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司守奎 数学建模算法与程序

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普大帝        

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    2026-8-5 15:45
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-3-11 09:50 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!司守奎老师的这本书深入浅出,全面细致,涉及了各种建模中的模型与算法,比较适合初学者入门学习。1 G( U, d% L8 [& `5 y  {/ p* T

    # y3 ?4 Y5 ]* Z1 ]. U4 s第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 / i0 }8 O7 ^& S- ]( m' h& P
    § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
    ! f& I- p* J7 Z0 D2 }7 ` § 2 运输问题………………………………………………………………………… 5
    & N: O: p1 u2 O § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
    / D$ j: K5 J" G4 q§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 , W6 L8 _' p% J5 K' M  Z0 P4 @
    § 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 $ B6 R/ o2 i$ `& _5 {: A+ o
    习题一………………………………………………………………………………………12
    ! o. g' a/ a; L' l0 S第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16 & k! U$ o3 Y) \  D, W1 \: {% e
    § 1 概论……………………………………………………………………………16
    + V3 s) d& D- a' o% |+ o! B § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16 ) e! N% g. n% G
    § 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18
    & i' U- e4 R" y% I2 N4 D) }/ R/ } § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………21
    & J* m8 [6 \& L. Y; h § 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23
    ! D- L0 T& s4 {7 f1 ^ § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24- r" B/ u, d! p  q( Z* m# o4 n
    习题二……………………………………………………………………………………… 28
    8 y  Z" s+ A0 N/ x3 b2 ?2 ~第三章 非线性规划………………………………………………………………………32
    & O6 i7 ~. o. t: F9 O( p § 1 非线性规划………………………………………………………………………32 0 Y9 c4 [; M9 X" G
    § 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36
    6 H0 W* t6 c+ c6 ^ § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45 . }( l5 u/ @: `* ~" y
    § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50 : \; Y" d) @# O# I( u! g/ D
    习题三……………………………………………………………………………………… 54
    2 G; X* k3 m4 x9 L5 h第四章 动态规划………………………………………………………………………56
    / T1 I0 N; w+ `- d9 [ § 1 引言………………………………………………………………………………56
    - R2 x! E$ d! C1 u! y) i0 K § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………57
    8 {9 ~' o, P7 d! ?9 A § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59
    ) ?$ l: R+ l' _: |" w7 n § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61 2 M5 o: U! Q* _0 T" {  Y
    § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62
    3 S/ p4 S2 Q6 K: d2 |( Q$ s$ }, P§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64 , V: }" J" Q6 [/ b' Z1 q3 o
    习题四……………………………………………………………………………………… 66
    7 `7 d- \9 G0 D0 X" g" a第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68 % s" B4 H, s3 p- |
    § 1 概论………………………………………………………………………………68
    5 x" U  g3 A4 ~8 w: ^& D& a7 x § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69 ! M! N+ @7 I0 u7 ?6 d: f! U  a
    § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75 ) i' Y/ f& K7 A0 \8 `; Q+ p) e: P
    § 4 树…………………………………………………………………………………80 7 \- z+ a- @/ I3 t8 P; \# b
    § 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 1 C3 g. }: \; g7 T1 ]! e5 P
    § 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 843 O: D2 x9 p. c( n: R9 n5 R1 L
    § 7 最大流问题………………………………………………………………………88 , v7 i9 V( [: ~
    § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95 ! Z, H9 @$ u; y# e
    § 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98 8 q9 e3 a5 ?1 x$ x3 O( a+ W* S
    §10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
    ! ~( H6 s8 D0 d$ `6 y9 A5 o9 F' c习题五………………………………………………………………………………………115 1 {9 _6 t& D( [9 B( a( h
    第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 % k  i% K3 t* C2 X+ e
    § 1 基本概念……………………………………………………………………… 118 1 d& I4 F: o3 W' B# a3 |9 j
    § 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
    * e0 Y) I4 ~7 p4 C§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 % W$ y5 Y, q! E4 M+ `8 V6 a9 Y
    § 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
    - e: C5 H% ~; x) e! w§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
    6 v; p6 G! ]8 j7 g, U$ C§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
    4 q; t9 v3 c1 ?& X5 Q* w$ Q§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138 3 I; [' M4 w) {& C
    § 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
    ( ^3 L9 L2 ]) Z' E4 I5 H) ~§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148 , o/ F" S: X9 p
    § 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149 6 `; Z1 t; _/ D
    习题六………………………………………………………………………………………152 ! P5 H% V( G+ t+ E3 P
    第七章 对策论……………………………………………………………………………154
    ( p# {% b" a! {& Q§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
    # k; V! x* D7 _$ D% X! u4 g1 W§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
