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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    ( _3 p3 e4 m/ d  t+ ?: J7 v: Y  n8 p% z. p7 q$ ^; o
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all! {* u. c8 r  L: Z1 K( w4 n
    2. tic1 r9 x: J/ m! T0 f
    3. s=0;
      , c3 a$ T( t) {, M. G
    4. for k=1:100009 `; M% `& X  C$ i\" l) d3 d
    5.   for i=1:1000
      6 h5 M\" X0 T$ G* a3 a1 y\" W
    6.     s=s+1;
      6 L3 s/ Z; r: j: l
    7.   end6 p5 \* w# M$ M
    8. end
      / M$ z, ?, Z. ]: u3 z9 x' m
    9. s
      * |& k9 ?5 D) I
    10. toc& n7 m! W+ ~# K! U5 k; z
    11. $ @! k) A) V- l. b) _% p+ R2 a% ~7 x
    12. s =% r% \7 M* a/ ]6 x
    13. 7 B/ O\" h5 [# v\" @
    14.     10000000
      7 j, C# m7 ~. W) ~& Q
    15. & Y7 O  `* I$ q6 d  z! j
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============5 s0 [" c% @, }) j) [7 O* A

      `7 v- T3 i  y% yForcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. 7 U& _2 l2 H: Z2 Y. X
    3. mvar:
    4. ! L; n0 |! _9 F0 n5 h5 u% i
    5. t0=clock(),- ?/ g: K% Q+ X  R& y
    6. s=0,
    7. 8 }9 U! R$ t- q5 L  C8 p4 ?8 O
    8. k=0, while{k<10000,\\" j* d8 ?! V* B9 R0 x
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},: u) b( e' o, c
    10.   k++
    11. % W3 s/ @4 A' |( ?$ m- [
    12. },
    13.   }& C) k+ E  h9 J
    14. s;
    15. 7 t\\" G9 A+ x% n8 S5 c8 c7 x- Q
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 Q7 M# a* I7 I- T
    10000000.) A6 N  T# D/ c4 R: s$ D
    0.704  秒
    & |/ G# p' m: ]" `, X+ u' f% k9 v
    1 q, Q2 q) f8 Q$ V" S0 `二者运行效率相差7倍多。
    9 }; u7 l% Q+ f' Q1 w0 R0 P/ L+ m1 D) Z
    2、循环中稍微加点东西
    5 d1 Z! B  F8 R8 H. J" P  c, j0 D( ~( d- `$ I8 y' l( a
    Matlab代码:
    1. clear all4 o8 c- A- ~6 r) M( i( b. a1 {
    2. tic; r1 N& f\" b% m
    3. s=0;
      4 ^. s% U2 g0 S: t) Q- f4 Q* i
    4. for k=1:1000
      ; t4 a5 n% ^4 l2 u6 A, Z. u7 R
    5.   for i=1:1000
      1 ?  E/ W4 ]$ J
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      , e3 ]) Z& l, P7 i- R& Q
    7.   end
      ! q' j/ S/ i* ^9 L. P+ Y, u
    8. end3 b8 q% ^# q7 X$ @* g
    9. s/ N! y; g: n  H' b
    10. toc9 q4 [5 A) @. z  |. ?# S

    11. 6 }; u% o* k3 m4 b% c! X0 U
    12. s =
      + B/ z. p. a- B  k2 D* I
    13. \" ]2 f& U: L2 d* [: l* y/ d
    14.   1.1009e+007
      ; H; ^) P2 K( c/ G

    15. ' l7 v\" S5 l8 x9 _9 F! N
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];' s+ R, G/ I* ?4 n1 D+ Q: j
    2. mvar:! s9 I* p, ?3 x6 i# p\\" K5 Z$ Y
    3. t0=clock(),# Q, X( l9 K8 L; H
    4. s=0,
    5. \\" ^3 ^0 k, t, v2 ^: N
    6. k=1, while{k<=1000,
    7. 3 g6 g) w: s# b
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},9 k! J: F$ Z\\" u
    9.   k++
    10. . }2 z. M/ k/ A- A. B
    11. },
    12. 4 z% [! n\\" A4 I3 W& Q
    13. s;+ O' I5 F  A5 F
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    . p0 V  D8 v' u9 F# q% b11008953.66602346
    & u# ]+ i* G2 k/ m5 B/ b1.0316 V! s: j' a( J( A

