matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   0 T) I0 s1 |, \7 G8 |3 A8 w
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   0 G$ ]0 ~! W( r  W! @( T& r2 N
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   6 c; b) l1 N3 y2 W2 B
4. z = sin(r)./r;3 a! [; u# }# x
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);4 h' U! p' F7 W  j
   
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
     S  R/ r& l+ E/ g% I) p6 X
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   % H\" e1 b; M. S& d& V: w6 M
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');) u( B! E7 R1 R8 o8 q
   
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   . q. k0 t\" T& D
10. axis tight; hold on' k8 ~# r+ b% c4 o% G3 w
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
: `5 t8 L" {& U( R* m
6 ?' f' o* H' j3 \1 \1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
) }. \, ]& D- r* T; ?7 ^5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
3 t0 h' K- A/ N1 ]/ U3 \8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
& [1 n, b+ O  \7 H0 z10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

具体结果如下图所示：

/ {5 l! S" B3 \& ~3 E8 v
6 C1 a0 U. b. l0 c

具体代码如下所示：
$ Z* g4 s  b# U9 }0 |


0 v: D: F4 O* K) F8 o# T. e- a
! |# Z" d: Y2 m" W& ^3 k