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GAMS示例——运输问题 【代码及演算过程】

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复兴中华数学头子

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    发表于 2009-11-14 04:27 |只看该作者 |正序浏览
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    GAMS示例

    4 d! s( j J3 X7 ]: I

    下面这个问题主要是用来举例说明GAMS是如何让您以一种自然的方式建立模型.GAMS能够处理大的多和高度复杂的问题.在这里只展示了GAMS的很少一部分的基本特征.

    + Z8 u: L& |# X/ t7 }6 ]' q; C- T4 C9 ^- O6 K7 z% B) W/ g' m, D9 y& Q2 S8 M; L' p ]! n% B/ |' z4 ]
       代数描述
    3 |* L; S2 j+ d. i

    下面是问题的标准的代数描述,这是用来最小化把货物从2个工厂运输到3个市场的费用.受约束于供需约束.

    ( a3 S& Z! ]2 B% S# a# B& A

    指标:

    8 ?7 F; D' B [& B

     i=工厂(plants)
    j=市场(markets)

    d# t9 z, g" ~

    给定的数据:

    4 K6 j* r y0 }/ A# y9 |

    =在工厂i日常供应量(批数cases)
    =在市场j的日常需求量(批数cases)
    =在工厂i和市场j之间的距离(千英里)
    =在工厂i和市场j之间每单位的运输费用($/批/千英里)

    3 l$ X/ U5 J( W; ]/ S* g & G7 K/ p6 v0 I$ m$ ~1 b- z$ O# r7 A" u4 t) u: E: R, s( X8 s5 u) h9 T! t# E! F J4 q# [) B3 ]" K g6 y# c9 \) V$ _( u9 l6 d8 m5 Y- m$ h% T7 ]+ X) V/ L5 t I, j) [- @7 \: [: j# ~* i8 ^6 x8 ?0 c" S: m$ Q) ]( H; W& X8 v/ M9 x- G, i" k, j# ^3 M: V8 i2 ~2 M0 l! [2 K) U" x! f! w/ ~, [3 g5 N% m4 j" r @: n6 o J, _" a/ U- G4 `$ p7 N9 }7 x/ y% g# A& U/ c* `* i1 c" \" Y1 R% A8 H" e V8 c/ G# Y5 i; Z! K; S0 d# G7 K. C# x# w7 n2 h# \& C5 y2 Z% l. H0 f# Y5 c$ l% Q* e& R' g$ n% L! e0 r) C3 l, ?! Z' {3 \5 a- b3 ` h2 f8 W( U; z7 }% o. K2 G. @. U( A6 C; L2 o H! D9 l5 I+ x9 Z: C6 h( J: h) c. u% c: {) r+ w5 `! h3 O2 C$ `2 b; t6 [0 P. t- I! f+ o' \0 k2 d4 r: s& v6 ^4 Q. ]' |9 {7 l2 X1 k j; R+ g' g: O- c" X- j4 H$ M. K. r7 x9 J- |5 l2 q) U5 U$ N
    距离  
      市场  
    工厂 New York Chicago Topeka 供应量
    Seattle 2.5 1.7 1.8 350
    San Diego 2.5 1.8 1.4 600
    需求量 325 300 275  
    5 @: w5 F2 _5 d2 }& H7 d

     F=每批每千英里的费用$

    5 d0 t" D5 z) A0 _9 q* s; m

    决策变量:

    - w9 j9 e. V: ]8 }" {

    =日常从工厂i运输到市场j的总量(批数cases)
    这里 适用所有i,j

    0 v/ q5 |# o* d6 z$ F

    约束:

    ) \. N! D9 N+ ^; Y4 `' L, w

    在工厂i的供应量**(批数cases):适用所有的i
    在市场j的需求量:适用所有的j

    6 O, g# [$ z' Z. J2 b8 _, r' e, j

    目标函数:

    O& K1 \/ Q* k! n) i+ n

    Minimize (千元)

    9 @7 @- a9 M7 O( ~: C6 S( u ' s/ I @# E6 u0 i3 n/ o7 \7 R C5 F% ^: H. c# Z$ h+ y5 {% Z% ^8 ^1 I+ U0 Q' D- h" W
       GAMS模型
    6 W' S) K3 ^: h3 T/ k" m5 N

    同样的模型在GAMS中建模.简练的代数描述使得模型高度紧凑,并带有逻辑结构.内部的文档,比如对参数的解释和测量的单位,使得模型很容易读懂.
    * K% t8 r& f2 W& Y3 N

    集合(Sets)

    ' u. z9 R0 i3 q4 x# B- ~* T7 o: B- {

    ! d% Y- U& q+ k& S9 r

    GAMS让您以直接的方式指定指标:声明和命名集合(这里是I和J),并列举它们的元素.

