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TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
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签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例& K+ n2 M$ m L. n" k
数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
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! r6 r) \5 z5 R. h; T1 ?数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 v; v" b* e- l# T5 {; H) ^9 o
9 k: x. g. k5 H+ P常见数据处理:在常见的目的下
$ `4 S0 q( D! G6 [0 i$ P& }8 C数据调整(修改数据), \: K8 }/ w5 N( L, q- A
定量化(方法,数学软件) I' b. c4 \: t$ T' n6 ]' b- s5 V( @
趋同化(方法)
2 U* c3 [7 i& l7 q, Y% h/ l( v2 l归一化(方法)
1 {8 m; f; d% Y7 r( } m1 Q标准化(统计方法,实验评价)! b H1 R0 R/ E+ ?2 r; ?
模糊化(方法,函数)
, J' _+ G! ]% `( G( A0 b% M" ~分类与综合(方法,软件)8 K" l+ O4 Q4 q% R7 X6 B5 N
尺度转化(Excel,软件)
4 M) e2 c& {" z3 Q. b可视化(地理信息系统,作图)& J3 v4 ~+ `" ^9 j$ E4 P3 ^) N2 _
图像解译(地理信息系统等专业软件)
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1 k8 u& J4 `) m5 o' Y* p* u连续化(插值) g# f7 I8 j- F+ D6 X1 Z6 j5 i7 b
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