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食品安全监测与预警系统

著 作 者： 李聪 主编 黄逸民 副主编

出 版 社： 化学工业出版社

书    号： 9787502584092

出版日期： 2006-4-1

第1章　绪论
　1.1　引言
6 q% W; |3 m4 T! T# M4 w/ g' w# t　1.2　食品基本概念
* A: ~6 p" j4 J3 ^( R　1.3　食品安全概况
/ Y# i; Y8 h9 m& ]8 }　　1.3.1　食品安全的国际现状
1 j- u. C' N3 E　　1.3.2　我国的食品安全现状
+ X8 b7 n8 j5 C7 p, W　1.4　食品安全控制技术的国内外现状和发展趋势
* f6 }6 ?! n1 |* |" Q　　1.4.1　食品安全监测和预警系统的研究
　　1.4.2　食品安全控制模式的研究
　1.5　开展食品安全控制技术研究的意义
$ ^+ r1 y$ j0 _　1.6　本书的主要内容
9 s* j1 F6 g1 }% p* Z/ I* ]7 c5 v第2章　食品安全综合评价理论与方法
　2.1　食品安全状态的综合评价理论
　2.2　食品安全状态评价指标体系
3 @' G' |* N* N  E! h( _% E　　2.2.1　指标体系设计的原则
　　2.2.2　食品安全状态评价指标体系
　　2.2.3　食品安全指数（IFS）
　2.3　食品安全评价指标的应用
　2.4　食品安全评价方法
　2.5　小结
, [% G& v) a3 Q* Y第3章　食品安全状态监测技术
4 @4 S7 b4 `: N5 i+ K- M　3.1　引言
　3.2　食品安全状态监测的概念模型
　3.3　基于模糊数学的食品安全状态监测方法
( P+ j) z9 W5 I. S# r* T　　3.3.1　危害物污染指数计算
& r3 Y! b1 u* ^& K9 D　　3.3.2　各类危害物风险程度的计算
　　3.3.3　模糊矩阵计算
0 A, _' u- J: p& N9 n3 L4 x) S' N　　3.3.4　因素权重的计算
　　3.3.5　模糊综合评价计算
　　3.3.6　应用示例
　3.4　基于神经网络的食品安全状态监测
　　3.4.1　神经网络
　　3.4.2　网络学习过程
9 e; K( W) ~# @; Q! J　　3.4.3　基于神经网络方法的食品安全监测
% O2 ?# J  \8 T  l# b( V　3.5　基于支持向量机的食品安全状态监测
6 p7 }' x' z2 }& n+ @* \- h　　3.5.1　支持向量机基本方法
　　3.5.2　支持向量机法在食品安全状态监测中的应用
　　3.5.3　基于壳向量的支持向量机增量学习算法
, N/ e. D) ]- G1 S# t3 z　　3.5.4　加权支持向量机方法
' Z4 B) S3 q* W( b% \% U　3.6　基于时间序列的食品安全状态的预测
" i! g) ~" F2 z- C" I8 d7 J4 U　　3.6.1　时间序列的构造
　　3.6.2　基于时间序列的食品安全状态预测
1 H  }) I' M9 s) J　3.7　小结
第4章　食品安全的预警及快速反应方法
　4.1　引言
　4.2　针对从疫区及污染地区进口食品的风险预警——A类预警
　4.3　病原微生物、禁用物质类危害物的风险预警——B类预警
　　4.3.1　危害物单个值阳性预警
- i0 y! n. ^4 n　　4.3.2　阳性检出率控制图（y—Pn控制图）预警
2 p& Q2 o$ G+ e( a+ C: r　4.4　限量类危害物的风险预警——C类预警
　　4.4.1　危害物单个值超标的预警
9 q2 ~/ S/ R1 ~8 q, p5 O- h　　4.4.2　危害物超标率异常情况预警
　　4.4.3　危害物检出率异常情况预警
. \# U0 Y" x4 ~5 C: {+ R* i. [　　4.4.4　平均值一标准偏差控制图（控制图）
