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R语言入门基础之数据框

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组第四届数学中国美赛实

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    1#
    发表于 2012-12-24 14:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据框(data frame)

        数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。# j+ c0 d; D6 Q3 V' g( L8 f
    数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
    ( q5 ]# Y4 K; Y! l/ o2 b1、生成一个数据框* H$ O/ w" N7 P
    例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)9 @; C( C6 f5 v3 n$ h. {4 X
    dd <- data.frame(name, group, score)% M& h+ X9 H4 F4 `2 I7 u  N
    ( p, \( l. `5 |
    2、合并数据框
    $ D; t" ^2 B, U" J例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
    : @( a, ^2 E( R( g0 p2 Vdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
    " }7 V% y9 o5 D- i# {3 h! o7 edd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。" `: Y2 F! \+ w2 Z0 h. i
    dd3 <- rbind(dd1, dd)  ]4 l& q! \: T
    例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)$ o7 O3 [# Z, m. u  U$ u! f2 ]
    dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
    6 Z- e9 ?: E3 [0 @dd4[2, 3]; dd4$score[2]
    ! I5 `/ m; s  P. U+ l3 R2 x
    ( {8 N0 x1 c2 N. X2 _" c5 F3、"连接"函数
    & _* g5 V/ |1 h    attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。7 H, k9 C* F9 c3 F$ D
    如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
    1 W9 A8 a' i1 D' J& r9 _; n' _1、attach()和detach()函数的应用
    % K4 U, `% `* f4 V% b例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据# x' E" S2 Q! F
    WT2( g" y) o- F) }( ^9 |1 }( F! _
    attach(girl1) #连接入当期工作空间0 |+ s1 D4 W0 K+ a9 j! b* y
    WT2 <- 12:13
    ! q  h; X) D* vmode(WT2) #结果时数值型! E+ Q, a9 O6 Y( o
    rm(WT2)
    8 |) p4 V) S4 z3 \! c+ o7 Mdetach(girl1) #取消连接. ]. i& g$ ^8 {/ d* ?
    WT2
    % R3 c$ z+ t0 a. [( o; [girl1$WT2
    & j+ {, _0 \! _4 z) @1 b8 `# {" r5 v; \2 g+ X
    $ C$ _- }* N* p8 J" X/ `
    zan
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