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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环3 L$ ~! L. _6 U( H6 Z
    6 m$ q8 z; M. R$ \5 x
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all3 B0 L1 _$ Y& I% U5 A2 p* |3 |! L
    2. tic3 B0 u, H- P! c. a0 C! E5 L0 W
    3. s=0;5 ]- X0 ]* b( p* I0 b3 Z
    4. for k=1:100003 O6 r; ~& Q* n7 F9 x
    5.   for i=1:1000/ Z0 g! g. Y5 R0 T
    6.     s=s+1;
      7 Q\" M. C+ C/ N6 L# j& \$ z
    7.   end/ V+ i. N1 s/ K
    8. end& s$ s; R$ J) Z; {( {% k
    9. s( Y5 D, L/ A# l
    10. toc+ i\" R1 r  l5 |4 B# Z* H$ k

    11. ! L0 N1 N: j0 n5 z- i, W: P0 F8 `
    12. s =1 g% |& t2 y- n5 t4 Z( J9 I

    13. \" x+ Y2 T& n$ V\" g
    14.     10000000
      , ~1 h( T6 C9 f3 j* _* f
    15. ! p$ J6 h) x: ]5 d. q; [) ?! r
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============$ M& S& W/ o8 U

    : d7 v% H8 c9 v; A: V& LForcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. ' ]% T8 |! ^\\" g/ Y) ?
    3. mvar:
    4. 9 q1 U1 a( r9 ]9 k$ f9 _
    5. t0=clock(),
    6. 0 g3 w. B9 n  @3 b
    7. s=0,$ x- l3 ?- }# r2 M8 w
    8. k=0, while{k<10000,
    9. ) \6 x. r1 E. E# ]+ j. U3 ~9 E- C
    10.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    11. 6 y$ v& E) x* L' j! D  o
    12.   k++' w. n, D6 u5 e: z5 p% Q/ q
    13. },
    14. - F& \4 ~0 Q# R1 {3 Z  t' O
    15. s;
    16. $ O+ ^8 G+ r5 R# e8 l7 P
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:1 m$ z& D$ G. a) b$ Z5 \
    10000000.( {! V" b6 \% T& {, z* _5 S
    0.704  秒7 Y) j: m, \7 ]" o# t
    & c% P& c9 g8 k4 K, b" F+ x& }
    二者运行效率相差7倍多。6 K8 d* }3 Q8 A& f5 |4 n

    6 v1 v  @6 G, W; T, B$ K4 q( V2、循环中稍微加点东西
    0 w5 ]5 C4 i2 K
    9 i( e) G/ l9 d) `% Q) `Matlab代码:
    1. clear all
      8 ~0 A( e5 E4 u8 E+ e
    2. tic9 d2 }' u& ?( H- F( |
    3. s=0;
      5 ]\" D: A& k: `& p# H# _2 X
    4. for k=1:1000
      ( y: j. Y\" |' P1 u\" Y' E
    5.   for i=1:10002 n1 I; A) U* H, h- X: M
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);7 z* X' M\" C+ V5 A
    7.   end
      - B. T; @& @) T. s
    8. end; w9 ]( Q' K7 ~( A# v2 X
    9. s7 t9 C: v) v2 J
    10. toc7 N) ?4 p9 }9 J$ c+ }
    11. 6 ^% d  R- z5 ?9 t. x, T
    12. s =$ [# w9 t$ y6 I! _

    13. - q; i+ J& L1 c' ^  E
    14.   1.1009e+0075 f3 [- z6 O\" B) S1 |0 |- T; c
    15. ) |& P& G& A  j/ O$ ]' Y
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];* n2 j8 T) J8 B, C
    2. mvar:
    3. # W+ u6 H$ z1 [4 @9 i1 H9 r& f
    4. t0=clock(),5 I! @5 z4 ?3 e9 k4 R: P& y: [7 M
    5. s=0,
    6. * a7 Z! @+ s, g* }: x4 G\\" _
    7. k=1, while{k<=1000,
    8. . j! ^  H3 V\\" ~2 p$ G
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},# X2 ]+ m6 I) N
    10.   k++
    11. $ }& L& L1 _5 ~* ?4 s. T) p
    12. },
    13. ) {: {' F; o+ Y* n
    14. s;
    15. ( K! ~4 R& o$ [1 M
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:: p: i; v2 f) L! X
    11008953.66602346
    2 [# _4 R0 J0 E; D1.031( |" B' e6 V/ H5 [7 i2 R
    7 P  G7 N0 W7 B" v9 l% [$ W5 D
    二者效率相差已比较小。0 z  G2 e3 k" ~6 h) Q6 s; k
    4 Y3 j$ C6 w8 X1 M5 n
    3、再增加一个函数调用  x; ]! m: ^0 r1 E& v" l

