紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
% `1 [* W# D3 y' |* n有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
6 u2 a" I/ }3 |4 y$ m+ J3 O6 \% \有没有现成的程序供参考参考啊~~~
; H; y  t( w3 Y$ X9 P2 l) D! C9 K

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

) {, c+ b5 V8 y0 Sx1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
! _) ?) x- H: T9 c* M5 C%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
, Z* W/ o: V0 @5 A5 ~%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
# B' L( v- @* D; U* Z* F, x%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

7 H9 D  H4 S5 Iif
2 ]  p1 ~3 O+ d) }. ]4 ]$ t# k* brelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);

; F: [; e& e. W8 K+ r" H- C

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
& @  y  D9 i# m; o. I" U+ h! _" T, C
0 m# n0 E$ X6 K6 m( L%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
- M: q7 C$ {( y- a%输出累加数列ago的值

x0;
2 w, N* O& [: ~8 b8 I6 N. Z& j- G/ e%输出原始序列值

f=yc;
7 A0 M' z+ f" t  F, m; l
) S/ {; j8 W! W8 g- Y%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
4 }9 J; a2 V+ k; V- I7 X$ x* \%输出关联度

end
8 {3 Y! m% e# C: w% B2 p

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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) s' n9 M. r1 q( ?
: E* J, A& q+ m. g. i, O我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
( t' Y* B8 [  @- K数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~