* Q: o+ F" J0 L  q
                  temp = arr;
$ c! t! r/ [9 e+ d0 f0 O  d4 g                   arr = arr[i + 1];9 @% W! p. z& L! l: I9 f5 F
                  arr[i + 1] = temp;
" I. O9 m) \! m/ N9 W             }
1 x5 `% T8 i6 [- M) F' E          }
: W4 W' @1 J2 ]' L6 t5 T       }9 O& |$ q9 d4 @& ?" O
}& B2 E" R5 L: ~% U9 u9 C
}
1 b& P- Y0 A/ \1 I1 R/ D" ~三、冒泡排序的优化
1、思路
3 _6 F' b$ _* a% r+ S5 z如果我们发现在某一糖过程中，没有进行一次交换，提前终止; |! i2 [/ F3 T; n  S
2、代码实现
package cn.mldn;
" R$ ~! Y, @/ u( {- E2 Q+ J* e$ j( R' P1 V! _2 N5 l

) w# B" r% e- m$ wimport java.util.Arrays;! J! E9 {' G, g0 p% o
& P5 G' W5 l; j; }9 Z8 Y
  M5 N2 m) v4 L3 F+ {
public class BubbleSort {9 N& e; {( `  ]# F) D
public static void main(String[] args) {5 P- S& r0 f& ?& d/ {. k
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
' G" K) E4 q; k3 X( U       //大致过程0 J* J$ F& Z$ ]6 m& M) C! [
      //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
9 r$ }% `* T+ H       //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {7 O8 N9 v/ {9 R% W5 I
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换# P* I9 m) H7 y! h) `, f- V; x
      //          if (arr > arr[i+1]) {
5 G$ o# T; [0 B8 X       //             temp = arr;% n6 u% a! k# A5 N
      //             arr = arr[i + 1];  n% i; k5 w. C3 o
      //             arr[i + 1] = temp;
( Z# p( b/ R9 o" z+ S0 E8 {       //          }7 p8 D2 m" Y" g/ B, Y# q. a3 ~$ }
      //       }
4 v& }  M/ F# u& u1 A1 B4 d       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
  y" b5 m2 t( n2 ?4 C1 O/ t) l5 ^- V       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
9 k, E: f6 P" K0 T0 `; d       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换; H# h$ S* w5 R& M$ l; U
      //          if (arr > arr[i+1]) {
2 f+ P" w5 _$ Z8 A  j' ~& c* L       //             temp = arr;# M1 Q$ t9 d$ M' z
      //             arr = arr[i + 1];
6 F& L7 {& v9 c/ {9 p       //             arr[i + 1] = temp;
, w# p& j; H6 f. a3 I       //          }% r3 V3 E1 n3 j: W  A
      //       }7 s* R& S' }- T& w7 h7 e
      //3、第三糖排序，以此内推
2 d& `( b, O( u- [* b       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
% ]. z9 s" i. n) O6 ^       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
! ^7 w/ L% V  n5 T/ M       //          if (arr > arr[i+1]) {! v' H' s8 r) g# ?2 V& A8 T
      //             temp = arr;  f1 w2 [  Z! g* Q3 m" X
      //             arr = arr[i + 1];/ Y6 N. h* Y: c2 H3 i. n7 x
      //             arr[i + 1] = temp;5 V8 @4 D2 U/ H, j4 p# Y+ I
      //          }  g% P. Q  b9 j2 e9 X  [4 V, C1 D6 c
      //       }) x* L- u+ Z0 U7 W' \3 ]
      //4、第四次排序，以此内推1 F9 }( J8 X$ X6 k2 l& \
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {1 ?1 K) E; E7 K# {/ R  s
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
1 J( v+ W8 D$ E- X/ y+ j       //          if (arr > arr[i+1]) {: V+ t5 v* i6 {; W- E* _1 ?( @
      //             temp = arr;* N7 T" h7 p! S
      //             arr = arr[i + 1];
/ r: Q+ S4 `" H6 n       //             arr[i + 1] = temp;4 l5 `: J# C  m$ n$ j
      //          }- _$ Q9 T1 q' M, `
      //       }  x0 G/ x: W" Z9 F  E8 h( a$ @
      /*int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后, A/ D) k9 J& |& D* A5 T  s
      for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {9 r5 q; C" Z* Z. I  a: P  Z
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
1 }: j" r4 _: n- _! t. o5 z& o          if (arr > arr[i+1]) {, r6 H. J; I: |9 q$ }: v2 u
            temp = arr;
# Z# W* R; k) \( B% {: \( [4 f             arr = arr[i + 1];
2 f) ^2 Q4 q8 G+ z  G( d4 m             arr[i + 1] = temp;! V' m6 [; N9 u: y
         }
' M* f9 Z; U4 V- Z2 J- s; v       }7 i% W, c  x2 \4 Q9 s* \
5 N! n/ a$ ?$ X* X. k( u
( v! t+ N* F- c3 g; Q
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
8 K) x" J7 e' i          //如果前面的数比后面的数大，则交换5 t& R! \! H. `0 E$ J) ~, h
         if (arr > arr[i+1]) {
( L* n! c: N. c; ?& Y. y             temp = arr;# v1 |0 ~. n" J9 g
            arr = arr[i + 1];/ Q: L, |, H/ u* ?0 Z
            arr[i + 1] = temp;
) \* j0 r& c$ d# o7 }          }8 h4 A, A  v4 Y: x
      }
$ R+ F8 S' [0 i! v' d; J0 b

