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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) ! W; W5 Z8 c8 R* L( h- Q1 F1 D. _+ B
    ( h) J6 U# C) W! T: D/ v
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 ( K* e# P2 M, R) P- K) V. S
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
    ) j$ T) i: ]  w4 Q4 B3 Q& q
    有好多是不行的~~~~~~
    ( l( B2 `0 o* o/ q4 }
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 + ~# R4 d# }5 l( a& f) M
    有好多是不行的~~~~~~

    ) X) @1 q( l* W% u" o; [也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
    * N* n# N# t3 P% q- \# d我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    5 N7 ]) `: W2 ~: ?4 e, Q' \* [& c$ ]再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    / w' d- s: s" y. y( B! ?$ r. D9 O效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！  g' o* S! g# c& r6 _, n7 o
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！' B: J; c3 Q, ]: x) W
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 9 ^3 T0 q( I" m# N3 W: \' Q
    有好多是不行的~~~~~~

    5 v( M* n1 v* f' U% C" k/ f也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！0 [7 L5 Q; D2 P9 \; n' D
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    8 ~& P7 Z( z1 V2 O$ l4 }3 a再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005  }/ _" G; ^8 ?7 C
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    # X" ~+ E9 D8 M9 T+ l6 C这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    3 z8 i; M! R6 O( h8 M3 _我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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