【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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5 _' g7 Y6 f* U- A, T第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
% g: @# l, z$ k- l      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
. V, {# C5 L# \5 t# ?      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
) |. s$ X! j& H) Y% ~" m      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
9 J% q, D/ x. w1 [4 u      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
! g$ n+ _+ y9 J9 u7 N    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
) K( H& z: s) i; r+ o第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
7 P) G5 I" S" }    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
: {* ?5 I$ G4 g, Q; b4 W    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
- I) G0 B' ^' h2 l+ S6 k  j8 h第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
, J4 {7 T- J. t/ I8 d) u0 R    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
! P+ O( o: ]9 o# t! |      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
& k( ~% A7 A+ d* H0 Z( C+ l      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
! f" b# N, E3 Z+ s% u      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
+ {2 l' C( L/ w. n1 Q4 P§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
  X9 z" F! M. F9 N- p( K: o; k      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
! q" V* I: c) K! ~( ]3 T      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
  T* r, G) |* m! |6 l: N; [      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
1 W9 M  P; ?1 Z) F3 ^- w6 X      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
5 U5 l  `; p$ [/ _1 ~习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
- G" I$ L* D. U. z: f/ A& R0 y    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
# f! O; o& z1 W( M1 p    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
; t& [+ T+ J: Q$ H$ q5 O' [    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
2 U- F- l1 E( ~, V    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
$ p$ l" Y& `' R! m, [. @, s    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
( L5 Q, o0 f; P( I6 x! y/ Z! P9 ~    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
  h+ S- R* W; m习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
# T! Y7 H, S# ~( K. r! i/ B% S: P    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
2 k% _% U! ~) l0 Z( _, c    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
. `; E3 P6 m) f  o: ~  G. T0 r; w第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
( t* h8 `9 I: B3 t& v3 W    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
8 _/ t' n2 ~" C( I    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
8 T' r3 o8 [' M3 u  L习题七……………………………………………………………………………… 95
( i/ c3 p6 A! u8 ]: _& J+ v第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
8 m7 t( y8 G6 n+ _( _  B- ~  ^: D    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
2 L. r( y( x8 W0 F) P4 U; B) E习题八……………………………………………………………………………… 103
) f0 T( k) M  D" \; ^1 z第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
7 r9 U3 D9 j! z+ @* g6 y  P    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
6 `) {" L" I: _: z    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
$ |4 @1 M7 M" R, I& ?% t; m0 Z    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
4 q6 d9 l8 L5 t! c7 K    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
& Z8 e( T+ j0 }  I& m5 k2 ?    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
0 U/ b1 k( B8 y+ H+ |" F   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
7 O, q, J! x8 Q: ^* H; q2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
! c4 t+ X6 R! D2 s: U   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
  ?6 q2 @9 d0 w: R   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
" G. O4 U3 h9 w7 S# g' G* T    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
6 d! m5 V3 A  R( D8 [    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
7 W3 y. H2 T- `7 L$ h; `第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
9 X2 j3 [# E! R" v) n* g) c    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
/ q0 |) \( f4 }; h( o5 m$ @8 O    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
) R- }6 ]5 |1 B3 b1 u( X* h习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
9 r+ M  L8 [6 R4 E9 \/ k    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
1 z' D# k  w& N" i8 J5 M" V/ D第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
  p0 ]/ F3 D. W- X' q* o    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
' f# ~0 ^6 b' [: e. w- y2 k第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
0 w4 g) R* @* [( D3 Q/ S2 @    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
$ J- R/ V1 V, t  {: }2 \    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
2 a9 u8 d# g, B# O; R0 O  g/ ?; k    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
2 y$ W5 T8 y# _3 C, z习题十五……………………………………………………………………………………191
2 a' X9 H" P* w( Q% p' H6 R( t第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
7 e* v* {5 c" ]. z: l; B    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
# Y3 N; J) e! a0 q    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
2 B$ f. j' ]6 X% p# \' ?' L习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
5 u, K3 B! U' u    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
- Y2 }/ B. i2 {/ `第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
1 e2 {# E6 B! L' D    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
3 g; s/ Q5 e2 W5 {6 |! ?习题十八……………………………………………………………………………………229
7 r% u2 n: g* L& e7 p( J* P第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
4 Q0 a3 H. a+ @# T    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
: C( D2 l* U2 h, ~; s    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
; Y! j& c( h/ ~  Q: h习题十九……………………………………………………………………………………238
/ l1 {' c4 Y& Q) ~第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
/ {0 A5 h/ n$ I; |" ?: M3 H& O% m    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
& u' G2 ^% ?. k( l5 w0 D' E习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
, y# G5 {$ h) Q7 }; P% z第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
0 @, h- S7 Y6 f4 K5 g8 ]3 y§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
& h9 \0 w2 ?- z7 h( @. K! g/ O( @§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
2 r1 `$ K8 G* m( w; u% ^6 Y第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
  x- W4 X, I- B- u  [, |    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
' s6 y2 c8 v3 g  D, F# t) l$ c附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
1 [, ]' ^% f6 d% U* O% \附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
* `( B4 P9 I; f

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！