    - g/ ?! S7 \- R4 m% i# R- }二者效率相差已比较小。/ a* ~& e1 o# V  o- q2 p
    5 a$ B' B/ a4 p$ G& o5 W
    3、再增加一个函数调用" a+ C6 w% z" k" z
    . C+ ^5 w1 K% F& j2 g
    Matlab代码:
    1. clear all4 ^  c1 T8 K# \- T# n
    2. f=@(x)x+1;, K& q: G4 a+ S) D
    3. tic1 S0 k2 u# T' s\" B3 H\" [9 `
    4. s=0;% x4 ?4 @; l2 w/ L) }+ D\" o
    5. for k=1:1000
      1 E5 Q\" |) A& u, b( ?9 k8 b
    6.   for i=1:1000
      , f+ b* Q! d( H  q5 \8 Y* L- b
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);' ]: f& ~: @* g+ I! s$ y! q
    8.   end
      , G9 H5 o( i/ m0 j* F* X\" X/ {1 l& y
    9. end
      7 @& K0 p3 P9 G9 t
    10. s
      1 t0 g8 q( _7 u5 L. S
    11. toc1 s8 |3 q/ @9 Y) z+ u3 L! n
    12. - y* M1 K0 w( t2 G5 h$ k  j
    13. s =4 Q! z! G9 N7 R* Q) L( w. P0 l3 c: M
    14. ; r7 }/ D: r: t3 o1 J; A1 ~
    15.   5.1251e+008) W7 R: b: c8 W, w: ^, M* [
    16.   n* J9 ]8 p% Q6 N: D- c9 X
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. / D) d! Y9 k- L) [0 s; q, k
    3. f(x)=x+1;* D6 t1 o/ I$ v: ?
    4. mvar:
    5.   t. g2 D8 _( u! h
    6. t0=clock(),* g5 {8 j, x9 l6 ^/ \# B
    7. s=0,6 L6 B0 A! ~% [0 Y; ?4 v
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. - [$ A& \: g1 S4 \
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},# `/ ~* p7 M& F% B. g
    11.   k++
    12. 3 D4 P  S/ k3 R! N5 p
    13. },
    14. ; o# d5 j: u; g: I
    15. s;  {) ?- @. w6 E8 @' X
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:6 V  n( s$ ^# h' s: n. \0 r% C  V
    512508953.6658993! @: X3 N* f8 M; s4 X" d8 r
    1.078
    9 W. g" i' ^1 S! p- O$ i5 V! |) _# J# F! C1 ~5 t4 U( l0 j* P
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    % k5 v  a8 g, ~& b" O6 [2 P故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高) b  Q$ P2 Q1 G4 j! z; T+ U
    + |6 X* f: P: w
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      - l( [1 K) f% Z0 f
    2. a = linspace(1,1,1000);  H7 p# m+ n& v5 W0 e* }$ `$ Q
    3. tic
      , f5 _' B6 o& u1 }
    4. for k=1:100007 W9 ?\" s3 P. ^, L8 F\" g
    5.   for i=1:1000* d+ M+ ^  h8 X# n( i+ G
    6.     a(i)=2;6 v! }7 T9 w  `6 J' P
    7.   end\" F# S0 \8 H  |! Z
    8. end
      ( H' F0 l0 S\" G\" @( P' L
    9. toc
      - M* W# x: y; W4 m: u$ Z, E
    10. ' k, W$ n% d& Y
    11. tic
      ) v( P4 W+ c  q& D- Q- X( ^  W
    12. s=0;0 I7 \+ E3 B3 D. D( [% d9 r4 o
    13. for k=1:10000
      # ^: I0 S: B# h* E7 E9 j
    14.   for i=1:1000! E% l0 }1 E) p\" n8 \7 Q) z
    15.     s=s+a(i);
      % r\" t- r$ w5 b9 v9 a, o+ u
    16.   end# I3 b) f, y9 Q8 K
    17. end( h$ s\" L, u( N7 V$ U1 u
    18. s+ G9 f9 {5 G6 u* M
    19. toc7 |% |$ [# y8 C  @5 |
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      $ [  F6 N3 N/ i3 |. C: V1 N

