matlab三维图不同视角观看

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1. [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;
   2 X7 i# [$ i6 ?
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0); % 计算滤波器3 M( e7 ?  S\" c1 V* p; P
   
3. subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]); % 俯视图  m! B  _' P0 c! j9 v2 W6 K
   
4. subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]); % 侧视图
   * v4 R2 D  }$ }2 X3 K
5. subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);  % 正视图
   . P5 Q) n. M5 a+ o
6. subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]); % 三维图
   9 l$ `% k  K; ?

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1. **`[x,y]=meshgrid(0:31);`**
$ c; @' h, l+ w: i* ]   - 使用 `meshgrid` 函数生成一个二维网格，其中 `x` 和 `y` 的范围是从 0 到 31。 `x` 和 `y` 矩阵的维度相同，用于后续计算。

2. **`n=2; D0=200;`**
; C$ L, o' X" V   - 设置两个变量： `n` 为滤波器的阶数，`D0` 是参考距离。这里 `n=2` 表示滤波器的特性与距离的平方成正比。

* u6 U" h8 }7 b3. **`D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`**
   - 计算每个点 \((x, y)\) 到中心点 \((16, 16)\) 的距离，形成一个距中心点的距离矩阵 `D`。这里使用了欧几里得距离公式。
5 b! D8 T7 h/ [) L/ r+ f; `
4. **`z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`**
, }; Q5 H0 _; X) {0 a3 I3 Q6 u" P   - 根据定义的距离矩阵 `D` 计算滤波器的响应 `z`。这个公式表示在频域中，随着距离的增加，滤波器的响应会减小。`D.^(2*n)` 是距离的平方与 `n` 相关，`D0` 用于调整距离的影响程度。
0 Y, C  I2 z0 I
* \6 G$ v( E- h$ y3 J5. **`subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 首先创建一个 2x2 的图形网格，选中第一个子图 (`221`)。
1 I( I" j' T" B) f+ s5 p   - 使用 `surf` 函数绘制 `x, y, z` 的三维表面图，`view(0,90)` 表示从顶部俯视（XZ 平面），`axis([0,31,0,31,0,1])` 设置坐标轴的范围，保持 Z 值在[0, 1]之间。
% T! u: J2 |9 x* w
6. **`subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
, |, U* S$ ~7 e   - 在第二个子图 (`222`) 中绘制图形，`view(90,0)` 表示从侧面（YZ 平面）观察，其他设置同样保持 Z 值在[0, 1]之间。
: L* z* b* N2 C0 J$ \: D* ?# A& w
7. **`subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
7 s4 L2 \! q, |  b$ q+ ^  z! G   - 在第三个子图 (`223`) 中绘制图形，`view(0,0)` 表示从前面（XY 平面）观察，设置与前面相同。

, S% S5 s6 `- C+ o0 t- [8. **`subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);`**
6 k5 u! U, ~7 U& t# b: J   - 在第四个子图 (`224`) 中绘制完整的三维图，视角默认为默认的三维视角，范围设置同样保持在[0, 31]和[0, 1]之间。

8 M+ ^1 {" _3 Q  [### 知识点总结：
# b  }% M; \6 u4 \3 ^' y
1 R0 D' Z( \* _8 R3 A  ]1 h! Y- **`meshgrid` 函数**：
  - `meshgrid` 是 MATLAB 中常用的一个函数，用于生成二维坐标网格，适合用于函数的可视化和计算。
4 j6 P% r/ n; ^3 _$ q/ {
& r' V5 a9 p8 E6 \8 C$ k- B( Z, m- **滤波器响应处理**：
  - 滤波器的设计通常与其频率特性和距离有关。该代码使用的公式 `z=1./(1+D.^(2*n)/D0)` 反映了距离对滤波器输出的影响。

滤波器设计在信号处理和图像处理等领域非常重要。
( }) [- A0 M8 X0 q  W6 U2 U
- **距离计算**：
  - 使用欧几里得距离公式来衡量每个点到中心点的距离，其中 \((16, 16)\) 是矩阵中心。这对于中心对称的滤波器非常常见。
4 N1 N: z& S# `
( d, O( @0 S" V( ?1 h" Z- **`surf` 函数**：
  - `surf` 函数绘制三维表面，是数据可视化的重要工具。它可以显示函数在三维空间中的变化，并帮助理解数据的性质。

- **`subplot` 函数**：
  - `subplot` 可以在同一图形窗口中创建多个子图，从而便于比较不同视角下的同一数据。在该代码中，它展示了滤波器的响应在不同视角下的变化。

5 F2 F1 M& g3 h0 f, W- **视图设置**：
  - `view` 函数允许用户设置观察角度，以获取不同的视觉效果。通过不同的视角（俯视图、侧视图、前视图），能够揭示数据的不同特征。
  d4 B# T5 o: A$ S6 K. U+ k$ Y! b
通过这些知识点和代码示例的结合，可以清晰地理解如何在 MATLAB 中构建和可视化二位滤波器响应，观察其在不同观察角度下的特性。