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"定步长四阶经典公式"通常指的是数值积分中的四阶Runge-Kutta方法。这是一种常用的数值解常微分方程(ODE)的方法,其主要思想是通过逐步逼近来估计微分方程的解。- J) @* P6 v. N# G3 D
定步长四阶经典公式是Runge-Kutta方法的一种,其中最常见的是经典的四阶Runge-Kutta方法。对于一个一阶常微分方程# ~7 q8 V* C3 ]- S1 p; U, k& }
[\frac{dy}{dt} = f(t, y)]& P( x, l5 L1 ^/ z
这个方法的迭代公式如下:- u. P2 }. B# y) H8 O! }* `
[k1 = h \cdot f(tn, yn)]
" O/ T6 a6 I! k" ^7 ]& w8 y5 s. n[k2 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k1}{2})]
7 Q5 e. h5 D( K& g/ F D[k3 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k2}{2})]
8 v% H7 j) ^' i0 R, `: ^7 Z[k4 = h \cdot f(tn + h, yn + k_3)]
9 n# v: ^+ S# R# g" O[y{n+1} = yn + \frac{1}{6}(k1 + 2k2 + 2k3 + k4)]
( y, s2 E L: a6 i其中,(tn) 是当前时间步,(yn) 是当前的解,(h) 是步长,(f(t, y)) 是微分方程右侧的函数。
; ~* i# z7 j4 b, E. _& z这个方法的精度相对较高,因为它使用了函数 (f(t, y)) 在一个步长内的多个点上的信息。四阶Runge-Kutta方法在许多情况下被广泛应用,因为它相对简单且相对高效。- %四阶经典公式,微分方程为f.m, Q5 d0 y& h1 Y( D0 ~0 k$ ?7 q
- : s\" j- R( y$ I/ Q$ u
- if exist('f.m')==0 %在星号处输入文件名(把星号改为文件名)
5 C3 b+ K* d' @ - disp('没有为方程创建名为f.m的函数文件,请参照下例建立它');/ V9 v6 `* Y( i& V
- disp('function z=f(x,y)');
: P! p, `. a; g+ E, w - disp('z=y-2*x/y;');; J% D# @# U; n ]5 m
- disp('并将该文件保存在work文件夹下');+ f! o `9 N M' Q k, g: z, v
- end 9 e5 T& t1 H% T
- 1 W4 G3 r7 P3 U! O
- X1=input('请输入求解区间的左端点X1=');( U& d% h5 k0 @! G2 f, E
- Y1=input('请输入微分方程的初始条件Y1=(X=X1时Y的值)');
' J& u7 s: s# l1 {& Z/ X' N3 A - Xn=input('请输入求解区间的右端点Xn=');
: A# d7 k) X% a\" F' g - h=input('请输入求解步长h=');
- M8 e& }# X- s. c/ J! f1 {
! A\" [- `6 y A- X=X1;
' a6 }( y' W1 q5 _' @2 x - Y=Y1; %运算初始点
7 T5 j# Z, P4 e - n=0; %节点序号变量置零
) q/ d* ^/ {3 r+ _ - 8 N$ C; X S# v/ e. J
- while X<=Xn-h, Q2 ~1 ^; q7 e$ k
- K1=f(X,Y);
( N% y2 V+ O. x* v* O0 m$ F - K2=f(X+h/2,Y+K1*h/2);$ w8 f* o! t) F0 d
- K3=f(X+h/2,Y+K2*h/2);
8 [$ R' q& d6 |* b6 S - K4=f(X+h,Y+K3*h);- u& B g5 P6 n. [
- X=X+h;- a. }$ O# r) R5 B, M. t
- Y=Y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6; %四阶标准的龙格-库塔公式4 n N5 S2 q2 H* R/ `5 i1 Y
- n=n+1; %节点序号加1
/ |) A! w: N8 ?9 W0 D\" B5 i6 e
( b0 U1 B y2 C1 ~2 z- fprintf('第%d个点的计算结果为X=%10.8f,Y=%10.8f\n',n,X,Y);( p9 g- U' n7 h7 u
- plot(X,Y,'o')2 r5 _, _1 F) b4 ~
- hold on
% X% C4 B- W8 U) `& m2 R+ }: B - end
复制代码- function z=f(x,y)
& {2 ? R% N) P3 _# d; n7 d - z=y-2*x/y;
复制代码 : y7 c1 S* y4 ^7 c6 ~ c0 w |
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