R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
& c, H" I8 }  i+ n$ K) D: j1 b( K3 r因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

/ M3 V, P/ T( v0 l' r标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
2 q( s3 J; {: o6 v8 ~4 Vcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
) _6 S: q1 k8 O; S) [col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
2 X, R' X# g2 W# I4 p
1 n5 L. K! V# i- J) e2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
& j( q" m7 F" [/ V, uscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

+ y: J5 K* G* p$ K' d  V3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
( W" b) q4 Z& F    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
9 F7 s. v$ T- g  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
1 E0 M- I* u1 z) b  _! \exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
* t. }% C- q! Y4 x9 tattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
6 q3 ~$ `* w7 yordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
: M6 _0 F0 b# |- B: [