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探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度,并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法,促进对该领域的研究和应用进一步发展。
# i9 ` s& u/ m8 E* N! u: f6 {" E第一问使用的方法5 |; F5 B" o) D$ p
UWB 非视距误差 误差建模 卡尔曼滤波 精准定位
3 V# b: `5 ^: E6 [第二问使用的方法
% Y! P2 d$ @0 ?! G; FUWB定位,无监督聚类,寻优算法,数据特征拓展,机器学习
# _2 c& F) V2 }4 w/ {8 b8 [第三问使用的方法
& Y$ x& ^- Z5 `" t& ^1 f& w1 e! W扩展卡尔曼滤波,BP神经网络,集成学习,UWB定位
5 g3 ?; e1 Q( ?. ]( N第四问使用方法
5 v1 D: J s4 y" ?" c$ s% h拉依达准则;BP神经网络,回归,分类预测;动态轨迹
3 U( g1 j, {* L% L& A8 J$ F3 k第五问使用方法
# V6 v7 l; E2 V7 [7 M* Z粒子群算法:机器学习;最小二乘法; l: s- M/ a- U$ k D
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