紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~
+ c: C* t* l( P' z3 j: ?! l1 n6 Q

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
, z2 b8 c5 p8 o% E%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
. |" F3 m. _! W2 t( _) b2 g
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
* W& b: C3 O1 n: T; ^/ \, P%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

, n+ y0 w: b2 xif
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);
7 m% S% M0 z: j+ j

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

& e9 j! p& H, B% d, T- P%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
: C4 `$ R4 O: x9 Q4 Y8 ~+ a1 G& @%输出参数a,u的值

ago;
3 ^# _7 ~: {. d0 _%输出累加数列ago的值

x0;
4 w- F  m+ |  a; \' u& k: Q2 A& G%输出原始序列值

f=yc;
0 Z# B( @* u7 |0 {- ~/ _4 f2 `
%输出预测的值

error;
1 T9 s; O+ n8 A) c& D& C4 _# \* t%输出残差的值

c;
6 f$ @, g, L2 L%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end
* ^3 U5 E6 u8 R3 R

* |0 C$ Z) W( y

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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& a3 m- i1 }, {9 ^3 X
% e1 f4 P6 p/ J2 A我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~