【笔记】分布函数表达式

060102240212

分布函数表达式
4 b3 E! a  h+ ?8 j9 `% r7 J5 {
分布        公式        意义        特性
0 l( \2 s& i  t# n+ O离散型随机变量的概率分布
& }: h- I9 l) @/ V伯努利分布
Bernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
二项式分布
Binomial         
        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
负二项式分布         
7 S; R( w- s6 u  e  P% o3 f( D        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
# y+ t3 [1 D& D( \) D* O* B& U多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
/ `" F/ b% b2 R( ^几何分布
: m, b3 U) }0 z5 t- X5 H( hGeometric         
. v; }0 M0 g0 j" s2 x1 y$ h6 l, A        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
6 `% F) D9 n! P5 H( @' y- P/ \超几何分布
Hypergeometric         
4 q. Z. U1 d$ W8 T        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
泊松分布
Poisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
3 D! ]; e5 S  t6 ?8 f/ s: q连续型随机变量的概率分布
9 ]7 i  g, Y; n# K: G均匀分布                 随机选择        
指数分布         

        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
+ U: T; ?: F! t# V超指数分布
1 d( u; A  Q" U* \% zHyperexponential         
# }" ~0 t1 K( ~0 j9 _) q
5 b1 V2 E1 O  x4 f6 H4 d" S" K        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
3 n3 _7 Z. C; W' @  p! I正态分布
Normal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
Г-分布（伽玛分布）
Gamma         
* q, ]$ r" m1 ~- D1 ^! d5 Z其中
$ R& L+ Y9 v8 Q' }: ^且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
4 P: A9 i/ s% }& Q$ _: yt=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
0 t/ n( U8 A8 V常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

yansichong

谁能告诉我泊松流是什么东西…………

hellobaby6

回复 1# 060102240212

$ x# o( d2 |  I" S- J0 q& n
    还可以

yangfeiairplane

ha, i have no money

ather

这是常识吧？

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

wj170601026

或许会用啊

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

njumrl

dddddddddddddd

zhangweilong19

好东西，顶一个