    21. ; m\" A  S6 x. |+ x9 v5 _
    22. s =
      : L+ ?% W7 o* p
    23. 6 ?9 ^1 s8 U3 c
    24.     20000000
      5 X9 f' \- q6 \; E& `9 M5 W

    25. - V& O, n) t2 q/ Z# e3 M
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    # O7 f' {2 u1 e/ U1 a
    . L) _% b. v2 C% lForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. / v# I0 @* U6 _
    3. mvar:  r6 w) E5 z\\" ]: l; O, s8 a
    4. main0(::a)=
    5. ( _' x$ S+ F7 v. v0 F7 x
    6. a = linspace(1,1,1000),2 _\\" z\\" |! @& Y# W* E( t9 B
    7. t0=clock(),
    8. / l& Y8 K  F3 J, i& _& z5 o
    9. k=0, while{k<10000,$ h: i5 }  M( `) O
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},2 X$ }' t( n- b$ @) v+ P\\" p
    11.   k++) r  K) `5 Z\\" {( N5 {
    12. },; B% `\\" u7 _3 u+ @
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. + M8 P: j7 r. D. x: b
    15. ' G1 R* @  N, Y( Z6 o0 p, O  f
    16. main1(::a)=% Z# ~9 K3 U2 x4 `: L4 Y
    17. t0=clock(), s=0,2 y3 B\\" N+ d9 ^5 T' z
    18. k=0, while{k<10000,9 u6 t& Q& Z7 P
    19.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},# Y, H2 s/ h& A9 J) p
    20.   k++\\" e9 L/ A# I+ A0 l! q; s4 V
    21. },
    22. # P* q) j% M' v
    23. s;- Z# x' A\\" [7 D* Z) d. |! v
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果:% `% G- q1 _" C1 V
    15.484  //存数据所用时间,秒
    5 j1 b# K/ k: O; K! `' U3 m20000000.4 q0 n( J2 r6 k" Q0 @
    5.531   //取数据所用时间,秒/ }0 z* K% t6 D) e7 e' W7 v
    , e5 x/ z: F9 K3 k2 [9 R( C6 W1 v
    ----------
    + ]5 E2 Y* _. z3 S  K) J- F+ `  t- @2 T5 y8 X8 Q& s* T
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];+ B( R/ q1 D' n) g; G
    2. mvar:1 s+ S( Q1 p# Y, ?  X$ @8 e- m
    3. main0(::a)=
    4. . X3 ^; D- x5 K6 r; N' Y2 l* G0 @
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. # {: N: y\\" y* o0 k9 t6 e3 }
    7. t0=clock(),\\" r) }* c% K) Z. t
    8. k=0, while{k<10000,
    9. * k% @' V- H, Y8 h8 V& k/ _
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},- \, V; N9 N: Q, s' }* S4 g. F
    11.   k++
    12. % @+ e+ A4 n5 ^* J6 F% [6 C4 z, o
    13. },6 W7 ?' O; m4 R0 [
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. 2 v( m0 U; h# W7 Q7 v
    16. 3 H* X: }; e7 g7 g
    17. main1(::a)=& g7 V+ A# r8 y) t, n/ a0 g
    18. t0=clock(), s=0,; W; j! m6 @% ^- d6 T4 c% q# V8 L! l
    19. k=0, while{k<10000,
    20. 2 z\\" b\\" \6 T! w) H, O7 E) l1 x( k
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},+ P! R5 [) _1 A3 `0 t
    22.   k++  [! ]6 ^0 d  S3 U3 L) V
    23. },
    24. 4 H4 X/ q% z8 a- @/ p& D
    25. s;
    26. 2 J9 V9 Z. d  q& Q5 B1 K% w9 F
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:+ @+ W0 h$ H2 ^6 M
    10.469/ b+ p  \4 a" ]$ E8 {  M: U* J/ k
    20000000.% X+ h0 d7 b* \" t; R) o" T3 M
    3.7817 o- g; u# n1 X9 B4 q

