【笔记】分布函数表达式

060102240212

分布函数表达式

分布        公式        意义        特性
离散型随机变量的概率分布
. w. Q1 v' M. e  f' F伯努利分布
/ z/ }$ u. u! {' \4 bBernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
二项式分布
) ~+ y7 K, P" g# g% b7 qBinomial         
' R" F; _" E8 x2 M5 _3 S- [6 F5 l        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
负二项式分布         
        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
' m+ M- B  z4 T9 M8 k- h几何分布
Geometric         
+ f3 m2 Q' M2 |/ r9 A        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
! T! K& b* t& B& J+ P8 p0 H5 _1 Y超几何分布
  H& [+ Z) g: S5 Y. L: f6 {Hypergeometric         
        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
6 O" x( U! S6 _9 Q% X" J泊松分布
$ f( H! g5 ?! l" ~3 U5 gPoisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
! Y# d" R3 @* |; `$ P2 b8 Y9 N7 I# b连续型随机变量的概率分布
均匀分布                 随机选择        
3 e5 g8 z7 ~! [1 K$ n6 V+ e指数分布         

        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
! Q; A9 I: }' g% u: F1 M' f超指数分布
Hyperexponential         
2 D5 S. h' j+ Q+ M+ ]) s# G
; b: K0 X3 {' P; V3 f8 o* v8 X        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
, \  V5 v: o1 ^3 [6 d. r( Q正态分布
" Y6 m, h5 ^1 m0 u' d% i& }Normal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
Г-分布（伽玛分布）
4 {8 B4 \) g8 l! _2 h* L/ kGamma         
7 k0 n$ Y& y6 U, _* u# k5 ?其中
. j0 J) T/ y7 P/ X" U) y+ l9 B! k且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
t=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

yansichong

谁能告诉我泊松流是什么东西…………

hellobaby6

回复 1# 060102240212
3 c1 Z  J, K# ^0 L3 e. l) z+ N
6 U9 G3 G3 |, C3 Z( L4 w  L9 \
    还可以

yangfeiairplane

ha, i have no money

ather

这是常识吧？

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

wj170601026

或许会用啊

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

njumrl

dddddddddddddd

zhangweilong19

好东西，顶一个