    8 K7 {/ _; Q5 q8 x' N- Z§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
    2 p8 g- Y( q: E! t, J: A2 p& f5 }; C§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159
    ! @$ j; I( H: D; {' O8 \& k! r§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
    % a, _% O& y/ }习题七………………………………………………………………………………………165
    1 W% L0 C! ?/ Z, y8 c, x第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 + {9 F1 ?0 ^% i5 j( h
    § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
    3 \* D: [* Y5 z; k" z7 }§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 ' U" J1 _- ^. w" t# H0 n
    习题八………………………………………………………………………………………173
    ' F. b; v: y* R; k2 i, K第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
      M+ ~( n* T& w: A. H  q) m § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175 1 o( n5 S/ `/ c# B7 r
    § 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189 & C& \6 ?8 Z2 f9 B0 A, H0 q5 `
    § 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192 ; ^$ V; l5 \. N" O  I
    § 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194 + O% W- o/ e& m& w- u+ i
    § 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196 4 w/ Z" `% s- L
    习题九………………………………………………………………………………………199 " A$ L, K! [7 z" |* \$ J, r5 |, L. G+ u
    第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201 - N, m4 @- G. S9 T3 i
    § 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201 # }' G3 D8 S( }
    § 2 参数估计……………………………………………………………………… 207 + Q# T. @4 [8 l! ]+ h
    § 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
      ?: M, S( r7 J' M5 C& C﹒ii﹒﹒iii﹒; |; ~' L5 h/ c5 D) ~6 [& ]
    习题十………………………………………………………………………………………212
    ' h* g4 m* c9 R3 q# F第十一章 方差分析………………………………………………………………………213
    : ~7 D6 i9 B& H) [$ o) E § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 9 i5 N7 h3 m" V5 [5 k: d
    § 2 双因素方差分析………………………………………………………………217 6 W( o: K$ n% n) o$ w& c
    § 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223 0 U0 [1 M" C0 D7 n6 ?9 D
    习题十一………………………………………………………………………………224   ]& ]# B1 G! L7 u/ M" ?: F
    第十二章 回归分析…………………………………………………………………226 1 k, a; k. [7 ]3 O. O) O2 s
    § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
    4 P4 m4 m/ L/ `7 r5 Y § 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
    7 Y( L6 L5 ~6 B3 r* T. [- B! B5 \ § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239
    # G0 x( {4 R) }6 \9 D$ w& ?' X/ ^§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
    - T9 g9 L% h3 }§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 9 r5 |2 H! o) ^$ z; ]" r/ v2 C( `/ t; S
    § 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248 * Y/ {8 z8 m4 |+ t' u( s, S8 }
    § 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
    0 l  k) o, _9 G" y7 [# M! m§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261 ) K7 d4 j4 {  t# Z, G
    习题十二………………………………………………………………………………262 & G- @1 H% ~# ?6 W5 T
    第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265 - C4 G" q/ f$ {2 p1 p
    § 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 2 Q" Q/ P/ ?: j
    § 2 人口模型………………………………………………………………………270 3 S" P- O- z# E' ?: a/ J
    § 3 战争模型………………………………………………………………………272 4 ~0 q( G7 _% j5 [( P0 O* P
    § 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277
    ' y5 w' C6 ~" l/ i  i, K习题十三………………………………………………………………………………279 6 Q% ?) r/ }0 {& b: |
    第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
    0 k1 ?3 y! c; I# p § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
    $ Z( |" M% I2 A5 G' [+ c3 G § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283
    9 y6 T- q* C3 O. w( a/ }+ L0 S § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289 5 p0 `7 k3 ~0 h: E# c+ [# v, O% C
    习题十四………………………………………………………………………………292
    + [: R5 O6 k7 C! k第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293 3 }$ M7 \" g$ I, V& W
    § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293 ( W! |% H/ r5 n5 R
    § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
    / a6 u9 c* O2 M6 {0 b+ k/ U8 w- R § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295 2 d5 G& K4 w$ _4 L0 f  v
    § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296 # S, S" K6 N  p" {! M7 C
    § 5 线性多步法……………………………………………………………………297 3 U* c: Y: Q: U/ Q
    § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299 ( d1 Q, f# F0 t: E4 A
    § 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300 . K0 @* W5 S- ^0 x% O- i
    § 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304 9 u9 j3 M* b( T2 m
    习题十五……………………………………………………………………………………308 5 D% O9 g* Q5 P& z) q( `$ E
    第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309 8 |3 g4 ^& f* J
    § 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
    , g( N9 \7 J* {3 Z* e6 U0 _ § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316 ' H/ v5 t* A, r! H4 Q8 M
    § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318 1 w4 H, E: A+ ^2 F. T" p
