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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    ' ]; a, \  ~) I- b1 `; t
    2 Z9 ~% ]( F* K5 Q% }' v! f
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 % c0 y/ G: ?0 B( |! [
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    7 X" V  `4 I' d8 H. _) D8 O
    有好多是不行的~~~~~~
    0 v& D: b) n/ p# X1 _
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 2 M7 n+ \" i0 o
    有好多是不行的~~~~~~

    0 o. _/ u" \: x4 F* S9 R也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    8 s6 E$ b! ~. Q& D/ z我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0055 I4 J' e* W# ^4 E0 ?. C
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+0056 o; f$ |9 i, l: }* q( H
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    3 f% u5 A  o$ ?4 M/ {这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！# U8 \, Z- G4 c! ]
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 4 e; p5 E/ I: Q$ C
    有好多是不行的~~~~~~

    1 h$ Y1 K4 W* V也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！4 [, X& v6 M2 {; p" R8 J: R$ a
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    $ A2 f% n' \& m6 b) @- C再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    2 y4 J4 o6 l! f2 a1 R. K5 o效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！# F7 Z) B# e' _4 _
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    3 C: u; N, E" D3 w/ _我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    发表于 2012-8-30 13:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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