, I( M7 k: X* l) t) B& W. X# T       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
5 c% X) B" _4 T; d          //如果前面的数比后面的数大，则交换: x0 X& @; ~5 ~$ }$ `; q* T
         if (arr > arr[i+1]) {" K- {+ e: I5 p# X$ d
            temp = arr;
5 ~. U7 f; c7 F& Z9 ]             arr = arr[i + 1];
5 I7 Q/ j0 B( }' K* j8 O             arr[i + 1] = temp;$ @1 R3 r( B% `! m  z
         }6 b1 @* F1 c7 S6 n6 E4 b; ?: v
      }$ ^# v6 f! d! K, L. }

3 b; K6 X; W0 `& V1 h% T# k$ D1 C& P, g# v
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {3 |% u1 U$ O3 i  I: s/ p
         //如果前面的数比后面的数大，则交换3 o# e- t; z) m
         if (arr > arr[i+1]) {
, q  K4 t2 B$ h- n             temp = arr;( ^/ z1 i: z4 z; }+ m
            arr = arr[i + 1];) F( A  @: T7 v7 Q/ a( L% q% J2 `
            arr[i + 1] = temp;
: x  u! t% c  ]7 O% z# ]$ F0 ]          }
! [9 |6 D$ x" B* X9 {0 O       }*/2 b+ a) p$ t' j' G
1 L7 M5 T+ V9 w5 N4 B
0 I) C' K* h) D* y0 T# W
      System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
8 @. p; E5 H1 T2 i8 Q       //------------------------------------------------------------------------------------
- E" K8 p- T" V3 U) j) g! y       //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决) \2 {! \$ w: s8 |' f) d* z) Q

# }) O' E1 X- q9 \6 c5 @) @) I
7 g. j. u6 R5 ], n, W
" L3 m5 _- b; h' ?$ W/ d1 F
$ p0 R5 c' Y- C8 Q+ }& J0 W& K+ F  w: P. C