    2 {2 m) [, K2 X  h3 Q5 C7 EMatlab代码:
    1. clear all0 j$ [5 ^1 i& F
    2. f=@(x)x+1;
      , d2 N2 {9 b# G
    3. tic3 u: D% m: c8 ^8 G9 i
    4. s=0;
      - m: Q/ `* B6 l, x7 ]6 [
    5. for k=1:1000
      / e2 ]) h0 X. y6 {' P' y
    6.   for i=1:10000 T2 _1 V$ \& @1 D  v
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      : S9 H& ]2 g1 j
    8.   end
      \" t. ~. [+ u* `5 r
    9. end7 x\" F; Q9 Y& A' M# B3 [8 U  q1 J
    10. s  {  [1 A- _# x# }! d# g
    11. toc
      / r- m; |: l9 M4 t3 A& [
    12. 4 `\" T\" ~( i. Z4 h' q0 w
    13. s =5 F! s# N- {  o3 O2 p9 g
    14. 2 g2 N8 a$ f$ M/ ^7 l) `0 V( D) b  f% g
    15.   5.1251e+008. [: e. V( u, q' r
    16. , ^4 [+ M! A- a7 j/ @
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];# }  n5 @3 y% k+ F5 U5 x
    2. f(x)=x+1;
    3. . D7 J1 U; _6 E. k( _2 ~
    4. mvar:- y2 [2 k8 Q. P$ s\\" D  U
    5. t0=clock(),
    6. + m) w4 Q& t3 U
    7. s=0,* _4 W4 n8 w\\" u2 z; ]# p
    8. k=1, while{k<=1000,
    9. . E* s! z0 n- L; c3 `
    10.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},. o5 q: y$ H; q4 e' k/ {7 U
    11.   k++5 p& p4 ]8 ?\\" J\\" s+ i- t. j
    12. },  `) g1 X4 S& T. K7 b
    13. s;! C! T9 Q\\" v7 T+ T# A
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:# s7 {' j# T) M
    512508953.6658993; Z  c: o* u( ^" h8 s
    1.078; D% J6 e) g* s  ~9 _

    2 U+ m* N. {5 g' `' e+ A可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    1 N8 L  @( p. g: @- n9 X故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高1 n+ K2 Y) A8 }  P
    - Y0 h( A' M4 L9 a
    Matlab代码:
    1. >> clear all
      ' A  v5 Q, n\" Z2 P* J
    2. a = linspace(1,1,1000);
      % W' X' B1 t  h! Q9 r& B) k; _; k1 F3 _
    3. tic6 p: r2 b& O4 l( j: |
    4. for k=1:10000% Y6 c4 [8 X# n/ y0 b
    5.   for i=1:10002 v: Y% G  z6 W) Z4 y0 ?
    6.     a(i)=2;) w, L; I1 F/ x
    7.   end
      6 i; y% _( r: z+ V! P+ z0 D
    8. end# z8 K\" B( l# w8 h  {8 R' Z
    9. toc
      & r+ q# t5 T: a/ ?: e. H: X8 b
    10. % ?3 U) k) W) {( u$ p* W  L: L% d
    11. tic* X7 v. W; G- _6 B) a
    12. s=0;
      4 B\" k) Y: H5 f0 }' u
    13. for k=1:100001 h0 d) C1 ?. L. q/ s( O' A
    14.   for i=1:1000
      # k9 g2 @\" W/ `+ K5 _
    15.     s=s+a(i);/ X6 g( O: s! u  h! c9 f0 V2 u
    16.   end+ T; r4 C$ P7 p0 ^. W
    17. end4 n. w) E' G- ^1 }( ?9 L! m
    18. s6 T5 k7 ~6 s# f1 j( g  z
    19. toc
      : U! C9 |0 o% k; N  M5 z
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      - W2 C8 G4 P& X. `/ t- @
    21.   i! j( I$ |2 y8 o3 L1 N
    22. s =
      3 M: y* X6 l* {2 f3 ^

