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复兴中华数学头子
TA的每日心情 | 开心 2011-9-26 17:31 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 数学中国网站(www.madio.cn)是目前中国最大的数学建模交流社区
 群组: 越狱吧 群组: 湖南工业大学数学建模同盟会 群组: 四川农业大学数学建模协会 群组: 重庆交通大学数学建模协会 群组: 中国矿业大学数学建模协会 |
写在前面的话
' w/ Z( Q" a1 U/ h5 F6 A+ y9 B" p6 g" c$ ^8 k' N
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。6 @, U2 J& u E+ ]+ s' r2 r
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。
0 {0 a& }8 ]+ r) L2 r8 t! r0 o O$ h* l! i
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。
) G, d# D+ ~: p+ \6 H2 @能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。
, d' `; \5 ^: B% y. A1 v最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!!
, H4 l. J$ j1 o
0 _) D8 H C/ o# F- M1 ?+ R! B
$ p; K$ `- C7 L) T. J4 D7 K3 {' L0 d( ^, \0 a, u. d
6 ]2 t$ [7 a' F6 s
( K) C" Y6 t: b4 y* O
+ a* Y/ h3 R4 o6 ~
第一章,基本概况
! e h8 O4 n4 Z1 v# d
# L/ N% j. w2 m$ W2 BGAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:
3 l) U7 t& t% ^3 f# }, c5 E1. 建立复杂模型的高级语言0 F3 S7 Z, y$ U+ g$ j
2. 简单易学
: T" N: }0 t% V. d( X3. 强大的描述代数及逻辑关系, L4 d2 x( S- ~+ C
4. 模型可以独立于算法系统' [# f* {) e$ H$ T" x9 ^
GAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。
) R+ t& l4 d3 M下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题.
8 N1 A; I1 ~4 Y9 U1 M( Y: Y. G& z$ ?这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵)
. |+ p0 R4 R" b0 |% ], g5 S$ X用点英语,呵呵,
: U& ?! V, p$ v+ H$ bIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?
[( a6 m- w: e% s2 {3 R就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?- w% G- Y5 P2 R2 s
Indices:; T+ M, c, X: N% n3 W
i = plants
/ r0 r$ H7 N' O Z- ?+ Pj = markets
; z! M0 _ ^+ g* B- f% f- q4 ZGiven Data:
3 A) ^: N, O. }) ?7 gai = supply of commodity of plant i (in cases)
0 ?! O9 v( p; R9 o/ bbj = demand for commodity at market j (cases)
* W+ ?+ l2 g( k8 @- m8 |( qcij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case)
6 d: {0 G: s9 V. H9 bDecision Variables:
3 t- q5 i3 L5 M: [: u) @Xij = amount of commodity to ship from plant i to market j
/ z" r# v$ A5 w. |在这里唯一的连续变量是Xi,j,& E# i! B- X5 G3 K' u. x q
模型就不用我说了吧。。。。
' M1 @8 V1 a5 J7 [( C
' p/ ] u8 H" V/ s这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is
. ?0 _# e+ @# S3 ]0 d
* I8 Y- w# ^. z8 H% p2 u# P) ^Sets
+ z" B* R' @5 Si canning plants / seattle, san-diego /% T( Y* H' n } U# }
j markets / new-york, chicago, topeka / ;
& ~ j4 T& b1 g/ {4 NParameters) G ^' V6 n% |& z+ d3 D1 O: T
a(i) capacity of plant i in cases
' e7 i" b' n8 {/ ]) u. N/ seattle 350
) v5 S# ?* n8 ]( j. o( qsan-diego 600 /" i8 n+ ^& x; B/ h/ q
b(j) demand at market j in cases9 d( n/ _/ i: A: }+ O# b! Q
/ new-york 325
- T6 ~' F! E$ z3 [- ?: ichicago 300
: s' E' Q0 X2 m5 F! g. gtopeka 275 / ;
2 l; f& N Z) D; j- KTable d(i,j) distance in thousands of miles
4 r5 l- n. V# P8 A* ?0 Unew-york chicago topeka
r+ r" M' j( }7 fseattle 2.5 1.7 1.8" w& j8 t! g7 j7 ]( k
san-diego 2.5 1.8 1.4 ;
2 V7 u/ l" P4 U8 x8 LScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; @% [5 S, W4 W9 m
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;
0 @# i- Z m! w4 H. s+ ?c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;
% M3 s# I$ i( v. e& K8 s" tVariables
k$ _; U; ^. jx(i,j) shipment quantities in cases
/ ^$ u, z1 z5 J# d8 {4 j' X- Yz total transportation costs in thousands of dollars ;
% V x( V$ b8 D0 @" W5 PPositive Variable x ;
" B4 P4 P4 s) ]5 f" BEquations
7 u. s# ~6 m$ _: f4 M# Ycost define objective function/ d/ B: \+ v4 K6 W1 o
supply(i) observe supply limit at plant i8 P6 Z# t( e! ~% J9 z
demand(j) satisfy demand at market j ;) A# T1 f2 ^9 {# g4 E
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;
6 Z0 ]2 }7 x3 b9 J$ V4 B' Nsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;
/ R0 y: O9 ?2 Q+ m( L! o, P0 kdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;+ b& a! Y8 o2 r0 |$ w/ V& d
Model transport /all/ ;
$ U. d: ^9 ^3 A& bSolve transport using lp minimizing z ;- O' U2 b; P6 }) E
Display x.l, x.m ;
2 \/ Z: Q1 r8 A9 I4 u+ ?这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。 |
zan
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