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 群组: 华南理工大学 |
一、使用曲线拟合模拟病人等待时间的模拟matlab程序实现:
N0 p7 @( N& J: X[A]=xlsread('C:\MATLAB7\work\问题3数据5');
7 Z0 `( u( |: H: f6 nlen=length(A);
7 s/ [% k2 z: U6 K. @/ e2 qi=1:len;
$ ]. g! m9 L" J7 u6 k! n aj=A(:,5);
A5 {- s" {, @figure(1);' h& o1 ?6 \0 w; s& q. h
plot(i,j,'.-');
, L7 k, d; y0 P6 l4 m* |' Bhold on;
" w5 p8 w1 K* z1 fi=i';; o, }& ~2 [% U2 L/ U; @
p1=polyfit(i,j,2)
7 j5 b. W5 Q* W. q0 `8 i: x% ff1=polyval(p1,i);
- ] r$ ~) m! [- R0 Y6 u4 Uplot(i,j,'.',i,f1,'-');5 V0 E! h& `3 `9 {" [8 I
hold on;& f9 v' N- u. m
title('病人平均等待时间与病人到达时间的关系');- Y. t: e1 R8 `! T% K: m
xlabel('病人门诊时间距离7 月12 日的时间差');ylabel('病人平均等待时间
" R! \& c ?# X4 z1 ]' F');
* T& {. E' w6 Taxis equal;
+ Q9 v3 \$ V! Y1 v2 A. E& I% {/ Z$ kfigure(2);, O9 U# {; V1 |' j! @" z
A1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 21 22 23 24 25 26 28 29 314 |/ c1 L* u; i2 Z8 z" W3 K s
32 34 35 36 37 38 39 40 41 42];
7 A( b6 }$ D2 I* f+ O; PB1=[12 12 12 12 12 12.5 13 13 13 13 13.4 14 14 13 12.5 11 11 12 12 12 11
1 g& s' n$ h& w/ A( Q. E; E. I& L11.5 13.25 14 13 12 11 13 13 12 12.25 13 15.5 15 14 13];
. M9 P0 X$ ~ ?, o. S9 ]/ Asubplot(1,2,1);) L# n! q$ y/ }6 Q" ]7 J! j, B
plot(A1,B1,'.-');" j% C4 m* }" V4 d( V+ P
hold on;
0 H& I, Z+ M+ R" C. k5 tp2=polyfit(A1,B1,2)- t- S& {. \3 v. ~8 }- e$ w4 Y2 v5 k5 a
f2=polyval(p2,A1);' \0 D; Q) [& F/ w, {, b4 z: @" \
plot(A1,B1,'.',A1,f2,'-');6 w) | r2 U% I! R/ J1 v
hold on;
/ E6 Q" f r Z' wtitle('白内障病人情况');
" A& E9 e( S! M8 d0 P2 L" V$ ]4 zxlabel('白内障病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障病人平均
2 t" B0 {3 z& W5 v1 @/ z等待时间');0 O: k9 ~! T0 s& c# g: Q- }
axis equal;- e# l" C% R# X b8 f) ]
A2=[2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30$ G! U0 S l) T2 U5 a
31 32 33 34 35 36 37 ];& l3 ^$ q' i" W6 L% r* ~% S. w
B2=[12 12.5 12 12.5 12.5 13 13 13.25 14 14 12.5 12 11 11 10 11.75 12 11.678 C8 g$ t( {: k# ^) c; R8 U' E
12 12 13.25 14 14 13 12 12 12.4 13.33 13 13 13 12];
6 Q' l+ I* F3 Wsubplot(1,2,2);
3 L" G: Y3 S. h+ J7 D" M( {plot(A2,B2,'.-');
1 O' z9 W2 m7 R% _; Zhold on;# F7 [& Y1 l% p$ T5 j
p3=polyfit(A2,B2,2)
X6 U7 w# e& d$ `f3=polyval(p3,A2);: K: ^& [9 E( x* J" w
plot(A2,B2,'.',A2,f3,'-');
; F! P, N* F" C2 m7 vhold on;% Z1 U9 l7 i+ Y) d. a
title('白内障双眼病人情况');4 r d e! F7 E/ \$ l8 |
xlabel('白内障双眼病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障双眼* Q1 C% n& @( D3 U; \- {+ a4 y; A& m
病人平均等待时间');
( S8 w7 S8 ^( |1 n7 K* Caxis equal;
\4 s* b! `2 T* q( _. p+ Yfigure(3);
/ }: i0 \ i! Y& l5 f8 k t$ K# N: K, C2 bA3=[1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
% w+ F& x! O; W$ t6 x& W8 g3 E28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ];5 m* v T6 E% a N g9 H" y6 k" ?1 @
B3=[12.33 12.5 12.3 12 11.67 12.33 12 13 13 14.2 14.25 14 13 12 11 11 10.75$ V" q2 L" ~4 ^% F) j( \! r8 \
11.67 12 12.25 12 11 11.75 13 14 14 13 12 12 12.33 13 13 13 12.5 12 12];
3 {# _; i3 J7 vsubplot(2,2,1);6 i& U2 B1 a, M9 \. I+ n1 r- y
plot(A3,B3,'.-');
: X- v9 K- `/ ^& U" j/ thold on;* e0 R& K% l9 @: Z( U
p4=polyfit(A3,B3,2)
7 P" n. t3 t8 K& [" Gf4=polyval(p4,A3);
4 A6 B. p8 r3 `5 J' m: Aplot(A3,B3,'.',A3,f4,'-');+ ~4 f* A! X" O# a: l. O0 O( G9 u
hold on;. f! x# k6 \6 _* E$ G$ d! Z* i$ V
title('视网膜病人情况');
