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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
0 |$ O% f7 y; w5 C F* m; B# r( O% V3 U* ]2 ~1 M8 n
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录 t3 I. p' L6 v1 V, X$ _
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 / t8 t7 k6 l- U& N4 i) i) `
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
' q% v( a4 O! Q. ] 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
4 K$ T3 h0 F/ Z. h( W0 ? 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
" j. C% Q% w8 S* e' e 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 $ K3 Q) ?5 ~0 ~0 c: \& a3 o2 `' t& P( k
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 1 A. `4 x8 L4 I% J# A$ ^) d1 Z
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
B% _3 X. {0 n' U6 O 1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
4 [2 o1 m6 p+ n9 e L. W § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 # z$ u8 j2 M8 m) P0 T
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
4 D; S* @( M3 r7 `. L/ n § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 : O2 m9 }- c: `4 f
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
: | p* }' D+ w8 U § 1 概论……………………………………………………………………………12
" `5 l. r& n+ ^- [8 b& l" A § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 3 |# ?+ V3 k; m' u [* C
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 / Q+ b' ?2 E% f) G F% n; P
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
/ D3 O" U' q) D* S, @( L 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
3 H1 s9 E5 X Z5 S- ? § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
9 [" d6 f( M7 b §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 - s" N* z. c6 O' A' n3 Z2 T
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20 7 S9 y' _9 J1 a/ m7 `+ k7 \* N
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………20 # d9 a! Y; j; w
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 g8 A5 G! T, m( d- N6 ]
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 * u& E1 J; @, B% c# m
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 k9 K# W5 L' G# m& t3 x- u9 Z. M* n
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
7 E6 { G- F/ e: }& H2 [# j 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 3 \4 M- I, u# {" p" O( f6 ]4 C: ~
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
+ j( n* Q! l) z: c+ \1 n, Y 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 / f% d% S4 U4 i2 `+ y
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 0 i1 `! l6 t% e( l& n
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 . E5 A& N- m1 O
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 1 g* ]4 P& H* I. P+ @/ ?
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 1 [3 Z' o/ m* n2 \: T
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
+ t# C4 r+ `5 \3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
9 _3 d. f3 H7 J; \" G9 V$ x* v4 O 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
' ]; r" ~0 @& Q7 y; Q § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 1 C P8 Z5 v$ P, g; R9 `8 B$ l4 _
习题三………………………………………………………………………………………39
. M) A- x1 o! w+ Q第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
5 j2 ]7 B' ]+ q! L- U4 T! a% K/ O § 1 引言………………………………………………………………………………40 6 n# |5 D6 N! N' l0 E
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 8 M. h$ M& V: j
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
6 ^. C- ~, P/ d& g: d% [( | § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 4 k% l) E2 ^& ~* {5 I: `5 _9 q
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
9 T+ Q. \' U% d§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 ! Y t1 |6 j: a( Q
习题四…………………………………………………………………………………50
- M! k; ]6 w* n0 a0 y第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
& J& A2 \0 y; F/ J& m § 1 概论………………………………………………………………………………51 - h+ F/ M' u2 A: w- }* r2 _
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 h! O9 b% b4 ~3 q5 U0 @. O
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
, Y& r0 w* y" u! S! i3 p § 4 树…………………………………………………………………………………60
1 `$ r V, G1 Y4 ^2 g# E! Y; I3 F § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 # B, R$ t. q# ?& K
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
4 q- ~: {# l( }$ K. U: e% q § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
' _' u# b) S. k% z- x § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 7 o; V: Z' a( E/ U4 h. T" k* c
习题五……………………………………………………………………………… 74 : {* K0 ^& ]- I4 \4 K7 b/ W6 k/ X
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 9 N( w7 @8 X* L9 Z; ~& w" ?$ z
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76
" u k% b y9 r! b m § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 z: V4 G5 E: ~5 [# p' s
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 ! v6 g% j8 a5 K" w. W9 g
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
+ j8 c3 S2 n2 L3 K0 \2 B% O d2 s § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 # Q# X( O. }" X' |/ H
习题六………………………………………………………………………………… 86
! N# g, o" m/ \3 ?4 h0 ?第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 9 p7 q) g" c% _- o/ w6 f
§ 1 引言………………………………………………………………………………87
* _6 k% V9 q! O! e1 b' k § 2 对策问题…………………………………………………………………………87
5 V i7 V( U6 Y% v" B$ u § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
7 {9 G# L$ i6 ~: E § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
; i h2 i. R! |2 H9 y习题七……………………………………………………………………………… 95
% ?8 p# s/ @9 {% ?( w第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96
, `& h% T# t9 r6 m# u5 f: r2 } § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
9 B& _5 n$ M( [0 q § 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 6 H5 V/ U3 B: M3 @8 T- y- t7 ]
习题八……………………………………………………………………………… 103
3 j! B0 \" y) K- ^* G# d1 g第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
* F1 b/ \: B6 j. s# W+ w § 1 插值方法………………………………………………………………………104
( q E, J5 y# R" a6 E 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 * R2 \0 @* E, w G; B
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106 [) s: L) [. T$ A f9 a, e" K( K
1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 % j- R0 d) _ f2 k4 q/ S0 y H
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 ; `/ W9 ?0 _$ m4 T. Y
1.5 样条插值………………………………………………………………………110 . ^; Q+ j# W; }( E3 _- T
