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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
# q" O: w4 f* R# H目 录
% Z, h. W& T2 Q `1 k* F0 v g [. @0 D# l: j! ]& k; Z
+ i0 A& u% ^ h3 I# Z# b9 n
三大模型/ G# q1 h, N6 a! v: ~
2 a8 l: g. I* X6 U8 u7 j
( j3 g; J& o( t5 ^* L9 n; E, K1、预测模型
5 D8 T" D5 `7 B
+ T. i! F1 B6 Y9 h" N2 ~7 p. s
' v" c8 c, C& t2、优化模型
' i0 c0 ^6 {" b8 C5 Y; {# N1 h% I0 k# V* b* z
3 t8 k7 {9 X( K) U, r c9 {0 U3、评价模型
7 e; [* z% y6 k: N. w" }; P W1 {
! F, ]) O- K- q
数学建模的十大常用算法
) k2 C$ B* z. a$ w9 q& z' a1 U
% q3 h8 {5 i) n, h& }/ Y
, q$ r6 w$ @: V$ u" G: W三大模型
# D; d% V& j8 m) _1、预测模型
6 C: b/ r- u7 A$ g预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
$ u+ ^9 H4 w2 O& B1 T& l- ~' S; ?( | G6 p( Y$ Q/ [
' }# K/ G& n. l6 K* e- t' Y) Q% W
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。$ @9 A5 v1 T) i5 {
' t% [& L! Q2 h' g5 @
o" S" _1 O7 W; ]* B预测模型:难度中等。
$ N( Y, Y# s% h$ S1 y1 G% q
& Z5 k4 d6 e4 k% H- U' n* d8 n) C, G8 J3 o
拟合插值预测:基础简单、容易理解。
" j$ j( k0 B/ g$ n! g) l: t0 m9 Y, w! I( j3 F+ S$ `
3 C* }% ^% C, x; Z( H l
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
" }9 i! T* t9 U# E% y: q插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...9 A# h0 r: T0 a6 s( N* ~4 ~" b$ y
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
9 c4 o( [1 A! a8 E0 {$ N: x6 I- l. y3 J2 o' F5 x% v2 `
& O7 s. o1 q, V* O8 b$ H
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...( b. T( W% g) _1 e- k! Q7 H
5 Y1 [- |. a( L4 q" k3 \3 O* A, |. J; y
2、优化模型5 o5 \$ X( j+ r7 d7 w/ ~
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。& ^1 D v: S6 I+ J
7 z7 I1 W: F/ n, ^
" _( f/ W$ X2 ^8 m: n& f应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。3 H4 d) Z" d/ _% O% S
, k- C) @, v' i6 I7 k, S
M) H! V$ I8 I L2 U9 ~3 _
优化模型:偏难。
2 h$ `. x' N1 R
/ \; U( T A4 J8 d$ L$ d; M* U: k2 h7 _# ~
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
6 ~" ?! l( e' }8 ~" y# ?9 k# J2 n D* P( Q+ s# N; x
4 O. P: h0 U) Y# Z1 A( M自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
+ K. N: p( ?* L9 `' J, \1 w- U4 f0 U9 ?9 _1 Z- j% \
! N' a( V4 V' c# [" V3、评价模型4 Y5 p `+ M ?2 t! r& q
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
7 E+ q( o1 H9 D3 \7 Q O" z, Z0 F6 N0 ^3 c/ k1 B
; a- l4 H% e3 F: {应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。% T2 I2 F, p2 J6 y9 W: p
1 y! m" d' K1 ^" W/ [
' `7 s, m! e- a- k
预测模型:偏简单。2 Z: s! Z2 Z2 P0 @3 E2 R, O
7 I4 D/ {* i) O6 y" @3 y! K
$ I [. E- M0 ^9 _: s数学建模的十大常用算法8 j9 Z" w6 D) s6 |
& }$ s6 j# M5 G+ E
7 c0 M; f& o" {3 W; F/ Y& X4 D7 ~4 R1 f
遗传算法、模拟退火算法
1 w9 T0 }6 J6 D; E————————————————
0 R' `9 \; A8 {: d$ p: S版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。3 ]0 z; F4 s* a5 f/ H" r! \
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$ K9 `8 h1 _7 B5 J& k4 @8 ^9 e& {, F
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