    23. ) d. X1 S\" w! U\" X+ r
    24.     200000000 o) C+ N# X3 D$ I
    25. 9 O% V# h& X; w3 i: H
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============( {3 \% k1 F0 N2 C$ N) i

    / ~0 f( N& R2 N+ z& cForcal代码:
    1. !using["math","sys"];: E5 N9 n; e1 j& E' w4 ^
    2. mvar:
    3. , g( y; M/ ]! q# P7 w& E2 K
    4. main0(::a)=
    5. - a5 ~& E$ J1 N. i. i( v# f
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. + u' U' X2 k\\" P! \, d1 ?
    8. t0=clock(),
    9. 4 k8 }( h; J1 s7 D# i
    10. k=0, while{k<10000,+ k+ I* Q+ ?/ H# v
    11.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},5 M- ~& l$ i3 D1 q\\" _
    12.   k++
    13. 8 x* U. {5 ^' X9 z- s. N
    14. },
    15. / \' s+ |3 s+ F+ g/ B0 y% i% i
    16. [clock()-t0]/1000;
    17. - ]; N0 H4 [2 H7 X7 {; L% L

    18. , G  u; i  z4 z/ ~
    19. main1(::a)=
    20. 6 w$ z$ n) a+ K1 Z
    21. t0=clock(), s=0,# G, l4 W; U- ]( N
    22. k=0, while{k<10000,
    23. 6 Y! @- L# C4 b$ r0 b8 a
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    25. . l9 t! h# G+ w- x) C$ h# x; e9 J
    26.   k++
    27. ) a( P( g9 F# a/ X; o2 A2 w. h6 [: V
    28. },
    29. 5 y& `8 j8 Q' n7 E/ T
    30. s;$ c4 b' Y3 l; h1 }  A% N+ N
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:; z% U3 ^7 r4 @8 z3 A
    15.484  //存数据所用时间,秒" y* Q0 O# {4 j% L1 u+ g7 a) C
    20000000.
    2 W3 r( G4 r( r% L$ r6 ~+ @+ ~5.531   //取数据所用时间,秒: M2 U1 V! w5 Q: Y