    § 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323
    ! \6 Z3 T  q- @习题十六……………………………………………………………………………………324
    2 u2 [( V" O9 e9 W/ H5 N第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
    / c8 l0 D" b& ]  b3 ^! E5 V § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325 + C9 I; P# Y/ i; f7 ?. u
    § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325 8 b4 a  a3 A' C* e6 k
    § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334 ! `! u/ E: R3 u- j! k7 ~: \
    习题十七……………………………………………………………………………………335 % ^2 I3 ?3 q+ o. R! s
    第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336 & X3 U7 J6 T) x% ]8 n
    § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336
    % I$ @  q" r: h9 g§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
    ( x# z6 w9 k$ o( M( h- V5 M§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
    3 |; O& p! u6 Y% S习题十八……………………………………………………………………………………348
    0 r! v* u5 S+ ^  A第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350 4 G- J6 ?3 W7 N" V6 s2 M7 a4 s- F
    § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350 - o. L$ F! e- A: V, [7 x9 K, l( s
    § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
    0 }0 ?" F6 K0 }3 p  @. ~& |1 n § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356 % ?9 {, N$ S+ r, K1 A% q
    习题十九……………………………………………………………………………………358 : z' z0 ^# o5 G% @
    第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
    ( K- C9 u/ y2 G § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
    9 [) U' O. y0 @2 L+ A0 K § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362 . r3 }: V3 A! ?' ]  Y
    § 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
    ( v* I6 S/ e( ?§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
    . l. l. e$ L6 I习题二十……………………………………………………………………………………394
    5 |7 s& A* C$ s7 }, y+ d* `第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395
    3 m/ q- f2 y" G+ K7 P7 { § 1 引言…………………………………………………………………………… 395 + K- T  _  v" z  f; c  i0 Q; y6 c
    § 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
    0 R  J' j8 b+ i& V+ E: C; Q( }# Z§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397 ' d+ d4 @5 o& E) g6 K! g7 H
    § 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
    8 @4 E" e" a6 Q% n/ p+ l: e$ j& x§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
    . g( {% _' ^( ]) N1 q; Q§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
    1 n4 L) q% q( [4 j习题二十一…………………………………………………………………………………411
    4 h' u" z; {- w- ?第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 1 b% A: c$ Y8 y& }2 z& q
    § 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412   u# m+ A9 e% n  e& R/ K9 f
    § 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419 3 d* N/ |) q3 t4 o( B/ x
    § 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426 3 D- h* E/ e/ H) x8 i
    § 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436 . e8 g! T! D( d! {5 O: C1 e) a
    ﹒iv﹒﹒v﹒1 l) |; U. \, q8 [( g' h8 |
    习题二十二…………………………………………………………………………………448
    3 s& O# I& t3 c第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450
    ! {$ z- W$ E# x' g- B§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
    , ~! F3 N8 j5 t) V§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 : j; C5 N* q& W4 m/ q0 Y' @  ]7 `: @
    § 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
    ; b2 {3 [( C* X0 P. D2 d. F8 H6 \. c§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
    : [: H3 J( ?' ~* c$ g: Z  j$ u§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466 / g0 r7 T$ M/ k8 Z* L7 e$ u# e" m
    § 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470   w" r  Q8 q$ @9 i3 m
    习题二十三…………………………………………………………………………………472 & Q3 q3 c, f: d+ t2 a
    第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474 % d, c' @, [  y3 j
    § 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 1 B! V3 [# T& y  c
    § 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474
    6 G  @  Q2 i4 y1 A) P§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
    & T, E7 W. I8 ]5 s- F3 z0 C; D# u§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
    $ j0 g' a% R5 w; @5 T" Y7 J§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488 / @+ f# J) J- G# j7 e# ]
    § 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
    3 _8 \- Z1 i9 V5 d+ t( L§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496 9 j# h! Y4 [- S% @1 v2 o" h  ~$ |& I
    § 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508 ! q+ a) Y7 b, V" Q; ?' N9 W" }
    § 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
    6 ?8 g% V5 y. h* h§10 异方差性……………………………………………………………………… 534 - ?: T! b) U/ h1 N: y
    习题二十四…………………………………………………………………………………538 2 Q3 O2 E3 u, F+ j# F4 S7 H$ H
    第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541 4 t; v" Z8 d& V8 P& a
    § 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 ' e& X0 b1 K5 [( p& H& s; p6 |5 P
