- 在线时间
- 5 小时
- 最后登录
- 2012-9-9
- 注册时间
- 2012-8-19
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 70 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 24
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 8
- 主题
- 4
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 7
升级   20% TA的每日心情 | 难过 2012-9-7 00:05 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
- 自我介绍
- 我们需要更多的交流,更多的帮助!
 |
clear
4 i/ f: h! {7 |# E$ b- ]& [' N+ z$ S! Dclc8 Y' w0 p) s4 m
% 读入人口数据(1971-2000年)* B( q0 ]) [- [/ \& G9 q; W
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
! p& ^$ I. O7 K/ k" K2 W( ~% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
% X- X/ C }! lT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
/ T3 T% Z+ @' D/ ?* Q6 w% 线性化处理+ _7 a' e1 w, v5 \& k
for t = 1:30,
, A4 `3 M' r+ @8 p/ m5 [ x(t)=exp(-t);
/ v v V% |/ L y(t)=1/Y(t);
+ e+ |6 ^. X, ?: ~ {8 j# send( ]- Q8 y! g; t! C3 N
% 计算,并输出回归系数B
/ j9 D2 v. `& z! wc=zeros(30,1)+1;
. G+ ~6 z. @6 _" m- X% vX=[c,x'];
: v. z% j& ^! l8 x* e; {. p& XB=inv(X'*X)*X'*y': A k& r& U, `% z7 j
for i=1:30,: U, J9 ]9 m, q0 N x! o; k7 D
% 计算回归拟合值 / A9 w7 R: B: m% ], C8 Y0 k
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);9 U4 Y+ J+ h* P: p
% 计算离差
0 C' f. W% Y: Z% ]* R8 e s(i)=y(i)-sum(y)/30;
7 d. h, `: q3 ?- P: e% 计算误差
1 Q* l. M, b8 O f, l w(i)=z(i)-y(i);5 \* S/ x7 H/ B- d
end6 ^ X$ _, x2 a: W9 p) k- O
% 计算离差平方和S. n8 p( j: u( S- ~+ Z h
S=s*s';# _% X# G7 Z" b" `( [! w
% 回归误差平方和Q
4 j5 {3 v6 E* `9 [1 vQ=w*w';
5 c+ g% Y! w# g1 Q9 ~% 计算回归平方和U9 J% q; x% h" H! Y$ m
U=S-Q;
% E6 V: {+ Z* Z' E0 U; Z( N4 V% 计算,并输出F检验值
5 S( O/ m, D0 n7 s }- m- qF=28*U/Q
: d$ q$ N. z& `% 计算非线性回归模型的拟合值. H2 T' v' S: S- i: U" j) z8 g3 B) T
for j=1:30,, ]& e' G+ ?* @3 Y9 _ p7 X3 {3 i
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));) J% \7 ^9 V) u8 m
end
7 G$ i/ M \( v! l3 {. ~. f% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
3 [' H" \1 I# e7 {! O8 {" yplot(T,Y) |
zan
|