    ! r7 h; \2 G  u" E-------
    8 ~1 A9 ?6 y( w3 }4 B% d2 [8 I
    + p" K( B' I# [0 M4 _7 b在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    % b2 N% j; p# U7 @  N  V+ V在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。- y' ?+ Y' s7 p5 @

    ) b" O. Y$ N! P# Bmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。6 V8 j& b$ n2 `# d

    2 a- Q& Y- Z# }: dForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    4 Q1 u8 _1 h+ Q0 k. a4 j' j
    9 F6 ^3 a' L( @- B% m1 B4 v5、在循环中加点东西
    + T7 s  z5 ^, O0 V
    9 A4 ^* g) F$ ~# k# [" N* mmatlab代码:
    1. >> clear all$ G0 A7 r# k0 O, W+ I! R( {
    2. f=@(x)x+1;
      9 Z- k, S9 `9 y/ S
    3. a = linspace(2,2,1000);2 @) x$ V. f8 e6 C* W8 b
    4. tic. Y0 P  r\" \\" B6 I9 N# u
    5. s=0;
      ' `3 p! o  [& m6 B
    6. for k=1:1000; N2 E/ w4 Y4 x3 @. Z# a4 z
    7.   for i=1:1000+ d# h* V$ {& H1 z( ^
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));\" B6 g0 p2 Y1 T2 o$ s' M/ O
    9.   end
      9 E' W6 M) x2 y0 f: c3 x2 O
    10. end2 G\" v0 g% V2 @+ D' r
    11. s
      $ C$ P* s* V/ x+ L6 Y
    12. toc
      - t( N( H; c8 \; }) ?8 f

    13. 9 M7 S, Z' u1 a! W: T6 t) [, H
    14. s =6 w- o$ g! ?' W\" p
    15. ) [% P4 M' [/ B3 o! @
    16.   2.4002e+007! _$ ?' q3 R% C2 _( Y

    17. 5 R2 v5 c6 _# ]. |+ d9 F
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 2 G4 C* H! a$ U! u2 R/ z6 l
    3. mvar:
    4. 2 S6 i* ]8 R0 y: l! _
    5. f(x)=x+1;$ M  y2 e# g7 P# r6 k  t
    6. main0(::a)=\\" W1 x' d) g1 \* s  Z, m6 }% R
    7. a = linspace(2,2,1000),: ?9 \8 R) X3 ]+ A. o\\" c! r. N  S
    8. t0=clock(), s=0,+ v4 ]3 d. r# o8 X
    9. k=0, while{k<1000,4 k. A( i1 M. q; ^5 K
    10.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},1 s, m# J9 y, o% v& K. r/ f4 [7 _8 S& [
    11.   k++% d4 v, q. L& X! v( A0 Y
    12. },
    13. 2 z+ X: ~' }# m2 q
    14. s;
    15. 1 b6 E8 ^5 d- A1 O# E5 }6 u
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
      G, S8 x/ E1 q1 @2 R6 G24002271.69189384
    : l, b  c5 F$ z( m* x8 |: B$ x( l5.172
    & O4 `& a. s2 c- l: M& m9 o6 j! d" J$ o) w
    二者效率现在只有一倍差距。: R+ T8 y( G, s- N. O3 `

