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clear8 U0 E+ H) `( M) l
clc
3 H3 E' Q9 z3 t" T; ^% 读入人口数据(1971-2000年)
8 E1 r$ A9 D, D- u! I5 |Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527], T2 B0 E8 \/ }) c) V: e! O9 M: k/ D
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
8 m; B) B4 J8 f$ y& E: n" PT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
" p0 ~4 G3 p# }4 h% 线性化处理/ a7 f7 ~4 C- e+ o2 K, c1 n
for t = 1:30, 8 z1 }. \1 r6 ~8 t
x(t)=exp(-t);) b4 y+ ^3 e" a* m6 z
y(t)=1/Y(t);0 ^+ c3 k0 ?2 o# S! ]+ H2 X/ r. q
end
, x0 `; d! M# I% S( S. x5 e% 计算,并输出回归系数B/ U; H$ E3 J; ^, [- }+ Q/ H
c=zeros(30,1)+1;: f0 p$ l" b: c# N+ P9 J+ Q
X=[c,x'];4 a- S" T# q8 c/ T7 ?
B=inv(X'*X)*X'*y'+ t+ I0 y1 }* A( Z: V W+ `8 m* k/ g d
for i=1:30,
! n) U% J" Y6 m5 b% L, E1 z/ V/ a% 计算回归拟合值
" b: a& n9 b" r5 h& _& l- M z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
/ N8 {3 u; M8 p" J4 _; ?% 计算离差) Z1 e: v( w. Z+ x. \& |
s(i)=y(i)-sum(y)/30;. ~2 t2 _0 }* V2 K
% 计算误差
, v0 P. s; E4 N* q3 } x5 Q2 T w(i)=z(i)-y(i);
, G/ b; S) u: e+ K: Uend, K' [4 |8 @0 z9 J% w1 V
% 计算离差平方和S
6 E$ X; N9 I: LS=s*s';
) x F+ y7 ]# w) l$ ?: B% 回归误差平方和Q
4 D$ T4 K0 |) [Q=w*w';. q4 W. n0 k( |* \! b$ M- G
% 计算回归平方和U
5 C- u; X9 S. F- a" Q7 GU=S-Q;
4 i: r( S* M# c6 r$ z7 {/ Z% 计算,并输出F检验值+ ^7 i5 B9 L4 o* _- u
F=28*U/Q: ~. O' K: q9 ~( J& |9 ^+ s
% 计算非线性回归模型的拟合值( s" t% i( {; f0 w9 G
for j=1:30,
7 e& V5 S5 o" A J+ m. ^4 T! p Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));9 L6 A5 [' N" `; P* [% Q: F0 N
end
+ W5 n' G. j1 ?) \% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)% C7 n! G7 s' |6 x) r: g) _; u; L
plot(T,Y) |
zan
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