现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
6 Q* q1 v7 `9 b) B8 M这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
4 B& x- D- f, |) HGM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)9 X$ }2 ]; D& Y. K, o8 ]& [: ^
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n8 {* P; b) z! S# d7 l+ V0 C
%计算累加序列x1 3 Q1 I2 `- L2 n' B# c; q4 s
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;* I# \9 n$ i& g) p% c& z4 R
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;* u$ X1 T0 j5 u x) n1 k V2 ~3 L7 P
%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
( g4 W. R" T O* Y4 ^) h7 `& N%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
, y, }; X* c4 H5 ^( X" Q, ? ^: o5 }, t) |
%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);, H9 h& K0 ^5 g' l9 ]3 N, \
%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
2 @& N: ?, q$ E5 R$ w3 I8 i%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
0 i* b+ A4 }4 ^/ k9 Q) x3 @3 {%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
* s8 Q9 a7 P% w9 |5 H8 |if
" m- u6 u; a6 B# H6 [relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
$ p$ l4 o: u& b" v% tp=p+1;
3 h( W. Z! ~/ Mend
end p=p/(n-1);$ c" y8 U6 w+ Z X
% F2 V; r; F; {7 |" |7 k& a w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;
4 O0 m$ Q2 r: i g! J. b* ~. H; z2 U* d
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au8 Q R" ]. g9 B! P, ?0 Y z
%输出参数a,u的值 ago;# `' `* D2 P; f5 H3 c
%输出累加数列ago的值 x0;
, x! W2 L6 K a! T1 ?2 a%输出原始序列值 f=yc;
/ ~9 H5 m5 W) z$ z. T) a/ x% c& ?" \! ?: y; \
%输出预测的值 error;
8 {' g$ p& P5 u6 g+ L# U%输出残差的值 c;
0 [4 L4 t7 z* [& v%输出后验差比的值 p;- c& \3 C. L2 U
%输出小误差概率的值 w) h% [+ j5 e- S; p
%输出关联度 end
9 ]7 P3 u {9 ]0 t9 _ ^
2 X* i+ m) `$ w' R
) p4 D- ? d% @1 s7 |3 z |