    $ J4 j* P' D6 s----------
    ( @! `( X7 d; M8 h7 S; y5 I
    6 }, i' ]2 g  q0 l* X不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    7 b/ ?7 C3 H. e6 h. J9 M) F
    & E/ z# o3 ~* b& p+ ?. \7 V1 Omatlab程序:
    1. clear all4 x3 ]  Y( ?+ ~9 J$ v+ v6 D
    2. f=@(x)x+1;
      6 L* {4 Y8 g\" G7 s
    3. a = linspace(2,2,1000);( ]\" B& M3 y: H/ b
    4. tic
      6 N6 J6 T1 j+ X5 u
    5. s=0;
      - b  R' x* i) w
    6. for k=1:1000
      & [9 z& c! D4 n
    7.   for i=1:1000$ F. x+ ?  d1 Q
    8.     t=a(i);
      ! I+ H# w$ g$ i; ?& d7 c( |+ t5 o
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      # f7 C4 C, B2 @* z! l
    10.   end
      & ~3 x4 q4 K. X8 L8 U% n
    11. end, _2 y9 O* q\" q# ~+ J\" H. K
    12. s
        Q2 \# i' h+ H9 K( Z5 Q
    13. toc( D0 u7 T& M/ S5 |! |
    14. # w% P/ V1 E) S: O' ?' ?
    15. s =\" y\" F\" W4 c4 ~! v/ t; {, c

    16. 2 v+ Z) m7 k, s1 i3 W& J
    17.   2.4002e+007% d) P' n5 B( C5 U! N2 J\" f\" p
    18. ) P5 g1 H3 v3 _+ @4 _
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];3 r7 A8 C5 p* S  x. v! w
    2. mvar:
    3. , f* j8 {6 B4 Q& ^
    4. f(x)=x+1;+ i- U3 a6 c: f! p+ t4 y
    5. main0(::a)=
    6. ! a. t5 d* L# Y6 H8 L7 ^6 Z9 j
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. . I9 x5 w# K& D
    9. t0=clock(), s=0,% M( B2 f& Q3 P! S  G
    10. k=0, while{k<1000,/ s) m8 I+ X! ~- h. h: r5 J
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    12. 0 E9 N4 w6 ~6 u3 \! _/ x
    13.   k++
    14.   k% j2 ]0 N7 p* f
    15. },
    16. 4 m4 p: I$ y$ ^6 w& ~& I
    17. s;/ l  q2 E& C* E: }
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & j5 e) K/ u6 V6 A: a24002271.691893843 \7 K3 Z* k# @9 j
    1.625
    % B/ D; j# S( y- Z0 R& L
    * J8 L3 y- v& c" n3 cmatlab效率已不及Forcal。
    7 g7 F1 u  N& J4 I- |6 H# ]
    4 {  T( e0 S( {5 T提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。8 @: n* L" d) e, s4 y- m5 W
    & @6 `; z' o3 g  z9 m( O
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];6 |6 @1 ^1 D$ }5 f
    2. mvar:
    3. * j* _/ j! d; e* o/ }
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组# B/ f: B- c8 i1 n# P: I6 O. w
    5. t0=clock(),
    6. 2 f6 F5 H7 V3 L% a
    7. k=0, while{k<10000,
    8. ) o1 v( e* `: @- P
    9.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值( u% K) [! V3 W5 U/ N. C$ B8 U
    10.   k++/ D# s' w3 [: f7 w# |* B
    11. },
    12. 0 P# L2 a& g4 H( n# @
    13. [clock()-t0]/1000;1 B0 U5 c' w+ M2 g* u0 D6 a. W

    14. 8 R/ E\\" I: r% l0 W' v+ Z: M0 F
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    16. 5 w1 c1 r' C4 ]$ x$ Z
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    18. 0 G0 s7 I& z3 U5 e2 H
    19. t0=clock(),7 H  U1 b- P8 e6 N( e0 |, _
    20. s=0,
    21. $ ^! S0 v& G: w: H\\" X
    22. k=0, while{k<10000,
    23. / U- Z: S) j\\" }/ F4 @( }2 F; z6 f0 I
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    25. ; x1 H. A( M7 |- {
    26.   k++
    27. ; O! e3 f( E9 }\\" R) k$ J
    28. },
    29. 5 r4 d0 _2 m1 w5 a* {  G9 `
    30. s;
    31. \\" ]* c) ^3 ^9 c
    32. [clock()-t0]/1000;
    结果:$ l, C9 a1 {7 q6 O
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒# o" `9 k# i* M' b- ^
    20000000.) R! }6 L& v1 J0 F0 H$ j
    0.579      //取值用时间,秒
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