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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高) b Q$ P2 Q1 G4 j! z; T+ U
+ |6 X* f: P: w
Matlab代码:- >> clear all
- l( [1 K) f% Z0 f - a = linspace(1,1,1000); H7 p# m+ n& v5 W0 e* }$ `$ Q
- tic
, f5 _' B6 o& u1 } - for k=1:100007 W9 ?\" s3 P. ^, L8 F\" g
- for i=1:1000* d+ M+ ^ h8 X# n( i+ G
- a(i)=2;6 v! }7 T9 w `6 J' P
- end\" F# S0 \8 H |! Z
- end
( H' F0 l0 S\" G\" @( P' L - toc
- M* W# x: y; W4 m: u$ Z, E - ' k, W$ n% d& Y
- tic
) v( P4 W+ c q& D- Q- X( ^ W - s=0;0 I7 \+ E3 B3 D. D( [% d9 r4 o
- for k=1:10000
# ^: I0 S: B# h* E7 E9 j - for i=1:1000! E% l0 }1 E) p\" n8 \7 Q) z
- s=s+a(i);
% r\" t- r$ w5 b9 v9 a, o+ u - end# I3 b) f, y9 Q8 K
- end( h$ s\" L, u( N7 V$ U1 u
- s+ G9 f9 {5 G6 u* M
- toc7 |% |$ [# y8 C @5 |
- Elapsed time is 0.140658 seconds.
$ [ F6 N3 N/ i3 |. C: V1 N
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: L+ ?% W7 o* p - 6 ?9 ^1 s8 U3 c
- 20000000
5 X9 f' \- q6 \; E& `9 M5 W
- V& O, n) t2 q/ Z# e3 M- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
# O7 f' {2 u1 e/ U1 a
. L) _% b. v2 C% lForcal代码: - !using["math","sys"];
- / v# I0 @* U6 _
- mvar: r6 w) E5 z\\" ]: l; O, s8 a
- main0(::a)=
- ( _' x$ S+ F7 v. v0 F7 x
- a = linspace(1,1,1000),2 _\\" z\\" |! @& Y# W* E( t9 B
- t0=clock(),
- / l& Y8 K F3 J, i& _& z5 o
- k=0, while{k<10000,$ h: i5 } M( `) O
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},2 X$ }' t( n- b$ @) v+ P\\" p
- k++) r K) `5 Z\\" {( N5 {
- },; B% `\\" u7 _3 u+ @
- [clock()-t0]/1000;
- + M8 P: j7 r. D. x: b
- ' G1 R* @ N, Y( Z6 o0 p, O f
- main1(::a)=% Z# ~9 K3 U2 x4 `: L4 Y
- t0=clock(), s=0,2 y3 B\\" N+ d9 ^5 T' z
- k=0, while{k<10000,9 u6 t& Q& Z7 P
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},# Y, H2 s/ h& A9 J) p
- k++\\" e9 L/ A# I+ A0 l! q; s4 V
- },
- # P* q) j% M' v
- s;- Z# x' A\\" [7 D* Z) d. |! v
- [clock()-t0]/1000;
结果:% `% G- q1 _" C1 V
15.484 //存数据所用时间,秒
5 j1 b# K/ k: O; K! `' U3 m20000000.4 q0 n( J2 r6 k" Q0 @
5.531 //取数据所用时间,秒/ }0 z* K% t6 D) e7 e' W7 v
, e5 x/ z: F9 K3 k2 [9 R( C6 W1 v
----------
+ ]5 E2 Y* _. z3 S K) J- F+ ` t- @2 T5 y8 X8 Q& s* T
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];+ B( R/ q1 D' n) g; G
- mvar:1 s+ S( Q1 p# Y, ? X$ @8 e- m
- main0(::a)=
- . X3 ^; D- x5 K6 r; N' Y2 l* G0 @
- a = linspace(1,1,1000),
- # {: N: y\\" y* o0 k9 t6 e3 }
- t0=clock(),\\" r) }* c% K) Z. t
- k=0, while{k<10000,
- * k% @' V- H, Y8 h8 V& k/ _
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},- \, V; N9 N: Q, s' }* S4 g. F
- k++
- % @+ e+ A4 n5 ^* J6 F% [6 C4 z, o
- },6 W7 ?' O; m4 R0 [
- [clock()-t0]/1000;
- 2 v( m0 U; h# W7 Q7 v
- 3 H* X: }; e7 g7 g
- main1(::a)=& g7 V+ A# r8 y) t, n/ a0 g
- t0=clock(), s=0,; W; j! m6 @% ^- d6 T4 c% q# V8 L! l
- k=0, while{k<10000,
- 2 z\\" b\\" \6 T! w) H, O7 E) l1 x( k
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},+ P! R5 [) _1 A3 `0 t
- k++ [! ]6 ^0 d S3 U3 L) V
- },
- 4 H4 X/ q% z8 a- @/ p& D
- s;
- 2 J9 V9 Z. d q& Q5 B1 K% w9 F
- [clock()-t0]/1000;
结果:+ @+ W0 h$ H2 ^6 M
10.469/ b+ p \4 a" ]$ E8 { M: U* J/ k
20000000.% X+ h0 d7 b* \" t; R) o" T3 M
3.7817 o- g; u# n1 X9 B4 q
! r7 h; \2 G u" E-------
8 ~1 A9 ?6 y( w3 }4 B% d2 [8 I
+ p" K( B' I# [0 M4 _7 b在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
