房地产行业的数学建模

madio

题 目 房地产行业的数学建模
) T; ^, Z! v5 z: v6 W摘 要：
本文针对房地产问题，运用多元线性与非线性回归、因子分析、灰度预测
1 l# X& @) i4 x$ R9 \+ d$ ^以及层次分析等方法，首先讨论了全国房地产需求、供给和房价这三指标与其
; e: M  H! `: M0 Q* Z各自主要影响因素之间的函数关系，然后对全国房地产行业与国民经济其他行
, T. D* V  H6 J& p业的关系模型进行分析并对我国房地产行业的态势的走向进行仿真，最后以天
. t2 {# p! s' o6 d津市为例，对其房地产行业的可持续发展指标进行评估并给出结论和建议。
0 u0 b1 U. i- U: r6 h% X针对问题一(①住房的需求、②供给与③价格)，一方面，通过相关性分析
以及主成分分析，得出影响房地产需求的主要因素(①人均GDP；②年总销售房
; A9 v- }1 u: I4 {" O0 F( @/ u0 d价值；③城镇年人均可支配收入；④年储蓄存储值；⑤城镇人口；⑥城镇居民
1 O6 E5 q8 n* _. c人均建筑面积；⑦城镇就业人数)与供给的主要因素(①房地产企业本年经营总
9 @# s  r1 s: b  j4 s+ B收入；②商品房本年施工面积；③商品房本年新开工面积；④人口自然增长率；
( }. S, T: b) `1 C⑤房地产业增加值；⑥房地产企业本年土地转让收入；⑦房地产企业本年资产
负债率；⑧商品房本年销售价格；⑨人均国内生产总值)。使用多元非线性回归
法建立影响房地产的供需模型；另一方面，利用灰度预测和灰色关联度分析，
* O1 J5 F! d" i- f$ D' N建立房地产价格灰度模型。得出未来5 年内商品房供需面积以及价格均呈现稳
步上升的趋势。
针对问题二(④房地产行业与国民经济其他行业关系、⑤房地产行业态势分
析)，一方面，利用多元线性回归方法，采用Matlab 软件编程，通过建立影响
+ u: K# V0 i8 t' ]- K全国房地产行业增加值指数的三个单元线性回归模型，得出房地产行业发展与
- q5 J! w3 y: t. N; z; v3 `国民经济总值，交通运输、仓储、邮政业，批发、零售业发展的相关系数依次
  v+ n! |0 q5 x6 y* Q: X$ L为0.9929，0.9794，0.9847，接近于1，均呈现了高度的相关性。并据此建立房
+ v; X+ o3 V6 e6 Q4 e- 2 -
地产行业增加值指数和其影响因素的多元线性回归模型，得出房地产投资每增加1%，GDP增加0.5374%，交通运输、仓储、邮政业增加值指数减小2.252%，批发和零售业增加值指数增加4.37%。另一方面，利用投机价格衡量法，建立房地产行业发展稳定度模型，采用 SPSS软件进行数据分析，计算出房地产行业发稳定度均值为0.76，说明全国房地产行业的发展稳定度临介于警戒和安全区域之间，需要对房地产行业可持续发展进行规划。
针对问题三(⑥房地产行业可持续发展)，由问题2中全国房地产行业态势，以天津市为例，从经济、人口、环境、资源这四个因素，通过因子分析法和层次分析法，建立天津市房地产行业可持续发展模型，然后利用 SPSS和Matlab软件进行仿真，计算出房地产行业可持续发展指标。总体来看，天津市的可持续发展能力良好，2008年达到历史最高值，说明天津市房地产行业正处于一个历史的最佳时期，全国其他城市可以借鉴天津市房地产行业发展模型，努力维持该行业的平稳发展。
* z4 P- n4 g$ j1 l0 q& W0 ~0 M关键词：回归分析；灰度预测；层次分析；因子分析；投机价格
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2012-9-15 09:10 上传

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我是你欧巴

哈哈，遇到熟人的了

wujieskyboy

spenceryuan

多谢楼主分享！

spenceryuan

多谢楼主分享！

马文旭

学习学习~~~~~~~~~~~~~