! H- a! k( H$ g; G　　4.4.5　移动平均线趋势预警
　　4.4.6　线性回归方程趋势预警
. O, P: M- D9 e9 s　　4.4.7　其他情况预警
　4.5　危害物施检频率预警——D类预警
　　4.5.1　施检频率的定义
/ C9 _- d7 b4 w　　4.5.2　施检频率预警的产生
　　4.5.3　施检频率预警的解除
- |5 [, Q+ a2 L　4.6　关于危害物的风险系数及其应用
4 @2 [. A  X% D$ [, [6 E; n3 L　　4.6.1　危害物风险系数的定义
# w+ n' `( s, R6 Z　　4.6.2　关于风险系数R及其相关参数的一些说明
　　4.6.3　危害物风险系数在食品卫生监管上的应用
2 X4 H: n# L& P+ C. x+ h+ @7 \( }　4.7　各类风险预警的比较及应用说明
7 M  o3 m% _8 d! [: V, R4 P7 k" ~　　4.7.1　对单个检测结果的预警
　　4.7.2　对检测结果集群的预警
　　4.7.3　基于控制图理论预警方法的几点说明
　　4.7.4　各类预警方法的应用范围
1 U+ X2 Z5 I- |3 v: s5 }第5章　食品安全动态监测方法
. g7 F, ^; D! F. y/ n) y　5.1　引言
　5.2　动态监测方法研究
　　5.2.1　概要
　　5.2.2　前置层（指定性抽检）
　　5.2.3　基本层
; y& p7 l, s5 f8 z# ?　　5.2.4　动态调整层
$ b1 Z& [! q/ o　　5.2.5　企业等级评价模型
9 [8 ^, Q0 p9 G" ~" X7 C3 k$ [) w4 ^6 f　　5.2.6　企业诚信评价模型
$ W, v; s! b# U+ L5 H6 I　5.3　应用实例：进出口食品安全动态监测系统
% {5 f6 k9 ^* O8 D  ^' r　　5.3.1　业务流程分析
　　5.3.2　功能实现
　5.4　小结
第6章　食品安全监测与预警系统原理
　6.1　食品安全监测与预警系统的基本原理
　6.2　危害物清单的编制
　　6.2.1　编制原则
　　6.2.2　编制、修订程序
　　6.2.3　关于限量危害物的技术说明
$ _& V1 o3 z6 h) p　6.3　食品安全数据仓库
　6.4　数据挖掘在食品安全监测与预警系统中的应用
" K- p* P$ h; W$ b　　6.4.1　数据挖掘概述
& q; t- W1 o0 {# l3 }& p　　6.4.2　数据挖掘的主要过程
( d9 R% B# ~) U: ^! o　　6.4.3　典型数据挖掘模式
　6.5　食品安全数据分析方法研究
　　6.5.1　基本统计分析
　　6.5.2　地理分析
5 f( @/ _7 G' g0 u　6.6　食品安全趋势分析方法研究
　　6.6.1　定性分析
& q* |$ e# k1 J, _, H7 e　　6.6.2　定量分析
5 r, l6 @, h- D% M: R$ e, W7 c　6.7　小结
第7章　食品安全监测与预警系统实现
6 N- r$ ^; `5 m. |. ~　7.1　系统建设的目标
　7.2　系统的实现
　　7.2.1　系统的基本结构
6 o9 m, c  b, K% M( \( j7 m　　7.2.2　检测数据系统
　　7.2.3　数据清洗系统
　　7.2.4　数据筛选系统
　　7.2.5　食品安全数据仓库
　　7.2.6　食品安全数据库
　　7.2.7　预警与快速反应
7 y& G1 Y3 P3 p8 _. Z. ]　　7.2.8　规则控制系统
　　7.2.9　数据分析系统
　　7.2.10　趋势分析系统
0 [% J' S, h  x0 S$ A* d# [　　7.2.11　状态评估系统
　7.3　食品安全监测与预警系统的特点
　7.4　小结
参考文献
; O6 v9 H# _2 K/ r. c9 C后记

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