1.6 二维插值………………………………………………………………………113 ( }9 p1 |, w3 m7 K/ d: n
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
& W( Q7 a8 Y) w7 z 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 9 K- ]3 [: n+ [! j K5 X2 H
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 $ h1 f. N: }) y! a ]& _
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
$ a) I5 _: _0 z V1 X7 J § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
! ^" @2 }, f& v0 c8 N习题九…………………………………………………………………………………120 9 ^# [2 M. h4 t
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 6 \. C/ J0 j) Q6 j' W
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 3 D d! n: Y( { |5 G
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128
& ^6 p. L0 `- p! Q+ ` § 3 假设检验……………………………………………………………………129
2 H) T/ q$ u$ M2 X习题十…………………………………………………………………………………133 9 v3 x, n ?, @
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 $ i" b6 `9 t& k3 t* z
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134 . z) y: I+ j. I' j }7 X# J
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 * B+ d {. B8 D' {, l, N. D
习题十一………………………………………………………………………………140
: l# Z# { U0 V% g第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 ( Y( N* s# z5 t7 [8 E5 W* K) X! K# B
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
W1 N7 J2 b8 a# _8 U § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
9 B7 s. O& Z X+ |习题十二………………………………………………………………………………151 & X/ |& c$ u- f# o. ~3 |
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 5 P6 o; I/ T, s; ^7 V! N& ~5 S
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 ' m: L5 q; m# A3 K7 l2 L
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158
% ?" W/ k/ I/ ?# D# [ § 3 战争模型………………………………………………………………………160 9 ~) g9 V$ q. U9 g
习题十三………………………………………………………………………………165
7 ]) A0 V* C4 w- s1 M8 Q第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 6 L7 G; N: V: s+ j
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
* o1 S: c5 r+ g h+ e2 v § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
* L7 y+ |; W% ?% D; p § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 # B9 S0 z' i7 B6 m0 m( c( ?- }
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 ( ?! z# @! l/ q- D N
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
4 Z) y& G; K4 N* l- p § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
/ [& ~. r( z7 u/ p% \" ^6 }8 O § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 # g0 x4 w# q; L" k/ p* S
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 & W! _6 p7 w* F' ~# D2 X# b8 ~
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184
% @- v1 B" J3 g! s § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 ( Z5 z8 ^! K/ a
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 ) c3 ` w: J$ m7 q% D% S3 \
习题十五……………………………………………………………………………………191 . F9 K1 ?) P# u0 b+ k8 T. ^# V( S. ?& E
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
% j" j) b0 a- w. B § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
. s. ^+ T2 ?: n § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 5 [; F' D8 C, j: r4 G
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 - Y0 P9 C4 G) d% ^
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
: W9 W+ M$ k9 a9 _8 ^4 y习题十六……………………………………………………………………………………206 . p4 H, I- w0 ~9 s, R
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
. Z( j' Y& q/ M" `2 u § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
) a; `+ q+ D; C2 [6 ^3 b* Q § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
+ a0 [+ m( D: g/ }- ?$ S9 C0 Z5 B. D3 v § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
% ~+ V7 n7 h/ u2 ^/ J# U第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
2 ~) Q3 Y7 p2 o1 K* k4 \ § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 ( W; f2 a, d. q0 T! [
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
, `7 F; S9 ?/ v习题十八……………………………………………………………………………………229 0 f6 }7 c) [# F+ k; m8 X- [
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
, V" l$ x# H2 C! V. s § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230
2 W% J5 y# ]) w1 W4 n# f$ j § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
+ `+ G% m* G. V; c" P# ?2 g § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
! G% A, q/ x) n, B8 R) e习题十九……………………………………………………………………………………238
; u- \% {% X6 o1 K4 l第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 9 w. V# ~2 }* r0 ^4 ?
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 / R9 [: T" M5 D7 k1 t N) m7 K
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 , Z$ E% E0 b6 c$ j
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 ) H! @9 {- B) ]0 B
习题二十……………………………………………………………………………………251 4 @. c5 f) @0 X/ I2 s
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 / w9 a# g Z; c2 J, i
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 $ z* g, {2 h1 b8 S2 S6 p7 W) ~$ j1 r
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
Z7 \; k6 a$ J§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 2 t! N2 b; ?2 ?: R
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 7 X3 d/ }! i4 P1 m; {' t
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
! j. w! v6 ?- r! E§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
$ [# z; K9 V' U% P0 h5 X§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
3 w& }) `% {# V4 X3 h6 F% M4 q% q/ c第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
/ _5 i+ O6 q5 r- k § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 ' C7 h; j; Z! d' M0 [
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
# f' [+ a6 v$ [§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
3 Q% }3 H' {4 g( _' S§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
) y/ l: n5 R1 m3 O附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 3 O# m2 y% j" F) I
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
, d4 n! u3 e- i1 a附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 & e4 L7 n R; L4 F
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
( i- K' s9 k' D/ l8 r. g( ^3 t' Q参考文献……………………………………………………………………………………319
5 r7 J2 ?+ ~+ Y2 k' u( C) S6 d u7 a g1 j3 P0 d
V* Y% U: q7 B
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十八章 变分法模型.pdf
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第十九章 神经网络模型.pdf
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