    " S" x" S2 L8 q# F, W! y----------
    / h/ d( r2 p1 r( g$ ?$ v; }8 n+ A% P3 V3 D! j% J3 L( X# g
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];# [( S, _; t& v- ~8 W
    2. mvar:7 C6 @- i+ M! p\\" A- b/ y0 F
    3. main0(::a)=
    4. 4 }3 h\\" ~% u( z, Q* u6 a
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. : E( O! C2 h\\" k& H5 Y, }
    7. t0=clock(),
    8. - C  u( O8 o6 b
    9. k=0, while{k<10000,3 y2 \* u7 h* p2 a. b9 K\\" T  L8 T
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},  M% f7 u: v& W0 [6 O, g) L- n
    11.   k++$ q3 ]1 `3 \( y+ A
    12. },
    13. # N; @$ H9 J8 [
    14. [clock()-t0]/1000;* v3 ]0 P2 H+ l: b/ @: c
    15. 2 s& L+ w2 o! \# `) f( F
    16. main1(::a)=7 F, N2 r! i2 o' l6 q7 p
    17. t0=clock(), s=0,
    18. 4 X! j: a- \& J' \
    19. k=0, while{k<10000,
    20. ( `. z: C3 {) c
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},! g9 }- J% X) P9 Z5 D
    22.   k++
    23. 8 w( I( u: g3 m
    24. },
    25. * s# ?\\" ]5 g2 ^3 {
    26. s;
    27. * V7 v' c: g0 u1 ~% |
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:6 D  e: Q* z5 S8 C) W. O% q
    10.4699 U" Y) \! }' k6 O
    20000000.- d) Q& j; B! t: x& n% q8 e
    3.781" a/ g, b7 S0 g3 ]
    6 r- T, T) B* [
    -------7 H" f, r8 \, W. [* H! f
    : w3 P2 o6 r0 Z* B
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    * C8 e/ m8 _* N& m在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。0 [( u' H0 Y, O0 x- Q; S# Y$ m' ]
    4 M1 K' p1 I8 @. E+ W% x3 n) `
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。8 o+ W$ ~0 l+ ?8 G
    ) V3 l4 A3 V/ Y! g% J9 u$ R- o' D
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    ' c2 z% \3 a6 t+ ~9 e8 k' w) M& N+ r5 y: C
    5、在循环中加点东西) H) U6 R8 B9 f. [7 Z7 T* |- a$ p
    0 _; z: w) e' ?( d
    matlab代码:
    1. >> clear all3 n8 x# B* [* y7 t
    2. f=@(x)x+1;
      : ~$ J# V0 u8 M; @0 N0 Q1 M
    3. a = linspace(2,2,1000);; ^) ~- h  E2 ~\" Z- R6 C\" S( _% Q
    4. tic. j2 b\" C7 E# ]' ]
    5. s=0;3 U6 o- b. i4 W# H
    6. for k=1:1000: d$ O0 Q6 N\" |\" Q, Q0 g0 V& p+ q
    7.   for i=1:1000
      , m& H* u1 T# ?
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      / q, Y4 z4 z+ f. |5 Q7 ^
    9.   end; Z: g: ?2 l  z* ]\" S
    10. end
      - H7 e7 V) u. ^  |; T% A9 K
    11. s
        l* z3 s1 ]\" P
    12. toc  q# Z% i4 E  N- n) Z% H
    13. # W: M% h1 O. m( [8 f
    14. s =. c  g2 M: m) \' j

    15. 6 B+ F7 b; J* f
    16.   2.4002e+007
      ) c0 M- ~! k+ R0 k3 N& B9 \
    17. . ^\" z* n: n% Y% ]9 R6 G# n# O
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];3 |2 j\\" W- D9 X7 j, i+ B
    2. mvar:) c6 n# @7 M/ Y) v( A! C
    3. f(x)=x+1;
    4. + |  \\\" ?. G& T7 ?5 r  E2 e
    5. main0(::a)=
    6. - {6 M% W, u- z- T\\" y
    7. a = linspace(2,2,1000),: }, @! Q. ]' a5 E. T( w2 i# t( O6 m
    8. t0=clock(), s=0,
    9. 9 M* l* z2 e0 ~% o& ?: m7 g
    10. k=0, while{k<1000,& \  @7 {6 m& |4 B6 o) U4 T
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
    12. ! F+ M- B5 O0 {! F* k8 G: J
    13.   k++
    14. , s+ m1 @6 t: b* \% m. P7 u  J
    15. },
    16. ) d\\" P6 H2 a+ o  c! C0 R
    17. s;
    18. % a8 n# c  k) B6 ]0 y  o5 @
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:' C' h+ {; a3 V% `! Z: `
    24002271.691893844 x5 H) k5 u4 Z. K( P7 B
    5.1722 \/ `' f! g  E% {

    $ f! l5 ]# U: }: y二者效率现在只有一倍差距。
    , L( R; n+ k4 R9 o+ \" N
    3 }# z; m7 H0 \( u& l----------
    - T( Y' G' f8 o8 f6 [+ ], I
    . ^* r5 n2 Q$ l& P9 x不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:6 [4 G; K7 [  }; E

