2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。
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2024-5-5 11:33 上传

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+ k) E4 T1 t% m2 T* A# Y二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段
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" k* ^) Z& i& I6 Z- J4 l; \) l详细介绍：
达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
课程特点：
1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
4 j- T: ?; h6 m# j3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
8 m" H6 V4 w( R0 F5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
, G5 V; [2 b7 W. }1 A总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
. B; U1 ^1 U3 S' E: l6 w) [: J      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
5 U2 ?) X. e/ g# E3 r6 I此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
9 a% L' y% B( e0 X2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
' w$ w$ H$ R; s4 Y3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
9 B/ y# `+ O, J$ A. l& s5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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% _+ r6 \: T: g3 _, L〖课程目录〗
+ h: h, T0 X8 r; d% B) \3 R+ F5 z| ├──01：PYTHON_CORE
| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
* ?+ b, G, U/ [/ j; c8 A| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
0 ?3 n& L: [$ X9 M# n+ _| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
5 G/ e0 Z$ r3 O0 t' Z/ a' ~| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
% ]7 ], g# w1 l5 _, B) K7 l7 C| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
/ F6 r: @7 i0 Y5 u| ├──02：OBJECT_ORIENTED
! A* Y  {7 R$ ^7 `3 || | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
% J+ w8 a) b  q, p| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
' [& Z1 o3 P- c| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03：PYTHON_ADVANCED
6 ?2 J- o4 j* B* l3 p- K7 ?| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
' r6 {& F- t% s$ q* `& d| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
0 m. ]2 r% f) C7 }. [- t# k| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| ├──04：PROJECT01
| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
3 d' {" x0 J8 a) ]' @3 F| ├──05：LINUX
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
+ d9 R$ N: K2 G* {! C, |% U| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
3 |+ N& a5 e% J| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
2 D- N* a# h* _8 g! y' || | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
4 x8 H# K3 m% c( n4 g  w3 x1 R| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
/ s% F' A( ^- x3 ~2 a2 \| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
) `9 |  i' l0 z7 e) B* J| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
5 M3 ]) ~* k/ Y8 q1 V) S' H6 ?. f$ || | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
. }# p/ M& x" g| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
$ B  W& T! q  ?/ A2 g| ├──08：PROJECT02
' f# v0 {) Y8 `3 H' [, M| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
2 T6 B  i4 V1 z$ U| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03：HTTPServer 框架模型
, }1 z# H9 k6 X4 f| ├──09：WEB_PRODUCTION
* q! i7 _7 H: W1 ]5 w5 H$ @: {| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
% i) [# F) x/ ~' L& Z| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
& t9 i% A3 Y- J- ~+ C! \| ├──10：JAVASCRIPT
% ~* G. _0 y$ D- s3 b: D* g0 Y| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
# r) V1 A5 C& g| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
9 _: S) p5 A1 S: u/ ^| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
| ├──11：PROJECT03
( ~, Y% ]" |; Y) e* F. Z% h( u6 |, x| | └──01：电商项目前端页面
| ├──12：DJANGO
| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
6 P" U0 |( s. l| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
3 D0 `! {: ?/ D$ Y) t| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
+ `; g, c. ~& @: `: f| ├──13：REDIS
| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15：PROJECT
| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
& v. O* ]4 O, o  {- H$ n" g| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
2 h5 x- l: A+ {, x5 Z  y| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
1 k4 \' m, m' h7 y/ u2 V1 X6 _| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
' R  e. H, F2 P+ @7 Q| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
& N1 T( s. f# G) s| | ├──08：ES查询、django与ES结合
1 Z: M5 }' M" U| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
- n3 b8 Z* e) A9 f3 e/ f' O| ├──16：SOFTWARE_TESTING
+ V: a! N/ ?$ q  {| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
4 D* h9 w: |/ E6 M( n4 Z1 F| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
! a: g# g6 o+ a: d| | ├──04：场景法、用例编写、执行
| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
; ~& D* J6 M' L0 L| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
/ }1 A$ A+ v9 R3 i9 `' L. M# E) O% d+ D| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
| | └──08：自动化测试项目实战（二）
| ├──17：MACHINE_LEARNING
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02：科学计算库基础2
| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
# l6 p1 ~3 k' P- X$ p| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
* y0 B! K  [7 |' C8 o0 ?) Y| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
+ {1 g* V! @1 n' A+ T0 `| | └──07：聚类
3 b1 y& v5 R3 Q| ├──18：DEEP_LEARNING
5 w/ J( N* X. ?* x( N: T/ u1 q| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
) J8 B) z. f! N/ z6 Z  O| | ├──010：人脸检测与人脸识别
| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
| | ├──03：Tensorflow基础
| | ├──04：Tensorflow图像分类
8 X5 |$ ~$ O, X' K  X  g. z; }; H| | ├──05：PaddlePaddle基础
& L$ h6 B/ c& h: g2 H$ D| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
- }* `# S4 a* b7 |4 q5 _| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
| | ├──08：YOLO3模型实现
| | └──09：OCR（光学字符识别）
1 Z$ A( d* g" u, f7 x& c8 S| ├──20：CV_PROJECT
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
5 ^# a! G9 A$ i: ?; V| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
0 ?+ E/ C# L% x/ ^| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
$ }3 u3 D: c. U# E| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
/ t2 e6 r  J# F6 d7 f: P/ ?, j* U| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
* Y: [7 O4 y' G8 o. c! x. ^| | └──05：Bert模型
| ├──22：NLP_PROBJECT
| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
| ├──23：PYTORCH
1 q8 b: h: G* K, B! M5 Y| | ├──01：PyTorch基础
# S5 i$ p0 z( A4 L% g| | └──02：图像分割
$ S0 g. ^8 m! ?0 f4 Y+ h" Z| └──课件.zip 306.74M

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