7 h- n; t* e- G' z8 ?  `       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
  }6 g- {' m( ~0 i       int temp = 0;
. Q( i( c: U7 l4 j/ g4 ]5 p# w4 K6 n2 r
! E) Q; L: ]5 [
      boolean flag = false;
3 c( @8 J$ _* O2 @       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
! u, C4 D# S( h7 X; ]% }; s          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
6 f# e: i' K: u) B             //如果前面的数比后面的数大，则交换
$ b8 n2 L& \; T# U5 L             if (arr > arr[i+1]) {
4 ?. {- K  {2 ]# c( T2 P                   flag = true;//在这里把flag值为true. P" N2 Q8 b" W& }, {% f1 ~* [9 y
                  temp = arr;. O  A# T) H5 J: E1 }
                  arr = arr[i + 1];
/ p" h  }+ d0 |                   arr[i + 1] = temp;: J. V8 Q2 y, g9 V
            }
6 c5 M1 T7 W5 C/ J& S          }  E( g/ i; M9 K  t' z; [
         //在内部循环的时候进行查询0 d* ]5 L) Y# \) O0 _& @
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。2 L( G( S5 @) R5 H2 O! \
            break;! J2 e: A2 r1 q' f) \4 U
         } else {# {& @. W; X6 }+ X, S
            flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
! P* \! ^# `5 Y! E$ R: @6 Z' d* {          }
6 N& @5 V! F9 g" h; x( b+ r- k       }5 _8 c7 l1 p7 s

# g7 [) H* Q+ p+ F$ p
' B$ D' Z' T; _7 p       System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
1 t) ~: ?0 s% a7 k5 D. X5 k8 C3 I }' ]/ U1 S# c2 Y" A7 r
}# [+ c; |$ Y  E2 P, P' p
四、将上面的代码封装为一个方法0 m$ d/ \1 P& x! E9 _
public class BubbleSort {7 V0 p8 E/ a3 y$ R6 L5 `- Z2 E
public static void main(String[] args) {$ H' W* E1 C9 a
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
; ?. f& H* Q6 w) ~' y* }* _( M  {, L8 g/ b7 v7 @$ Y2 {
% [! @1 S8 I4 u# o
      bubbleSort(arr);
+ x: s# Z# c" y       System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));$ t( b( r# }  C
}
: ^* @. d4 P* F4 j+ U3 w" J  [% u& ^2 t$ E4 b

9 x4 z7 \) z0 ` public static void bubbleSort(int[] arr) {
) f/ i1 \9 o+ z% J' m3 X+ S0 c9 P       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
6 U! ~6 E& Q7 e       int temp = 0;4 B1 U$ _) B" i

3 i9 h7 i/ V9 S* i5 {8 F
( Q4 U6 P! w# N( T9 g. X; v       boolean flag = false;
; f$ h( @, Q5 Z       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {2 y: [4 f: ]4 {8 W3 W
         for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {, F6 z* L  Y9 x
            //如果前面的数比后面的数大，则交换+ \1 _+ K/ e( \* \4 ~
            if (arr > arr[i+1]) {
, g5 U/ t5 K. L8 t2 |                   flag = true;//在这里把flag值为true
/ h6 t1 s1 {8 i: y" w                   temp = arr;" W6 s6 C) \  |+ G8 {" p
                  arr = arr[i + 1];
* ?7 u+ q/ v; p                   arr[i + 1] = temp;
: x& Q' k) ]; S! f, r             }/ o- b4 \( m. Y
         }
7 O! x; T% o. j0 \$ }+ {          //在内部循环的时候进行查询3 A" o( x3 j/ d% C6 |# a0 N( ?
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
7 e( I5 l" `+ J0 K0 u" G             break;
. b9 }2 u2 t0 B8 t4 @          } else {
& \( z# W* M% H5 h* z& j. z+ D             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
5 H1 r( ?6 R( F4 V: Z7 ]) O$ ~          }
4 N9 T* p% ~0 F0 |       }; y. h! b% J% f7 M
}' {# H- E8 c9 m+ m
}7 A% z2 }% V" B1 Y2 ~( r' W
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat;5 g" M; A$ ]- r1 U- q' z6 F
import java.util.Arrays;
" Q+ C3 M# f+ J4 v- iimport java.util.Date;! W. n* s) B! Q- R+ @" j4 J
0 ]6 C2 y; r+ m/ u* H% A

