2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

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第一篇：
; b+ x2 [0 D( [! N空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
第二篇
+ t. u5 [- C/ i: z1 \7 w+ Z; p! n空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
第三篇
5 T8 {# t2 P( q污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
1 R  r6 p: X' b/ W第四篇
空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
! t2 E3 q0 A" e. u$ G1 M6 I# z第五篇
! s) R  [0 U% N3 e' f3 Y空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报
第六篇
$ M4 A$ h) m, S% @9 H; l5 k9 s多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
0 [% f) R8 M$ p* {2 T! [* T  s第七篇
9 A  W. w4 t: n  r: F; X空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标
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