2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
6 y7 x3 N2 X& b2 a' ^- {大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。
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2024-5-5 11:33 上传

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) s  t4 N& E2 `' u! V- @二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
# }& \) |9 g/ |9 q+ P注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段

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# d9 E, W+ u. Y2 s$ S, X$ t9 [详细介绍：
达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
' G0 Q2 h, ]: B! [  ^课程特点：
1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
( L& V& U' S( L' P+ H, I3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
; E1 U& U; V! f( I% ?4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
) z; f' c( e$ W* F6 g. ^1 Q5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
0 T- ^, p; C6 D$ H. y7 |6 l5 v/ R总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
' Y4 h! f8 Q7 L1 e3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
8 A# h/ {1 I0 n3 N此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
& g0 P+ [% g5 b% E1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
- E1 p2 J5 e% J% E+ A2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
1 c4 _! ]5 ]# ~  _: c3 c3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
' f! L9 k8 F- ?- O. y5 r" L: }8 `5 w, y4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
! n: ?( i$ k- t6 i  l% H( e0 P' r5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

〖课程目录〗
! r& z% W$ p( O  Y/ n5 U, v| ├──01：PYTHON_CORE
0 E0 {8 y2 ]7 V# j# Z! G9 R| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
& N' }$ ?. R& `| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
1 K* g0 T) p1 T| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
$ s  o8 r' [6 _% r7 l$ A7 u% Y9 V| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
- t; _9 x& M( Z. E: y| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
0 H0 O% M& `0 @| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
3 s3 t3 Y6 ^0 j1 m4 w/ z$ G| ├──03：PYTHON_ADVANCED
) F0 w  ^& n6 o7 w$ L/ k: K2 i* O  ^| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
$ _) G# o; F6 ^5 _4 x3 ^/ L4 Q/ A| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
) t3 u" b8 V/ w/ N, o3 F; X3 ]| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| ├──04：PROJECT01
| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
; y; f  f9 G) ?5 X' Y1 E| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
| ├──05：LINUX
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
5 o: D8 k3 ]) Y5 e4 P- W0 p| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
: K; b0 S& w& z$ v4 w1 E( Z| ├──06：DATA_MANAGEMENT
! i& B; Y4 p$ @. G3 r/ j4 e6 b, J| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
1 ]! o0 \. W& h, w1 Y* b' e' I| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
2 `% S6 ^$ v. C$ B! e$ x| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
- J: y# v$ F/ X4 e| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
4 [. F5 F$ G  \3 J6 G| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
, i; n0 H9 U* W) X1 T, o| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
* H3 f( C* n5 y# G, Q, ^: O6 J| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
4 S, G1 z5 ~3 K- s( N| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
* k4 _3 y0 U4 W& w| ├──08：PROJECT02
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
: q, h2 e9 z) E" U2 h$ U1 N| | └──03：HTTPServer 框架模型
* A. u' R6 D# a/ ]# F9 k| ├──09：WEB_PRODUCTION
+ G' P% W3 a5 L| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
" h* x4 l4 [+ W: i5 @, \) [% N. m| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10：JAVASCRIPT
| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
| ├──11：PROJECT03
| | └──01：电商项目前端页面
| ├──12：DJANGO
4 `  c. _2 ]2 |: E$ ]| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
5 F+ i7 D% d2 W0 ~+ H- P| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
| ├──13：REDIS
& v8 r1 S1 c* [" T' ?) V| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15：PROJECT
* u. }  E/ z# u! n; d3 f+ i( S| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
+ ~6 p7 v; z% w. H: [| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
# Q& [- C" ?% U# @+ d. a| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
$ ^% C0 Z3 _- N| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
5 X% O+ h- c# R, p| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
* {& x( n( ~6 G( {4 c9 L6 z( ^1 C| | ├──08：ES查询、django与ES结合
  P% w" r6 E; ~- [1 G| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
" \3 I! K( [! ^4 C5 O) Z: M| ├──16：SOFTWARE_TESTING
| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
; T5 X* Q8 l# Q4 m| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
* b! k9 o( j6 f% ~  E$ j| | ├──04：场景法、用例编写、执行
| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
: o, n1 _5 @5 I# F0 f* s8 @| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
3 h6 W) H- x5 `  w| | └──08：自动化测试项目实战（二）
# |! ^: g! M8 M/ y1 z| ├──17：MACHINE_LEARNING
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
; k% {/ }/ g8 _' b4 g; A. f1 Z5 d| | ├──02：科学计算库基础2
4 W' ]& L  n( c. T" O1 c' q| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
  a$ N3 J9 \  y7 g| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
| | └──07：聚类
! n( I+ y5 o. S; k! V4 S, i| ├──18：DEEP_LEARNING
| | └──01：深度学习基本理论
( C2 F5 \; t# G  \6 r0 \| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
- l. W( f4 \; Y/ A6 j| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
| | ├──03：Tensorflow基础
| | ├──04：Tensorflow图像分类
| | ├──05：PaddlePaddle基础
| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
) ^0 h% Z8 n6 L* m| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
; G. s5 R7 S& y% |" {3 o| | ├──08：YOLO3模型实现
+ w7 U0 i- x0 t) j+ p( u: e  ?| | └──09：OCR（光学字符识别）
/ \( f3 e+ C- t; e& t3 x$ j9 v| ├──20：CV_PROJECT
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
& c0 @- j* o7 W) j4 u) U/ y3 t| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
. d! ~- b  S9 Y1 G/ \) s& [5 U| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
: y+ p0 U9 P# L" D) S/ N| | └──05：Bert模型
( Z) g' p" f2 z  q% U6 {) r| ├──22：NLP_PROBJECT
, K+ f) Q8 o2 v4 G4 \# r| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
0 a; R# [7 {; t* s/ f* a% Z| ├──23：PYTORCH
| | ├──01：PyTorch基础
6 K: J% O3 I8 A- w| | └──02：图像分割
9 n  c: f3 n4 I8 K! s| └──课件.zip 306.74M
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