# D0 g, L& G: H' N: o) j/ a! bpublic class BubbleSort {
0 H# o% r2 C+ T8 {1 L2 _* o% t public static void main(String[] args) {2 ^; ^+ X$ X  `* k% f% w
      //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能
& o# s! |- I5 T+ Y% O' a       int[] arr = new int[80000];
! L: W2 d4 l  s; r/ j, ~' M# q       for (int i = 0; i < 80000; i++) {9 [. O, m6 o. D& R: ?7 R
         arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数/ u( `) Q/ {" k; m; E0 G" u) O4 @& Z
      }9 p$ u0 d) v7 x& B% y
      //2、输出时间
0 S# g; ]9 L0 t, A; e5 T       Date date1 = new Date();
/ V7 a4 Q3 f- k& s  e. s' W       SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化0 T$ i2 z% i: W& r$ Y5 }  r
      String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
0 f: |9 a2 g# s% u, w4 C       System.out.println("排序前的时间" + date1Str);
( r9 ]; K. T& n) f: N+ o6 B! w       bubbleSort(arr);
- U8 n% U6 K8 }6 o       Date date2 = new Date();( L/ l  I1 h+ m; E6 F
      String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
5 n9 w6 f: n/ ~; o% H       System.out.println("排序后的时间" + date2Str);$ K, l$ f, T$ k8 p5 i
! a3 s1 }% p  R  C" v# b, j

, Q7 t0 N2 L2 _5 [/ b. r/ `5 {4 H! U$ e/ z
" ^  V. D2 N6 G2 X0 n7 u: g
}
6 d) B- U- [9 T
" Q, ]) R, v4 k( Y3 H/ F
& c4 A' F" g( R public static void bubbleSort(int[] arr) {
; N: p4 i) _( Q; S" m( G       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
  i1 |5 z8 J( i/ g" {! m       int temp = 0;  l. a; k' H( f7 {" C: O

( p; {  c, [& ]6 C# b% X( N3 \# A& Q8 [, y8 S1 z
      boolean flag = false;( f$ g0 {5 G6 {
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
0 j) {4 v, Y" Q  N$ V3 g, K8 Z          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
0 O9 z# s( e( b8 y             //如果前面的数比后面的数大，则交换
3 W3 }+ x+ v+ ~. i; J6 n4 z8 P             if (arr > arr[i+1]) {
2 u& C/ W! Q" `                   flag = true;//在这里把flag值为true
+ F) t0 q& @& ]' j0 k  X1 n: d* |                   temp = arr;
+ T) j* n5 P9 r( t$ J                   arr = arr[i + 1];
8 i7 g6 l+ j6 g  T6 e) z                   arr[i + 1] = temp;9 v* a9 w8 @2 _
            }
" \" b  ~  _" @& ]          }. G0 {4 T9 @8 W
         //在内部循环的时候进行查询9 O: k: z! ^, r% P
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。. ^0 z% q& d1 h/ Z6 q
            break;
6 y8 Q- n* f6 s+ l4 S! U          } else {
1 W0 C! ^. q- U! a1 [             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续" w7 c& h% d' ?) n$ r5 v+ X
         }2 u* }  F! ~! g, h# w
      }& e) Y! T) e5 m5 G/ ~
}
) G, T1 ^: C- w0 U4 `}1 }: s* M1 y) {
7 n6 d4 m# g# R' u2 K2 z& @. k6 P" T

: a7 Q; t6 p; _  s0 e: ^
- l: F! g  M' H9 u* I2、效果' f1 x" E; D/ A! G& [$ H% |
. p. t% x) c5 C- `3 A4 a# X3 p
$ K# h( }! Q8 A# A7 T$ P0 b
4 Q' b. a: K  K6 Y! p; O
5 [7 G- q/ i( @
/ d9 F0 A$ a; J1 k