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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。# j+ c0 d; D6 Q3 V' g( L8 f
数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
( q5 ]# Y4 K; Y! l/ o2 b1、生成一个数据框* H$ O/ w" N7 P
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)9 @; C( C6 f5 v3 n$ h. {4 X
dd <- data.frame(name, group, score)% M& h+ X9 H4 F4 `2 I7 u N
( p, \( l. `5 |
2、合并数据框
$ D; t" ^2 B, U" J例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
: @( a, ^2 E( R( g0 p2 Vdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
" }7 V% y9 o5 D- i# {3 h! o7 edd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。" `: Y2 F! \+ w2 Z0 h. i
dd3 <- rbind(dd1, dd) ]4 l& q! \: T
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)$ o7 O3 [# Z, m. u U$ u! f2 ]
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
6 Z- e9 ?: E3 [0 @dd4[2, 3]; dd4$score[2]
! I5 `/ m; s P. U+ l3 R2 x
( {8 N0 x1 c2 N. X2 _" c5 F3、"连接"函数
& _* g5 V/ |1 h attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。7 H, k9 C* F9 c3 F$ D
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
1 W9 A8 a' i1 D' J& r9 _; n' _1、attach()和detach()函数的应用
% K4 U, `% `* f4 V% b例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据# x' E" S2 Q! F
WT2( g" y) o- F) }( ^9 |1 }( F! _
attach(girl1) #连接入当期工作空间0 |+ s1 D4 W0 K+ a9 j! b* y
WT2 <- 12:13
! q h; X) D* vmode(WT2) #结果时数值型! E+ Q, a9 O6 Y( o
rm(WT2)
8 |) p4 V) S4 z3 \! c+ o7 Mdetach(girl1) #取消连接. ]. i& g$ ^8 {/ d* ?
WT2
% R3 c$ z+ t0 a. [( o; [girl1$WT2
& j+ {, _0 \! _4 z) @1 b8 `# {" r5 v; \2 g+ X
$ C$ _- }* N* p8 J" X/ `
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zan
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