课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
2 G, i, N/ F6 v7 l$ f0 D数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
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数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

; W, m  v# u# v; S4 \+ ?常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
. h7 I4 j# h; A* P归一化（方法）
: `0 }0 X. k) l. L7 |' z" u标准化（统计方法，实验评价）
1 _* s2 \* N. X+ r7 y" y/ e0 p模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
2 F7 S5 v5 I/ R; U2 Y4 K尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
8 P' o  B* H  q! c+ T; q5 f函数化（方法）
离散化（方法，聚类）
9 `, |: g! ]' b7 C- i4 Z2 A. j1 {连续化（插值）

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