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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear8 U0 E+ H) `( M) l
    clc
    3 H3 E' Q9 z3 t" T; ^% 读入人口数据(1971-2000年)
    8 E1 r$ A9 D, D- u! I5 |Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527], T2 B0 E8 \/ }) c) V: e! O9 M: k/ D
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    8 m; B) B4 J8 f$ y& E: n" PT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    " p0 ~4 G3 p# }4 h% 线性化处理/ a7 f7 ~4 C- e+ o2 K, c1 n
    for t = 1:30, 8 z1 }. \1 r6 ~8 t
       x(t)=exp(-t);) b4 y+ ^3 e" a* m6 z
       y(t)=1/Y(t);0 ^+ c3 k0 ?2 o# S! ]+ H2 X/ r. q
    end
    , x0 `; d! M# I% S( S. x5 e% 计算,并输出回归系数B/ U; H$ E3 J; ^, [- }+ Q/ H
    c=zeros(30,1)+1;: f0 p$ l" b: c# N+ P9 J+ Q
    X=[c,x'];4 a- S" T# q8 c/ T7 ?
    B=inv(X'*X)*X'*y'+ t+ I0 y1 }* A( Z: V  W+ `8 m* k/ g  d
    for i=1:30,
    ! n) U% J" Y6 m5 b% L, E1 z/ V/ a% 计算回归拟合值   
    " b: a& n9 b" r5 h& _& l- M    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    / N8 {3 u; M8 p" J4 _; ?% 计算离差) Z1 e: v( w. Z+ x. \& |
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;. ~2 t2 _0 }* V2 K
    % 计算误差   
    , v0 P. s; E4 N* q3 }  x5 Q2 T    w(i)=z(i)-y(i);
    , G/ b; S) u: e+ K: Uend, K' [4 |8 @0 z9 J% w1 V
    % 计算离差平方和S
    6 E$ X; N9 I: LS=s*s';
    ) x  F+ y7 ]# w) l$ ?: B% 回归误差平方和Q
    4 D$ T4 K0 |) [Q=w*w';. q4 W. n0 k( |* \! b$ M- G
    % 计算回归平方和U
    5 C- u; X9 S. F- a" Q7 GU=S-Q;
    4 i: r( S* M# c6 r$ z7 {/ Z% 计算,并输出F检验值+ ^7 i5 B9 L4 o* _- u
    F=28*U/Q: ~. O' K: q9 ~( J& |9 ^+ s
    % 计算非线性回归模型的拟合值( s" t% i( {; f0 w9 G
    for j=1:30,
    7 e& V5 S5 o" A  J+ m. ^4 T! p    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));9 L6 A5 [' N" `; P* [% Q: F0 N
    end
    + W5 n' G. j1 ?) \% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)% C7 n! G7 s' |6 x) r: g) _; u; L
    plot(T,Y)
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