【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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+ y, I$ s7 x9 C* o& ]  A超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
1 t# _8 Q9 ^2 G8 N, w3 r# Z      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
( I. h" K, C, _" H; A      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
/ D: [6 V6 N1 O; h% q    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
! N* M) _" Y; Z; u/ q    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
1 i1 I! y# e+ I" b3 c( `: M    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; B, d+ c- Z( T第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
) G: E& E% Y  i" D+ F, [    § 1   概论……………………………………………………………………………12
  U  A% f- t* t! f) r6 p- ?    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
8 l/ g- M8 i, a1 R* X' B    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
& N, s' h1 z" X+ a      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
8 l' E& y9 }& J5 }/ X6 d    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
$ g2 H3 d/ r: P% l第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
; U1 K$ Y+ C0 B4 C      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
/ F$ s4 G" H3 b5 n      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
" |$ C- u: g( v      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
5 A; n$ \$ G& l0 ~+ P+ Q§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
* Z2 Y8 e. r4 r0 q    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
5 K. K* _0 K2 S( I( }: {! @      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
7 I% Q* f) M9 A1 h0 W    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
, D9 \* c8 Y. y第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
7 X% _4 o0 `* V- a' [3 M& i4 a# W    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
/ D: A0 l) L! f2 X    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
0 r& D/ D0 q; S    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
5 ?0 u  ?! l1 @1 [6 _; X+ A第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
0 {* r) X. Z/ Q4 W7 k* {    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
, H7 f% g  E6 }% d5 ^/ G    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
! i* r* K1 h: d; ]$ Z( o    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
% e2 F9 T0 `+ b3 H    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
3 ^3 E% f* t0 I" b. o    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
/ O7 J* r2 n7 W+ |: \! r; Y习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
3 w$ b6 K# H. G8 a% `    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
0 V: c5 {6 ?- W9 @4 L( X* m    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
3 B  D) U# {1 d  a* F$ ?; G    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
5 f6 Q$ N6 t$ U* \1 l8 |: r: j习题七……………………………………………………………………………… 95
3 F. ~" b. S, Z第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
( S) L, u6 H1 @0 s; ]( ?! d# g    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
* J* E$ r" P  D1 o0 ^5 b习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
8 V7 m4 C7 C3 _# p5 ^    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
* H! e( X, `( w" D  q0 x    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
; L" m9 s5 @( z2 y4 c    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
+ U# x. s8 [/ q    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
+ x# ?4 }5 B+ U' S5 P$ z4 Y4 k# E2 B    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
" C. C: {" |/ m* n$ u. I( Q   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
" |7 Q( r1 C. {   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
4 g: |! H( \6 |6 l; i    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
) R9 ~0 h+ Z7 m3 H0 j    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
7 v/ U; ~5 t& s' o习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
/ C8 e" i& \7 ], K# K1 q0 W    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
7 z- r7 S2 `: \& A    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
& j7 m' b# ~4 X" P习题十一………………………………………………………………………………140
+ a) Y$ h% V% X+ N6 w: r0 I# H第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
3 c# @; l/ o: `% E, a9 _    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
1 G/ s8 F! B) h) f7 u" {& y习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
8 J' e8 V4 X+ E, ~; u; s    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
+ M$ l. I/ E' _+ O" L习题十三………………………………………………………………………………165
' {/ e* d) S; z2 s& d- `第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
* m: X( H) F$ m% n; V3 L  z$ q: m" L第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
9 l7 m- _# ~! G: c% x- w    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
9 P( y" M, e7 X  Z1 k8 c- c5 {, o    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
& a( b! F4 M3 O; S    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
+ G) q4 v/ R1 t' e9 ~5 ?4 ], {9 W    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
( g7 L. {! [% {7 S9 E3 X9 i    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
" t8 m9 M: J1 I& p9 }, A' T9 `    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
5 J- _9 f7 s2 @第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
5 n6 o3 h, g# r, f3 s    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
2 E) _0 i% h2 b. x! g习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
: z5 n+ O9 F3 g! \    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
7 F/ S9 d5 k  d习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
' {5 N$ c; S1 Y# E: h+ W5 E# t3 [    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
; q2 P! w" u0 j6 E第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
/ y0 M. V1 C' u§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
& ?" ~5 [+ C, v+ Y0 S) k! `0 u第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
0 @6 t, I3 Z, a6 A% d- z/ l. s; W§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
; y! p  z( G; @) @第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
4 I3 w; k$ B  {% P+ s  h+ v% ^    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
- ~3 J% p, t7 W1 ?" c§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
1 l5 |' c0 T( Y3 _8 E9 B附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
" q1 h9 H$ h$ W) b- t" t参考文献……………………………………………………………………………………319
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) T# j3 v8 H  G

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！