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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 3 i4 L( u {3 | ~, t
! W5 e$ \4 y- p+ Q
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
(23.14 MB, 下载次数: 2808)
1 G% z( o8 E- m& L3 X1 {6 S! T' h+ g N; F5 m0 U4 b2 F. t# |
' H$ O( a; N7 T. i' s+ L& Q9 P: n
4 w# M( d$ Q+ ]5 c, R《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
7 r9 T$ w) \# w8 V2 `9 ^/ [第1章 多元统计) c& Z7 G* g* y/ Y/ X* ]( [3 Q
1.1 多元回归
; l3 z4 @6 \+ T3 m+ B1.1.1 多元线性回归
! e* [ G/ x. g$ v1.1.2 多元非线性回归# q7 q& Q$ U4 ~0 M0 A( x
1.1.3 多元回归方法评价
4 n5 w' v9 H b! g1.2 聚类分析
8 L! |. S7 [5 r0 s; A9 D* w1.2.1 聚类分析的一般步骤# M8 t$ W; f: D; C2 H$ O
1.2.2 聚类分析方法的评价+ e/ Q0 _, ~0 P8 R7 h
1.3 判别分析
$ V7 ?# ?% P5 g/ D' R$ b: F1.3.1 Baycs判别法的基本思想' L' e1 c. L& I, a
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤1 m+ }1 Z+ u2 E0 O$ G4 W: u
1.3.3 逐步判别法
; Y" k% f6 I. a x# h3 A1.3.4 判别分析方法的评价
2 E8 w# Z; U" l1.4 主成分分析
, G5 ]: B* A/ E+ X3 M1.4.1 主成分分析的概念
( Q8 _8 I1 M" ]8 l8 j0 }1.4.2 主成分分析的一般步骤1 f5 \0 u( S' o# Q& F* ]
1.4.3 主成分分析方法的评价
& y- n, E2 p2 c1 s# k1.5 因子分析* Q: l9 @- L: ]9 |6 W: L- J1 v
1.5.1 因子分析概念
; F6 E# o+ X1 B% P* q; z1.5.2 因子分析一般步骤
. Y/ D7 l: v& w0 L1.5.3 因子分析方法评价
0 V+ ~4 D) {5 {7 O6 b1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
5 `# w2 D' E5 g; t$ N( y1.6 典型相关分析
1 ~( {6 i, }; O+ Q8 Y1.6.1 典型相关分析: V. d( J, P' g/ v
1.6.2 实例分析
: {% |: {, N( R; F5 v& \( ?, M" l1.6.3 典型相关分析方法评价
: w) N; j% e0 ?9 \5 E# \1 C! F" m" Y3 t1 g' _
第2章 时间序列分析* L$ B4 d* j% f
2.1 时间序列预处理! p8 ~ ^9 Q: M6 W: H! n+ a- C4 s
2.1.1 平稳性检验
# [( m- q' H/ k& D3 _, B! @7 {2.1.2 纯随机性检验
/ n* e9 ` d) x& |- c2.2 平稳时间序列分析
' N7 |+ s+ L, ^6 v4 U2.2.1 方法性工具
( O. n9 P/ P4 O* W2.2.2 ARMA模型的性质$ }0 I+ H$ L6 G. F% i0 R/ e
2.2.3 平稳序列建模/ X3 \8 s# Z. {3 w7 o
2.3 非平稳序列序列分析3 U8 U2 Y: g6 {5 a* k
2.3.1 差分运算+ f0 ^1 k6 |4 r0 Y& {4 R
3.3.2 ARIMA模型$ a6 i+ A- M9 G4 z# Y
7 k: J) O' k* q `
第3章 数学规划: R- ]9 U/ n# [8 t2 ]) k
3.1 线性规划