    & m$ V% f2 M; Xmatlab程序:
    1. clear all
      2 v' i3 I' W7 W$ f& ~6 A3 P. u
    2. f=@(x)x+1;! I, O. E4 N8 Q9 N, n6 Q# [
    3. a = linspace(2,2,1000);
      3 Z; y. m# n/ Q\" W. g$ |8 J# C) ~4 y
    4. tic
      0 i0 `\" H; s; S5 x& \- Y
    5. s=0;
      3 Y5 O4 n7 B  U  i
    6. for k=1:1000
      & E9 W1 {9 @# i# ]\" S5 p
    7.   for i=1:1000
      ) \( R9 E7 F6 ~( g/ o: c9 y/ @
    8.     t=a(i);; P\" }* s3 d\" f) S\" N/ N# \
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      3 j8 f\" k/ U5 b. b' m) s: ]/ x. x
    10.   end
      8 c( \! \9 q) N$ j
    11. end8 i  w+ X\" t* G8 y9 \& M! b, `2 S' M8 T
    12. s
      ( k1 n; B* ~6 v9 `' h$ q0 g
    13. toc  A4 X. l) w, ]

    14. \" B7 g9 }7 o2 m( U
    15. s =* k. `6 L6 b, X. p8 {

    16. - _5 G( K8 G& j8 J
    17.   2.4002e+007
      ( B' D. ?8 Y7 u' T* b3 S/ v8 }$ B
    18. * N\" n# d9 X4 Y4 ]\" H
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. - v$ v; N1 p9 M% O6 y( H
    3. mvar:4 Z\\" }+ F( p4 X$ ^' R
    4. f(x)=x+1;
    5. * ]9 `8 c+ H7 T; N
    6. main0(::a)=, q8 C4 L+ j- Z\\" [' U, V6 r! M
    7. a = linspace(2,2,1000),6 Q; G  {( o7 b1 P. H: ]0 N! O
    8. t0=clock(), s=0,+ k* M\\" r$ i3 e8 X! a; V$ i/ P
    9. k=0, while{k<1000,
    10. 2 a% x/ H/ `) Y: {. G9 K
    11.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},8 n( Z  G' A& a0 _
    12.   k++: c. }2 q  V% {  E/ G
    13. },! m( J( V6 l0 ~' Y# K, E  C# |
    14. s;
    15. 2 L7 R, o: r: G( e0 S4 m4 Z
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    8 ~$ s, b! P9 W. I1 M* N24002271.69189384* k& p; C2 _- m4 i) \7 W1 q
    1.625( Z* V$ v6 i! L! Q$ L: W- O5 S
    ! o7 g( F" ~- g- A. K1 L3 a( W! v
    matlab效率已不及Forcal。$ j" w0 V5 i$ c. P( E9 x
    - n/ @8 @- y( ^8 L4 X
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。, q6 ~8 J- h+ x! P) x
    ' ^# u7 |1 v: r, d: W) M
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. ) [9 {0 O/ m( E' s7 F& h; A
    3. mvar:/ Z' K  Z5 X1 y
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    5. 6 U: p4 Y+ n0 F; Z
    6. t0=clock(),
    7. ! ?1 c1 I8 k: [
    8. k=0, while{k<10000,
    9. . m& b. k, M% d8 |# t
    10.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    11. 4 T2 M: O: `2 r* o, B3 m( ~% @* G  \
    12.   k++
    13. 1 f) U; r6 u* T
    14. },. i* _4 O1 ~. t) T9 x! I+ ?. i
    15. [clock()-t0]/1000;
    16. 9 b; X% e& U  n! e+ G2 o' W) f

    17. * J. E- B9 s. K4 e3 Y
    18. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    19. 7 g3 C+ A* q4 {% C: O- I
    20. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    21. 3 R9 @8 g1 M! d; ^
    22. t0=clock(),
    23. 1 H% c$ A0 ?1 d1 |
    24. s=0,
    25. 0 \6 b! U# U( w9 |\\" D1 I
    26. k=0, while{k<10000,
    27. ) K  ^& P0 B. L
    28.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值
    29. & s& c5 @) v- d
    30.   k++) n2 m% I2 a* _0 [- X8 M5 H
    31. },7 Y! _) o! x6 _6 w* m/ o
    32. s;6 U! R; U$ L3 t
    33. [clock()-t0]/1000;
    结果:8 B- T1 {- f! u! `' {
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒7 T4 u. a: m: A- A0 e  U# C6 C
    20000000.
    9 _( y- i0 D7 D0.579      //取值用时间,秒
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