R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
1 O" g) D( `( Y) a因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
! i  T- f0 n3 j# y
标签向量。
8 S, H9 B$ {9 }5 e0 q) a1、创建一个因子。
$ F- v/ ?  g  a* F' v" f   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
  {3 F& L$ `2 m  G( S  scol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
0 z) X2 }9 e4 \/ n4 z# Ncol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
/ `4 B) ^) |% G4 rcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
2 @, F3 v8 m+ O& Z7 Z
2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
& T' p1 t" R1 n) e- oscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
/ U4 e6 K& O# Q+ }9 D( Q: h  U" `
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
$ a, F  w9 D9 }1 _, a; l% G    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
" H6 h: n0 H( M, \: ~8 o  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
. `! {% g0 p8 ?6 b1 aattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


9 C9 z8 }& D+ B