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【求助】含多个合计的混料设计回归系数问题

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发表于 2022-2-25 21:11 |只看该作者 |正序浏览
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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7
5 T8 H1 [! x  Q1 q  d- u/ r, \2 I对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
+ P3 T0 ]* ]) c4 k5 `4 B" ~0 m# U' D0 k# H8 m: C# q4 ~. R
  x9 T: C# j( K4 @7 Z& W
y1 的估计回归系数(分量比率)7 h  f* n  g1 b( M
( D# n& |, _3 n0 S
方差膨
  r9 v+ F5 o& n, m项 系数 系数标准误 T P 胀因子
/ d" `2 n; Z6 a& T0 ax1 70.878 0.4598 * * 1.156
8 q" ]9 x  y0 F  H0 tx2 53.658 0.5326 * * 1.551
1 o7 o! }, j- e: `) \x3 67.569 0.5326 * * 1.551
1 R% h+ F. G: o4 a$ _x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982% J* w" V3 ~' n2 k0 [# }
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
( K! `' n: Y9 K; L( t* i2 f- d9 {; m" r; c8 G( V9 A, ~. X
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。9 E, r- ]' l0 M% v) V  p
1 p* H6 J7 z/ G* D) _% M
' q& \6 e6 i5 E/ |( f/ ^
S = 1.38931 PRESS = 104.198
' P: a" X& n+ B+ P' |/ gR-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
# ?  Q6 n1 g2 A8 `* F+ @) c4 }
1 c( O7 f& y( D
9 P! B3 n! Z6 |6 F4 f- f对于 y1 的方差分析(分量比率)
  m4 @+ @7 i2 G' _! K  v8 A4 @" _9 b% {8 D
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P% W5 Z7 U. O7 J, w
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000* |0 l$ h& g# F0 C1 H
仅分量
8 u# _( W2 o2 N, U* j/ ^线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000/ k/ W& w% B; |2 |+ p' i3 f: a- B
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
6 [4 R( I2 b; ?7 xx2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017, L  c5 T: i, |! [) U7 W" N
分量 * 数量
5 O8 g; }1 T7 D7 }% i2 }  v线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
& M7 H+ f/ @  z" u% V1 ^$ {x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
7 ^+ }2 U$ I2 X' y& q) g- z% W残差误差 45 86.86 86.86 1.930" ^2 L6 d; F; k
合计 49 1293.985 N( b# K, b3 f6 F3 s" P
- v% T5 ~. B5 U$ P+ d
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。1 ~' {; @& D" _2 F1 f1 ^! `
: c/ X: ~9 Q/ m/ x; S
( {1 S- _2 C  n0 v0 `6 t. ~
想请教一下,项中的“数量”指的是什么?
. n+ z. k; r  C2 f' T, f我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
8 ~  t5 l8 T  l  z( e& r3 w# F+ `/ g6 `1 u4 [, n1 g7 a( J9 g
zan
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