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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。$ s" x G, b& F. R- [. U0 n' z
数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
* ?) h5 E; ^% Q, O1、生成一个数据框3 I" S; T) e4 k+ c2 O4 g7 P
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
2 v) s0 @: k/ J; L tdd <- data.frame(name, group, score)
+ s( W3 b% B0 Z* A' y5 D1 Q8 r
2、合并数据框
% M0 W2 k0 m5 W7 |1 ?9 R1 B% n( [例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)6 d8 N0 r+ _; A% ~9 B9 Z$ L( j
dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
9 v) z: ~) |4 i7 G j9 L' D5 v. e' Wdd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。, h6 U3 v S' S; w- R: v- M
dd3 <- rbind(dd1, dd)+ k: {( B: ?- c4 ]7 z
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
2 N/ T: G. O; A, }6 ~; ] Vdd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
7 e+ Z0 n9 c. \dd4[2, 3]; dd4$score[2]
" e) G9 s+ l3 T( a, J' Y; U
5 O& a, ^! Y* ~+ A2 U; k O3、"连接"函数
: C9 q% O! a1 H$ N attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。* c: ^* y! f) e6 p
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。7 u# X3 L- ~, O8 f
1、attach()和detach()函数的应用# Y$ Y7 {; j* h% Y+ m
例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据 Z2 a+ c: d H/ U) |1 o
WT2% h: I s/ Y2 b( i
attach(girl1) #连接入当期工作空间' D1 ]) A2 {+ S: Y
WT2 <- 12:13
/ o, B' \# R/ q- T+ j; q6 I0 p5 @6 mmode(WT2) #结果时数值型
% F: f6 J' Z- O, Y2 J4 N3 M: Rrm(WT2)
3 a. H m H' fdetach(girl1) #取消连接
/ a! n: l2 Y' A8 D6 [8 zWT2
- T( R/ E! [* |girl1$WT2# Y& m" v7 }: T2 K$ ^
1 a; t8 T7 F; R! m0 } u" g, h& x5 ?& S6 s
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zan
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