数学建模国赛题型和获奖策略

杨利霞

数学建模国赛题型和获奖策略
+ _4 f. ~" Q' Y: V+ w( ?数学建模题目可以分为四类：
$ v. y/ P" G8 s$ y0 R2 z* s  n1.评价类问题
( V( l# `: v) p1 V3 y( W$ f- X2.运筹优化类问题
- h1 I1 T& O) f) O3.预测类问题
$ i! [0 F4 G% J! |" ?& K4.机理分析类问题（人口模型/物理学/微分方程等）

国赛中，优化类问题是一定会出。然后是评价类也是一定会出。其余连也会出现在某个题中。以近几年的一些题型做分析。
文章目录
2019年国赛题型和算法
2020年国赛题型和算法
; ?( g- d) ?& Y* E" m& _' A( p" q* r2021年国赛题型和算法
9 y7 C" [, O& |国赛优秀论文
模型总结
% Y# j+ e1 c  w7 \" N2019年国赛题型和算法
# n( S4 n# m4 S* q% s% V$ q/ KA题（评价优化类）：目标规划模型、微分方程模型、差分法
: p' N; n5 u1 o" SB题（机理分析类）：欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
0 q* D# l6 _; z4 eC题（评价优化类）：目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
2020年国赛题型和算法
A题（机理分析类）：热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
6 b& B! p% j- j) |9 aB题（优化）：蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链
3 X/ Q% @# E/ I- U9 E. l! OC题（优化）：梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划
2021年国赛题型和算法
A题（机理分析类）：反射定律、优化算法
7 h) P0 A2 a! s4 b9 P4 MB题（评价优化类）：回归分析、层次分析法、模糊综合评价法等
C题（评价优化类）：量化分析、目标规划优化或群智能算法（粒子群法、遗传算法等）
国赛优秀论文
这里是近几十年的数模优秀论文
1 {3 l0 |  J! y" @
链接：https://pan.baidu.com/s/13iRdq1AbSwE83L1gbqydJQ?pwd=73ds
提取码：73ds
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$ S- U6 J; e. b% _: P* o/ |2
* y) s' R. n- j+ c4 C这么多要看完吗？当然不可能！我的建议：
4 n' J- z( k; f; p0 G: q
7 k* r0 \2 H9 E1 U认真阅读两到三篇论文，研究他们的方法，能不能复现出来。
如果是写论文的同学，看看它们的这些论文格式，你能不能写出来。
; X, E0 R4 I! b! D! T当你们队伍能够独立复现一篇优秀论文的时候，你们就一定能获奖了，这一步一定要做！国赛前一定要演练。
' |" U/ h2 W; D* j3 \& A
$ \1 D/ y- T0 X1 H2 p& x( w9 e! ^模型总结
! \( {9 ^2 R, v; k( g0 M+ C评价模型：层次分析、 Topsis(优劣解距离法)、 模糊综合评价

2 a" d$ d- e0 Y$ e预测分析模型：微分方程模型、 回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、 灰色预测模型
% Z; C/ B# H6 |
/ L2 n: L) I; j3 j2 L优化模型：数学规划模型（多目标、单目标、 0-1 整数规划等）、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论：最短距离与最大流

数理统计模型：多元分析（主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等）、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计
" o4 x7 F6 O1 J3 }* ~5 e6 H
/ u# y+ f& q% D! K0 N分类与判别算法：距离聚类(系统聚类)、关联性聚类，层次聚类、贝叶斯分类与判别、 SVM 支持向量机、决策树、极限学习机

9 w7 ?* K' g' C0 y5 ~8 t重要的算法：蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机。
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7 _3 s' N% H9 L+ I原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126730985

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