【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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8 g7 z% ^% ^8 w$ E7 W2 f超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
. ?+ ^, G* u/ J  U! r第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
. T* J: t' R" c' d  C      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
4 A. Z2 X! p+ C: U# f9 ?      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
+ y; }5 [0 t8 |( I0 D      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
2 V+ ]3 b# Y: K    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
1 Z# Q9 i8 G. t# ^4 i: ~    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
7 ?9 c4 J* y% s    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
$ g: m% W' A  n/ f" S    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
/ A/ `" b) B- x' e5 }      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
! U; t+ m/ i+ w9 S3 g0 _      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
. t" Q/ O6 r$ I1 u! g& l% I      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
: f" H- _( ~% ^. v8 J0 {      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
$ D. l9 @( U* ~$ H7 B5 v    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
% ^, C" Q1 \* Y& A# K    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
0 h. ?! q# X" {! u2 n第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
, e& n) Q3 o) F) b    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
6 I# a- z; R0 Q2 t$ {: ^1 l    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
7 T6 x- n/ q. g7 Z5 T习题四…………………………………………………………………………………50
6 ?  d3 c7 V6 w/ p, B" o% q第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
# u6 o. a+ s- n3 R3 N8 I* s    § 1   概论………………………………………………………………………………51
5 m. C2 f- t/ z3 N7 T' q    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
& `' w6 [8 }' H& D. `; e9 ]% B% @    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
. u1 z# C( X- x" d4 G' x    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
+ Q2 g7 S0 A) j1 W    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
) o% @1 M" r+ t( A0 }    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
4 q/ V8 Z) k( t, X/ M0 S    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
" Z. w6 y2 S  {; n    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
* ~: i8 N) l6 ]4 J: g* I    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
& k; B) U( a' A- m/ o. `* a/ Y9 N- p, {    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
+ Z1 b0 T( v+ \  N8 i* \1 X习题六………………………………………………………………………………… 86
5 Z7 M1 j* t( i8 X, X. C; ^% j第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
& F0 E+ p1 C4 Q" h; @# m- F# U6 E7 u) S    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
! b1 H4 j# f' E; c- {习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
. c. h1 J* E5 n: ^, ?, q    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
! C( ]7 r- F. N1 \6 e) q    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
8 h( \& q; v0 b9 A9 j* g习题八……………………………………………………………………………… 103
; I5 i& \9 I. z4 O4 S第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
8 f, \; u- R: }5 s" D    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
6 z: q2 ^1 P7 Z9 X4 G% A5 n& k    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
, ]! o) G" {8 Y( t" J' {, t) y    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
; k/ F" i  i& {! u/ k    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
- |: p% j& A( B0 e9 ~6 O    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
1 I8 _- |. m+ F& F" l& J   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
+ R/ I5 F% G1 ^8 l. h- ]$ n+ g习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
$ `! ^. \$ b: b3 r3 o& y1 R- O/ ]    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
. m& c1 ~/ G9 A6 D) S' ?    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
4 V0 \/ ]* K! g  f! m第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
% q& B- K' \# i    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
% ]0 X4 u* x  j第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
* k+ s0 L4 h2 p0 b) |第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
, a, k- z6 r+ [7 i- v/ y+ S" Y3 w    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
& e9 o$ y: M6 U: c5 s0 c  x4 k+ P    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
! _3 Q0 O* Y' ~9 s9 D' U: M    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
5 l2 I% h- Q! W- H; W! T习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
6 R' b+ f% K; B+ d$ f6 ]& s9 u    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
' n/ k6 G: P( t9 I第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
, A+ V6 B2 k9 C% s9 H0 }    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
! w4 z' G) B8 ~% ~# R) b  k    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
# ?1 ?7 G+ Q) F2 ]2 |    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
4 _, e& ]; ?$ X8 t0 C7 S    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
" R2 N! u4 f! }1 L1 N+ s$ y    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
" J" l; P6 o8 ^( F+ F1 t, X4 O; a3 V    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
7 r+ K8 s" h5 o    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
; B" c# p/ ~' z; B; B    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
- }& M* o$ e: `% W5 l    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
- ~* M; y6 U/ ?  x! q. J: ~" h! b    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
4 x* [" |; B, ^0 x$ A, N; O" ^习题十八……………………………………………………………………………………229
% n' l1 d! u$ W9 e) c/ G% W第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
( V3 Z8 B0 ^! e, r+ A    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
( o# |. l1 M6 r" T0 j$ |" E    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
$ k- f4 F* Y$ I: Z习题十九……………………………………………………………………………………238
1 Z9 i0 N( F: `+ |第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
  u: n7 Y. ~) A( Z/ m    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
+ V8 u  i; M8 ?7 p0 ?/ O    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
% \7 M. r2 V6 C& h第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
6 }2 s# S, R) Q( l* m; J2 C1 k第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
$ M, P' ~! p& p3 h* z§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
" x7 m3 b' x6 L2 y: L§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
7 C9 K/ Q, @+ ]2 }9 q附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
2 q/ X) S0 |% m2 ^5 m附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
  F8 N) J4 k( M7 f, U5 I* y
2 q( R  x* k" c$ H) J0 h6 N/ k

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！