% b2 N% j; p# U7 @ N V+ V在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。- y' ?+ Y' s7 p5 @
) b" O. Y$ N! P# Bmatlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。6 V8 j& b$ n2 `# d
2 a- Q& Y- Z# }: dForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
4 Q1 u8 _1 h+ Q0 k. a4 j' j
9 F6 ^3 a' L( @- B% m1 B4 v5、在循环中加点东西
+ T7 s z5 ^, O0 V
9 A4 ^* g) F$ ~# k# [" N* mmatlab代码:- >> clear all$ G0 A7 r# k0 O, W+ I! R( {
- f=@(x)x+1;
9 Z- k, S9 `9 y/ S - a = linspace(2,2,1000);2 @) x$ V. f8 e6 C* W8 b
- tic. Y0 P r\" \\" B6 I9 N# u
- s=0;
' `3 p! o [& m6 B - for k=1:1000; N2 E/ w4 Y4 x3 @. Z# a4 z
- for i=1:1000+ d# h* V$ {& H1 z( ^
- s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));\" B6 g0 p2 Y1 T2 o$ s' M/ O
- end
9 E' W6 M) x2 y0 f: c3 x2 O - end2 G\" v0 g% V2 @+ D' r
- s
$ C$ P* s* V/ x+ L6 Y - toc
- t( N( H; c8 \; }) ?8 f
9 M7 S, Z' u1 a! W: T6 t) [, H- s =6 w- o$ g! ?' W\" p
- ) [% P4 M' [/ B3 o! @
- 2.4002e+007! _$ ?' q3 R% C2 _( Y
5 R2 v5 c6 _# ]. |+ d9 F- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 2 G4 C* H! a$ U! u2 R/ z6 l
- mvar:
- 2 S6 i* ]8 R0 y: l! _
- f(x)=x+1;$ M y2 e# g7 P# r6 k t
- main0(::a)=\\" W1 x' d) g1 \* s Z, m6 }% R
- a = linspace(2,2,1000),: ?9 \8 R) X3 ]+ A. o\\" c! r. N S
- t0=clock(), s=0,+ v4 ]3 d. r# o8 X
- k=0, while{k<1000,4 k. A( i1 M. q; ^5 K
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},1 s, m# J9 y, o% v& K. r/ f4 [7 _8 S& [
- k++% d4 v, q. L& X! v( A0 Y
- },
- 2 z+ X: ~' }# m2 q
- s;
- 1 b6 E8 ^5 d- A1 O# E5 }6 u
- [clock()-t0]/1000;
结果:
G, S8 x/ E1 q1 @2 R6 G24002271.69189384
: l, b c5 F$ z( m* x8 |: B$ x( l5.172
& O4 `& a. s2 c- l: M& m9 o6 j! d" J$ o) w
二者效率现在只有一倍差距。: R+ T8 y( G, s- N. O3 `
$ J4 j* P' D6 s----------
( @! `( X7 d; M8 h7 S; y5 I
6 }, i' ]2 g q0 l* X不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
7 b/ ?7 C3 H. e6 h. J9 M) F
& E/ z# o3 ~* b& p+ ?. \7 V1 Omatlab程序:- clear all4 x3 ] Y( ?+ ~9 J$ v+ v6 D
- f=@(x)x+1;
6 L* {4 Y8 g\" G7 s - a = linspace(2,2,1000);( ]\" B& M3 y: H/ b
- tic
6 N6 J6 T1 j+ X5 u - s=0;
- b R' x* i) w - for k=1:1000
& [9 z& c! D4 n - for i=1:1000$ F. x+ ? d1 Q
- t=a(i);
! I+ H# w$ g$ i; ?& d7 c( |+ t5 o - s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
# f7 C4 C, B2 @* z! l - end
& ~3 x4 q4 K. X8 L8 U% n - end, _2 y9 O* q\" q# ~+ J\" H. K
- s
Q2 \# i' h+ H9 K( Z5 Q - toc( D0 u7 T& M/ S5 |! |
- # w% P/ V1 E) S: O' ?' ?
- s =\" y\" F\" W4 c4 ~! v/ t; {, c
2 v+ Z) m7 k, s1 i3 W& J- 2.4002e+007% d) P' n5 B( C5 U! N2 J\" f\" p
- ) P5 g1 H3 v3 _+ @4 _
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];3 r7 A8 C5 p* S x. v! w
- mvar:
- , f* j8 {6 B4 Q& ^
- f(x)=x+1;+ i- U3 a6 c: f! p+ t4 y
- main0(::a)=
- ! a. t5 d* L# Y6 H8 L7 ^6 Z9 j
- a = linspace(2,2,1000),
- . I9 x5 w# K& D
- t0=clock(), s=0,% M( B2 f& Q3 P! S G
- k=0, while{k<1000,/ s) m8 I+ X! ~- h. h: r5 J
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- 0 E9 N4 w6 ~6 u3 \! _/ x
- k++
- k% j2 ]0 N7 p* f
- },
- 4 m4 p: I$ y$ ^6 w& ~& I
- s;/ l q2 E& C* E: }
- [clock()-t0]/1000;
结果:
& j5 e) K/ u6 V6 A: a24002271.691893843 \7 K3 Z* k# @9 j
1.625
% B/ D; j# S( y- Z0 R& L
* J8 L3 y- v& c" n3 cmatlab效率已不及Forcal。
7 g7 F1 u N& J4 I- |6 H# ]
4 { T( e0 S( {5 T提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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