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TA的每日心情 奋斗 2026-6-2 09:43
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[LV.9]以坛为家II
网络挑战赛参赛者
自我介绍 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
7 g% M. ?8 j0 n3 @( U2 \ 为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子 ,本篇为第9篇。
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插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义
% x/ f( }& e @, [& e 下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
5 S* S8 e4 T c; r) F) \. ~8 h% k$ N §1 插值方法7 C" J9 @5 E; X: X. b5 q
下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。# T% O$ w/ o5 S: N0 ]" I% {
1.1 拉格朗日多项式插值% Z2 S4 }3 @: q3 E; p1 a) G
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