写在前面的话 1 K5 ?; K# }' k& H! ~ 7 g. C( A! J4 g4 S在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。7 G7 F$ R8 }$ y7 J4 j$ _+ a2 {, _
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。3 s$ T2 D F1 t) P! J5 M4 z
3 h' w0 m/ {( w- B/ m# b进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 1 O: ^ w0 |2 V8 m能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。$ c5 e, q. C6 ~8 m- `# h
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! # A2 m( \! J( x9 o5 l 2 f) D6 y* A/ b7 C/ n5 {9 W* ]- h7 D# j! N' x
+ R) J4 k0 r" T/ ^; P 0 P: ~2 N" o; w' Q! @ 9 e8 @3 i3 K- Z; J 7 C1 y$ D+ [& f* u第一章,基本概况) O W7 w% f- f. s4 t
# s- M% ?! Q9 {6 x* j
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: 3 `6 K) W7 h0 m& D1. 建立复杂模型的高级语言+ o) H& s/ |- ]3 g' {) Q2 x3 l
2. 简单易学( {2 N% H. \ G) m# j
3. 强大的描述代数及逻辑关系% K. X& g. A- ^+ J& w9 J; ]+ R
4. 模型可以独立于算法系统 4 K( p2 O3 i$ U8 U+ _$ y5 }GAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。+ A: _) P: Z: u4 f$ U" {
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. ; W3 B# A: i9 i+ m; |/ Q: }这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) 0 P* p. g; r: w0 C) h用点英语,呵呵, ( |; ^2 O+ S+ M( l8 g$ u7 Z3 GIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?: [9 c0 z# ^. L+ s; d1 E, N
就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小? : i3 a" A7 w6 M# k% c* H" p1 s5 mIndices: / F) @# E( [" n! j( n: L& ai = plants7 d, H3 z- l* y8 u0 O: e
j = markets ) D) B- k" \- N4 eGiven Data: - m) ]5 K. `% r- S. @. o2 E! eai = supply of commodity of plant i (in cases) ( ], u( F* I7 a) u* kbj = demand for commodity at market j (cases), |; v( ^; y" v# X8 m3 J3 y6 J
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) " B: u0 @4 w' i4 }2 kDecision Variables: 2 r! T% `% E7 K1 n5 K1 YXij = amount of commodity to ship from plant i to market j 0 e( s h5 D% M0 u0 p, [在这里唯一的连续变量是Xi,j, ) D( T B7 c" h9 e# r) \ d" u0 M模型就不用我说了吧。。。。/ e+ y" H4 w2 d9 o$ ^' n' g
% I* \9 K& V, @* C这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is K: Q- Z. l3 ^) t0 V
. h0 H/ S- A& O/ e9 A/ m! y y ?Sets 9 k. n' V, { }6 O- Z7 D [i canning plants / seattle, san-diego /7 h. t& W) G0 S5 s3 \9 S1 a
j markets / new-york, chicago, topeka / ; ! V: n2 o2 f4 r0 \7 EParameters, X' D, t4 o: n( \; a8 j
a(i) capacity of plant i in cases* h! a6 Y* X' V, W* L7 k
/ seattle 350 , P1 K- t' ]9 R' B! Wsan-diego 600 / $ l* F H8 K! Lb(j) demand at market j in cases q9 ^* N! S) f. U
/ new-york 3252 C6 X7 B L# R0 G
chicago 300 # P6 R8 l* d# e3 H8 ~: atopeka 275 / ; 0 i ~* P. l6 E, M! l1 D9 bTable d(i,j) distance in thousands of miles & k. \: S; e X# Jnew-york chicago topeka6 [$ x6 t6 ~0 T. L) J y
seattle 2.5 1.7 1.80 ]0 n1 ~' w- ]( a5 M' x- ?, h
san-diego 2.5 1.8 1.4 ; : ], z, l' X. WScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; ; W7 {/ R0 b2 J h' ]Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ; : p6 D m+ F5 d* d9 Yc(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;8 C+ i0 F2 i m: X
Variables ; F* z5 q& E+ H7 Dx(i,j) shipment quantities in cases 3 o) U7 v4 W9 Z: r& @z total transportation costs in thousands of dollars ;# Y |# D* o+ s" q
Positive Variable x ; % x7 |7 A9 a) u1 i1 f- `Equations * _; I2 n: q5 j3 `$ z' r' Y7 I3 B( Icost define objective function$ |/ c* v; i" P2 z& s! S- b' ~6 j
supply(i) observe supply limit at plant i# I7 L6 w, O" F* O& z' e6 z. t# Q
demand(j) satisfy demand at market j ; 6 q9 [# j/ G3 y5 |* }cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; ' d0 A6 K! P4 ?4 q* vsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; F1 G+ N4 C; {2 ]7 C- [1 G7 I
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;# N1 l7 R. Y/ T
Model transport /all/ ; % G! f/ Q5 Z" I- S! ?$ k% I' K9 FSolve transport using lp minimizing z ; : V. T" T9 D3 D' B- t Q) NDisplay x.l, x.m ; 7 Z g' X: r/ U8 q: y- P5 h' d这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。