# M2 ~& {/ M( m4 bxlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间
+ @. \+ a2 {- b" A* o');
i* x/ I( U/ P/ ?; u2 b% e- e" yaxis equal;- Y" l U! z: b; \, r
A4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 349 ~7 ~) l! Q) o0 _
37];1 u+ t7 ^3 n9 Z/ x9 u; S" f) \ g: d
B4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 157 a: o$ `; _& |" B- L
13 12 12 13 13 12]; m( k. l# {* n% b- I
subplot(2,2,2);
5 m/ j3 |* i' c- H+ X% @( K9 `plot(A4,B4,'.-');
) F4 Q4 T( x$ C: Chold on;
3 U$ x/ r' ^2 k! t# d' ^9 b$ yp5=polyfit(A4,B4,2)0 G, c+ Y6 p, d9 h8 a
f5=polyval(p5,A4);
1 O5 ?) Z3 S0 Jplot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');. f1 i2 \6 U9 D7 h
hold on;
' c; ?! t2 I h8 y) Gtitle('青光眼病人情况');; f* z! W* R8 P. p0 d' A5 |
xlabel('门诊时间距7 月12日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间
8 o" B/ G2 P Y5 f6 j7 {2 y');
, v2 Z8 ?1 M% w: }axis equal;" u2 a) v0 t. ^5 [2 ^7 X K
A4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 344 M5 D9 u( @+ R4 q
37];
6 v1 q# W( t; G* f/ PB4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 154 U* I8 m8 ]. }) d5 x' u, a
13 12 12 13 13 12];& }0 y9 @( o+ d' }# u ^ I1 q
subplot(2,2,2);& k7 T: r0 y! {6 D" T9 c) O
plot(A4,B4,'.-');* O$ u6 t9 S5 J# ~/ |0 Y3 D
hold on;
5 a* Y: d- G3 u5 Qp5=polyfit(A4,B4,2)* D* P+ q# G) ~- g$ i# r K" a" O8 ^
f5=polyval(p5,A4);/ m9 T: K1 H0 z- K3 c6 Y
plot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');
2 [: {: z% H" `( ?9 Z( _hold on;
, X) y" H$ y+ S8 Ltitle('青光眼病人情况');5 Y7 F! J. c; y( Y% Y
xlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('青光眼病人平均等待时间
. C) t: C& t. O; D+ ~! C1 Q');
, a, D" q6 o9 ]( Q7 E7 P: y" `8 l- k! I- ^axis equal;
8 c2 @2 M( R9 n6 a/ HA5=[1 43 5 6 7 8 9 10 11 15 16 18 19 21 22 23 26 28 29 30 32 36 38 39 40];
, C* R M0 x) DB5=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];
, p: b: u& X2 Q" p" E3 Esubplot(2,2,3);
: c4 g0 G( A( a4 o/ ]+ L Bplot(A5,B5,'.-');5 X( h7 w9 T4 d# z- O; k/ Z2 t
hold on;
7 D; _8 G) W! P4 } f1 K( Xp6=polyfit(A5,B5,2)# x: |( d" u. p7 a1 Y# g2 C$ _
f6=polyval(p6,A5);, s' ]+ v% z3 Y) `2 z0 { N5 }; w
plot(A5,B5,'.',A5,f6,'-');, L1 W+ ?( Y, l+ l2 M$ X6 G! a
hold on;
, ~. n: t* J% Y7 e P/ @/ }title('外伤病人情况');3 @8 h+ @0 c7 q4 n
xlabel('外伤病人门诊时间距离7月12日的时间差');ylabel('外伤病人平均等
p C* r7 }& J0 \( s& F# d待时间');
& W* o) i% n& D/ s h6 u8 laxis equal;
1 V& f8 J, j% U/ t) j# u6 j2 L二、层次分析法的一致性指标判定的matlab 实现:
; c& m% H0 g% y0 @! pfunction H=ff(A); t. j( C i9 ^) E X7 W7 x
t=eig(A)
, n: B& n# G! W+ c4 E- M+ Bw=max(t)
+ X8 D4 h8 i- Y& x" Fq=(w-4)/3/.9
& c" J. C" ^. r- t& Z& n gs=[(A(1)+A(5)+A(9)+A(13))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(# N1 G6 t2 A* ~
9)+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))
d$ V1 h* b8 Q6 Z! S+ @1 C# |$ E(A(2)+A(6)+A(10)+A(14))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)4 m* K1 T; r/ X; S( m# W
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))
4 g- k. r( J# H ^" i(A(3)+A(7)+A(11)+A(15))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)
+ \" n( K2 V; u/ a) K# T+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))" H1 ~7 O, G' f# A
(A(4)+A(8)+A(12)+A(16))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)
# G% L4 v7 l2 r: Y1 ^3 p+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))]
; O5 B$ v3 B; c: } |
zan
|