    § 2 关联分析……………………………………………………………………… 542   B1 ^+ [0 j: N4 ^5 v! `( J
    § 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
    4 g( G. M2 g* G$ @§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549 9 Z* l- M5 G6 q( ?7 n
    § 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550 ! ]5 `1 T9 m+ T7 I/ V
    § 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
    4 I$ N, x: L5 W§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 $ G+ Y! P- p$ F/ x
    § 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561 8 k0 v' }4 r; \
    § 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
    ; |7 n& u' H. f' y§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574 $ ^) k/ F, p. j2 Q; m; C
    §11 总结…………………………………………………………………………… 579 & n! G$ C/ O- M. F2 d
    习题二十五…………………………………………………………………………………579
    - ~9 y5 ^6 [! ?+ g% r0 H) W4 ?第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
    9 P6 `$ s8 W! J § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581 2 X$ W# d1 U5 O2 y6 z8 l
    § 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590
    9 \/ u/ ]1 H, M2 N- x. p# t§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595 # Q, K( n/ |7 U
    § 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
      s( x6 Z- t+ G§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
      o. {- U' l% S' [§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624 & M- \9 h' ~0 g* n
    § 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633 3 R3 H3 Q4 r2 w
    § 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
    1 c: T" V6 Z1 n+ F5 J  `§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660
    % K/ c0 r0 p" [; N4 _3 V7 |§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 ; a8 W/ Y* E! O6 B
    习题二十六…………………………………………………………………………………668 , A2 J. [2 `& F$ A
    第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
    # p( W9 `# ?* Z; P& g § 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673 % Z  o8 {4 S7 ~4 J  V* D
    § 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 2 R& U8 X" J* _8 _4 v
    § 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 % q$ k, f4 F7 o; `  L5 M
    习题二十七…………………………………………………………………………………681 6 H( z& L5 P& B8 q( [
    第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
    8 F! e1 J5 s; b § 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 " B) h" J1 e4 Z: \& p( ^
    § 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683
    8 N' n) j# K1 {' f- i) [( g" L§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694 2 h) R% E! o" U9 M- [: h& @
    § 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
    ! E6 _' O" h" e. F习题二十八…………………………………………………………………………………706
    + T$ y7 q- H9 P+ U0 k第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707 $ ^0 c( `. o0 n' B- c$ R
    § 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
    ( P4 z, g9 C  I7 x" V+ e§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718
    4 `! q. r4 ?4 o/ K* d§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730 9 {; ^) b. |/ e3 [5 Q4 C
    习题二十九…………………………………………………………………………………735
    9 a! d: Y9 l+ i9 Z第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737 5 P' Z( q- z3 p
    § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
    + V$ h+ N) G5 l& Z§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
    " {& A, x  v9 m' S1 E5 [§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748
    9 @) ^, X9 U: |3 D7 q" K  y§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
    + f6 S7 I* k5 Q$ C. r习题三十……………………………………………………………………………………759
    5 ]  D1 ]( T; e) E! f+ ?第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761 3 ?+ M/ t( H% ^/ O
    § 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
    2 D6 ?. Z5 I# O7 V  ^§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 ! p+ ]$ r' P4 J! Y. a
    § 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772 " I1 Q% k4 k. d! h& `0 j
    习题三十一…………………………………………………………………………………777 : o1 I7 O; H# y4 a% X8 v! {
    第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
    0 e5 z$ O! f6 W) e! B) p  z+ q& b § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 ( r3 g- [: U. V6 E, F7 u) h: L! s
    § 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787
    $ o; o1 O: y  Q* p( M0 Z习题三十二…………………………………………………………………………………790 " B' i6 {7 \. H$ S
    ﹒vi﹒﹒vii﹒: z+ G1 k6 @4 j' a
    附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
    + K% s3 O! ]* J& n' o. I+ P2 s附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812
    $ P6 D8 Y# [) e9 c/ D, n/ b1 ]! `附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
    9 K8 @; N" K3 V5 W( _附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
    " S; U  q! c4 x% S附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
    5 ^* R$ G8 [+ s, n! t; H参考文献……………………………………………………………………………………899
    # Z; Y  a8 x  k$ g
    3 s( C2 P( p/ q& {, b) J% V

    - o# U2 E* \0 s5 _) k

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