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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) $ ]4 S8 H% d4 X+ u. Y& r
    ; E7 Y) [( p- l1 F: d
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 2 l( X, `/ \: `6 C5 G, c: O
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    5 M% ?: h$ ~" I有好多是不行的~~~~~~
    " l( j9 {+ ~: ~8 S4 a9 M; m
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    # Y5 R  c% U# l  x  i1 U- ~有好多是不行的~~~~~~
    + Z; V6 ~, |* t8 ^1 V
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    ! p/ l% N: [" g8 ?4 |6 e我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    2 Z. E$ c% g0 m9 X9 d5 U再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    % ]1 m" Q/ y: s* J& {; ?效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    9 [  U- U$ h; ^这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    / d9 q8 z" q: \' G6 e! ^4 O' W; s我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    2 j8 @% C& V0 y# S0 ^有好多是不行的~~~~~~
    9 r" W- i- E  x" `# Y4 L
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！0 D4 [/ C. Z/ S) V2 w1 M
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    ; c6 n0 r/ ^) ]& o( [再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    - `: [. s0 [) J效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    - ?6 s  p; z3 B! A$ b9 S4 [' N这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！! U$ k, ^; N; o' x- M/ D6 |
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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