数学建模与数学实验 汪晓银

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4 \1 V/ V+ M/ i. m7 t电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

2012-8-25 15:22 上传

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《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
8 @  V, y+ e' k4 j第1章 多元统计
1.1 多元回归
1.1.1 多元线性回归
) L: T2 s) U, X6 y( d- v1.1.2 多元非线性回归
/ N( U" L: G, h( R8 s6 C1.1.3 多元回归方法评价
; w+ Z: D/ Q) z5 _& M2 E4 g- ~1.2 聚类分析
1.2.1 聚类分析的一般步骤
( g) V( v# x) j* Y1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
% f; ~& e# Y1 J$ D% R1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
% S, I4 v8 }  I& ]5 @/ g% b1.3.3 逐步判别法
+ X& v) \+ W4 T% ]% w" ^8 r, g6 \9 P1.3.4 判别分析方法的评价
1.4 主成分分析
& l8 I* e6 t; p: T% \3 f& y1 ~/ \1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
" Z! [+ y, D: Y$ _6 ~& z$ }1.5 因子分析
1.5.1 因子分析概念
1.5.2 因子分析一般步骤
1.5.3 因子分析方法评价
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
' E% Y- N7 ~) K/ @: q+ v8 d3 \1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
. I5 q% B& q5 Z9 O1.6.2 实例分析
2 m8 p: M. a& {( q9 P1.6.3 典型相关分析方法评价

& x7 I- e3 @, T/ S  e第2章 时间序列分析
$ O: r# k- v- s* q: P/ Z2.1 时间序列预处理
. S1 E, w  u8 v/ V: D. ]4 v5 N2.1.1 平稳性检验
1 \- q( L* R$ w1 o7 z. z. ~- Z7 T2.1.2 纯随机性检验
2.2 平稳时间序列分析
5 k( u2 s$ U6 y* U/ T" O2.2.1 方法性工具
9 l4 M; ~. u0 x7 g+ e6 c. ^2.2.2 ARMA模型的性质
) z  k% P! Q9 }% i& A1 H2.2.3 平稳序列建模
2.3 非平稳序列序列分析
2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型

第3章 数学规划
' n/ _- y7 s2 r1 {1 R; L( M3.1 线性规划
3.1.1 连续型线性规划
% Y3 Y7 B) W  H8 a% {3.1.2 整数线性规划与0-1规划
3.2 非线性规划
/ y/ v3 M; ~6 f% S3.2.1 二次规划
3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
4 _* q: H, Z) R3.3.1 基本理论
3.3.2 多目标规划的常用解法
$ d3 K2 u; Y  ?8 g1 Y' C3.4 目标规划
5 z- s5 T% m) c; U3.4.1 目标规划的数学模型
8 U0 ^. s( A! Q" }% W& T  z* F  e3.4.2 目标规划模型的求解

第4章 图论
4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
' G* Z/ S, E8 I0 Q( T' G/ L) m' z( d. g4.2.2 Warshall-Ford算法
1 q1 R/ ]. u2 y' R8 p# _4.3 最小生成树
6 o$ H6 b! w! ^8 x8 c; r" v4.4 TSP问题
4.5 着色问题
4.6 最大流问题
4.7 最小费用流问题
9 o+ J  [" t  t! Q4.8 二部图的匹配及应用
4.8.1 最大匹配
6 s9 @) Q! C% ]: t( o9 S( G4.8.2 最佳匹配
9 }" E- q9 ]$ D1 ~% W$ c
0 j7 e4 m' Q0 M  r) [' G8 }+ V第5章 动态规划与排队论
5.1 动态规划
7 Q5 s. l4 ^5 p( ?( P5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
/ T3 n- |  ~% x( O  b  ?5.2 排队论
5.2.1 基本概念
- Y3 {5 A& F5 d: o3 T5.2.2 排队系统的描述
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
! M! F0 p) {8 C# j: U& U8 ^5.2.4 排队系统的主要数量指标
  b2 l& L7 k% R, O: G  ^5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
" [: [4 Z  u6 t6 H2 q
第6章 现代智能优化算法简介
9 {$ E( U- W- p$ a6.1 遗传算法
1 A$ m& L, W# n6 Q  S* \6.1.1 理论简介
6.1.2 案例分析
6.1.3 评论、体会与展望
# W+ d4 h2 i! G' o6.2 蚁群算法
& Q8 F7 S  t' V& L4 J; W  E6.2.1 理论简介
6.2.2 案例分析
6.2.3 评论、体会与展望
7 {8 @4 p9 k) d1 j6.3 其他优化算法简介
6.3.1 贪婪算法
. c& D" T% K2 }! q! t$ i6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
# E/ m* R5 K# }! y/ o6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法

7 Q' O2 C: `! y' e, _( q6 o第7章 微分方程与差分方程模型
3 {4 ^. s' a* W7.1 微分方程模型
7.1.1 模型的使用背景
; W# H  @/ e8 y2 [. U/ r% ]5 V7.1.2 微分方程模型的建立方法
7.1.3 案例分析
7.1.4 评论
; Q/ ?. w6 }' i9 ^( F* a$ H  ~7.2 差分方程模型
  O$ s3 u7 o( L; O4 j! `7.2.1 模型的使用背景
5 z9 b. `& G- Q% @- g) B7.2.2 差分方程的理论和方法
2 @7 Y2 }9 _) S/ L, i7.2.3 案例分析
7 i& g. W- T5 j  Q
第8章 模糊数学
1 j& w* p7 @# K: r" i# o, G8.1 模糊模式识别
8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
: `& ]2 f# z+ p* M: w! _8.1.3 方法评论
8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
& c+ C0 L# Z; G7 D/ ?" \8.2.2 案例分析
8.2.3 方法评论
8.3 模糊聚类分析
/ q/ m+ C% B7 w1 g4 ]2 N8.3.1 理论介绍
4 m/ m2 s, z6 f1 s' K- u! @: }, Z8.3.2 方法评论
4 ^3 I5 Y) ~% K' [3 k" G/ `0 U8.4 模糊线性规划
8 ]; |1 R7 u) S6 \7 R8.4.1 理论介绍
; B! l# [( h! ]: D% s& N8.4.2 案例分析
) d2 ]/ Z5 J6 e8.4.3 方法评论

8 B0 j6 S' P3 U; ?& u  L& }. E第9章 其他建模方法
* v1 G8 m: ?( U4 j1 d/ k+ S' h9.1 神经网络
4 Z: N9 ?2 d$ ?9 D1 p9 F, c7 w9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
9.1.3 案例分析
  g; F5 G. S: F$ j% @$ @4 p4 U9.1.4 方法评论
9.2 计算机仿真
9.2.1 准备知识：随机数的产生
' G* L3 ^' u8 l8 e) O* V7 ?& M& C9.2.2 随机变量的模拟
9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
  s+ }" s0 J, ]+ r- O( a9.2.6 应用举例
6 N9 a6 `/ Y( ^1 Z8 Z9.2.7 方法评论
/ Q8 `8 ~, v, i# R: e9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
( {" w8 j$ J& U- O. @& `6 Z; S9.3.2 案例分析
( _) I, E6 R; ^" V1 ?$ w9.3.3 方法评论
4 I+ b; S4 }* B# [! k) e9.4 层次分析法
9.4.1 理论介绍
9.4.2 案例分析
  z' s/ p+ V4 ?9.4.3 方法评论
3 A) ]& ~! E1 j# o参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

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嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

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直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

sdccumcm

分享了！！！

夏落小7

Mr.sky

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