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clear- S* s" K+ \2 ^, V! v! ?% F
clc/ I' K l5 y3 A1 a, Y8 c/ @1 ?5 v
% 读入人口数据(1971-2000年)
+ a4 ^ X7 ~( k* QY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
+ k3 F* T& V/ a; l) D6 K% 读入时间变量数据(t=年份-1970)0 q- D3 L$ \0 |) U1 i
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
! I9 [3 [/ F5 \7 k% 线性化处理. Z$ ~! H' `. N% S0 h# X
for t = 1:30, $ G0 C$ z0 h: G# F
x(t)=exp(-t); d( @: n. H* b
y(t)=1/Y(t);
4 Q: K. D V, M2 a0 Hend
* u5 A% T- h N, ~( n% 计算,并输出回归系数B
9 K) l; l3 M. @" gc=zeros(30,1)+1;% ]2 U0 p& s7 F8 L; @7 L
X=[c,x'];
; ~# J% ^: q! n6 C6 M$ k- nB=inv(X'*X)*X'*y'
5 o9 H6 F& y: T" g9 pfor i=1:30,
/ O& D6 B1 F5 [# m3 e8 ^% 计算回归拟合值
* I5 Q7 A1 y8 W5 a; I z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
/ o W8 E z {) r% Y+ P6 @* |. P% 计算离差* {6 D; ] n8 Y- a( }7 {
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
# ?; y5 v' o0 K7 T% 计算误差 - ^& x7 o4 c$ ?% B. j! s# h
w(i)=z(i)-y(i);
) ~! q% G+ j8 d- v; A) Uend
1 P& X- k( f9 [2 A% 计算离差平方和S1 p8 R, `5 D1 v' r4 t1 T1 P" N1 n
S=s*s';- @) b1 M% w% `4 z$ z V! H- B/ a
% 回归误差平方和Q! K8 j/ P& r( }) n. K
Q=w*w';
' E( y8 R% v; t6 [( p% 计算回归平方和U* Z) k( T& t0 b6 \+ Q, {
U=S-Q;
: F" h- P( u3 V& F4 G3 n. a% 计算,并输出F检验值
% Q' v' t! d4 d/ b* Q! j& d! H9 ]F=28*U/Q
- n L$ a. c; [+ J) p% 计算非线性回归模型的拟合值$ a* C7 s4 H. _3 N
for j=1:30,# N( Y7 e; u3 R- P
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
, a2 G' L) E4 _. C; |6 ~end
* h- O- O0 E% q, Y' Y* \% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)3 z9 p2 Z* w# l' g& c. V, M6 d
plot(T,Y) |
zan
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