GM（1,1）模型的基本使用步骤（个人整理啦）

杨在发

1.做一阶累加，形成生成数据序列
，
- g# f' I4 ]/ [6 C* s$ G$ i2 g则相应的灰微分方程：
，此方程即为GM（1,1）的数值类型，式中a，u为待定系数，其中a为发展灰度，u为内生控制灰度。
- Z6 H8 c" {: R( u6 ~2.求参数a和u
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组：
，
6 d9 [3 v5 a7 t# Z利用最小二乘法求超定方程得：
, r1 {  O# i2 E! h
* [- ~! l2 y- L3 v ………
3.:建立生成数据序列模型
$ k9 ]" U4 w" h4 e! n7 m将上面的参数代入上述的微分方程，求解微分方程得到GM（1，1）的灰色预测模型为：
，
  K& d9 g  W( w8 `4.建立原始数据序列模型，即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值：
/ l3 _5 Y. K) q' s0 [. h

: U4 i: }  v  F0 O$ O ，
这里   是原始排污量数据序列   的拟合值，   是原始排污量数据序列的预测值。
! G1 y9 b. D) B  x3 J+ `根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ，u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为：
1 P; p, l9 i% D6 X' ^5 H  L   
  m; h5 l* \' d. Z4 v! \对10个原始排污量数据的模拟模型为：

   
模型的优点：（1）少数据性（2）良好地时效性（3）较强的系统性和关联性，他将研究对象作为一个发展变化的系统，可对事物发展态势进行量化比较分析，其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征，并能揭示系统内涵的本质联系（4）建模精度高，可保持原系统的特征，能良好的反应系统的实际情况。
6 u: o# d! A, ]

shaox

不错，学习了~~

qixiangyujj

讲解的很详细

李本栋

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806278524

kankan,xuexi

jiajinshan110

不错不错~！！！！

jiajinshan110

liu168ad

不错哦         

zzc799412032

bingo！！！！！！！！

wiki2333

很好的~~~~~~~~~