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clear
% j* k1 ^* j4 f c3 }clc
4 v$ U3 j: d, t5 }% 读入人口数据(1971-2000年)4 P* \, B: y, @! i
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527] [ y: g. H6 ]& O7 W
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
' M) P* L9 V' |+ e5 O/ q+ kT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
0 A4 R4 s9 Z& ?$ |6 B! H3 h3 u% 线性化处理
+ \5 _- z; t" N6 V! Zfor t = 1:30, ' K5 r: C! _9 x6 l& g/ T
x(t)=exp(-t);
+ Z( x5 U# S O2 r y(t)=1/Y(t);
- j# k7 C% T5 L5 [, iend4 J m4 h+ }# m) a5 b
% 计算,并输出回归系数B
1 b* _% K2 Q2 |; H0 Xc=zeros(30,1)+1;) s0 [5 `# z. a/ _$ N. H( ?
X=[c,x'];
1 s/ z1 }8 ?- b& h) P: oB=inv(X'*X)*X'*y'
+ u( p4 b( e+ X1 nfor i=1:30,
" |4 ~! I9 X. k5 M0 X% 计算回归拟合值 8 y6 o: Z& R' s/ f/ ?
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);: \ ?, ~# p' x( U
% 计算离差5 ^, e* {2 ~; o' I
s(i)=y(i)-sum(y)/30;% [+ ~6 ?8 }* l0 p
% 计算误差 , t; w6 ~8 _) I4 f8 q' G0 E6 _8 L
w(i)=z(i)-y(i);9 g3 Z2 q) F7 v' _ x9 w8 M
end4 L& }# u( C1 U
% 计算离差平方和S
( q4 n) s/ b/ A) kS=s*s';. ^3 i8 W! O, i! P6 `; }9 N
% 回归误差平方和Q
) f9 N1 q( @8 @- j" |# @* bQ=w*w';" D- d7 r2 A& F: j9 K6 |
% 计算回归平方和U6 H1 y9 F/ A1 j' M6 I" ~
U=S-Q;
% ]: y7 |3 q% N0 ?; X% 计算,并输出F检验值
% y7 y( d" c) S7 i1 [F=28*U/Q
, W/ L' i. v7 d3 x: `% 计算非线性回归模型的拟合值2 L( C: M2 C( ^
for j=1:30,
$ |" [ R$ n- K* V' A7 k3 }5 ` Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
; o/ I3 ?5 q1 C5 c% P Y. Fend
/ \+ y3 R) R, ]: o+ \% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)! m3 k/ I/ R4 y: d: O; d& p
plot(T,Y) |
zan
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