& T) Z, D0 M. h$ S) a+ Z9 e3.1.1 连续型线性规划( J# @) _' X. X. ^
3.1.2 整数线性规划与0-1规划
4 X& O" X5 u) V7 |' L' q3.2 非线性规划! D3 F( L, F% b* }& _; [ D
3.2.1 二次规划4 ~5 Y5 Y# a* Z8 v0 k. |' f Z; G
3.2.2 一般非线性规划
. G- L0 m! S F9 r$ G3.3 多目标规划
/ z6 `. B/ f/ A& f9 b7 _3 ~. R8 s3.3.1 基本理论
9 z0 [9 T( O* t# ?1 |( S+ h- h3.3.2 多目标规划的常用解法, y0 j' c. j5 p: R3 U: ~
3.4 目标规划5 t: a; ?" F: R+ Y+ _ m. m
3.4.1 目标规划的数学模型2 h- o9 m6 y* M! d
3.4.2 目标规划模型的求解
, U, v y4 c: G3 c' |5 v! q* G" u+ E Q( c- m& {1 d( Z: W8 {
第4章 图论
3 F. B+ s6 V! F7 n. ~0 P3 ]- m( a& f4.1 图的基本概念
/ A6 p2 `3 I9 e6 V4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
' z/ A8 l, R: V& B4.2.1 Dijkstra算法与动态规划$ K P9 c! \0 D* d( a
4.2.2 Warshall-Ford算法
: l4 `* {0 z9 b8 c4.3 最小生成树
! T/ r- m6 M! U1 m4.4 TSP问题; D0 U" _( b( N+ Z! K0 b6 G
4.5 着色问题
" I) v2 D! `3 d4.6 最大流问题1 Y6 ] G1 L* R) H2 T+ g
4.7 最小费用流问题
0 k j- f; ]0 T: e# K" `% d1 E4.8 二部图的匹配及应用
r1 S4 S% ^$ f( m( T; B9 z! [' z4.8.1 最大匹配, O5 T9 P( g- a8 t
4.8.2 最佳匹配( y+ D' s4 @: {0 u3 j x$ G) L
% }: V4 V: ~* j. f) D3 j第5章 动态规划与排队论8 `* R; g; ^, s) f* d) T. h# m
5.1 动态规划
7 o- @7 O3 O. W. j( e* r' w5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
, q6 k0 D+ \0 N& u- S" G! M5 P5.1.2 动态规划模型举例
+ y# x d( O& W& X, F! ~3 P5.2 排队论
4 T* g8 c4 {. c1 P! Q5.2.1 基本概念
/ n# Q7 H+ G! B0 A5.2.2 排队系统的描述+ O- C1 V1 T! f; A! y
5.2.3 排队系统的描述符号与分类) k' ]& I" J ~0 z, T# U
5.2.4 排队系统的主要数量指标" V0 @' c7 Z6 ~. P: E: h
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
. Y3 D' X6 }5 T; f2 Z; h; u+ m, s9 k' d& Z k3 r5 X3 Q: y0 D
第6章 现代智能优化算法简介1 b7 P8 |7 R2 t% f. w4 ~8 z
6.1 遗传算法
% q" z+ ^: m$ X$ o6 C0 `6.1.1 理论简介' j; n1 T0 @. D: Q0 n+ V3 H5 S
6.1.2 案例分析+ w# y' D% n- f7 W. K, U: X2 Z$ @
6.1.3 评论、体会与展望
0 y& Z$ x+ i3 z" F- Q6.2 蚁群算法4 r' ^& J3 c$ K9 O
6.2.1 理论简介
* w+ ?- B7 w; F- `; R( n9 C6.2.2 案例分析! I, B6 }0 B/ h, `7 x9 a/ k
6.2.3 评论、体会与展望( X( h8 N) ]; v* @7 a# j
6.3 其他优化算法简介
* p! a* V# [3 Z5 @# J. V6.3.1 贪婪算法/ ]( N; H7 n% J9 W" V$ F* Y
6.3.2 模拟退火算法
