matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   8 N% ?- g) N  X7 F- O/ ~
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   + _, I6 T/ R% v+ p. K
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   . [! r; C- w1 Y8 b\" N5 b% U
4. z = sin(r)./r;! @1 y9 p7 D0 O! J1 V8 j! {2 I
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   # Q, }! Y7 d3 D7 H9 E' u* w# ^
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   6 p: ^  {* O% S! M5 s- {
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   ; b1 v& w. b$ ^2 {; `
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');& v4 ^: [3 c5 ]
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   0 l1 n: t0 D. G9 S. T, D5 |
10. axis tight; hold on
    : D; V* L1 n; D5 A
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

/ D9 x. [4 V+ A! z3 F' \1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
( W' `1 d$ D3 w6 G* h+ t10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

具体结果如下图所示：

3 C0 r; S- ]$ `

1 i* J* K1 u- P/ g  J- T  ^具体代码如下所示：
1 n/ b0 K4 m1 Q2 `% {7 ]
6 Z/ r; i$ @) z
) M  \+ y* R8 j  `; L/ W/ o) K$ t
8 E# V0 i2 @; u
' C1 p2 k# n4 q% F: H* H0 \