数学建模国赛题型和获奖策略

杨利霞

数学建模国赛题型和获奖策略
; ^" k( a9 N" [, r& b数学建模题目可以分为四类：
) u) Z7 W/ Z8 K0 y5 [; _1.评价类问题
( N, b2 f5 B% ]6 {8 J2.运筹优化类问题
3.预测类问题
4.机理分析类问题（人口模型/物理学/微分方程等）

1 j4 K8 G7 y( f; L6 ~# r国赛中，优化类问题是一定会出。然后是评价类也是一定会出。其余连也会出现在某个题中。以近几年的一些题型做分析。
( Q0 g. Q8 L" L2 \1 [文章目录
2019年国赛题型和算法
! q% t9 W" s- Z+ K% U' G2020年国赛题型和算法
. l8 _) V8 }3 ?9 b8 n, t" K2021年国赛题型和算法
6 h2 c- |& p5 z3 Q0 ]国赛优秀论文
8 y0 X4 N# f% R- k0 _模型总结
$ |- e2 m1 p+ l: I2019年国赛题型和算法
8 |# L  z( Y, {0 K" D1 I, f2 N) t% T+ bA题（评价优化类）：目标规划模型、微分方程模型、差分法
B题（机理分析类）：欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
% ^1 b  d  t: @- z8 Z/ B* lC题（评价优化类）：目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
2020年国赛题型和算法
A题（机理分析类）：热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
+ s8 Y" e" P% \) X: QB题（优化）：蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链
+ [6 I( ]8 K! d+ G' J6 MC题（优化）：梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划
# B, G3 [9 g0 H& [6 l2021年国赛题型和算法
. [6 M  `2 n# y1 c1 \A题（机理分析类）：反射定律、优化算法
B题（评价优化类）：回归分析、层次分析法、模糊综合评价法等
) [5 O% o( [0 _6 Q4 e! B! W( ZC题（评价优化类）：量化分析、目标规划优化或群智能算法（粒子群法、遗传算法等）
9 `! x; g9 R/ x+ @" e8 L1 Q国赛优秀论文
& _  {4 [! B" c这里是近几十年的数模优秀论文
2 R; _* w1 J4 T" B
! v6 N( q- y+ Y2 I' O链接：https://pan.baidu.com/s/13iRdq1AbSwE83L1gbqydJQ?pwd=73ds
" [' ~4 D8 J# r! ~4 d: L, I" r提取码：73ds
+ H! |) k9 U3 G+ @1
2
! A* A. \  L. |3 C这么多要看完吗？当然不可能！我的建议：
* X; p& F- h: l" ?7 @/ m
" }$ g# H& \, f: _& d认真阅读两到三篇论文，研究他们的方法，能不能复现出来。
如果是写论文的同学，看看它们的这些论文格式，你能不能写出来。
当你们队伍能够独立复现一篇优秀论文的时候，你们就一定能获奖了，这一步一定要做！国赛前一定要演练。

模型总结
4 v6 l8 P& a$ u! J' M; V评价模型：层次分析、 Topsis(优劣解距离法)、 模糊综合评价

预测分析模型：微分方程模型、 回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、 灰色预测模型
; G2 V" J  R& @. ]
优化模型：数学规划模型（多目标、单目标、 0-1 整数规划等）、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论：最短距离与最大流
  U! _. O! _" l7 f
数理统计模型：多元分析（主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等）、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计
8 I; J, O  I3 ?8 p
分类与判别算法：距离聚类(系统聚类)、关联性聚类，层次聚类、贝叶斯分类与判别、 SVM 支持向量机、决策树、极限学习机

重要的算法：蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机。
! c6 {9 _3 B) e: w) P* ~" v' q7 ]' e————————————————
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. z/ m# t3 G& g& A7 M- d4 o2 a2 `2 S5 A原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126730985
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