    / Y4 `. O5 s; I U

    参数

    1 P* x' T& U: c6 i

    , ?1 y+ I6 O5 B8 X% p0 W+ V6 G

    这里的数据输入被作为指标参数A(I)和B(J),值简单的被列出.

    - T" [/ O G: B* u2 Q: l: A6 `+ H

    GAMS让您可以在模型的任意位置放置解释性文本(以小写格式显示),当您在开发它时.您的注释自动被结合到输出报告中的合适位置.

    ! s7 A6 k4 y, u+ j" C) Z. b

    表格

    3 a I4 Y: H0 k4 ^4 f- E


    数据同样能够以方便的表格形式输入.GAMS让您以数据的基本形式来输入数据-转换是特定的代数化的.

    / t: @6 l# P9 C! V" e

    标量(Scalar)

    4 P# m) @2 s2 q$ K4 }3 B) F


    常量能够被声明为标量,它的值是指定的. 7 h1 U% W \" X) k7 z3 b# R7 v

    数据处理

    # _" z. B& R5 i

    + t$ F! [% M! H9 p! |

    当数据值要被计算前,您首先要声明参数(比如,给它一个符号,随意给它编个指标),然后给它一个代数公式.GAMS将自动进行计算.

    # t# x1 X: Z9 p+ s Q1 {

    变量

    . _, J# A* R1 Y+ y5 b3 g

    : I0 b) U& N! k

    决策变量以代数的方式表达,带有特定的指标.从这种常见的形式,GAMS在域中生成变量的每个实例.

    ! c( M. i8 w, L' [! E" z/ a

    变量可以被指定为下列类型:任意(FREE),正值(POSITIVE),负值(NEGATIVE),二元(BINARY),或者整数(INTEGER).默认是任意(FREE).

    1 w+ K; K% @2 i3 C- U

    目标变量(这里是z)仅被声明,没有指标(index).

    . a/ @3 k- D1 i- [, k1 X1 e# H

    方程式

    % ?* ]8 E+ z- m7 V

    & Q9 |* z& V0 e/ q# O. q/ ~2 `& {& I

    目标函数和约束方程式首先被通过指定名字来声明.然后它们的概括的算术公式被声明.GAMS现在已经有了足够的信息(从上面的数据输入和从在方程式中指定的算术关系)来自动生成每个单独的约束声明-就像您能在下面的输出报告中看到的.

    7 ~% z9 X. S- |5 \ l0 `

    =E=表示'equal to' (等于)
    =L=表示 'less than or equal to' (小于或等于)
    =G=表示'greater than or equal to' (大于或等于)

    + |- t: c* U. y; G

    模型声明

    X8 b3 Y) S+ X+ U

    / e; v/ B( e, j+ E4 u. Z+ |

    模型被指定了一个唯一的名字(这里是TRANSPORT),模型缔造者指定那个方程式应该被包含到这个特别的公式中.在这里我们指定了ALL,也就是说所有的方程式都是模型的一部分.就等于是MODEL TRANSPORT /COST, SUPPLY, DEMAND/ . 这个方程式选择使您能够在单个的GAMS输入文件中以公式表达不同的模型,基于相同或不同的给定数据.

    , I: K/ e7 @6 ^' l# f% B R

    求解声明

    4 M6 i# `1 |4 n

    : f8 K' n# N+ s( R5 P

    求解声明(1)告诉GAMS那个模型要被求解,(2)选择要使用的求解器(在这里是LP求解器),(3)表明优化方向,或者是求最小值,或者是求最大值.(4)指定目标变量.

