房地产行业的数学建模

madio

题 目 房地产行业的数学建模
摘 要：
2 Y4 j& e6 }5 Q本文针对房地产问题，运用多元线性与非线性回归、因子分析、灰度预测
) P- X2 d+ B. Z以及层次分析等方法，首先讨论了全国房地产需求、供给和房价这三指标与其
各自主要影响因素之间的函数关系，然后对全国房地产行业与国民经济其他行
业的关系模型进行分析并对我国房地产行业的态势的走向进行仿真，最后以天
' Y: i3 @4 F' n& E0 j津市为例，对其房地产行业的可持续发展指标进行评估并给出结论和建议。
针对问题一(①住房的需求、②供给与③价格)，一方面，通过相关性分析
以及主成分分析，得出影响房地产需求的主要因素(①人均GDP；②年总销售房
3 R3 _- N1 g, z5 F" f6 l1 Z5 Y价值；③城镇年人均可支配收入；④年储蓄存储值；⑤城镇人口；⑥城镇居民
人均建筑面积；⑦城镇就业人数)与供给的主要因素(①房地产企业本年经营总
收入；②商品房本年施工面积；③商品房本年新开工面积；④人口自然增长率；
⑤房地产业增加值；⑥房地产企业本年土地转让收入；⑦房地产企业本年资产
% e, _. c, _. F1 {6 q% Y负债率；⑧商品房本年销售价格；⑨人均国内生产总值)。使用多元非线性回归
7 s* U- `, E( V" N7 F6 Y* f法建立影响房地产的供需模型；另一方面，利用灰度预测和灰色关联度分析，
建立房地产价格灰度模型。得出未来5 年内商品房供需面积以及价格均呈现稳
步上升的趋势。
( g  C6 J: ~2 `. I+ d9 Z6 n针对问题二(④房地产行业与国民经济其他行业关系、⑤房地产行业态势分
" O3 p3 k" u( @8 _析)，一方面，利用多元线性回归方法，采用Matlab 软件编程，通过建立影响
全国房地产行业增加值指数的三个单元线性回归模型，得出房地产行业发展与
国民经济总值，交通运输、仓储、邮政业，批发、零售业发展的相关系数依次
9 V0 G- J9 n, j, A为0.9929，0.9794，0.9847，接近于1，均呈现了高度的相关性。并据此建立房
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' l& B  N' N. H8 `! ], z/ U" t. {地产行业增加值指数和其影响因素的多元线性回归模型，得出房地产投资每增加1%，GDP增加0.5374%，交通运输、仓储、邮政业增加值指数减小2.252%，批发和零售业增加值指数增加4.37%。另一方面，利用投机价格衡量法，建立房地产行业发展稳定度模型，采用 SPSS软件进行数据分析，计算出房地产行业发稳定度均值为0.76，说明全国房地产行业的发展稳定度临介于警戒和安全区域之间，需要对房地产行业可持续发展进行规划。
针对问题三(⑥房地产行业可持续发展)，由问题2中全国房地产行业态势，以天津市为例，从经济、人口、环境、资源这四个因素，通过因子分析法和层次分析法，建立天津市房地产行业可持续发展模型，然后利用 SPSS和Matlab软件进行仿真，计算出房地产行业可持续发展指标。总体来看，天津市的可持续发展能力良好，2008年达到历史最高值，说明天津市房地产行业正处于一个历史的最佳时期，全国其他城市可以借鉴天津市房地产行业发展模型，努力维持该行业的平稳发展。
9 p4 u* Q& D( K  W0 `关键词：回归分析；灰度预测；层次分析；因子分析；投机价格
; ]. t8 R  q2 k% t/ Y, g D10293014.zip (1.02 MB, 下载次数: 331)

2012-9-15 09:10 上传

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我是你欧巴

哈哈，遇到熟人的了

wujieskyboy

spenceryuan

多谢楼主分享！

spenceryuan

多谢楼主分享！

马文旭

学习学习~~~~~~~~~~~~~