R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
( \" e  _" V( g/ Z因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

( D& `* Z8 G3 t* S) E  F0 e标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
- W2 `( \$ v. G7 kcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
: X! P2 E7 D4 U% c1 x. v6 b4 F" f( ncol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
3 d$ v( K: z; G% _- Wcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
$ _# q8 t/ A- V# L6 v' m
) ~8 t( k& _( {2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
& t' z7 K( {& Mscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

, k+ F1 D# }9 c. |3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
! O  e/ p* e: R, t! I0 z    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
  @# X# n8 Z$ e7 u; ?  }3 `0 iattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
8 `0 K& k( K7 h. S* n7 k/ b3 g3 T2 B& n, G

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