    2 D: U! g6 ]0 l& H) ?9 {8 v # W+ R( L% L: o: \3 r+ Z7 s$ f% y" n7 f2 i$ @6 g1 `3 R! U* [2 Q8 K* `+ d9 b8 {3 Q. n; B% w
       GAMS输出报告(部分摘录)
    ! G8 c7 Z6 ^$ C* \/ U

    完整的GAMS输出报告比下面列出的部分摘录详细的多,包含了更多的帮助用于解释和诊断您的模型.甚至您能够修改输出格式来符合您的特定的需要.

    ' V ^6 ?- z8 V

    方程式列表

    ; {, y/ {1 J5 O' l5 r

    p0 D" T; c. U- O

    方程式列表显示从在GAMS输入中指定的分区(block)生成的单独的约束.在GAMS中使用者可以以一种非常紧凑的形式写下被索引的方程式分区(block),这将产生大量的单个方程式.在我们的示例中,我们指定了3个方程式分区,生成了6个单独的方程式.

    4 K1 Z* x* ?6 a7 }3 |$ b

    列列表

    # G) w m B( n$ n8 Z# q* i

    5 X% h2 l) m6 g$ p; H: R

    列列表提供信息到生成的单独的变量上.变量X(I,J)扩展出6个单独的变量.当许多变量从一个分区中被生成,默认的列表只显示最初的3个(用户可以修改).

    4 B, E3 D0 H- \, V. s/ ^) r$ |8 D 3 i1 t: j% F/ X6 q! f9 v" z" P0 u$ u2 \/ ?. u3 I5 P1 c- y& ?, ?- n% m+ ^0 z6 I7 A0 N. q2 t0 e) L
       求解信息
    . a" Z0 v6 ?* b" C7 R _1 b

    0 X3 j6 S, r6 h c: y( ~

    求解声明将生成模型(单个方程式和对应到特定模型的变量的产物).首先一些关于生成的模型的统计表将会被显示:方程式数,变量和非零元素.

    3 V9 ?8 p+ _$ b7 b1 O v% s

    在求解汇总信息部分,我们看到BDMLP被调用来求解这个模型.BDMLP经过4次反复,耗时0.18秒找到了这个问题的最优解.求解信息下列的消息来自求解器.

    e O! x4 s6 K8 C# p

    解(Solution)

    9 C; d7 J" \; }7 ?; w

    9 s6 F; \* \( g6 s0 s

    解被显示在这里.边际值(marginals)对应方程式的重复和变量减少的花费.

    ' |! L8 H4 e% I+ h/ T# B

    写工具不需要学习一门其它的语言.在GAMS所有的数据处理,模型定义和报告编写都是在一个单独的环境中完成的.

    5 g3 G4 I( H" S 7 K; B, n1 g4 O# s: j& K! S- U; C! C% T1 }0 j, w$ t, j! z$ ~9 U6 m1 H0 p8 `5 W3 n& k/ l: G# Y6 O& c" ?
       参考
    & f4 n8 A+ T5 b1 u/ k

    Dantzig G. B., Linear Programming and Extensions, Princeton University Press,Princeton, New Jersey, 1963, Chapter 3-3.

    GAMS Example.pdf

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    zan
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    入门看这个就足够了,但是一旦独立进行编程的话,会出现很多bug,还有错误代码,都不知道什么意思,大神有没有解决这些问题的方法,辛苦了: z% B/ D+ r8 T3 D5 o/ F( ]3 X
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    wsq200808 发表于 2012-12-9 22:55
    $ D, T  G' o5 x# V你的时间怎么是明天呢?

    & f! ^# i0 V1 U. `我是外星人。。。嘎嘎嘎
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    邓浩考研 发表于 2012-10-10 09:47 # L( w0 k9 X) z" g$ `5 z! |
    帖子很好啊,入门很好啊。

    5 D/ u$ c+ x' r2 l# `3 y你的时间怎么是明天呢?

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    邓浩考研  我是外星人。。。嘎嘎嘎  详情 回复 发表于 2012-12-10 10:08
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    帖子很好啊,入门很好啊。

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    wsq200808  你的时间怎么是明天呢?  详情 回复 发表于 2012-12-9 22:55
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