9 U. d/ z. o/ A6 u* e% ]* g* A! e8 n5 I6.3.3 回溯法与分枝定界法3 B6 I! l+ U0 T, m5 n) D% r
6.3.4 禁忌搜索算法; d0 T" P8 ~' q$ J
6.3.5 粒子群算法
& F* u5 H/ Y6 r8 s6 E4 Q: {9 q& l& g4 F* {$ r
第7章 微分方程与差分方程模型& L& z- `" V2 s( B0 g/ S
7.1 微分方程模型5 Y+ u) Y& e1 N8 Y) [* l/ _
7.1.1 模型的使用背景9 e, b& ~0 K1 q$ ]
7.1.2 微分方程模型的建立方法
2 R5 C& K4 q* s! Q7.1.3 案例分析
0 M9 _) b: @: z. N7.1.4 评论 w, a+ x+ M9 H# ]' ?; R% X; `
7.2 差分方程模型8 y7 N& a1 F3 r* O" ^; B! Y: M5 \
7.2.1 模型的使用背景
# H3 @, E* R2 m9 M: ]0 ~7.2.2 差分方程的理论和方法
* s. P* d) A9 v& O2 Y7.2.3 案例分析
* w! R+ y! }. W
N* n# S! _8 H6 U0 s. u5 q第8章 模糊数学
8 t& B1 U: f1 p( b7 l8.1 模糊模式识别' f, k$ N- P# M
8.1.1 理论介绍# I! R/ l4 J! g6 ~: x P
8.1.2 案例分析及编程
2 [. ^# \& @% ^4 M% P& W8.1.3 方法评论- M; B) B$ H4 I e _
8.2 模糊综合评判
& f x l% b1 a& E8.2.1 理论介绍
! {% c7 [/ U5 A- z( y8.2.2 案例分析4 [& H3 d7 ~9 t5 S
8.2.3 方法评论
5 H" s% u o; \; }1 ?! h; ^- B8.3 模糊聚类分析; u I0 c B1 F3 W
8.3.1 理论介绍% s. X3 ~* x) o- }# _# ]
8.3.2 方法评论/ ], c9 d0 g- }" @! ~
8.4 模糊线性规划5 w, J% V8 m$ d2 L' n2 A4 i, r; Q
8.4.1 理论介绍6 ]1 {/ b# t3 n& Y* ?5 r: b) T
8.4.2 案例分析/ s9 @# V" \" z( w+ F% R8 b
8.4.3 方法评论# U% k: [! A5 H/ T$ E. \; X
- S) O# o* ~' z4 c, p" r5 B# b第9章 其他建模方法
. W, y7 R4 }7 U7 j% S' ]. t9.1 神经网络
6 c4 h3 B. A; Y, G9 w' r9.1.1 人工神经网络
* }; @0 N5 \; S! f9 f9.1.2 BP神经网络! O1 h. a; z: k: y2 [# n
9.1.3 案例分析+ w3 H; y5 P* ^4 r8 r
9.1.4 方法评论( B' f* s6 g: a4 r1 m
9.2 计算机仿真
7 H, y. Z4 M# x% ?9.2.1 准备知识：随机数的产生
: Y8 y, l% p5 Q/ i9 e/ s9.2.2 随机变量的模拟4 W/ z& G' A) K% }
9.2.3 时间步长法
/ n6 Y4 A8 _; i: t9.2.4 事件步长法
" j. ~: d0 ?! h. @ G/ v9.2.5 蒙特卡罗模拟
* h+ L! a+ @" }9.2.6 应用举例
: D0 M, x3 x! T4 t6 V9.2.7 方法评论
) z. s. F! W2 b d# X4 k9.3 灰色系统
! c* |* r8 z3 x9.3.1 理论介绍3 z3 Q: z7 g/ j7 _% A; }2 B
9.3.2 案例分析/ b! ~/ D5 A7 L/ i
9.3.3 方法评论. l6 \) e2 Z8 ?* y* v: J9 k
9.4 层次分析法' q& N: w! j% l/ [
9.4.1 理论介绍
1 k7 H- V7 C( y: G0 f2 Q% ?9.4.2 案例分析
3 w3 R# P' S/ u- T9.4.3 方法评论/ ^ k9 `5 t2 k
参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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