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[书籍资源] GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)

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杨在发        

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    发表于 2012-8-30 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.做一阶累加,形成生成数据序列% L  F% ]8 Y  E5 D' K# M8 O2 `' p
    $ U$ m: o  Y7 h! _+ w0 A5 s4 \
    则相应的灰微分方程:
    2 p7 I% O7 g/ M9 Q& s! H ,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。
    1 F; w8 E$ s1 [- M2 L7 @2 i# x8 a2.求参数a和u9 J6 f7 g$ z% C- _, ~  o8 ?" z
    对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:
    3 D# P% k6 A5 x* f; x0 x3 A( ]- ~3 g, f
    利用最小二乘法求超定方程得:
    ) ~* T* s& o8 Q) t( w 5 l7 E9 x+ D2 l" W$ A7 D8 }
    ………: {7 U& w5 p! y3 z4 {
    3.:建立生成数据序列模型8 u' Q+ D6 j# K% x
    将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:
    : O: u( F" ~8 U" Y+ Q& c
    0 }" e2 d  e/ a- f+ `8 C4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:
    ' c" P! R0 j- K2 T' A. u * s" z- s5 k/ A( ~& Y* Q' Z
    ) x; E: ?) Q& ~
    4 V/ m; S0 ?8 j8 Z6 }$ Q1 w1 G
    这里   是原始排污量数据序列   的拟合值,   是原始排污量数据序列的预测值。
    " K) e: V! J7 w3 D根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:  `8 J! f* K7 Y( }4 b) _$ K9 H& @
        : u' m! \# G7 ?* Y) _" D
    对10个原始排污量数据的模拟模型为:& C( O: l4 I# g8 c& ?: k! N
      {, S6 a0 R5 d1 g: O  \' E5 g3 k
       : g2 {. ^4 w+ Q4 q& j6 T
    模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。
    / a2 Q0 l0 |2 _! d  Y; Y
    zan
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