紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
7 F9 Y- C* j1 e% U) p0 A' g8 P有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  {! m. V+ _7 Y有没有现成的程序供参考参考啊~~~
2 Z: Y/ y( t- H

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
' B: n, I7 ?+ s这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
/ L( f) Q. q( ]1 N%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
3 _8 k4 p& N1 }* |+ \* D%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
+ y4 U8 ?, ~" ^) C3 L' d, ?5 ]%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
* G- b1 T+ ?) z. ^
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
8 {! b5 {& E4 t' Q) D: g6 v) G$ I. c%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
0 u* D2 M0 i9 V& S. |' [# C%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
- v+ w) u0 [1 D3 }" N! `%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

7 Z: o9 ~& P* H1 X2 f7 }8 M. Kp=p+1;

end

end

p=p/(n-1);

  Y/ k* c& G: ]1 B

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
2 a8 M  W0 z6 ~+ I5 ^; o+ N0 L%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;

6 b5 b$ q' E+ N% y%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
& l, P) o  t: j%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end

$ W' o9 _3 @: @8 x" d5 D2 d, l/ Z# N8 |

# F, [  k1 h/ W+ L$ @/ A

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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; B  P* x1 D4 i/ m5 C# p
, C& t2 W* N' i0 _8 e我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
# l; Y! b) N1 @# D( r4 n& v9 p数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~