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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
% \ z- F. U' z Z目 录" s9 c% }& |) J4 v0 `' |6 @
" p- { R( ?" N
# r2 L- b- P7 _1 [# G* z# k三大模型
7 l( ?; U. x& M5 E6 q# X j8 U. u$ e! E/ x) [
# D4 {" U \9 x: C; M4 G
1、预测模型
% v1 @4 A0 Z* N& e8 N- a5 m
7 A6 M" d8 q/ q/ Q5 a# d$ j9 E; m3 W$ j
2、优化模型5 N6 c4 X3 e# A! B) ^3 o- t$ i
# A/ i' ?# c* q2 B8 V+ M- n7 t* T
) b @* s4 R9 B6 h3、评价模型 Z) g2 h' ?3 h: s# F
5 c8 F$ R' U7 Y5 H& y j
2 [, ]3 |5 D6 i6 u. F
数学建模的十大常用算法6 |, d+ Y6 {! _1 N! { P& g
' x( N5 e. E: E- o: i) p5 n' F$ L7 F. j* ^$ G& c
三大模型
% t# _! u/ I6 B. M9 \7 E1、预测模型
+ s& R: a$ [9 K9 k. g预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
/ `- G2 ?# l. B* u& p
/ _2 @' q' D3 Y$ H( T9 ]& w
z$ e9 r- }6 |: Y' k! E1 d% x; X应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
n. F7 ?' i" {+ G7 } F' X1 _& s, E, J- c- {$ I
5 ~* ?# D; H' S8 f预测模型:难度中等。' E: ^* P$ Z( {7 e8 a# F
' B# U ^" x+ k/ q% B5 [; ^- n. \9 c L& D
拟合插值预测:基础简单、容易理解。0 s' Z1 w7 O; C4 |
9 |6 r' Z( E% P+ _) Z- ^1 }
% @* U( U/ H' [+ H
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...& ], M5 X& X) N3 T2 \4 E
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
. C+ k* | A( u2 x0 x神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
1 U& Y R0 v: B) F/ `
2 `- r7 Y* H% q- ?6 o$ N' w- p0 z2 l: X, ` P* n7 Q6 i
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...3 z1 {) X0 X. m* Q6 `) c
& y" c6 `7 j) n4 w) A0 a
9 U: B& I/ f$ v3 r4 E' @/ u2、优化模型( K5 c" A9 h- \# l3 v1 q3 o
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。. L3 n. E% s4 B5 y7 y% Y) Z8 @! D% e
t! e: ?6 S0 l+ k8 c; s: Y% r" Q1 [1 R; A7 U1 l
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
! D. V$ S+ p( f( S$ l6 K2 u7 z( L2 E* H8 Y' I/ J
+ g. m6 ~0 N0 s" b优化模型:偏难。
; U8 O- X3 |, M3 h5 A. D3 @
' M" f6 v: z, Y- f
" J: |" s* ]. l, \) L/ {; J切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
5 R& S) A$ p0 j/ }: B# F
, ] r. e8 T( O7 A, A( {: s: T/ R
* Z3 Z/ M7 @( Q- W# P自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal): A' i0 q9 D% L2 F: H4 h# r
/ v7 z' R5 q3 h/ p8 g {( |2 O
# v7 W4 b# \5 f; L# f+ o3、评价模型
: G2 R& w5 r; d6 f) V- b( s评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。- f$ d9 L# o4 X: z% A/ P2 L
g8 X- A1 f; U7 s: O2 u. \
n# Z0 j: ?7 r( Y, j
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。7 i7 h3 u7 r d2 X
X* c. C- s' E0 n( X3 m
: I5 k5 M+ c5 Q, W" V2 ?2 [预测模型:偏简单。
/ n9 W& K1 z! w
8 M) c1 D) M* ], O2 n& z/ c- w& T
数学建模的十大常用算法- Z, P: ?5 i' d1 K& S$ N
" D! J' e6 @4 d3 r& o, q7 }8 X
1 P/ V$ g, b* M7 E+ i; ^ L: w' Z* K& r- W8 c/ t
遗传算法、模拟退火算法0 k; b M! U% b4 k, u, v
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